ms-ai-architect/scripts/kb-eval/data
Kjell Tore Guttormsen 97812d3263 feat(ms-ai-architect): #27-#28 ratifisert — og programmet skrev sitt forste malte tall
To entries anvendt, to nye former ratifisert. Begge valg er samme regel sett
fra hver sin side: SLETT DER SLETTING ER GRATIS, RETT DER SLETTING KOSTER SANN
OG UNIK INFORMASJON. At de ser motsatte ut er et utslag av hva malingen viste,
ikke av to ulike prinsipper.

#27 — REFERENT-ORD SOM FELTNAVNET ALLEREDE BAERER. GOVERNS idx-26t.
  agent-to-agent-a2a-protocol.md:732
  FOR:   **Total sources cited:** 10 unike URLer fra MCP-research + tavily-research
  ETTER: **Total sources cited:** 10 fra MCP-research + tavily-research
  Slettet 12 sammenhengende tegn, null ord forfattet, tellingen urort.
  Alle tre #25-vilkar malt: resten grammatisk, 10 grunnet i de 10 nummererte
  entries, null forfatting. #25s SCOPE naadde likevel ikke — ingenting som
  fjernes her er en delete-klasse-telling.

#28 — KEEP-KLASSE-TELLING DER DEN SANNE HALVDELEN ER BADE SANN OG UNIK.
  GOVERNS idx-26at. Dette er #23s uttrykkelig URATIFISERTE residualtilfelle,
  som #23 sendte tilbake som nytt spoersmaal. Foerste instans, na avgjort.
  rag-document-preprocessing.md:791
  FOR:   ... 8 Microsoft Learn-artikler + 4 GitHub-repos = **12 kilder**
  ETTER: ... 8 Microsoft Learn-artikler + 2 GitHub-repos = **10 kilder**

DETTE ER FOERSTE GANG PROGRAMMET HAR SKREVET ET TALL DET HAR MALT.
Operatoerbeslutning 2026-08-12, stilt som noeyaktig det spoersmaalet. Til na
har hver resolution slettet, paa idx-26v-grunnen at en reparasjon ikke skal
forfatte defektklassen den lukker. Den grunnen star fortsatt der sletting er
GRATIS — derfor sletter idx-26t i samme oekt. Den slutter aa staa der sletting
oedelegger en sann og unik paastand, for da er taushet ikke det billige valget,
men en defekt nummer to.

MALT FOER VALGET BLE LAGT FRAM, ikke etter:
 - 8 distinkte Learn-artikler etter /en-us-normalisering: SANT som skrevet.
 - 2 distinkte github.com-URLer, ikke 4. Altsa 10 navngitte kilder, ikke 12.
 - «8 Microsoft Learn-artikler» forekommer INGEN ANDRE STEDER i fila — det er
   det som gjoer sletting dyr her og gratis alle tidligere ganger.

TO PREMISSER FRA STATE VAR USANNE, begge fanget for handling:
 1. «idx-26t er ordrett samme form som idx-26w» — nei. STATEs gjengivelse
    droppet «+ tavily-research», og det er nettopp det #21 dreier seg om.
    Kvalifikatoren overklaimer IKKE her: den navngir web-benet som dekker de
    fire ikke-Learn-URLene. Bokfort i egen commit (2ba3cee).
 2. «rag-document-preprocessing.md:792» — linja star paa :791. Ankere er
    ordrette strenger, saa ingenting hang paa det; korrigert i entryen.

RESIDU-SVEIP VED EDITSTEDET, som metoden krever — og den fant noe verdt aa
male: rag-fila SLUTTER IKKE ved footeren, en seksjon foelger paa :795-803. En
footer-total kunne dermed vaert malt over feil spenn. MALT: NULL Learn- eller
GitHub-URLer forekommer etter :791; alle 11 forekomster ligger foran. Tallet
dekker det det paastar. a2a-fila har ingen residu — linja er na siste linje.

