chore(privacy): scrub real-org references from plugin internals (phase 2)

Same bulk replacement applied to plugin-internal KB, examples, fixtures,
tests, and docs. Real organization names, persona names, internal system
identifiers, and domain-specific terms replaced with fictional generic
public-sector entity (DDT) and generic terminology.

Scope:
- okr/ — examples, governance, framework, integrations, sources
- ms-ai-architect/ — KB references (engineering, governance, security,
  infrastructure, advisor), tests/fixtures, agents, docs
- linkedin-thought-leadership/ — voice samples, network-builder,
  examples (genericized identifying headlines to "[your organization]")
- llm-security/ — research notes, scan report

Manual genericization beyond bulk replace:
- okr SKILL.md "Primary user / Domain" — generic Norwegian public sector
- linkedin-voice SKILL.md headline placeholder
- network-builder.md headline placeholder
- high-engagement-posts.md voice sample employer line + hashtag

Phase 3 (factual-attribution review) remains: a few KB files attribute
publicly known transport-sector docs/datasets (e.g. håndbok V440, NVDB)
to the fictional DDT after bulk replace. Needs manual semantic review
to either remove or restore correct citation without re-introducing
affiliation references.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -20,7 +20,7 @@
 
 Every organization has a strategy. Few manage to turn it into goals that teams actually work toward.
 
-OKR (Objectives and Key Results) is a proven framework for that translation — used by Google, Intel, and increasingly by Norwegian public sector organizations like NAV, FINN.no, and Statens vegvesen. But adopting OKR is hard. The methodology sounds simple ("write inspiring goals with measurable results") until you try it. Then you hit real questions:
+OKR (Objectives and Key Results) is a proven framework for that translation — used by Google, Intel, and increasingly by Norwegian public sector organizations like NAV, FINN.no, and Direktoratet for digital tjenesteutvikling. But adopting OKR is hard. The methodology sounds simple ("write inspiring goals with measurable results") until you try it. Then you hit real questions:
 
 - *How do we connect our OKR to the goals in our tildelingsbrev?*
 - *What's a good Key Result vs. just an activity disguised as one?*

commands/governance.md

@@ -89,7 +89,7 @@ Verifiser at OKR-arbeidet tåler ekstern revisjon:
 ## Eksempel: Tildelingsbrev → OKR
 
 **Fra tildelingsbrev:**
-> "Statens vegvesen skal bidra til å redusere antall drepte og hardt skadde i trafikken med 50% innen 2030, sammenlignet med 2020-nivå."
+> "Direktoratet for digital tjenesteutvikling skal bidra til å redusere antall drepte og hardt skadde i trafikken med 50% innen 2030, sammenlignet med 2020-nivå."
 
 **Som OKR (årlig):**
 ```

commands/oppsett.md

@@ -79,13 +79,13 @@ er fullfort. Oppdater til `fullfort` etter siste fase.
 Still alle sporsmaal med AskUserQuestion (grupper 2-3 sammen der naturlig):
 
 1. **Organisasjonsnavn og kortform?**
-   Eksempel: "Statens vegvesen" / "SVV"
+   Eksempel: "Direktoratet for digital tjenesteutvikling" / "DDT"
 
 2. **Type organisasjon?**
    Alternativer: statlig etat | direktorat | kommune | fylkeskommune
 
 3. **Hvilket departement eller overordnet etat?**
-   Eksempel: "Samferdselsdepartementet"
+   Eksempel: "fagdepartementet"
 
 4. **Fagdomene?**
    Alternativer: transport | helse | justis | digitalisering | utdanning | annet
@@ -254,7 +254,7 @@ For brukere som vil komme raskt i gang. Samle alle sporsmaal i en AskUserQuestio
 eller maks 2 runder:
 
 1. **Organisasjonsnavn og type?**
-   Eksempel: "Statens vegvesen, statlig etat"
+   Eksempel: "Direktoratet for digital tjenesteutvikling, statlig etat"
 
 2. **Fagdomene?**
    Alternativer: transport | helse | justis | digitalisering | utdanning | annet

commands/skriv.md

@@ -58,9 +58,9 @@ Et godt Objective er:
 
 | Dårlig | Bedre | Problem |
 |--------|-------|---------|
-| "Forbedre kundeservice" | "Levere raskere support for førerkortsøknader" | Vag |
+| "Forbedre kundeservice" | "Levere raskere support for saksbehandlingsøknader" | Vag |
 | "Implementere nytt system" | "Gi saksbehandlere sanntids innsikt" | Aktivitet |
-| "Digitalisere SVV" | "Gjøre førerkortfornyelse friksjonsfri" | For bredt |
+| "Digitalisere etaten" | "Gjøre tjenestefornyelse friksjonsfri" | For bredt |
 | "Øke kundetilfredshet til 4.5" | "Bli den mest responsive serviceenheten i etaten" | Har tall (= KR) |
 
 ### Output-format
@@ -134,7 +134,7 @@ Hjelp med å balansere committed vs aspirational mål.
 ```
 ## OKR for Digital avdeling — T2-2026
 
