Commit graph

60 commits

Author SHA1 Message Date
c413d335bc feat(ms-ai-architect): Spor D steg 1 — apply regenererer hel-korpus score-cache post-mutasjon (TDD) [skip-docs]
apply-skill-op.mjs skrev aldri score-cachen (data/skill-score-report.json) selv
— kun score-skill.mjs --write gjorde det. Etter en create/merge/sanitize/retire-
apply var derfor STEG C SessionStart-surfacingen stale til operatøren manuelt
re-scoret.

Ny eksportert refreshScoreCache(report, {cachePath, generatedAt}): ren
scoreReport+buildScoreCache, én writeFileSync, injiserbar generatedAt (determini-
stisk i test). main() bygger nå buildReport() ÉN gang ved res.applied og deler
den mellom printQualityGate(report,…) (refaktorert til å ta report) og
refreshScoreCache(report). Hel-korpus med vilje: retire dropper, create legger
til, merge/sanitize flytter søsken-K10 → cachen er uavhengig av HVILKEN skill
endret seg.

TDD: 4 nye assert i tests/kb-eval/test-apply-score-cache.test.mjs (RED→GREEN).
kb-eval 154/154, kb-update 323/323, validate 239/0, kb-integrity 192/0. Real
cache er gitignored → testene skriver kun til tmpdir.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 19:51:04 +02:00
97ebcd737a feat(ms-ai-architect): Spor D Steg C — skill-quality SessionStart-surfacing (TDD) [skip-docs]
summarizeSkillQuality(cache) (pure) in detection-schedule.mjs: one-liner
"Skill-kvalitet: N skills < 90 % (navn)"; null when all skills meet target,
when the cache is missing (gitignored → absent in a fresh clone), or when the
shape is malformed. Reads the CACHED skill-score-report.json (from Steg B) —
never scores live (buildReport reads ~400 ref-files). Wired into
session-start-context.mjs after the course-signals block (same
existsSync/try-catch pattern). 7 new tests (kb-update 316 → 323).

[skip-docs]: README is the public end-user doc; skill-quality scoring is
maintainer-only tooling (the cache is gitignored, so the signal never surfaces
for end-users). The right doc homes ARE updated: CLAUDE.md hook table + a
caveat note (this commit), and docs/skill-quality-scoring-plan.md §3 komponent 4.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 18:38:35 +02:00
92cd93771b feat(ms-ai-architect): Spor D Steg B — skill-quality lifecycle-gate + score-cache (TDD)
B1: gateSkill(report, name) — pure post-mutation verdict (blocked/provisional/
improvements), wired into apply-skill-op.mjs to re-score the affected skill from
fresh disk after create/merge/sanitize-apply. K10 floor enforced immediately;
unjudged → provisional + nudge to re-run the judge pass. retire → skipped.

B2: buildScoreCache(result) — compact, deterministic cache shape + score-skill.mjs
--write [path] → data/skill-score-report.json (always whole-corpus). Gitignored
(derived/regenerable; avoids churn in the public repo). Consumed by Steg C surfacing.

8 new tests (tests/kb-eval/test-skill-score-gate.test.mjs). kb-eval 150 pass,
validate 239 pass. Live score unchanged: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96, 0 < 90.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 18:26:29 +02:00
a6ff17fd45 feat(ms-ai-architect): Spor D steg A — eng+infra K10-fix → korpus-invariant ≥90 oppfylt
Skjerper ms-ai-infrastructure-description for å bryte build↔operate-overlappet
mot ms-ai-engineering (operatør-godkjent leaning, S38): "multi-region"→"cross-region"
og "edge AI architecture"→"edge AI deployment". Fjerner de delte distinktive tokenene
`multi` (vekt 0.5) og `architecture` (0.333) → eng↔infra combined 7.4167→6.5833 (< 7.0
terskel). Korpus-maks faller til 6.8333 (eng↔gov, pass). Begge edits sammen gir lavere
worst-case enn edit #1 alene (6.9167), derfor robust margin.

Resultat: K10-gulvet løftes for begge → eng 89→96, infra 89→96. ALLE 5 skills nå ≥90
(advisor 91, eng/gov/infra/sec 96). Korpus-invarianten (operatør-krav S38) oppfylt.

Judge-cache (🔑-regel): description-edit invaliderer infra K1. Re-judget mot det
operatør-kuraterte 20-settet — UENDRET 1.0/0.0/1.0 (edit fjerner kun tokens → kan ikke
gi falske positive; in-domain #2/#6 trigger fortsatt på BCDR/hybrid-vokabular).
K4/K7/K8/K9 uendret (body/refs urørt). Provenance oppdatert S11→S39.

Test: K10-real-five-testen pinnet pre-fix-baseline (eng+infra FAIL) — oppdatert til å
pinne korpus-invarianten (alle 5 pass, eng↔infra < 7.0). kb-eval 142/142, kb-update
316/316, validate 239/0, kb-integrity 192/0.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 17:56:43 +02:00
c1a09062d4 feat(ms-ai-architect): Spor D steg 2 — score-skill CLI (--json/--gate/--skill) (TDD)
Byggekloss for både SessionStart-surfacing og lifecycle-gate (D3).

- eval.mjs: ekstraher buildReport() (eksportert, testbar) ut av main() —
  samler hele korpus-rapporten (deterministisk + K10 + merget judge-cache).
- lib/skill-score.mjs: formatScoreReport() (ren) — sortert forbedringsrapport
  med score, status, floored/provisional/ujudget-tags og ⚑gulv-markering.
- score-skill.mjs (NY CLI): buildReport → scoreReport → render/json/gate.
  --skill scorer hele korpuset (K10 trenger alle søsken) men rapporterer/gater
  kun den valgte → inkrementell enkelt-skill-scoring for D3 lifecycle-gate.
- docs/development.md: ny «Skill-kvalitetsscore (Spor D)»-seksjon.

Live baseline: advisor 91, governance/security 96 (OK); engineering +
infrastructure 89 (floored av K10-gulv) UNDER mål. Gate exit=1.

Tester: kb-eval 134→142 (+8). validate 239, kb-update 316 uendret grønt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 17:16:44 +02:00
e87289d929 feat(ms-ai-architect): Spor D N1–N5 — Anthropic-deterministiske skill-sjekker (TDD) [skip-docs]
Legger de fem deterministiske sjekkene fra Anthropics «Skill authoring best
practices» som K1–K10-rubrikken manglet, i begge lag av score-motoren:

- eval.mjs (disk-laget): extractName + checkN1..checkN5
  - N1 name-validitet (≤64, a-z0-9-, ingen «claude»/«anthropic»; gerund rapporteres, gater ikke)
  - N2 description ikke-tom + ≤1024 tegn
  - N3 refs én nivå dypt (ref-fil lenker ikke til annen ref-fil)
  - N4 TOC i ref-filer >100 linjer (delpoeng = andel store filer med TOC)
  - N5 forward-slash-stier (ingen Windows-backslash-stier i body)
  wiret inn i evalSkill.deterministic (leser nå ref-fil-innhold for N3/N4)
- lib/skill-score.mjs (ren): N1–N5 i CRITERIA (vekt 1, ikke-gulv, det)

Live-sanity mot de 5 skills: N1/N2/N5 rene, N3 fanger ekte nøstet ref i
advisor (licensing-matrix.md → 3 andre ref-filer), N4 avdekker 387 store
ref-filer uten TOC (primær forbedringsspak for oppgraderingsfasen).

Tester: kb-eval 110→134 (+24). validate 239, kb-update 316 uendret grønt.
[skip-docs]: N1–N5 alt spesifisert i docs/skill-quality-scoring-plan.md §2.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 17:09:29 +02:00
bab9f2d23d feat(ms-ai-architect): Spor D — skill-quality score-motor (ren lib + rubrikk grunnet i Anthropic) (TDD)
Objektiv 0-100 kvalitetsscore per skill, operatør-besluttet modell: vektet
delpoeng + hardt gulv på de load-bearing kriteriene (K1 trigger-presisjon, K10
søsken-overlapp) — en skill som ikke trigger riktig eller overlapper en søster
kan aldri «bestå» 90 %, uansett form.

Rubrikken er VERIFISERT mot Anthropics faktiske skill-authoring-guidance
(platform.claude.com best-practices + skill-creator + plugin-dev + engineering-
bloggen) og er nesten 1:1 med deres kanoniske sjekkliste — ikke akademisk
oppfunnet. Kilder + vekter/gulv låst i docs/skill-quality-scoring-plan.md.

scripts/kb-eval/lib/skill-score.mjs (NY, ren): scoreSkill(evalObj) konsumerer
eval.mjs-objektet (K1-K10 + judge-cache) → {score, rawScore, floored, judged,
provisional, criteria[], improvements[], meetsTarget}. Degraderer pent når
ujudget (judge-kriterier ekskludert, K1-gulv kan ikke håndheves → provisional;
K10-gulvet deterministisk → gjelder alltid). scoreReport() summerer < 90.

