Commit graph

6 commits

Author SHA1 Message Date
30d4340e94 fix(ms-ai-architect): G7 idx-26l..26r lukket — og maalingen som grunnla formen saa under halve klassen
Sju entries lukket, aatte linjer slettet (26l hadde linja som eget avsnitt og
mistet ogsaa blanklinja). Ingen erstatningstekst: formen sier slett, ikke rett.

idx-26r trengte aldri form-beslutningen den var bokfoert for. «Kall eller
runder?» handler om om TALLET er riktig; under en slette-form er riktighet ikke
i mulighetsrommet, og linja er uverifiserbar under begge lesninger. Sjekket, ikke
paastaatt: idx-26k baerer eksplisitt sperre, idx-26r baerer ingen. STATEs «ikke
mekanisk» bar videre entry-teksten skrevet 14:11 — ti minutter FOER da16608
(14:21) oppløste den. Spoersmaal #15 er moot for slettingen.

Tre av sju BEHOLDTE linjer feilet verifiseringen. Formen sier «behold og
verifiser» og forutsatte at de ville passere. Bokfoert, ikke reparert:
- idx-26t: «10 unike URLer» er sann som kilder (10 entries), usann som URL-er
  (11; entry 8 baerer to). Avviket gaar samme vei som alle aatte.
- idx-26u: «File size: ~14 KB» er FALSIFISERBAR, ikke bare uverifiserbar — git
  ER artefaktet. 17388 -> 17963 -> 17965 -> 18554 byte, og linja staar ordrett i
  den ELDSTE versjonen. Aldri sann paa noe punkt repoet kan observere.
- idx-26v: 80/20 uten nevner. 26j-presedensen «lukk i samme edit» ble TESTET mot
  forutsetningen, ikke kopiert: 26j hadde en partisjon (12/5), denne fila har
  ingen (8/8 Verified, seksjoner 3/3). Aa re-uttrykke ville krevd aa finne paa
  en nevner — defektklassen den skulle lukke.
- idx-26w: 7/7 stemmer som aritmetikk, men 2 av 7 URL-er er ikke Learn, saa «fra
  MCP-research» overklager. Proveniens, ikke telling.

TYNGSTE FUNN — korpusmaalingen som grunnla ratifiseringen var en underteljing.
«23 linjer i 23 filer, fire dialekter» er engelsk-spraaklig maalt. Dialekt-bred
sveip: 47 kandidater, 2 haandluket falske positive (kilde-tellinger), 1 ekte
under feil etikett => 45 EKTE LINJER I 45 FILER, minst 16 feltnavn-dialekter.
Norske former (MCP-kall, MCP-kall utfoert, Totalt antall MCP-kall), MCP call
summary, listeform og overskriftsform falt alle utenfor.

Dette ugyldiggjoer INGEN av de ni editene — slettegrunnen er uverifiserbarhet og
gjelder uansett populasjon. Det ugyldiggjoer REKKEVIDDEN: spoersmaal #17 gjaldt
«14 ubokfoerte filer»; reell populasjon er 45. Boettene er bevisst IKKE oppgitt —
et maskinforsoek i oekten reproduserte nøyaktig artefaktet haanden maatte rette
sist (leser «3 (search) + 2 (fetch) = 5 total» som «oppgitt 3»).

Alle 11 ankere (7 eksisterende + 4 nye) unikhetssjekket med grep -cF, ikke med
gatens text.includes. Koe: 11 aapne / 20 resolved. Suite: 1047/1047.
Docs: §9.15.
2026-08-09 14:46:39 +02:00
ddce43d8b2 feat(ms-ai-architect): Spor 1 — Port-1-substrat migrert på 4 ikke-advisor-skills (243 Source + 327 Type + 325 TOC + stale-verified poison fjernet) [skip-docs]
Steg 9 (R4): unified migrate-corpus.mjs --write over engineering/governance/
infrastructure/security. 327 filer mutert, verified=null, prosa byte-identisk
(fra første ## seksjon), advisor urørt (0 endringer).