-**Objective**: Gjøre førerkortfornyelse til en friksjonsfri opplevelse
+**Objective**: Gjøre tjenestefornyelse til en friksjonsfri opplevelse
 
 **Key Results**:
 1. Øke andel heldigitale fornyelser fra 45% til 75%

skills/okr-offentlig-sektor/SKILL.md

@@ -13,7 +13,7 @@ version: "1.0.0"
 
 # OKR Skill for Offentlig Sektor (Norge)
 
-Provide expert OKR guidance adapted to Norwegian public sector, especially Statens vegvesen. Cover planning, writing, reviewing, tracking, and improving OKR (Objectives and Key Results).
+Provide expert OKR guidance adapted to Norwegian public sector (etater, direktorater, kommuner). Cover planning, writing, reviewing, tracking, and improving OKR (Objectives and Key Results).
 
 ## Role
 
@@ -89,8 +89,8 @@ Default to team-OKR. Individual OKR is not recommended for most roles — in lin
 ## Context
 
 ### Organization
-- **Primary user**: Statens vegvesen (SVV) and other Norwegian public agencies
+- **Primary user**: Norwegian public sector agencies (etater, direktorater, kommuner)
-- **Domain**: Transport, roads, traffic safety, digital services
+- **Domain**: Public administration, citizen services, digital services
 - **Tools**: Oboard (OKR software), PowerPoint, Microsoft Teams
 
 ### Cycle

skills/okr-offentlig-sektor/references/metrics-library.md

@@ -78,7 +78,7 @@
 ## Digitale tjenester
 
 ### Adopsjonsmetrikk
-- **% digitale søknader** (f.eks. førerkort, byggegodkjenning)
+- **% digitale søknader** (f.eks. saksbehandling, byggegodkjenning)
 - **Antall unike brukere** på digitale plattformer
 - **% av tjenester tilgjengelig 24/7 online**
 

skills/okr-offentlig-sektor/references/okr-examples.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## Fremragende eksempler
 
-### Eksempel 1: Trafikksikkerhet (Statens vegvesen)
+### Eksempel 1: Trafikksikkerhet (Direktoratet for digital tjenesteutvikling)
 
 **Objective**: Redusere alvorlige ulykker på E6 gjennom Trøndelag
 
@@ -22,10 +22,10 @@
 
 ### Eksempel 2: Digitale tjenester
 
-**Objective**: Levere digital-først opplevelse for førerkortsøknader
+**Objective**: Levere digital-først opplevelse for saksbehandlingsøknader
 
 **Key Results**:
-1. 90% av førerkortssøknader sendes inn digitalt (opp fra 65%)
+1. 90% av saksbehandlingssøknader sendes inn digitalt (opp fra 65%)
 2. Gjennomsnittlig behandlingstid reduseres fra 5 dager til 2 dager
 3. Brukertilfredshet øker fra 3.8 til 4.5 (skala 1-5)
 

skills/okr-offentlig-sektor/references/okr-framework.md

@@ -56,11 +56,11 @@ I offentlig sektor er det viktig å skille mellom to nivåer av OKR:
 
 Strategiske OKR etablerer den overordnede retningen og kommuniserer hva organisasjonen skal oppnå i løpet av året. De er ambisiøse, inspirerende og koblet til virksomhetsstrategi og tildelingsbrev.
 
-**Eksempel - Statens vegvesen strategisk OKR:**
+**Eksempel - Direktoratet for digital tjenesteutvikling strategisk OKR:**
-- **Objective**: Etablere SVV som ledende på datadrevet trafikksikkerhet
+- **Objective**: Etablere DDT som ledende på datadrevet trafikksikkerhet
 - **KR1**: Redusere antall alvorlige ulykker på riksveinettet med 10%
 - **KR2**: Implementere prediktiv vedlikeholdsmodell på 70% av vegstrekningene
-- **KR3**: Oppnå 90% digital selvbetjening på førerkorttjenester
+- **KR3**: Oppnå 90% digital selvbetjening på saksbehandlingtjenester
 
 ### Taktiske OKR (syklusbaserte)
 
@@ -98,12 +98,12 @@ Etatens KR                    →    Teamets Objective
 **Committed (forpliktet):**
 - Forventer 100% måloppnåelse
 - Typisk: Regulatoriske krav, tildelingsbrev-mål, lovpålagte oppgaver
-- Eksempel: "100% av førerkortklager behandlet innen 6 uker"
+- Eksempel: "100% av saksbehandlingklager behandlet innen 6 uker"
 
 **Aspirational (ambisiøst):**
 - 70-80% måloppnåelse er suksess
 - Typisk: Innovasjon, forbedring, nye initiativ
-- Eksempel: "Lansere AI-basert chatbot for førerkortspørsmål"
+- Eksempel: "Lansere AI-basert chatbot for saksbehandlingspørsmål"
 
 I offentlig sektor anbefales en balanse: 60% committed, 40% aspirational.
 
@@ -242,7 +242,7 @@ OKR kan brukes aktivt i ressursdiskusjoner:
 - ✅ Fokusert på outcome, ikke aktivitet
 
 ❌ **Dårlig**: "Forbedre kundeservice"
-✅ **Bedre**: "Levere raskere og mer responsiv kundeservice for førerkortsøknader"
+✅ **Bedre**: "Levere raskere og mer responsiv kundeservice for saksbehandlingsøknader"
 
 ### Gode Key Results
 - ✅ Målbar (tall, prosent, eller klare milepæler)

skills/okr-offentlig-sektor/references/okr-integrations.md

@@ -30,7 +30,7 @@ OKR og Scrum utfyller hverandre:
 ### Timing og synkronisering
 
 ```
-OKR-syklus (4 måneder i SVV)
+OKR-syklus (4 måneder i DDT)
 ├── Sprint 1 (2 uker)
 ├── Sprint 2 (2 uker)
 ├── Sprint 3 (2 uker)
@@ -59,7 +59,7 @@ Sprint goals bør eksplisitt kobles til Key Results:
 
 ```
 Quarterly OKR:
-Objective: Redusere saksbehandlingstid for førerkortfornyelse
+Objective: Redusere saksbehandlingstid for tjenestefornyelse
   KR1: Redusere gjennomsnittlig behandlingstid fra 10 til 5 dager
   KR2: 95% av saker ferdigbehandlet innen SLA
   KR3: Redusere manuell håndtering fra 60% til 20%
@@ -389,7 +389,7 @@ PROSESSFLYT:
 
 ### Praktisk eksempel
 
-**Kontekst**: Storprosjekt med 5 team (ART) i Statens vegvesen
+**Kontekst**: Storprosjekt med 5 team (ART) i Direktoratet for digital tjenesteutvikling
 
 ```
 ORGANISASJONS-OKR (Årlig):

skills/okr-offentlig-sektor/references/okr-offentlig-governance.md

@@ -43,7 +43,7 @@ Finn de 2-4 viktigste resultatmålene som krever forbedring/endring (ikke bare d
 Tildelingsbrev er ofte teknisk formulert. OKR skal inspirere.
 
 ```
-Tildelingsbrev (SD til SVV):
+Tildelingsbrev (SD til DDT):
 "Redusere vedlikeholdsetterslep på riksveinettet"
 
 → OKR-formulering:
@@ -68,13 +68,13 @@ I offentlig sektor må du være tydelig på hva som er "must-have" vs "stretch":
 - Tildelingsbrev-krav med eksplisitte måltall
 - Lovpålagte frister (f.eks. klagebehandling)
 - Politisk bindende løfter
-- *Eksempel*: "100% av førerkortklager behandlet innen 6 uker" (lovkrav)
+- *Eksempel*: "100% av saksbehandlingklager behandlet innen 6 uker" (lovkrav)
 
 **Aspirational OKR** (70-80% er suksess):
 - Ambisiøse forbedringer utover minimumskrav
 - Nye initiativer og innovasjon
 - Kvalitetsforbedringer
-- *Eksempel*: "Lansere AI-basert førstelinjesupport for førerkortsaker"
+- *Eksempel*: "Lansere AI-basert førstelinjesupport for saksbehandlingsaker"
 
 **Anbefalt balanse i offentlig sektor**: 60% committed, 40% aspirational
 
@@ -293,11 +293,11 @@ Mange mål i offentlig sektor krysser etatsgrenser:
 ```
 Sektorovergripende mål: Redusere klimagassutslipp fra transport med 55% innen 2030
 
-SVV-bidrag (egen OKR):
+DDT-bidrag (egen OKR):
 Objective: Akselerere overgangen til utslippsfri transport
   KR1: 80% av nye fergekontrakter krever null-utslipp
   KR2: Lade-infrastruktur på 100% av rasteplasser på riksvei
-  KR3: Redusere SVVs egne driftsutslipp med 20%
+  KR3: Redusere DDTs egne driftsutslipp med 20%
 ```
 
 **Koordineringsmekanismer**:
@@ -314,16 +314,16 @@ Når OKR krever samarbeid på tvers:
 3. **Etabler koordineringspunkt**: Hvem snakker med hvem?
 4. **Enes om måling**: Bruk samme baseline og målemetode
 
-**Eksempel - Digitaliseringsdirektoratet + SVV**:
+**Eksempel - Digitaliseringsdirektoratet + DDT**:
 ```
-Felles Objective: Gjøre førerkorttjenester heldigitale
+Felles Objective: Gjøre saksbehandlingtjenester heldigitale
 
 Digdir-bidrag (KR):
-- Nasjonal ID-løsning støtter førerkort innen Q2
+- Nasjonal ID-løsning støtter saksbehandling innen Q2
-- Felleskomponenter tilgjengelig for SVV
+- Felleskomponenter tilgjengelig for DDT
 
-SVV-bidrag (KR):
+DDT-bidrag (KR):
-- 100% av førerkort-søknader digitale innen Q4
+- 100% av saksbehandling-søknader digitale innen Q4
 - Integrasjon med nasjonal ID-løsning implementert
 ```
 
@@ -337,13 +337,13 @@ Offentlig sektor eksisterer for å levere verdi til innbyggere og næringsliv. O
 
 ```
 Innbyggerperspektiv:
-Objective: Gjøre det enklere å fornye førerkort
+Objective: Gjøre det enklere å fornye saksbehandling
   KR1: 90% av fornyelser fullføres digitalt uten oppmøte
   KR2: Gjennomsnittstid fra søknad til mottatt kort: 5 virkedager
   KR3: Brukertilfredshet på fornyelsestjeneste: 4.5/5
 
 Internt perspektiv (som muliggjør det over):
-Objective: Automatisere førerkortbehandling
+Objective: Automatisere saksbehandlingbehandling
   KR1: 80% av søknader behandles automatisk
   KR2: Manuell saksbehandlingstid ned fra 20 til 5 min
   KR3: 0 feil i automatisk vedtak (kvalitetskontroll)
@@ -353,17 +353,17 @@ Objective: Automatisere førerkortbehandling
 
 ## Konkrete eksempler
 
-### Eksempel 1: Fra NTP-mål til team-OKR i Statens vegvesen
+### Eksempel 1: Fra NTP-mål til team-OKR i Direktoratet for digital tjenesteutvikling
 
 **Nasjonal transportplan 2025-2036** (Stortingsmelding):
 > "Enklere reisehverdag og økt konkurranseevne for næringslivet"
 > "Nullvisjon for drepte og hardt skadde i trafikken"
 
-**Tildelingsbrev fra Samferdselsdepartementet til SVV**:
+**Tildelingsbrev fra departementet til DDT**:
-> "SVV skal redusere antall drepte og hardt skadde på riksveinettet med minst 10% fra 2024-nivå"
+> "DDT skal redusere antall drepte og hardt skadde på riksveinettet med minst 10% fra 2024-nivå"
 > "Vedlikeholdsetterslepet skal reduseres med 5%"
 
-**SVV strategisk OKR (årlig)**:
+**DDT strategisk OKR (årlig)**:
 ```
 Objective: Gjøre riksveinettet tryggere for alle trafikanter
 
@@ -396,10 +396,10 @@ KR3: Alle 12 værstasjoner på E6 Øst operativ hele vinteren
 > "Offentlige tjenester skal være digitalt tilgjengelige for alle"
 > "Data skal deles og gjenbrukes på tvers av sektorer"
 
-**Tildelingsbrev til Statens vegvesen**:
+**Tildelingsbrev til Direktoratet for digital tjenesteutvikling**:
-> "SVV skal øke digital selvbetjeningsgrad på publikumstjenester til minst 85%"
+> "DDT skal øke digital selvbetjeningsgrad på publikumstjenester til minst 85%"
 
-**SVV strategisk OKR (årlig)**:
+**DDT strategisk OKR (årlig)**:
 ```
 Objective: Levere sømløse digitale tjenester til alle trafikanter
 
@@ -410,7 +410,7 @@ KR3: 70% av henvendelser løst via selvbetjening (ned fra 85% telefon/oppmøte)
 
 **Divisjon Trafikant OKR (syklus 2)**:
 ```
-Objective: Gjøre førerkorttjenester friksjonsfrie for brukeren
+Objective: Gjøre saksbehandlingtjenester friksjonsfrie for brukeren
 
 KR1: Lansere ny digital fornyelsestjeneste med 95% oppetid
 KR2: 80% av fornyelser gjennomført uten manuell saksbehandling
@@ -419,7 +419,7 @@ KR3: Gjennomsnittlig tid fra søknad til vedtak: 24 timer (ned fra 5 dager)
 
 **Team Digital utvikling OKR (syklus 2)**:
 ```
-Objective: Bygge robust backend for automatisk førerkortbehandling
+Objective: Bygge robust backend for automatisk saksbehandlingbehandling
 
 KR1: API-responstid under 200ms for alle kall
 KR2: Integrasjon med folkeregisteret og politiets registre ferdig testet
@@ -440,7 +440,7 @@ Ikke alt i tildelingsbrevet egner seg som OKR. Her er et eksempel på vurdering:
 **Resultat**:
 ```
 OKR:
-Objective: Gjøre SVVs drift klimanøytral
+Objective: Gjøre DDTs drift klimanøytral
   KR1: Redusere CO2 fra driftskjøretøy med 15%
   KR2: 50% av anleggsplasser har nullutslipps-plan
   KR3: Alle nye driftskontrakter har klimakrav

skills/okr-offentlig-sektor/references/okr-sources.md

@@ -296,7 +296,7 @@ Norsk podcast med flere episoder om OKR og målstyring.
 
 ## 5. Verktøy og plattformer
 
-### Oboard (Statens vegvesens valg)
+### Oboard (Direktoratet for digital tjenesteutviklings valg)
 
 Norskutviklet OKR-plattform, integrert med Microsoft 365.