Tester (+10): 100-score, gulv kapper ved K1/K10-fail (også ujudget), delkreditt
(K3 lengde / K4 score/5), degradering ekskluderer judge, forbedringsliste
sortert på poeng-tap m/ fix, null-toleranse. kb-eval 100→110, validate 239/0.

GJENSTÅR (neste): N1-N5 deterministiske Anthropic-sjekker i eval.mjs + CLI
score-skill.mjs --gate 90 + summarizeSkillQuality-surfacing; DERETTER eval+
oppgradering av alle 5 skills én-og-én. Roadmap i docs + STATE.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 16:57:31 +02:00
cb0450ee2d feat(ms-ai-architect): C3 (3) — --courses-flagg i write-schedule-config.mjs (TDD) + live-probe-doc
Eier-CLI kan nå sette include_course_detection uten å hand-edite den gitignored
local.md: `write-schedule-config.mjs --enabled true --cadence daily --courses true`.
Flagget er VALGFRITT (opt-in inni opt-in) — utelates det, bevares en verdi satt
andre steder gjennom onboarding-rewriten (samme merge-semantikk som
interval_days / include_skill_lifecycle).

Tester (+3): --courses true setter nøkkelen, string-coercion (CLI-args er
strenger), og non-clobbering når flagget utelates. kb-update 313→316.

docs/development.md: C3-workflow peker nå på CLI-flagget framfor manuell local.md.

Live-probe (2) kjørt mot ekte Learn Platform API: baseline-registry etablert
(1093 kurs: 843 modules + 250 learning-paths), 0 leads (korrekt baseline §8 b).
Registry/report er detektorens gitignored private state — ingen filer committet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 16:25:56 +02:00
f4dd4d3fb6 feat(ms-ai-architect): C3.6 — SessionStart-surfacing av kurs-leads (summarizeCourses) → C3 kurs-spor komplett (TDD)
Siste C3-fase. `summarizeCourses(report)` ren one-liner i detection-schedule.mjs
(«Kurs-signaler: N nye / M endrede kurs i dekkede produkter»; null ved
0/skipped/error/removed-only/malformed — removed er informasjons-signal, aldri
surfacet lead, spec §4.2). Speiler summarizeSkillLifecycle.

Wiring i session-start-context.mjs: read-only, leser
scripts/kb-update/data/course-detection-report.json, foreslår /architect:kb-update,
speiler skill-signaler-blokka. Hooken spawner ingenting for kurs-sporet.

docs/development.md: ny C3-workflow-seksjon (to-stegs: Claude-fri deteksjon →
SessionStart-surfacing → operatør-gate §3c). CLAUDE.md hook-tabell oppdatert.

Tester (+6): summarizeCourses — new+updated one-liner, only-new/only-updated,
zero→null, removed-only→null, skipped/error→null, missing/partial→null.
kb-update 307→313, validate 239/0, kb-eval 100/0, hooks 11/11, discovery 13/13.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 15:00:40 +02:00
e0d2d05dbb feat(ms-ai-architect): C3.5 — courses-kolleksjon i decisions-io.mjs (UID-nøklet, Spor C) + kb-update §3c kurs-gate (TDD) [skip-docs]
Tredje ledger-kolleksjon (courses), additivt ved siden av decisions (URL,
Spor A) og actions (skill, Spor B). De tre rene helperne speiler
recordAction-trioen 1:1:
- recordCourseLead(led, uid, lead)            (ren, UID-nøklet)
- setCourseLeadStatus(led, uid, status, at)   (ren transisjon, kaster på ukjent UID)
- isCourseLeadDecided(led, uid)               (dedup policy A: any status)
createLedger()->courses:{}; loadDecisions backfiller courses ??= {} (bakoverkompat).

Strukturell ingen-ingest-invariant: apply-pathene leser ALDRI courses
(apply-skill-op.mjs->kun actions, discover-new-urls.mjs->kun decisions),
så et godkjent kurs-lead trigger aldri fetch/transform/KB-skriving.

commands/kb-update.md §3c: operatør-gate som leser course-detection-report.json,
dedup'er via isCourseLeadDecided, skriver godkjente leads via recordCourseLead
(--dry-run viser leads uten å skrive).

Tester (+16): test-decisions-courses.test.mjs. Eksisterende test-decisions-io
+ test-decisions-actions URØRT grønne (ikke-regresjons-bevis, samme mønster
som Spor B). kb-update 291->307 · validate 239/0 · kb-eval 100/0.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 14:38:56 +02:00
2e69e69326 feat(ms-ai-architect): C3.4 — detect-courses.mjs (binder C3.1–C3.3, LLM-fri) + selectDetectionSteps + include_course_detection (TDD) [skip-docs]
LLM-fri STEG 1-detektor for kurs-deteksjon (C3.4 av GODKJENT C3-spec). Speiler
discover-new-urls' to-stegs-monster: leser Keychain-creds, paginerer modules +
learning-paths filtrert til in-domain produkter, differ mot egen diff-state
(course-registry.json), skriver kandidatrapport. Skriver KUN report + registry —
ALDRI decisions.json (operator-gaten i C3.5 promoterer leads).

- scripts/kb-update/detect-courses.mjs (NY): detectCourses(deps) — injiserbar
  kjerne (readSecret/getToken/paginate/loadTaxonomy/load+saveCourseRegistry/
  saveReport/dataDir/now/log) -> hermetisk testbar uten Keychain/nett. Fail-soft
  (spec 3/6): creds=null -> status:"skipped"; run-feil -> status:"error" (kaster
  ALDRI); begge exit 0 (advisory, aldri rod pipeline). Tynn CLI med realpath-guard
  (kjorer kun nar invokert direkte) + --data-dir test-seam. updatedAt.gt-cursor
  KUN pa incremental (full ISO, gotcha #1); products-filter = comma-join (OR).
- lib/detection-schedule.mjs: ny ren selectDetectionSteps(config) gater BADE
  skillLifecycle + courseDetection (en sannhetskilde). DEFAULT_SCHEDULE_CONFIG
  +include_course_detection:false (opt-in i opt-in, spec 8d). coerce/serialize
  utvidet. DETECTION_STEPS +{detect-courses, courseDetection:true}.
- run-detection.mjs: bruker selectDetectionSteps (fjerner duplisert filter-linje).

Tester (+22):
- test-detect-courses-invariant (8): ingen saveDecisions/decisions-io/atomic-write/
  backup-import; skriver egen registry+report; binder diffCourses+makeCourseClassifier;
  LLM-fri (kommentar-strippet kildesjekk).
- test-detect-courses (6): fail-soft skipped (alle/delvis creds), error-path (no
  throw, registry urort), 4.3 report-shape + avledet skill/category, incremental
  cursor/produkt-param, baseline=ingen leads (spec 8b), hermetisk exit-0-subprosess
  via PATH-shadow av `security`.
- test-detection-schedule (+8): include_course_detection parse/serialize/default;
  selectDetectionSteps-gating (default av, opt-in pa, uavhengige gates);
  run-detection bruker selektoren.

Gotcha (secrets-hook): clientSecret: '...'-form traff llm-security-regelen
(client[_-]?secret|ClientSecret)\s*[=:]\s*['"]…{8,} -> lost med array-av-par
(feltnavn star aldri rett for quotet streng).

Gate 7 C3.4 mott: invariant + fail-soft(exit 0) + report-shape + DETECTION_STEPS-
filter gronn. kb-update 269->291, validate PASSED (239/0), run-detection dry-run
dropper detect-courses (opt-in av), eval urort (rorer ikke KB), null regresjon.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 14:24:57 +02:00
b9f51ea7b3 feat(ms-ai-architect): C3.3 — course_products (live-enumerert) + makeCourseClassifier (TDD) [skip-docs]
Produkt-slug->kategori-mapping for kurs-deteksjon (C3.3 av GODKJENT C3-spec).

- lib/taxonomy.mjs: makeCourseClassifier(tax) — speiler makeClassifier; forste
  in-domain produkt vinner; skill AVLEDES fra category_skill (lagres ALDRI i
  course_products -> kan ikke divergere); ukjent/tom/non-array -> null.
- data/domain-taxonomy.json: ny topp-niva course_products (slug->category) +
  provenance. 15 in-domain live slugs.
- test-taxonomy.test.mjs (+6): atferd (in-domain->{skill,category}, first-wins,
  out-of-domain/tom/non-array->null, manglende map) + REELL data-invariant
  (hver slug-kategori resolver til skill, derivasjon matcher) + azure-openai-live.