Ko: 54 entries (11 apne, 43 resolved). Suite 1052/1052.
MERK ÆRLIG: suiten beviser ikke disse editene. Resolved entries er unntatt
ankersjekk, saa den ville passert uansett. Beviset er hel-linje-sammenligningen:
for-linja 0x, etter-linja 1x, i begge filer.
2026-08-12 21:51:39 +02:00
..
fase0-returns feat(ms-ai-architect): Fase 0 steg 2 — verifiserings-fan-out (373 påstander) + gull-sett m/ deterministisk lastmod-join + TDD [skip-docs] 2026-06-26 15:16:10 +02:00
r11-o2-returns feat(ms-ai-architect): R11 §10 måling #2 bølge 2 — alle 46 R8-enumerasjoner klassifisert [skip-docs] 2026-08-03 17:36:29 +02:00
base-rate-report.json feat(ms-ai-architect): Fase 0 steg 3 — base-rate-rapport + GATE: BYGG Fase 3 (scoped/hybrid) [skip-docs] 2026-06-26 17:15:54 +02:00
base-rate-report.md feat(ms-ai-architect): Fase 0 steg 3 — base-rate-rapport + GATE: BYGG Fase 3 (scoped/hybrid) [skip-docs] 2026-06-26 17:15:54 +02:00
eval-baseline.json feat(ms-ai-architect): Sesjon 15 — B2 K10 søsken-scope-ikke-overlapp 2026-06-20 11:59:59 +02:00
fase0-sample-frame.json feat(ms-ai-architect): Fase 0 steg 1 — deterministisk sample-frame (45 volatil + 10 kontroll) + TDD [skip-docs] 2026-06-26 14:18:53 +02:00
g7-review-queue.json feat(ms-ai-architect): #27-#28 ratifisert — og programmet skrev sitt forste malte tall 2026-08-12 21:51:39 +02:00
gold-correctness-set.json feat(ms-ai-architect): G5b gull-friskhets-spot-sjekk LUKKET — 4 v3-FP re-adjudert mot live, ALLE stale gull (v3 flagget korrekt), baseline løftet v3 P89.7/R92.1 → P100/R92.9/0FP; v3.1 forfattet (ren recall-hardning, FP-vakt droppet) [skip-docs] 2026-06-30 13:43:52 +02:00
judge-bakeoff-claims.json feat(ms-ai-architect): S1 judge bake-off harness + forhåndsregistrert gate (TDD) [skip-docs] 2026-06-26 20:10:58 +02:00
judge-bakeoff-report-v2-g5bgold.json feat(ms-ai-architect): G5b gull-friskhets-spot-sjekk LUKKET — 4 v3-FP re-adjudert mot live, ALLE stale gull (v3 flagget korrekt), baseline løftet v3 P89.7/R92.1 → P100/R92.9/0FP; v3.1 forfattet (ren recall-hardning, FP-vakt droppet) [skip-docs] 2026-06-30 13:43:52 +02:00
judge-bakeoff-report-v2-g5bgold.md feat(ms-ai-architect): G5b gull-friskhets-spot-sjekk LUKKET — 4 v3-FP re-adjudert mot live, ALLE stale gull (v3 flagget korrekt), baseline løftet v3 P89.7/R92.1 → P100/R92.9/0FP; v3.1 forfattet (ren recall-hardning, FP-vakt droppet) [skip-docs] 2026-06-30 13:43:52 +02:00
judge-bakeoff-report-v2-g5gold.json feat(ms-ai-architect): G5 gull-friskhets-mikropass LUKKET — 2 gull-feil rettet (genaiops#2, model-selection#8), v3 REHABILITERT — slår v2 på fersk gull (P 89.7/R 92.1 vs 86.8/86.8); adopsjonsbeslutning reversert [skip-docs] 2026-06-30 11:21:45 +02:00
