# Decision Trees for Microsoft AI **Category:** Solution Architecture & Advisory **Status:** Established Practice Akkumulerte beslutningstrær og arkitekturmønstre for Microsoft AI-stakken. --- ## 1. Plattformvalg: Copilot vs Studio vs Foundry ``` START: Hvem skal bruke løsningen? │ ├─► Informasjonsarbeidere (produktivitet i M365) │ │ │ └─► Har de M365 E3/E5? │ ├─► Ja → Trenger de custom agenter? │ │ ├─► Nei → M365 COPILOT (out-of-box) │ │ └─► Ja → Er det enkle Q&A-agenter? │ │ ├─► Ja → AGENT BUILDER (i M365) │ │ └─► Nei → COPILOT STUDIO │ │ │ └─► Nei → Vurder lisensoppgradering eller Copilot Chat (gratis) │ ├─► Business users / Citizen developers │ │ │ └─► Har de Power Platform? │ ├─► Ja → COPILOT STUDIO │ └─► Nei → Vurder Power Platform-lisenser │ └─► Utviklere / Data scientists │ └─► Trenger de multi-model tilgang? ├─► Ja → AZURE AI FOUNDRY │ └─► Nei → Kun OpenAI API-kall? ├─► Ja, enkelt → AZURE OPENAI (direkte) └─► Nei, orkestrering → AZURE AI FOUNDRY ``` --- ## 2. Agenttype-valg ``` START: Hva skal agenten gjøre? │ ├─► Besvare spørsmål basert på dokumenter │ │ │ └─► Hvem er brukerne? │ ├─► Interne ansatte i M365 → M365 COPILOT + DECLARATIVE AGENT │ ├─► Kunder/eksterne → COPILOT STUDIO (web/WhatsApp) │ └─► Begge → COPILOT STUDIO med auth │ ├─► Utføre handlinger i andre systemer │ │ │ └─► Er det Power Platform connectors? │ ├─► Ja → COPILOT STUDIO + Actions │ └─► Nei → FOUNDRY AGENT SERVICE + Custom APIs │ ├─► Kjøre autonomt i bakgrunnen │ │ │ └─► Trigges av hendelser i M365? │ ├─► Ja → COPILOT STUDIO AUTONOMOUS AGENT │ └─► Nei → FOUNDRY AGENT SERVICE │ └─► Multi-agent orkestrering │ └─► Kompleksitet? ├─► Moderat → COPILOT STUDIO + MCP └─► Høy / Forretningskritisk → FOUNDRY AGENT SERVICE ``` --- ## 3. RAG-arkitektur ``` START: Hvor er dataene? │ ├─► Primært i M365 (SharePoint, OneDrive, Teams) │ │ │ └─► Har M365 Copilot-lisenser? │ ├─► Ja → Trenger custom app? │ │ ├─► Nei → M365 COPILOT (out-of-box) │ │ ├─► Low-code agent → COPILOT STUDIO (tenant graph) │ │ └─► Custom app → M365 RETRIEVAL API │ │ │ └─► Nei → AZURE AI SEARCH + SharePoint indexer │ ├─► Azure Blob/ADLS/OneLake │ │ │ └─► Trenger custom chunking? │ ├─► Nei → AZURE AI SEARCH (integrated vectorization) │ └─► Ja → AZURE AI SEARCH + Custom skillset │ ├─► Databaser (SQL, Cosmos DB) │ │ │ └─► Structured data → AZURE AI SEARCH + Cosmos DB indexer │ eller → MS AGENT FRAMEWORK + Cosmos DB Vector │ ├─► Multiple kilder │ │ │ └─► Kompleksitet? │ ├─► Moderat → AZURE AI SEARCH (hybrid) │ └─► Høy → AGENTIC RETRIEVAL (preview) │ └─► Full kontroll påkrevd └─► MS AGENT FRAMEWORK + Custom vector store ``` --- ## 4. Sikkerhetsnivå ``` START: Hvilke compliance-krav? │ ├─► Offentlig sektor / Høy sensitivitet │ │ │ └─► Er EU Data Boundary tilstrekkelig? │ ├─► Ja → M365 COPILOT eller COPILOT STUDIO (EU region) │ │ + Microsoft Purview for governance │ │ + Sensitivity labels │ │ │ └─► Nei, strengere krav → AZURE AI FOUNDRY │ + Private endpoints │ + Customer-managed keys │ + Defender for Cloud AI SPM │ ├─► Enterprise / Standard compliance │ │ │ └─► Intern eller ekstern bruk? │ ├─► Intern → Standard konfigurasjon OK │ │ + Azure AD / Entra ID auth │ │ + Default content filters │ │ │ └─► Ekstern → COPILOT