ENUMERERING (gotcha #2, live mot /api/v1/modules?products=<slug> server-side):
- DOD (0 treff): azure-ai-foundry, ai-services, azure-ai-services, foundry ->
  Foundry/AI-services-kurs dukker opp under 'azure-openai'.
- Slug-feller bekreftet live: 'fabric' (ikke microsoft-fabric), 'entra' (ikke
  microsoft-entra-id), 'azure-cosmos-db' (ikke cosmos-db), 'azure-cognitive-search'
  (ikke azure-ai-search).
- 'azure-kubernetes-service' live men EKSKLUDERT (ingen AI-kategori -> stoy).
- Inkluderte (15): azure-openai, azure-machine-learning, azure-cognitive-search,
  azure-cosmos-db, fabric, azure-databricks, microsoft-copilot-studio,
  power-automate, power-apps, power-platform, ai-builder, microsoft-365-copilot,
  microsoft-purview, entra, defender-for-cloud.

Avvik fra spec 4.4-eksempel: course_products lagrer slug->category (ikke
slug->{skill,category}); skill avledes — anti-divergens, encapsulated av
makeCourseClassifier (downstream-kontrakt {skill,category} uendret).

Gate 7 C3.3 mott: test gronn, eval --json IDENTISK (refTall/K-counts uendret).
kb-update 263->269, validate PASSED (239/0), null regresjon.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 13:48:04 +02:00
94c7f42128 feat(ms-ai-architect): C3.2 — course-diff (ren) + course-registry load/save (TDD) [skip-docs]
Pure diff/fold + run-mode selector for course detection (C3.2 av GODKJENT C3-spec).

- lib/course-diff.mjs (REN, null imports): normalizeCourse, selectMode,
  isFullEnumDue, diffCourses, updateRegistry, FULL_ENUM_MAX_AGE_DAYS=30.
  Full-enum-pin (§4.2): removed beregnes KUN i full-modus; inkrementell og
  baseline gir removed:[]. Baseline emitterer ingen leads (§8 b).
  updateRegistry ren (muterer aldri): incremental merger, baseline/full bygger
  fra API-sett + dropper retirerte UIDs, stamper last_full_enum.
- registry-io.mjs +loadCourseRegistry/saveCourseRegistry (additivt, speiler
  loadRegistry/saveRegistry; fil course-registry.json).
- test-course-diff.test.mjs (23) + test-courses-invariant (+3: diff-modul ren).

Gate §7 C3.2 møtt. kb-update 237->263, validate PASSED, null regresjon.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 13:12:49 +02:00
0390cc10ca feat(ms-ai-architect): C3.1 — keychain + Learn Platform API-klient (TDD) [skip-docs]
C3 kurs-deteksjon, fase C3.1 (spec docs/c3-course-detection-plan.md §6/§7).
Claude-frie, fil-frie infrastruktur-lag for kurs-detektoren (C3.4):

- lib/keychain.mjs: readSecret() leser én Keychain-item via `security`-CLI,
  fail-soft (manglende item / ikke-macOS → null). execImpl-DI for test.
- lib/learn-api.mjs: getToken (Entra client-credentials), paginate (async-gen,
  følger nextLink), buildApiUrl (pinner api-version), buildUpdatedAtGt (kaster
  på dato-only, canon Z — gotcha #1). Robusthetskontrakt §6: response.ok-sjekk
  (fetch kaster ikke på 4xx/5xx), AbortSignal.timeout, 429/5xx-retry som
  respekterer Retry-After, 4xx≠429 ikke-retry, fail-closed. fetchImpl/sleep-DI.

Tester (24, alle grønne): test-learn-api (token-body, buildUpdatedAtGt,
nextLink-paginering, produkt-param, alle robusthets-asserts), test-keychain,
test-courses-invariant (Claude-fri + skriver-ingen-filer). Live-probe (efemer)
grønn mot ekte Platform API m/ ekte creds: token + full-enum + inkrementell.

Intern infrastruktur (ingen brukervendt kommando/hook/atferd endret ennå —
surfacing + docs lander i C3.6). kb-update 213→237 · validate 239 · null regresjon.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 12:59:16 +02:00
afd75c4fed feat(ms-ai-architect): C2.3 onboarding skriver scheduled_detection cadence+enabled via gated CLI (TDD) [skip-docs]
K5 oppfylt: onboarding skriver scheduled_detection-blokka (enabled +
os_scheduler_cadence) til bruker-eid config; parseScheduleConfig leser den
tilbake til samme verdier (round-trip bevist deterministisk).

- serializeScheduleConfig(config) i detection-schedule.mjs — invers av
  parseScheduleConfig, rett ved parseren (én formatsannhet).
- write-schedule-config.mjs (NY, gated CLI, Claude-fri): merger på eksisterende
  config (override kun de to onboarding-eide nøklene; interval_days/
  include_skill_lifecycle overlever). backupFile + atomicWriteSync — ingen rå
  fs-write.
- backupFile(filePath, backupRoot) i lib/backup.mjs — presis enkeltfil-backup.
- onboard.md (orkestrator): «Planlagt deteksjon»-seksjon + scheduler i --status.
  onboarding-agent.md: note om at scheduler er orkestratorens jobb (ingen Bash).
- Avvik fra plan-tekst (dokumentert): scheduler-spørsmål i orkestrator, ikke agent.

Verifisert: detection-schedule 33/33 (+10) · backup-restore 15/15 (+3) ·
kb-update 213 · kb-eval 100 · validate 239/0/0 · test-hooks 11/11 ·
kb-integrity 192/192 · discovery 13/13 · gitleaks 3 pre-eksisterende.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-22 14:53:03 +02:00
8ff73b7fe3 feat(ms-ai-architect): C2.2 valgfritt fritekst-felt free-context.md i onboarding (TDD) [skip-docs]
Spor C / C2.2 (#3, akseptanse K3): fanger et fritt prosa-felt i onboarding og
overflater det (kappet) ambient i hver sesjon.

- lib/user-data.mjs: FREE_CONTEXT_FILE (utenfor ORG_FILES — valgfri, teller ikke
  mot fullføring), collapseProse() surfacer fri kontekst som ÉTT felt uansett
  markdown-struktur (ingen stille drop), capValue() ekstrahert (DRY).
- session-start-context.mjs: leser free-context.md valgfritt (ingen count++).
- onboarding-agent.md: ny Phase 6 (valgfri); onboard.md: prosess/Task/status.
- 11 agenter: uniform 6. bullet (grep 11/11).
- Tester FØR kode: user-data 25/25 (+9), test-hooks 11/11 (+1 K3-ambient).

Gates: validate 239/0/0 · kb-update 200 · kb-eval 100 · kb-integrity 192/192
(220 baseline-warns) · discovery 13/13 · gitleaks 3 pre-eksisterende.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-22 14:16:00 +02:00
dc0b627e98 feat(ms-ai-architect): C2.1 lib/user-data resolver + ambient org-injeksjon + C1 config bakoverkompat (TDD) [skip-docs]
Bæreren i C2 onboarding-redesign (#26). TDD: test FØR kode.

- lib/user-data.mjs (NY, ren, SKRIVER ALDRI; kun node:os/path):
  resolveUserDataDir/resolveOrgDir/resolveConfigPath peker ~/.claude/ms-ai-architect/
  (uavhengig av pluginRoot -> overlever reinstall, K2). CONFIG_FILENAME delt med C1
  (en sannhetskilde). buildOrgSummary: deterministisk, lengde-kappet H2-ekstraksjon.
- detection-schedule.mjs: loadScheduleConfig(pluginRoot, home=homedir()) leser
  bruker-sti FORST, fallback plugin-rot. Lokal CONFIG_FILENAME -> importeres fra resolver.
  Alle 3 kallere bruker ett-arg-kall (uendret oppforsel).
- session-start-context.mjs: injiserer buildOrgSummary ambient (K1) som egen
  Virksomhetskontekst-blokk; status-nudge beholdt nar org tom.

Verifisert: user-data 16/16 · detection-schedule 23/23 · test-hooks 10/10 ·
kb-update 191 · kb-eval 100 · validate PASSED.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-22 13:34:05 +02:00
071601bb9e feat(ms-ai-architect): Sesjon 24 — C1 Tier 2 lokal launchd-scheduler (deteksjon-only, ToS-trygt) [skip-docs]
Tier 1 (SessionStart-hook) kjører deteksjon kun når en Claude-sesjon starter.
Tier 2 installerer en lokal launchd LaunchAgent som fyrer SAMME Claude-frie
entrypoint daglig (kl. 03:00), uavhengig av sesjoner = ekte bakgrunn mellom
sesjoner. ToS-trygt: entrypointet kan strukturelt ikke invokere claude.