judge-bakeoff-report-v2-g5gold.md feat(ms-ai-architect): G5 gull-friskhets-mikropass LUKKET — 2 gull-feil rettet (genaiops#2, model-selection#8), v3 REHABILITERT — slår v2 på fersk gull (P 89.7/R 92.1 vs 86.8/86.8); adopsjonsbeslutning reversert [skip-docs] 2026-06-30 11:21:45 +02:00
judge-bakeoff-report-v2-reconciled.json feat(ms-ai-architect): Spor 2b gull-rekonsiliering — 12 uenigheter løst, fasit herdet (P 84→92%, R 84→88%) [skip-docs] 2026-06-30 07:20:21 +02:00
judge-bakeoff-report-v2-reconciled.md feat(ms-ai-architect): Spor 2b gull-rekonsiliering — 12 uenigheter løst, fasit herdet (P 84→92%, R 84→88%) [skip-docs] 2026-06-30 07:20:21 +02:00
judge-bakeoff-report-v2.json feat(ms-ai-architect): S1 v2 targeted iteration — GATE PASS (recall 84.2%, precision 84.2%) [skip-docs] 2026-06-26 21:23:50 +02:00
judge-bakeoff-report-v2.md feat(ms-ai-architect): S1 v2 targeted iteration — GATE PASS (recall 84.2%, precision 84.2%) [skip-docs] 2026-06-26 21:23:50 +02:00
judge-bakeoff-report-v3-g5bgold.json feat(ms-ai-architect): G5b gull-friskhets-spot-sjekk LUKKET — 4 v3-FP re-adjudert mot live, ALLE stale gull (v3 flagget korrekt), baseline løftet v3 P89.7/R92.1 → P100/R92.9/0FP; v3.1 forfattet (ren recall-hardning, FP-vakt droppet) [skip-docs] 2026-06-30 13:43:52 +02:00
judge-bakeoff-report-v3-g5bgold.md feat(ms-ai-architect): G5b gull-friskhets-spot-sjekk LUKKET — 4 v3-FP re-adjudert mot live, ALLE stale gull (v3 flagget korrekt), baseline løftet v3 P89.7/R92.1 → P100/R92.9/0FP; v3.1 forfattet (ren recall-hardning, FP-vakt droppet) [skip-docs] 2026-06-30 13:43:52 +02:00
judge-bakeoff-report-v3-g5gold.json feat(ms-ai-architect): G5 gull-friskhets-mikropass LUKKET — 2 gull-feil rettet (genaiops#2, model-selection#8), v3 REHABILITERT — slår v2 på fersk gull (P 89.7/R 92.1 vs 86.8/86.8); adopsjonsbeslutning reversert [skip-docs] 2026-06-30 11:21:45 +02:00
judge-bakeoff-report-v3-g5gold.md feat(ms-ai-architect): G5 gull-friskhets-mikropass LUKKET — 2 gull-feil rettet (genaiops#2, model-selection#8), v3 REHABILITERT — slår v2 på fersk gull (P 89.7/R 92.1 vs 86.8/86.8); adopsjonsbeslutning reversert [skip-docs] 2026-06-30 11:21:45 +02:00
judge-bakeoff-report-v3.1.json feat(ms-ai-architect): G1 LUKKET — v3.1 judge MÅLT + ADOPTERT (P100/R100/0FP/0FN, max-utfall) 2026-06-30 21:33:45 +02:00
judge-bakeoff-report-v3.1.md feat(ms-ai-architect): G1 LUKKET — v3.1 judge MÅLT + ADOPTERT (P100/R100/0FP/0FN, max-utfall) 2026-06-30 21:33:45 +02:00
judge-bakeoff-report-v3.json feat(ms-ai-architect): G1 v3 bake-off MÅLT — v3 regredierte (P 92.1→89.7, R flat), v2 beholdt; G5 gull-friskhet åpnet [skip-docs] 2026-06-30 10:54:39 +02:00
judge-bakeoff-report-v3.md feat(ms-ai-architect): G1 v3 bake-off MÅLT — v3 regredierte (P 92.1→89.7, R flat), v2 beholdt; G5 gull-friskhet åpnet [skip-docs] 2026-06-30 10:54:39 +02:00