To applier-fixes oppdaget under kjøring (TDD, RED→GREEN):
- insertHeaderFields: anker faller nå tilbake når en meta-linje selv passerer
  500B (2 filer pakket et avsnitt i **Status:** → Type/Source landet utenfor
  scan-vinduet, applierens post-write-assertion fanget + restaurerte).
- normalizeStaleVerified: fjerner nå ALLE stale non-date **Verified:** i
  500B-vinduet, inkl. stray body-dup rett under --- (9 mlops-genaiops-filer var
  ellers falskt "verified"/fresh, droppet fra worklist). Operatør-godkjent
  utvidelse av carve-out; kun stray metadata-linjer, aldri prosa.

test-transform-criterion: precondition oppdatert til post-migrasjons-sannhet
(fila bærer nå Source). Suite 728/728 grønn.
2026-07-04 10:19:11 +02:00
03d596e4ec docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 21:00:27 +02:00
41b390b38d chore(ms-ai-architect): refresh KB critical-bucket — 15 files [skip-docs]
KB-currency refresh (critical priority, 2026-06-19) via /architect:kb-update.
15 critical cost/arkitektur-filer re-verifisert mot Microsoft Learn (MCP).

Hovedendringer:
- Azure AI Search Serverless (Preview) prismodell (rag-cost, rag-query,
  vector-storage, rag-enterprise-scale)
- Agentic retrieval GA-split (2026-04-01 REST GA, portal preview) + Foundry IQ
- AI gateway multi-provider (Anthropic v2 / Google Vertex), unified model API
  (preview), Foundry-integrasjon (enterprise-arch, ai-services-cost,
  multi-model, cost-tracking)
- FOCUS-skjema + Cost Mgmt -> ADLS Gen2 -> Fabric -> Power BI pipeline
  (cost-management, cost-allocation)
- FinOps hub AI-agent via Azure MCP / Copilot Studio (budget-forecasting)
- OTel trace-based sampling for logs (observability)
- Korreksjoner: semantic-cache score-threshold = AVSTAND (0.15, ikke 0.85
  cosine-likhet); llm-emit-token-metric maks 5 custom dimensions;
  Foundry RBAC-renames (Owner/Contributor = kun mgmt); Researcher/Analyst er
  ikke agenter
- Alle 15 Last updated -> 2026-06-19

High-bucket (49 filer) UTSATT til egen sesjon (operatoer-valg).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2026-06-19 06:22:48 +02:00
Kjell Tore Guttormsen
781d98f62f chore(privacy): scrub real-org references from plugin internals (phase 2)
Same bulk replacement applied to plugin-internal KB, examples, fixtures,
tests, and docs. Real organization names, persona names, internal system
identifiers, and domain-specific terms replaced with fictional generic
public-sector entity (DDT) and generic terminology.

Scope:
- okr/ — examples, governance, framework, integrations, sources
- ms-ai-architect/ — KB references (engineering, governance, security,
  infrastructure, advisor), tests/fixtures, agents, docs
- linkedin-thought-leadership/ — voice samples, network-builder,
  examples (genericized identifying headlines to "[your organization]")
- llm-security/ — research notes, scan report

Manual genericization beyond bulk replace:
- okr SKILL.md "Primary user / Domain" — generic Norwegian public sector
- linkedin-voice SKILL.md headline placeholder
- network-builder.md headline placeholder
- high-engagement-posts.md voice sample employer line + hashtag

Phase 3 (factual-attribution review) remains: a few KB files attribute
publicly known transport-sector docs/datasets (e.g. håndbok V440, NVDB)
to the fictional DDT after bulk replace. Needs manual semantic review
to either remove or restore correct citation without re-introducing
affiliation references.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-03 04:28:15 +02:00
Kjell Tore Guttormsen
baa2d0220b feat(ultraplan-local): v1.6.0 — /ultraresearch-local deep research command
Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase
analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research
briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment.

New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg.
New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher,
security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet).
New template: research-brief-template.md.

Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research
briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning
orchestrator cross-references brief findings during synthesis.

Design principle: Context Engineering — right information to right agent at
right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline:
ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-08 08:58:35 +02:00