Søk-først-verifisert (2026-06): launchd > cron (Apple-anbefalt; cron krever
Full Disk Access); StartCalendarInterval fanger opp etter dvale; launchd har
minimalt PATH + ekspanderer ikke ~; process.execPath = Cellar-sti som dør ved
`brew upgrade node` → plistens PATH inkluderer /usr/local/bin.

Levert (TDD, test FØR kode):
- lib/launchd-plist.mjs (REN, SKRIVER ALDRI): renderPlist (XML-escape,
  StartCalendarInterval, PATH-fix), defaultLabel, resolvePaths.
- scheduler.mjs (TYNN CLI): install|uninstall|status|run-now|print|run.
  Strukturelt Claude-fri (kun process.execPath på run-detection.mjs +
  launchctl; kilde-grep-testet). run gater på os_scheduler_cadence →
  delegerer til run-detection.mjs. uid-0-nekt; idempotent bootout.
- detection-schedule.mjs (additiv, Tier-1 urørt): os_scheduler_cadence
  ('daily' default | 'interval') + daysSinceLastPoll ren helper.
- commands/kb-update.md: Tier-1/Tier-2-doc + caveats (uninstall=pause;
  re-install etter node-upgrade).

Operatør-valg: daglig default, kadens egen innstilling (settes i onboarding/C2).

Verifisert: launchd-plist 13/13 · detection-schedule 21/21 · kb-update 173 ·
kb-eval 100 · validate 239/0 · test-hooks 6/6 · plutil -lint OK · live
install→status→idempotent→uninstall på maskinen (gui/501, rent).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-21 19:59:18 +02:00
150b20584e feat(ms-ai-architect): Sesjon 21 — C1 Tier 1 opt-in session-forankret deteksjon (ToS-forankret) [skip-docs]
Spor C fase C1 Tier 1. Ny verifisert ToS-analyse avdekket falsk «enten/eller»:
Consumer Terms §3.7 begrenser automatisert tilgang til Claude/Anthropic, IKKE
kjøring av lokale node-scripts. Deteksjon kontakter aldri Claude → utenfor
ToS-flaten; apply (eneste Claude-steg) forblir manuelt/in-session/gated.

- lib/detection-schedule.mjs (ren): opt-in config (default AV) + shouldRunDetection
  gate + DETECTION_STEPS allow-liste + summarizeSkillLifecycle. Zero-dep parser.
- run-detection.mjs: Claude-FRITT entrypoint — kjører kun `node` på de
  allow-listede deteksjons-scriptene; kan ikke invokere claude (guard-testet).
- session-start-context.mjs: ubetinget bakgrunns-spawn → opt-in (default AV
  spawner ingenting) + surfacer skill-signaler read-only.
- commands/kb-update.md: opt-in-seksjon + ToS-note; ms-ai-architect.local.md.example.

TDD: ny test-detection-schedule.test.mjs (16). kb-update 139→155.
Suiter uendret: validate 239 · kb-eval 100 · kb-integrity 192/192.
0 skills/-mutasjon. Tier 2 (lokal OS-timer, deteksjon-only) = neste økt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-20 22:54:18 +02:00
e47fc9bd59 feat(ms-ai-architect): Sesjon 20 — B3 create_skill (dvelende, konstruktiv op) [skip-docs]
B3 + Spor B (krav 5+6) KOMPLETT. create_skill er speilbildet av de
destruktive ops: merge/saner/retire beviser "ingen kuratert verdi TAPT";
create beviser "ingen sub-bar skill FØDT" (kvalitetsgulv). Ingen ny
domene-skill shippet (svar 3) — mekanismen bevist, ikke brukt.

- planCreateSkill (ren): genererer scaffold + selv-validerer mot eval.mjs
  sine EGNE checkers (K2/K3/K5/K6/refTall + K10) — rubrikken har én kilde.
  Guardrail ok iff alle deterministiske K passerer + K10<terskel + navn ledig.
- TEST_DOMAIN_SPEC: kanonisk dvelende-scaffold (born compliant, K5 ratio 1.0).
- runCreatePlan (uren): gated dry-run, 0 skriving til skills/.
- applyApprovedAction create-gren: re-plan fersk → revalider (drift+kollisjon)
  → skriv scaffold + persister taksonomi-tillegg → flipp ledger.
- applyCategoryAdditions (taxonomy.mjs): additiv, klobrer aldri eksisterende eier.
- CLI create-verb i plan-skill-op + apply-skill-op.

TDD: ny test-skill-ops-create.test.mjs (16). kb-eval 84→100.
Suiter uendret: validate 239 · kb-update 139 · kb-integrity 192/192.
Deterministisk eval K1–K10 for de 5 ekte: 0 regresjon. 0 ekte skills/-mutasjon.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-20 21:37:19 +02:00
de3a9a483b feat(ms-ai-architect): Sesjon 19 — B3 merge-apply (cross-skill + taksonomi-persist) [skip-docs]
Merge-apply = den tyngste destruktive op-en: eksekver en operatør-godkjent
merge_skills-entry → faktisk cross-skill skills/-mutasjon. Tre mekanismer
som sanitize/retire ikke trengte: kuratert relokasjon (ikke arkiv),
taksonomi-persistering, retire-av-absorbert.

- taxonomy.mjs (ny persist): saveTaxonomy (atomisk .tmp+rename, speiler
  saveDecisions) + ren applyCategoryReassignments (repointer KUN der eier
  === from; absent/allerede-flyttet = no-op). Lag-0 er normalt read-only;
  ENESTE writer = gated merge-apply.
- applyApprovedAction merge-gren (skill-ops.mjs): re-plan fersk → revalidér
  (kollisjon → guardrail.ok=false → abort) → flytt absorbed-refs → absorber
  (moveFile; flyttingen ER bevaringen set-equality beviser) → persister
  taksonomi-repoint fra FERSK plan (drift-sikker) → arkivér absorbed-SKILL.md
  FØR rmdir → flipp ledger approved→applied. Description-forsoning forblir
  MANUELL (planner-kontrakt: apply rører aldri absorber-SKILL.md).
  archiveMove→moveFile (generisk: arkiv + kuratert flytt).
- CLI apply-skill-op.mjs merge <absorber> <absorbed> — lookup via actionKey
  (merge_skills:<sortert par>); default PREVIEW, --apply = dobbel-gate.

TDD, tmpdir-fixtures: 0 ekte skills/-mutasjon. Ny test-skill-ops-merge-apply
(7) + 2 taksonomi-tester; fjernet foreldet merge-throws fra S18-fila. Tester:
kb-eval 78→84, kb-update 137→139; validate 239 · kb-integrity 192/192 uendret.
eval --json deterministisk uendret (K10 eng+infra FAIL, øvrige PASS).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-20 20:54:13 +02:00
4ac18a76c8 feat(ms-ai-architect): Sesjon 18 — B3 apply-path (sanitize+retire), merge→S19 [skip-docs]
Apply-path = den destruktive frontieren: eksekver en operatør-godkjent
(status:approved) ledger-entry → faktisk skills/-mutasjon. Staget per
operatør-beslutning til single-skill ops (sanitize+retire); merge-apply
isoleres til S19 (krever taksonomi-persistering + cross-skill flytt).

- revalidateApply (ren, skill-ops.mjs): idempotent revalidering mot fersk
  re-plan — nekter ved status≠approved, op-mismatch, fersk guardrail≠ok,
  eller drift (isDeepStrictEqual fresh vs approved guardrail-snapshot).
- applyApprovedAction (impur): arkiver-så-slett (rename skills/…→archive/…
  atomisk; retire rmdir'er tom katalog sist) + flipp ledger approved→applied.
  apply:false = preview (0 mutasjon). merge_skills → throw (S19).
- setActionStatus (ren, decisions-io.mjs): ledger status-transisjon, bevarer
  targets+guardrail, audit-record beholdes.
- CLI apply-skill-op.mjs {list|sanitize|retire} — default PREVIEW, --apply =
  dobbel-gate utover ledger-approved.

TDD, tmpdir-fixtures: 0 ekte skills/-mutasjon. Tester: kb-eval 66→78,
kb-update 132→137; validate 239 · kb-integrity 192/192 uendret.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-20 20:32:51 +02:00
f7b622b318 feat(ms-ai-architect): Sesjon 17 — B3 sanitize_skill + retire_skill dry-run-planners [skip-docs]
Speiler S16 merge-mønsteret: rene planners (leser ingen disk, anvender
ingenting) + impurt skall med gated --write. 0 skriving til skills/.
Intern kb-eval maintenance-tooling — ingen brukervendt /architect-kommando.

- planSanitizeSkill: fjerner KUN dødt innhold (kb-integrity orphan/dead-path).
  Guardrail refuserer fjerning av kuratert/manglende innhold (illegalRemovals/
  missingRemovals MÅ være tom). Dateless = kuratert, behandles ikke her.
- planRetireSkill: hel-skill m/ obligatorisk arkivering; guardrail refuserer
  hard delete (--hard -> archiveDir=null, ok=false). taxonomyOrphaned flagget.
- loadSkillOrphans (read-only) + runSanitizePlan/runRetirePlan (gated).
- CLI plan-skill-op.mjs utvidet: {sanitize|retire} <skill> [--hard].

Ekte dry-runs: sanitize ms-ai-security 62/33 orphans OK · retire
ms-ai-infrastructure 35 arkivert OK · --hard FAILED (blokkert). git clean.

TDD: test-skill-ops-sanitize-retire.test.mjs (16). kb-eval 50->66.
Baseline uendret: validate 239 · kb-update 132 · kb-integrity 192/192.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-20 17:45:37 +02:00
f03a0e08b2 feat(ms-ai-architect): Sesjon 16 — B3 ledger action-lag + merge_skills dry-run-planner
Spor B / B3 start. Operatør-gated dry-run for skill-livssyklus, merge først.

- decisions-io.mjs: additivt skill-nøklet `actions`-lag ved siden av urørt
  URL-nøklet `decisions` (14 URL-tester urørt = regresjonsbevis). version=1,
  loadDecisions backfiller manglende actions-nøkkel. Nye rene fn: actionKey
  (merge symmetrisk på paret), isActionDecided, recordAction (no-mutate),
  listActions. Policy A gjelder også actions.
- scripts/kb-eval/lib/skill-ops.mjs: ren planMergeSkills → {entry,diff,guardrail},
  leser ingen disk, anvender INGENTING. Guardrail = ingen kuratert verdi tapt
  (count-invariant + set-equality + kollisjons-deteksjon; ok=false ved klobring).
  Impur skall loadSkillRefs/runMergePlan + CLI plan-skill-op.mjs (gated --write).
- Ekte eng↔infra dry-run: guardrail OK (34+153=187, 0 kollisjoner), 153 fil-flytt
  + 7 taksonomi-reassign + retire eng; 0 skriving til skills/, ledger uendret
  (retning er operatør/judge-valg, ikke pushet gjennom gaten).
- TDD: test-decisions-actions (10) + test-skill-ops-merge (10, inkl. byte-for-byte
  skills/-snapshot som no-write-bevis). kb-eval 40→50, kb-update 122→132.
  Regresjon grønn: validate 239, kb-integrity 192/192.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-20 17:10:33 +02:00
ba597eb988 feat(ms-ai-architect): Sesjon 15 — B2 K10 søsken-scope-ikke-overlapp
- Refaktor: overlap-kjerne flyttet til scripts/kb-eval/lib/sibling-overlap.mjs
  (bryter sirkulær import eval.mjs<->detect); detect re-eksporterer → B1-tester urørt
- K10 = søsken-scope-ikke-overlapp, deterministisk cross-skill: perSkillSiblingOverlap
  + attachSiblingOverlap i eval.mjs. combined = boundaryTension + df-vektet leksikalsk;
  per-skill verdikt = verste søskenpar; terskel 7.0 (naturlig gap 7.42→6.67)
- Empirisk (alle 5): eng+infra FAIL (7.42 mot hverandre), advisor/gov/sec PASS
  → eng↔infra-signal mater B3 merge/saner (ikke blokkering)
- Gated baseline-regen via --write (descriptions urørt → judge K1/K4/K7/K8/K9 merget
  uendret, ikke fabrikkert); rubric K1-K10
- TDD: +9 tester (tests/kb-eval/test-k10-sibling-overlap.test.mjs), kb-eval 31→40
- 0 skriving til skills/. Suiter: validate 239 · kb-update 122 · kb-integrity 192/192
2026-06-20 11:59:59 +02:00
5ad4ed025c feat(ms-ai-architect): Sesjon 14 — B1 fullført (coverage/gap + bloat/stale) [skip-docs]
Utvider scripts/kb-eval/detect-skill-lifecycle.mjs med to deterministiske
detektorer (B1 nå komplett, 3 seksjoner i skill-lifecycle-report.json).
Skriver ALDRI til skills/ — kun rapport; kandidater mater decisions.json + gate (B3).
Intern kb-eval-tooling: ingen brukervendt kommando/agent/skill/hook endret.

Detektor 2 — coverage/gap (innen-domene): taksonomi category_skill (deklarert
eierskap) vs fysisk disk-mappetelling. Klasser gap/thin/orphan/misowned.
Empirisk: 21 deklarerte kat, 20 dekket, 1 gap (security-scoring — deklarert
men ingen disk-mappe; innhold bor i ai-security-engineering = fantom-rutekat),
2 tynne (development=1, platforms=5).

Detektor 3 — bloat/stale (per skill): K3-margin (eval.checkK3 body vs 500) +
dateless ref-andel (mangler Last updated:-header = uverifiserbar ferskhet).
Disk-only/deterministisk; poll-avledet staleness (change-report) bevisst utenfor.
Empirisk: 0 split-kandidater, 1 saner (ms-ai-governance 4/78 dateless).

TDD: 8 nye tester (coverage 4, stale-primitiv 1, bloat 3). kb-eval 23->31.
Gate: validate 239, kb-update 122, kb-eval 31, kb-integrity 192/192 — grønn.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-20 11:34:57 +02:00
2665a3a2d8 feat(ms-ai-architect): Sesjon 13 — B1 overlap-detektor (skill-livssyklus)
Spor B fase B1, første detektor (lag-1-analog på SKILL-granularitet).
PRODUSERER KUN RAPPORT — skriver aldri til skills/ (invariant bekreftet).

Detektor (scripts/kb-eval/detect-skill-lifecycle.mjs) kombinerer to
deterministiske overlapp-signaler per skill-par:
- grensetension: operatør-kuratert k1-trigger-prompts.json belongs_to-graf
  (out_of_domain = håndmerkede confusable-naboer), symmetrisk telt
- df-vektet leksikalsk trigger-surface-overlapp (1/df nedvekter domene-
  vanlige ord som «azure»; format-boilerplate «triggers» filtrert)
combined = grensetension + weightedScore.

Empirisk: eng↔infra topper (combined 7.42, tension 6, delt: architecture/
azure/data/multi) — operatørens Azure-deployment-grenseinstinkt bekreftet.
Surfaces som focusPair (operatør-utpekt B1-mål).

CLI: default human-summary · --json · --write (rapport gitignored som de
andre deteksjonsrapportene; detektor + kuraterte inputs er tracked).

TDD: 8 nye tester i tests/kb-eval/ (tokenize, surface, df, lexical, pairKey,
tension differensial-sjekk, full compute m/determinisme). Gate møtt.
Ingen regresjon: validate 239 · kb-update 122 · kb-eval 23 (15+8) · kb-integrity 192/192.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-20 11:17:19 +02:00
c778cf6cd2 fix(ms-ai-architect): Sesjon 12 — lukk SPOR A, ny eval-baseline (K1–K9 grønn alle 5)
Regenerert eval-baseline.json via gated `eval.mjs --write` så baselinen fanger
S9+S10+S11 judge-verdiktene (var pre-S9). Eneste endrede artefakt: baseline-fila
(123+/128−, ren regenerering — judge-felt null→populert fra data/judge-results.json).

Verifisert FØR skriving (read-only) og i resultatet:
- judge-cache: K1/K4/K7/K8/K9 PASS alle 5 (advisor K8=0.8 at-threshold, pass)
- deterministisk: K2/K3/K5/K6/refTall PASS alle 5
- ny baseline: 0 åpen FAIL K1–K9 på alle 5 skills, judge populert alle 5

SPOR A (krav 1–4) er nå komplett: K1 autoritativ+blindet (S11), 6×5 kanonisk (S8),
K4+K9 body-cleanup (S9 sec+gov, S10 eng+infra), skill-optimalisering refTall+K5 (S7).
eval-baseline.json er sannhetskilden og grønn på K1–K9.