judge-bakeoff-report.json feat(ms-ai-architect): S1 judge bake-off RESULT — GATE FAIL (recall 68.4% < 80%) [skip-docs] 2026-06-26 20:45:09 +02:00
judge-bakeoff-report.md feat(ms-ai-architect): S1 judge bake-off RESULT — GATE FAIL (recall 68.4% < 80%) [skip-docs] 2026-06-26 20:45:09 +02:00
judge-bakeoff-results-v2.json feat(ms-ai-architect): S1 v2 targeted iteration — GATE PASS (recall 84.2%, precision 84.2%) [skip-docs] 2026-06-26 21:23:50 +02:00
judge-bakeoff-results-v3.1.json feat(ms-ai-architect): G1 LUKKET — v3.1 judge MÅLT + ADOPTERT (P100/R100/0FP/0FN, max-utfall) 2026-06-30 21:33:45 +02:00
judge-bakeoff-results-v3.json feat(ms-ai-architect): G1 v3 bake-off MÅLT — v3 regredierte (P 92.1→89.7, R flat), v2 beholdt; G5 gull-friskhet åpnet [skip-docs] 2026-06-30 10:54:39 +02:00
judge-bakeoff-results.json feat(ms-ai-architect): S1 judge bake-off RESULT — GATE FAIL (recall 68.4% < 80%) [skip-docs] 2026-06-26 20:45:09 +02:00
judge-pass-manifest.json feat(ms-ai-architect): R7.5 KOMPLETT 51/51 — payload-31..51 dømt+ingestet, re-judge-gate bestått, async-processing stemplet [skip-docs] 2026-08-03 15:56:52 +02:00
judge-results.json feat(ms-ai-architect): Spor D steg A — eng+infra K10-fix → korpus-invariant ≥90 oppfylt 2026-06-23 17:56:43 +02:00
k1-trigger-prompts.json fix(ms-ai-architect): Sesjon 11 — K1 trigger-presisjon, blindet judge PASS alle 5 2026-06-20 10:00:47 +02:00
r11-footer-class-2026-08-11.json docs(ms-ai-architect): footer-klassen handklassifisert — 58 medlemmer, en fjerde unnslippsform, og «alle avvik samme vei» falt 2026-08-11 21:52:19 +02:00
r11-pilot-classification.json fix(ms-ai-architect): 58-klassen er lukket — og den siste keep-linja var usann 2026-08-12 20:16:46 +02:00
r71-payloads.json feat(ms-ai-architect): R7.1 — judge-pass 30/45 filer (362/544 claims; 1 pass, 29 flagged, 106 flagg; v3.1-judge, ledger durabel per fil) [skip-docs] 2026-07-18 17:34:49 +02:00
r72-payloads.json fix(ms-ai-architect): 58-klassen er lukket — og den siste keep-linja var usann 2026-08-12 20:16:46 +02:00
r73-payloads.json fix(ms-ai-architect): 58-klassen er lukket — og den siste keep-linja var usann 2026-08-12 20:16:46 +02:00
r74-payloads.json fix(ms-ai-architect): 58-klassen er lukket — og den siste keep-linja var usann 2026-08-12 20:16:46 +02:00
r75-payloads.json fix(ms-ai-architect): 58-klassen er lukket — og den siste keep-linja var usann 2026-08-12 20:16:46 +02:00
spor0-fix-manifest.json fix(ms-ai-architect): R5 G5b — 4 innholds-fikser (retired gpt-35-turbo→gpt-4o-mini, vector-quant GA 2024-07-01, 2 overclaims nyansert), hver live-verifisert per MS Learn-kilde [skip-docs] 2026-07-04 17:09:23 +02:00