STUDIO eller FOUNDRY │ + Azure AI Content Safety │ + Prompt Shields aktivert │ + Rate limiting │ ├─► Starter opp / Lav risiko │ │ │ └─► Default sikkerhet er typisk tilstrekkelig │ + API keys OK for prototyping │ + Managed identity for produksjon │ └─► Regulert industri (finans, helse) │ └─► HIPAA? ├─► Ja → Verifiser HIPAA BAA │ + M365 Copilot (med riktig lisens) │ + Azure AI (HIPAA-eligible services) │ └─► Nei, annen regulering → Verifiser compliance-sertifiseringer + ISO 27001, SOC 2, etc. + Data residency-krav ``` --- ## 5. Kostnadsoptimalisering ``` START: Hva er budsjettsituasjonen? │ ├─► Stram / Må minimere kostnader │ │ │ └─► Har allerede M365 Copilot-lisenser? │ ├─► Ja → Utnytt inkluderte features først │ │ + Agent Builder (gratis med lisens) │ │ + Copilot Studio i M365/Teams (inkludert) │ │ │ └─► Nei → Pay-as-you-go │ + Azure OpenAI direkte │ + Copilot Credits ($0.01/credit) │ ├─► Moderat / Forutsigbarhet viktig │ │ │ └─► PREPAID SUBSCRIPTIONS │ + Copilot Credits monthly pool │ + Azure Reserved Capacity │ ├─► Fleksibel / Optimalisering viktig │ │ │ └─► FOUNDRY MODEL ROUTER │ + Cost mode for høyvolum │ + Smaller models for enklere oppgaver │ + GPT-5-mini vs GPT-5-pro │ └─► Ukjent / Trenger estimat └─► Bruk ESTIMERINGSVERKTØY + Microsoft Copilot Studio estimator + Azure Pricing Calculator + Pilot med logging av token-bruk ``` --- ## Quick Reference: Plattform-egenskaper | Egenskap | M365 Copilot | Copilot Studio | Microsoft Foundry | |----------|--------------|----------------|------------------| | **Målgruppe** | Informasjonsarbeidere | Makers, citizen devs | Utviklere | | **Tilnærming** | Out-of-box | Low-code | Code-first | | **Modeller** | GPT (managed) | GPT + custom | 11,000+ | | **Data access** | M365 Graph | Graph + 1000 connectors | Custom | | **Governance** | M365 admin | PP admin center | Azure RBAC | | **Pris** | ~$30/user/mnd | Pay-per-message | Pay-per-token | | **Time-to-value** | Timer | Dager | Uker | | **Fleksibilitet** | Lav | Medium | Høy | --- ## Quick Reference: Sikkerhet per plattform | Sikkerhetsfunksjon | M365 Copilot | Copilot Studio | Microsoft Foundry | |-------------------|--------------|----------------|------------------| | EU Data Boundary | ✓ | ✓ (EU region) | ✓ (velg region) | | Managed Identity | N/A | ✓ | ✓ | | Private Endpoints | N/A | ✗ | ✓ | | Customer-managed keys | ✗ | Preview | ✓ | | Content Safety | Built-in | Built-in | Konfigurerbar | | Prompt Shields | Built-in | Built-in | Konfigurerbar | | Purview integration | ✓ | ✓ | ✓ | | Defender for Cloud | ✓ | ✓ | ✓ | | HIPAA | ✓ | ✓ | ✓ | | ISO 27001 | ✓ | ✓ | ✓ | --- ## Kilder og verifisering Original analysis synthesized from platform reference files in this knowledge base, which are derived from Microsoft Learn documentation ([CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)): - `platforms/m365-copilot.md` — M365 Copilot capabilities and licensing - `platforms/copilot-studio.md` — Copilot Studio features and use cases - `platforms/azure-ai-foundry.md` — Microsoft Foundry architecture and pricing - `platforms/power-platform.md` — Power Platform AI capabilities Decision trees and decision guidance are original work. *Sist oppdatert: Januar 2026*