Ingen regresjon: validate 239 · kb-update 122 · kb-eval 15 · kb-integrity 192/192.
NESTE: Spor B (scheduled deteksjon · kurs-spor #25 · low-currency · onboarding #26).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-20 10:11:45 +02:00
c1f75f9c78 fix(ms-ai-architect): Sesjon 11 — K1 trigger-presisjon, blindet judge PASS alle 5
(a) 2 description-fikser (operatør-godkjent):
- governance: +Schrems II/TIA-trigger (recall-gap 0.85→1.0; governance eier
  domenet — 20 ref-filer + data-residency-audit-monitoring.md)
- advisor: strammere — selection-forankret + eksplisitt negativ scope
  (NOT for build/secure/operate/legally-assess); fjernet bred
  "Microsoft AI architecture"-trigger som kolliderte med søsken

(b) Kuratert testsett + mekanikk:
- ny data/k1-trigger-prompts.json (100 prompts: 10 in + 10 adversarielt out/skill)
- judge-prompt.md K1: generer→konsumer kuratert sett + nytt skjema
  (inDomainHitRate/outDomainFalsePositiveRate/pass/misclassified, provisional=false)
- blindet måling: 5 Opus-dommere ser kun description + 20 stokkede umerkede
  prompts; ground-truth scoret deterministisk utenfor dommeren

Resultat: K1 PASS alle 5 — hit 1.0 / fp 0.0 / presisjon 1.0 / 0 miss.
Begge fikser validert i dommer-begrunnelsene. K2 fortsatt PASS.
Ikke regredert: validate 239 · kb-eval 15 · kb-update 122 · kb-integrity 192/192.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-20 10:00:47 +02:00
6b3c44adc3 fix(ms-ai-architect): Sesjon 10 — K9-destale eng+infra (volatil status → ref)
Begge S10-kriterier møtt (operatør-gated kald LLM-judge): engineering K9 PASS,
infrastructure K9 PASS. Deterministisk ikke regredert: validate 239 · kb-eval 15
· kb-update 122 · kb-integrity 192/192. K4 hevet 4→5 begge skills.

Engineering: modellversjoner (GPT-4o/Whisper/Florence/text-embedding-3) →
generisk kapabilitets-framing; MAF-«erstatter SK»-transisjon + Foundry Agent
Service GA → pekere; «Start med GPT-4o» (ABSENT i ref) droppet.

Infrastructure: SLA-tabell (ABSENT i ref) → relativ-veiledning + MCP-peker;
RTO/RPO-tabell → sammendrag + peker (ref bærer hele tier-modellen); «peak+30%»
(ref sier 20%) → generisk; Phi-3/Phi-4 + parametertall → «Phi-familien»
(fjernet faktafeil «Phi-4 14B»).

Metode: read-only verifiserings-agenter kartla ref-dekning FØR sletting.
judge-results.json oppdatert med ferske kalde eng+infra-verdikter (_updated: S10).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-20 09:31:21 +02:00
c4230d2e88 fix(ms-ai-architect): Sesjon 9 - K4+K9 body-cleanup security + governance
Tynner duplisert/volatil body-info i de to skills som feilet begge
kriterier, til pekere mot kanoniske ref-filer. Fersk operatør-gated
LLM-judge: security K4 5/5 + K9 PASS; governance K4 5/5 + K9 PASS.

Security (K9): Defender GA/preview/Azure-Gov-status, §3-ytelsestall,
GPT-4o-par og PTU break-even ut av body. Uverifiserte tall (20-50ms,
5-10x, 80% latens — fantes i ingen ref) droppet, ikke flyttet.
Security (K4): risikoklassifiserings-tabellen (divergerte fra rubrikk:
6 band vs 5, manglet Uakseptabel) + P10/P50/P90-tabellen (flat x0.6/x1.8
motsa kanonisk per-komponent-modell, agentens OBLIGATORISK-kilde) ->
peker. Antakelse-test bestaatt: ingenting asserter body-tallene.

Governance (K9): EU Data Boundary §2.3 - droppet volatile regioner
(Sweden Central/West Europe; body motsa refs som sier Norway East/West
Europe), repek kryss-ref til gdpr-compliance-ai-systems.md.
Governance (K4): §6.2 AI Act-tre - kollapset oppramsede (og ufullstendige)
Art.5 + Annex III-lister til pekere mot ai-act-classification-methodology.md;
§2.1 eneste oversiktstabell.

judge-prompt.md K9 strammet: stabile identifikatorer (forordningsaar,
OWASP 2025, MADR v3.0, saksnr) eksplisitt ute av scope. judge-results.json
oppdatert med ferske sec+gov-verdikter.

Gates: validate 239 · kb-eval 15 · kb-update 122 · kb-integrity 192/192.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-20 07:37:03 +02:00
e42a84fb7b feat(ms-ai-architect): Sesjon 6 - lag 3 verifisering-INN (authority-binding)
Lag 3 etablerer per-fil autoritetsbinding som mater verify-out regel 3 (autoritets-mismatch — regresjonens rotårsak, inert til nå pga 0% dekning). Designvalg (operatør 2026-06-19): HEADER-AS-TRUTH — en fils **Source:**-header ER den utpekte autoriteten. Gjetter ALDRI fra siterte URLer (251/303 filer siterer 4-10 → gjetning ville fått regel 3 til å bomme + 303 operatør-beslutninger = primær-fallgruven).

- lib/authority.mjs (ren lib, SKRIVER ALDRI; kun read-only kb-headers+url-normalize): resolveAuthority (validert http(s); fri tekst avvist; ikke-MS-autoritet som EU-forordning tillatt), collectDeclaredSources (normalisert Set), markUrlAuthority, authorityCoverage. - build-registry: recomputer authority_source per URL-entry fra headere (ikke carry-over) + dekningslogg. - commands/kb-update.md §4 c1: authority_source=resolveAuthority(fil) → lag-5 c2.

TDD: 11 tester FØR kode inkl. import-invariant + ende-til-ende regel 3 (source_url ≠ header-autoritet → flagged). Tester: validate 239 · kb-update 122 (+11) · kb-eval 15 · kb-integrity 115/115.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-19 22:58:10 +02:00
48884b67a6 feat(ms-ai-architect): Sesjon 5 - transformasjonslag (lag 4, doc→KB-fil)
Lag 4 destillerer et hentet Microsoft Learn-dokument til en KB-referansefil. Speiler mønsteret fra decisions-io/verify-out: ren-funksjon-lib + tynn LLM-integrasjon + TDD. lib/transform.mjs SKRIVER ALDRI — returnerer content/verdict/sti; skriving skjer kun via operatør-gate etter lag 5.

Nøkkelfunn/-fiks: gammel prompt-template.md la kilder i en bunn-seksjon, men build-registry/kb-headers.parseSourceHeader skanner kun øverste 500 bytes → authority_source-dekning = 0 %. Lag 4 legger **Source:** i HEADER-blokka — forutsetningen for at lag 3 (fremtidig) kan backfille authority_source og lag-5 regel 3 fyrer.

- buildKbHeader({title,status,category,source,lastUpdated}): Status+Source obligatoriske (kaster ved mangel). - validateKbFile(content) → {valid,missing[]}; bruker parseSourceHeader (én sannhetskilde med build-registry). - buildChange(...): eksplisitt lag-4→lag-5-bro, mater classifyChange. - resolveTargetPath(tax,category,filename): ruter via taksonomi getCategorySkill; null=ukjent→gate.

Prompt: scripts/kb-update/transform-prompt.md (doc→KB; husformat fra prompt-template.md, status-påstander eksplisitte for lag-5-gaten). Wiret i commands/kb-update.md §3.d (ny godkjent URL→fetch→destillér→header→validate→buildChange→lag5→resolveTargetPath→gate→atomisk) + §4.d (oppdateringer passerer validateKbFile). eval.mjs eksporterer nå evalSkill for kriterium-testen.

Kriterium møtt: «regenerer 1 fil → eval-score ≥ baseline» (test-transform-criterion.test.mjs). TDD: 12 lib-tester (inkl. import-invariant: ingen write-utils) + 2 kriterium FØR kode. Tester: validate 239 · kb-update 111 (+16) · kb-eval 15 (+2) · kb-integrity 115/115.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-19 22:31:26 +02:00
94a5d1bb14 feat(ms-ai-architect): Sesjon 5 carry-forward B — datoløse filer → unverified-tier
Rotårsak: en datoløs ref-fil fikk effectiveDate=0000-01-01 (alltid «stale») OG en path-basert prioritet (kunne bli critical) → flommet critical-bøtta og druknet genuint kritiske filer. Fix: ny unverified-tier deklarert i domain-taxonomy.json (lag 0, eneste sannhetskilde for prioritet).

makePriorityFn(tax) tar nå valgfri hasDate (default true → bakoverkompatibelt for eksisterende én-args-kallere); report-changes sender Boolean(fileDate). unverified rangerer sist i sorteringen — manglende dato er metadata-hygiene, ikke currency-hast. Ekte registry: 1 fil skilt ut som Unverified.

TDD: 4 tester FØR kode (test-priority-unverified.test.mjs).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-19 22:31:25 +02:00
97aa5d3378 chore(ms-ai-architect): Sesjon 5 carry-forward A — slett ukonsumert category-skill-map.json
Map-fila divergerte fra disk-sannhet i 4 entries og var ukonsumert av all runtime (verifisert: docs/development.md erklærte allerede taksonomien som eneste kilde; kun README kalte den feilaktig «used by generate-skills»). Operatør-valg 2026-06-19: slett + rydd README. Fjerner en av de divergerende taksonomiene redesignet finnes for å eliminere.

