docs(okr): generiske, fiktive eksempler i kunnskapsbasen

Sektorspesifikt eksempelmateriale er erstattet med generiske, fiktive
eksempler. Det fiktive direktoratet DDT får eksempler fra digitale
tjenester, som samsvarer med navnet. Fjordvik kommune (fiktiv) får
eksempler fra vann, avløp og avfall. Strukturen, tallene og poenget i
hvert eksempel er bevart, blant annet committed-doktrinens stokastiske
samfunnsutfall, progress-regnestykkene i Oboard-eksempelet og
kaskadekjeden.

Valg:
- Én kildebelagt case er fjernet fra okr-sources.md og én virksomhetsliste er
  gjort generell («m.fl.»). Påstandene som står igjen, er fortsatt sanne.
- Standardverdien i malens domene-felt er «digitalisering». «annet»
  dekker det som er tatt ut av alternativlistene.
- De historiske evalueringsdokumentene er endret bare der de siterte det
  gamle eksempelinnholdet.

Suite 350/350 grønn, vakten har 0 treff.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

skills/okr-offentlig-sektor/references/okr-integrations.md

@@ -101,7 +101,7 @@ Legg til OKR-refleksjon:
 
 ### Praktisk eksempel: Komplett 4-måneders syklus
 
-**Kontekst**: Vegtrafikksentralen skal forbedre informasjon til trafikanter
+**Kontekst**: Driftssentralen for vann og avløp i Fjordvik kommune (fiktiv) skal forbedre varslingen til innbyggerne ved driftsavbrudd
 
 ```
 SYKLUS Q1 (Januar-April)
@@ -112,22 +112,22 @@ Uke -2 til 0 (Desember):
 └── OKR publiseres i Oboard
 
 Team-OKR:
-Objective: Gi trafikanter raskere og mer presis informasjon
+Objective: Gi innbyggerne raskere og mer presis informasjon ved driftsavbrudd
   KR1: Redusere tid fra hendelse til varsling fra 15 til 5 min
-  KR2: Øke nøyaktighet på estimert forsinkelse til 90%
-  KR3: 80% av trafikanter vurderer informasjon som "nyttig"
+  KR2: Øke nøyaktighet på estimert gjenopprettingstid til 90%
+  KR3: 80% av berørte innbyggere vurderer informasjonen som "nyttig"
 
 Sprint 1-2 (Januar):
-├── Sprint 1 Goal: "Implementere sanntidsintegrasjon med kameradata"
+├── Sprint 1 Goal: "Implementere sanntidsintegrasjon med trykksensorer i ledningsnettet"
 │   → Støtter KR1
-├── Sprint 2 Goal: "Utvikle ML-modell for forsinkelsesestimering"
+├── Sprint 2 Goal: "Utvikle ML-modell for estimering av gjenopprettingstid"
 │   → Støtter KR2
 └── Check-in: KR1 på 0.3, KR2 på 0.2, KR3 baseline etablert
 
 Sprint 3-4 (Februar):
-├── Sprint 3 Goal: "Lansere automatisk varslingsrute til radio/app"
+├── Sprint 3 Goal: "Lansere automatisk varslingsrute til SMS/app"
 │   → Støtter KR1
-├── Sprint 4 Goal: "Teste og kalibrere forsinkelsesmodell"
+├── Sprint 4 Goal: "Teste og kalibrere estimeringsmodellen"
 │   → Støtter KR2
 └── Check-in: KR1 på 0.6, KR2 på 0.5, KR3 på 0.4
 
@@ -297,10 +297,10 @@ Prosjekter som varer 12-36 måneder krever spesiell håndtering:
 **Fasebasert tilnærming**:
 
 ```
-PROSJEKT: Ny nasjonal vegdatabase (18 måneder)
+PROSJEKT: Ny regional ledningsdatabase (18 måneder)
 
 Årlig strategisk OKR:
-Objective: Etablere nasjonal vegdatabase som autoritativ kilde
+Objective: Etablere regional ledningsdatabase som autoritativ kilde
 
 Syklus 1 (Jan-Apr):
 Objective: Etablere dataarkitektur og governance
@@ -310,13 +310,13 @@ Objective: Etablere dataarkitektur og governance
 
 Syklus 2 (Mai-Aug):
 Objective: Migrere data fra eksisterende systemer
-  KR1: 80% av vegdata migrert og validert
+  KR1: 80% av ledningsdata migrert og validert
   KR2: Datakvalitet på 95% for migrerte data
   KR3: Nedetid under 4 timer totalt
 
 Syklus 3 (Sep-Des):
-Objective: Skalere til nasjonal bruk
-  KR1: Alle 11 regioner koblet på
+Objective: Skalere til hele regionen
+  KR1: Alle 11 kommuner koblet på
   KR2: Responstid under 200ms for 95% av spørringer
   KR3: 500 aktive brukere
 
@@ -393,20 +393,20 @@ PROSESSFLYT:
 
 ```
 ORGANISASJONS-OKR (Årlig):
-Objective: Øke trafikksikkerhet gjennom bedre varsling
-  KR1: 50% reduksjon i sekundærhendelser
-  KR2: 90% av trafikanter varslet innen 5 min
+Objective: Øke tjenestestabiliteten gjennom bedre hendelsesvarsling
+  KR1: 50% reduksjon i følgehendelser
+  KR2: 90% av berørte brukere varslet innen 5 min
 
 PROGRAM-OKR (Kvartalsvis):
 Objective: Lansere integrert varslingssystem v1.0
   KR1: System i produksjon med 99.5% uptime
-  KR2: Integrasjon med 5 trafikksentre
+  KR2: Integrasjon med 5 fagsystemer
   KR3: Positiv feedback fra 80% av operatører
 
 PI PLANNING (PI 4):
 
 Team Alpha (Backend):
-PI Objective 1: "Levere API for sanntids trafikkhendelser"
+PI Objective 1: "Levere API for sanntids driftshendelser"
 PI Objective 2: "Implementere failover for kritiske tjenester"
 
 Team Beta (Frontend):
@@ -414,7 +414,7 @@ PI Objective 1: "Lansere operatør-dashboard v1"
 PI Objective 2: "Implementere varslings-workflow"
 
 Team Gamma (Integrasjon):
-PI Objective 1: "Koble 3 trafikksentre til plattform"
+PI Objective 1: "Koble 3 fagsystemer til plattform"
 PI Objective 2: "Etablere datasynk med eksisterende systemer"
 
 ALIGNMENT-SJEKK: