feat(ms-ai-architect): Spor D — skill-quality score-motor (ren lib + rubrikk grunnet i Anthropic) (TDD)
Objektiv 0-100 kvalitetsscore per skill, operatør-besluttet modell: vektet
delpoeng + hardt gulv på de load-bearing kriteriene (K1 trigger-presisjon, K10
søsken-overlapp) — en skill som ikke trigger riktig eller overlapper en søster
kan aldri «bestå» 90 %, uansett form.
Rubrikken er VERIFISERT mot Anthropics faktiske skill-authoring-guidance
(platform.claude.com best-practices + skill-creator + plugin-dev + engineering-
bloggen) og er nesten 1:1 med deres kanoniske sjekkliste — ikke akademisk
oppfunnet. Kilder + vekter/gulv låst i docs/skill-quality-scoring-plan.md.
scripts/kb-eval/lib/skill-score.mjs (NY, ren): scoreSkill(evalObj) konsumerer
eval.mjs-objektet (K1-K10 + judge-cache) → {score, rawScore, floored, judged,
provisional, criteria[], improvements[], meetsTarget}. Degraderer pent når
ujudget (judge-kriterier ekskludert, K1-gulv kan ikke håndheves → provisional;
K10-gulvet deterministisk → gjelder alltid). scoreReport() summerer < 90.
Tester (+10): 100-score, gulv kapper ved K1/K10-fail (også ujudget), delkreditt
(K3 lengde / K4 score/5), degradering ekskluderer judge, forbedringsliste
sortert på poeng-tap m/ fix, null-toleranse. kb-eval 100→110, validate 239/0.
GJENSTÅR (neste): N1-N5 deterministiske Anthropic-sjekker i eval.mjs + CLI
score-skill.mjs --gate 90 + summarizeSkillQuality-surfacing; DERETTER eval+
oppgradering av alle 5 skills én-og-én. Roadmap i docs + STATE.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Kjell Tore Guttormsen
bab9f2d23d