README.md peker nå på scripts/kb-update/data/domain-taxonomy.json via lib/taxonomy.mjs getCategorySkill (disk-sann).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-19 22:30:49 +02:00
6af3624b17 feat(ms-ai-architect): Sesjon 4 - verifisering-ut (lag 5) + adversarial regresjonstest
Lag 5 kjører ETTER transformasjon (lag 4) og FØR en kandidat-endring skrives til
en KB-fil. Den fanger regresjons-klassen: en status-påstand «korrigert» mot en
tilfeldig sitert side og stille auto-applyet (den kjente agentic-retrieval-
regresjonen — hovedkontekst måtte rette manuelt).

Regel (spec §21): status-påstander (GA/preview/versjon/pris) flagges ALLTID for
operatør, aldri auto-applyet — uansett hvor sikker evidensen ser ut.

- lib/verify-out.mjs: ren klassifiserer, null deps (speiler decisions-io).
  detectStatusClaim(text) → {isStatus, kinds}; classifyChange(change) →
  {verdict: flagged|auto-applied, status_claim, reasons}. Tre flag-regler:
  status-gate (§21) · adversarial refutering · autoritets-mismatch (regresjonens
  rotårsak). Konservativ med vilje: ved tvil flagges. SKRIVER ALDRI.
- Fixtur tests/fixtures/kb-update/agentic-retrieval-regression.json: den kjente
  regresjonen (flat «GA» mot nyansert «delvis GA … resten preview»).
- TDD: 13 tester før kode, inkl. import-invariant (ingen write-utils).
- Wiret i kb-update.md §4 c2 (lag 5 mellom identifiser-endring og skriv).

Kriterium møtt: fixtur → flagged:true, ikke auto-applied.
Tester: validate 239 · kb-update 95 (+13) · kb-eval 13 · kb-integrity 115/115.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-19 22:00:36 +02:00
fe484ec323 feat(ms-ai-architect): Sesjon 3 - decision-ledger (lag 2) + discovery-dedup
Lukker discovery-løkken gjennom operatør-gaten. data/decisions.json er eneste
skrive-autoriserte bro mellom deteksjon og KB/registry; discovery LESER den og
utelater alt operatøren har tatt stilling til.

Dedup-policy = A (operatør-valg): isDecided = enhver ledger-entry (approved/
rejected/pending). Kun helt fraværende URLer re-foreslås.

- lib/decisions-io.mjs: createLedger/load/save(atomisk)/isDecided/recordDecision
  (ren)/filterUndecided. TDD: 10 tester før kode.
- discover-new-urls.mjs leser ledger, filtrerer, rapporterer deduped_by_ledger.
  Importerer ALDRI write-utils (invariant verifisert, 6 guard-tester).
- Gate dokumentert i kb-update.md §3b (eneste skrivevei).
- decisions.json tracket via gitignore-negasjon (som domain-taxonomy.json).

Kriterium møtt: dedup-diff (rejected re-foreslås ikke runde 2).
Tester: validate 239 · kb-update 82 (+16) · kb-eval 13 · kb-integrity 115/115.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-19 21:48:03 +02:00
d3af3f73c8 feat(ms-ai-architect): Sesjon 2 - ai-foundry->foundry registry-remap
Microsoft rebranet Azure AI Foundry -> Microsoft Foundry; doc-URLer flyttet
/azure/ai-foundry/ -> /azure/foundry/. Ny lib/registry-migrate.mjs (rene
funksjoner remapKey + migrateRegistry, 10 enhetstester) + one-shot
migrate-ai-foundry.mjs (backup via lib/backup.mjs + atomisk saveRegistry).

Remap: 164 ai-foundry-URLer -> foundry (2 probede DEAD-sider far eksplisitte
mal: evaluation-evaluators -> built-in-evaluators; agent-service ->
agents/overview). Remappede entries resettes til status=unpolled/lastmod=null
sa neste poll re-evaluerer. 1 kollisjon merget (ref_files unionert).
Schema-migrering: authority_source+course lagt til alle 1343 entries.
Idempotent. Registry er gitignored (regenererbar) - kun kode committes.

kb-update 66 tester gronne, validate 239.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-19 21:09:00 +02:00
eb2a002c2c feat(ms-ai-architect): Sesjon 2 - registry-skjema (authority_source + course reservert)
build-registry leser na **Source:**/**Primary source:**-header via ny
lib/kb-headers.mjs (parseSourceHeader, 7 enhetstester) og logger dekning
(0/N i dag). Hver URL-entry far reserverte felt authority_source:null +
course:null (bakoverkompatibelt). Populering med korrekt semantikk utsatt
til verifiseringslaget (lag 3) - minimal-reservert per operator-valg.

Eksisterende status-felt (poll: tracked/not_in_sitemap/unpolled) urort for
a unnga kollisjon. kb-update 56 tester gronne.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-19 21:05:54 +02:00
8bea3a224a feat(ms-ai-architect): Sesjon 2 lag 0 - konsolider taksonomi til en sannhetskilde
Ny data/domain-taxonomy.json (tracket via gitignore-negasjon; generert
registry/rapporter forblir ignorert) konsoliderer de 4 divergerende
taksonomiene: (a) sitemap-prefikser, (b) discover INCLUDE/EXCLUDE,
(c) category->skill, (d) getFilePriority. lib/taxonomy.mjs laster + kompilerer.

Refaktor: poll-sitemaps, discover-new-urls, report-changes LESER taksonomien
(ingen embeddede kopier). Kriterium grep TARGET_PREFIXES=[ == 0 oppfylt.

Konsolideringsfunn:
- category-skill-map.json stale i 4 entries (copilot-extensibility,
  monitoring-observability, performance-scalability, prompt-engineering ->
  sa engineering; disk sier advisor/governance/security/advisor). DISK er
  kanon. Map-en er ukonsumert av kode (kun README) -> flagget, ikke rort.
- discover fikk poll-paritet (12 -> 18 sitemap-prefikser).
- skill utledes na fra kanonisk category_skill -> ingen divergens (invariant-test).

Adferdsbevarende: 0 mismatch old vs ny prioritetslogikk pa 51 endrede filer;
discover sine hardkodede skill-verdier matchet allerede disk.
Tester: validate 239, kb-update 49 (+7 taksonomi), kb-eval 13 - alle gronne.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-19 21:02:59 +02:00
215772df87 feat(ms-ai-architect): Sesjon 1 - skill eval-baseline (rubrikk K1-K9) + ai-foundry probe
Read-only eval-verktoy scripts/kb-eval/eval.mjs (determ. K2/K3/K5/K6 + ref-tall) + operator-gated LLM-judge (judge-prompt.md -> data/judge-results.json) flettet til data/eval-baseline.json. 13 enhetstester (tests/kb-eval/), 42 kb-update-tester gronne. Baseline: K5 3/5 fail, K9 4/5 fail, K4 2/5 fail, ref-tall 2/5 fail; 2 konkrete bugs flagget (security 6x5-vekting-motstrid, governance broken ref-path).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-19 20:26:56 +02:00
78dcc6a16f feat(ms-ai-architect): v1.12.0 manuell KB-refresh — fjern launchd/cron-arkitektur
ToS-vurdering konkluderte med at autonom cron-kjøring er unødvendig kompleks
for en solo-fork-and-own-plugin. Apply-fasen krever LLM-resonnering uansett,
så manuell trigger fra en aktiv Claude Code-sesjon er enklere og holder
pluginen klart innenfor Anthropic Consumer Terms paragraf 3 (automated access
only via API key or where explicitly permitted — Claude Code CLI er
eksemptert som offisielt verktøy).

Lagt til:
- commands/kb-update.md — ny /architect:kb-update slash-kommando som driver
  poll, endringsrapport, microsoft_docs_fetch-update og commit fra sesjonen.
  Argumenter: --skip-discover, --priorities, --dry-run, --single-commit
- Catalog-entry i playground HTML for kb-update (categori: tool, 4 input-felt)

Slettet (Wave 3-5 reversert, ~1500 linjer + 7 testmoduler):
- scripts/install-kb-cron.mjs (cross-OS scheduler-installer)
- scripts/kb-update/weekly-kb-cron.mjs (cron-orkestrator med pre-flight, lock,
  backup, claude -p subprocess, post-run verify, rollback)
- scripts/kb-update/templates/ (4 scheduler-templates: launchd plist, systemd
  service+timer, Windows ps1 + README)
- scripts/kb-update/lib/auth-mode.mjs (cron-spesifikk auth validation)
- scripts/kb-update/lib/lock-file.mjs (PID+mtime stale-detection)
- scripts/kb-update/lib/cost-estimat.mjs (pre-flight budget-cap)
- 7 testmoduler under tests/kb-update/ for slettet kode
- tests/test-kb-update.sh (Bash-3.2-shim, erstattet av direkte node --test)

Beholdt (utility-laget fortsatt brukbart):
- run-weekly-update.mjs, report-changes.mjs, build-registry.mjs,
  discover-new-urls.mjs (KB change-detection-pipelinen)
- lib/atomic-write, lib/backup, lib/cross-platform-paths, lib/log-rotate
- 4 testmoduler (42/42 tester PASS)

Endret:
- hooks/scripts/session-start-context.mjs: fjern kb-update-status.json-overvaaking
- tests/run-e2e.sh --kb-update kaller node --test direkte i stedet for shim
- README.md, CLAUDE.md: KB-vedlikehold-seksjon rewriter for manuell modell
- plugin.json: 1.11.0 -> 1.12.0
- Rot README + CLAUDE.md: ms-ai-architect-versjon bumpet

Schedulering er bevisst utenfor scope og overlatt til brukeren — eventuelle
forks som vil ha periodisk varsling kan sette opp egen cron / launchd /
GitHub Actions som kjører rapport-fasen og varsler om aa kjore
/architect:kb-update i CC-sesjon.

Verifisering:
- bash tests/validate-plugin.sh: 219 PASS, 0 FAIL
- bash tests/run-e2e.sh --kb-update: 42/42 inner + suite PASS
- bash tests/run-e2e.sh --playground: 271/271 PASS (statisk + parsers)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-05 12:03:45 +02:00
4a7d3cc40c feat(ms-ai-architect): add install-kb-cron standalone helper for cross-OS cron registration [skip-docs]
Step 11 of v1.12.0 plan (.claude/projects/2026-05-04-kb-update-fork-and-own/plan.md).

scripts/install-kb-cron.mjs lives at the scripts/ root (not inside
scripts/kb-update/) because it is a plugin-wide install tool, not part of
the KB-update pipeline itself. Reads the appropriate template from
scripts/kb-update/templates/, fills {{NODE_BIN}}, {{PLUGIN_ROOT}},
{{LOG_FILE}}, {{SCHEDULE_HOUR/MINUTE/DAY_OF_WEEK}} placeholders, writes
to the platform-specific scheduler dir, and registers the job:

  macOS  - launchctl bootstrap gui/<uid> <plist>  (load -w fallback)
  Linux  - systemctl --user daemon-reload && enable --now <timer>
  Windows - powershell -ExecutionPolicy Bypass -File <ps1>  (beta)

Flags: --print-only, --target macos|linux|windows, --uninstall, --purge,
--node-bin, --claude-bin, --schedule "M H * * D" (default: Wed 04:23).

UID resolution for launchctl is guarded by process.getuid() POSIX-only
(undefined on Windows). MCP server presence in ~/.claude.json is
warning-only per brief Spørsmål 7. WSL detected via /proc/version.
Cross-OS rendering supported via --print-only --target <other>; install
on a non-host target rejects with explicit error.

11 subprocess + filesystem-snapshot tests in
tests/kb-update/test-install-cron.test.mjs verify --print-only produces
filled templates with no unsubstituted {{...}} placeholders, --print-only
writes nothing under HOME, --uninstall is idempotent on an empty HOME,
--schedule substitutes correctly, and invalid flags reject with non-zero
exit. Tests never invoke launchctl/systemctl/Register-ScheduledTask
against real schedulers.

Tests: 110/110 pass (was 99 before this step).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-05 11:26:54 +02:00
e9051ea5f5 feat(ms-ai-architect): rewrite weekly-kb-cron with portable paths, auth-mode-aware pre-flight, lock+backup+rollback [skip-docs] 2026-05-05 11:10:17 +02:00
ec2f92b608 feat(ms-ai-architect): add cross-OS scheduling templates (launchd/systemd/Windows) [skip-docs] 2026-05-05 11:02:44 +02:00
c70c682553 feat(ms-ai-architect): add lib/log-rotate for bounded log disk use [skip-docs]
Foundation lib for v1.12.0 cron rewrite — closes brief deliverable
"log-rotate" that was missing from the original plan (Phase 9 scope
revision). Standard logrotate idiom, zero dependencies.

- rotateLog(logPath, opts) returns {rotated, dropped, kept}
- Defaults: maxSizeBytes 10 MB, maxGenerations 5 (1 active + 4 rotated)
- No-op when log missing or under threshold
- Over-size: drop oldest, shift .N..1 down by one, move active → .1
- maxGenerations=1 keeps only the active slot (no rotated copies)
- Pure stdlib fs.renameSync chain with silent try/catch on missing gens

8/8 tests pass: missing/under-size/over-size paths, chained 6 rotations
capped at maxGenerations, oldest dropped, two-step content shift.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-05 10:54:50 +02:00
ba3bb9778d feat(ms-ai-architect): add lib/auth-mode for cron-safe auth detection [skip-docs]
Foundation lib for v1.12.0 cron rewrite. Detects which Claude auth mode is
in scope and rejects modes that are architecturally incompatible with cron.

Resolution order:
- ANTHROPIC_API_KEY env-var → 'api-key'
- CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN env-var → 'long-oauth'
- ~/.claude.json onboarded + runner exit 0 → 'subscription-browser-only'
- otherwise → 'unauthenticated'

Subscription browser-OAuth tokens expire ~15h and cannot survive cron — the
detector flags them explicitly so validateAuthForCron throws EAUTHCRON with
a remediation message pointing to `claude setup-token` or ANTHROPIC_API_KEY.

Both runner (subprocess invoker) and claudeJsonPath (~/.claude.json) are
dependency-injected. Tests stub them — no real subprocess spawn, no home-
directory reads.

15/15 tests pass: precedence, env-var detection, onboarded subscription,
non-onboarded fallback, validateAuthForCron throw paths.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-05 10:52:53 +02:00
215f5c1791 feat(ms-ai-architect): add lib/backup with sentinel-guarded rollback [skip-docs]
Foundation lib for v1.12.0 cron rewrite skill-tree backup/restore.
Zero dependencies. Uses fs.cpSync (recursive + preserveTimestamps) without
dereference (Node 22.17.x regression) and without filter (Windows symlink-
type bug).

- backupDir(srcDir, backupRoot, opts) → {backupPath, retentionDays, restore()}
- Backup-id format YYYY-MM-DDTHH-MM-SS (filesystem-safe; no colons)
- .backup-meta.json sentinel written as first action inside backupPath
- restore() writes .rollback-in-progress at backupRoot BEFORE rmSync+cpSync
  so a crashed restore leaves the sentinel for the next run to detect
- detectStaleRollback(backupRoot) — boolean predicate over sentinel
- cleanupOldBackups(backupRoot, retentionDays) — 3-step age resolution:
  meta.created_at → dir mtime → skip-with-warning (never delete a dir
  whose age cannot be established)

12/12 tests pass: timestamp format, content round-trip, sentinel lifecycle,
retention, mtime fallback, unparseable-meta skip, missing-root no-op.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-05 10:50:10 +02:00
b39747d124 feat(ms-ai-architect): add lib/lock-file with PID+mtime stale detection [skip-docs]
Foundation lib for v1.12.0 cron rewrite. Atomic exclusive create via
fs.writeFileSync('wx'); on EEXIST resolves staleness with OR semantics:
stale if PID is dead OR mtime exceeds threshold. Either alone breaks the
lock — handles SIGKILL orphans (mtime), PID-reuse races (mtime), and
crashed-then-replaced runs (PID).

- acquireLock(lockPath, opts) → {lockPath, release()}
- staleThresholdMs default 1h; refreshIntervalMs opt-in for long runs
- registerCleanup default true (exit/SIGINT/SIGTERM/SIGHUP/uncaughtException)
- isPidAlive uses kill(pid, 0) with EPERM-as-alive nuance

12/12 tests pass: PID liveness, fixture concurrency, idempotent release,
stale variants (dead+old, live+old, fresh+live), staleThresholdMs honored.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-05 10:47:05 +02:00
f35f2bd605 feat(ms-ai-architect): add lib/cost-estimat heuristic for API-key budget [skip-docs]
Pure auth-mode-aware cost estimator for v1.12.0 cron pre-flight.

Heuristic: critical+high files only (medium/low excluded per brief);
3000 input + 1500 output tokens per file at Sonnet pricing
($3/M in, $15/M out).

Auth-mode behavior:
- api-key:   numeric usd, kvote_warn off  (subject to dollar-cap)
- long-oauth, subscription-browser-only:
             usd null, kvote_warn on      (quota, no dollar billing)
- unauthenticated/missing: best-effort api-key estimate

11/11 tests pass; covers both billing modes plus token-math
invariance across auth-mode (auth only affects dollar-field, not tokens).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-05 10:34:37 +02:00