1
0
Fork 0

examples(veglys): VEGLYS-FV-SOER komplett — den forpliktede leveransen til 11.08 18:00

Ni filer: index i bundle-rota, `type: project`, to `type: hypothesis`, metode,
kilder, ett `type: verdict`-frø, og de to JSON-ene. Alle sju .md-filer er
verifisert nåbare fra index.md med specens eget lenkemønster
(`\]\(([^)]+\.md)\)`) — navigasjonen følger kun kryss-lenker, så en ulenket fil
ville forsvunnet tyst ut av read-contexten.

Tallkjeden er bygget fra to norske ankere: 114 W installert (NMFV, 100 W HPS +
14 W forkobling) og 4 050 brenntimer/år (Håndbok V124, 2021, midtpunkt i
4 000–4 100 for eldre vegbelysning). Alt annet er aritmetikk fra dem.

`cost-baseline.json` og `validator-input.json` bærer IDENTISK code, quantity og
unit_cost (`ENERGI-VEGLYS-EL`, 4 386 150, 1.0) — 5 %-toleransen
(BASELINE_TOLERANCE_DEFAULT) er lukket ved konstruksjon, ikke ved avstemming,
fordi begge filene er skrevet fra linjen `114 W × 9 500 × 4 050 t / 1 000`.
Målt avvik: 0,000000 %.

affected_items er HELE porteføljen, ikke de berørte punktene. Hadde den vært de
2 500 punktenes eget forbruk, ville besparelsen vært 38,6 % av den — over
30 %-cap-en — og det RIKTIGE forslaget blitt avvist på scenen. Med porteføljen
er claimed/nominal_feasible 0,3386, som ligger i samme familie som reservens
0,3333.

Ingen `golden.json`. Konsumenten svarte (a) på de tre veiene, og vår egen spec
peker samme vei: method-spec §3 steg 1 bygger ExpeL-folden fra verdict-filas
`description` pluss `[realiseringsgrad=…; forventet_faktisk_NOK=…]`, altså fra
frontmatteren — ikke fra golden. `learning_surface` ville vært en andre kopi
uten gate. Fasit og gate lander sammen etter 13.08.

Realiseringsgraden 0,81 er LÅNT fra belysnings-programlitteratur (National Grid
SBS 2010: 81,1 %; Efficiency Maine 2021: 3 053 metrede mot 3 772 antatte timer
= 0,809) og merket som lån i `provenance`. Det finnes ingen norsk ex-post-måling
for veglys — NVE/RME dokumenterer hvorfor: mange anlegg mangler måler. Det er
ikke et hull i bundelen, det er bundelens poeng. 0,81 × 445 500 = 360 855, som
lukker eksakt i heltall.

Reserven `bygg-energi-mikro` og nav-golden-settene er byte-urørt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_014eutntDRkadNX4von1a6HV
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-08-09 14:36:17 +02:00
commit 002f000bf6
9 changed files with 726 additions and 0 deletions

View file

@ -0,0 +1,10 @@
{
"_note": "Prosjektets kostdata for VEGLYS-FV-SOER, i det formatet den konsumerende implementasjonen definerer (deres akse - commons normerer ikke dette formatet). Raden er portefoeljens arlige energikostnad: 9 500 lyspunkter x 114 W installert (100 W HPS + 14 W forkobling, NMFV) x 4 050 brenntimer/ar (Handbok V124, 2021: 4 000-4 100 t/ar for eldre vegbelysning) / 1 000 = 4 386 150 kWh/ar, a 1,00 NOK/kWh eks. mva. quantity og unit_cost er BYTE-IDENTISKE med affected_items-raden i validator-input.json fordi begge filene er skrevet fra denne ene linjen - 5 %-toleransen er lukket ved konstruksjon, ikke ved avstemming. Investeringskostnad er BEVISST utelatt: ingen kilde i materialet gir NOK per lyspunkt eller per styringsnode, og en utledet verdi hoerer ikke hjemme i en kostbase. Se veglys-fv-soer.md og tiltak-led-utskifting.md.",
"project_id": "VEGLYS-FV-SOER",
"items": {
"ENERGI-VEGLYS-EL": {
"quantity": 4386150,
"unit_cost": 1.0
}
}
}

View file

@ -0,0 +1,71 @@
---
type: index
okf_version: 0.1
title: "Veglys fylkesveg sør — LED-utskifting og adaptiv styring"
description: "OKF-bundle for en fylkeskommunal veglysportefølje med to kandidat-tiltak: LED-utskifting av 2 500 eldre HPS-lyspunkter, og adaptiv styring som utnytter den tillatte vedlikeholdsfaktoren. Bygget rundt et dokumentert norsk evidensgap — uten måler kan realiseringsgraden ikke ses."
tags: [energieffektivisering, veglys, vegbelysning, M&V, IPMVP, realiseringsgrad]
timestamp: 2026-08-09
---
# Veglys fylkesveg sør
En OKF-bundle for **utskifting og styring av veglysanlegg langs fylkesveg**: én portefølje,
to kandidat-tiltak. Den deler lærings-overflate med bygg-energi-mikro-bundelen, men står på
egne ben: metode- og kildelaget er **materialisert inn her**, ikke lenket på tvers av
bundler, og evidensgrunnlaget er **norsk der det teller**.
> Framework-nøytral artefakt (null kode-avhengighet). Deles uendret mellom
> implementasjonene. Se [shared/README.md](../../README.md).
**Prosjektlaget er fiktivt, litteraturlaget er ekte.** Porteføljen «Fylkesveg Sør» finnes
ikke; parameterne den er bygget av (installert effekt, brenntimer, energipris,
realiseringsgrad) er hentet fra navngitte primærkilder og merket `[V]` der de er verifisert.
Det er samme konvensjon som mikro-bundelen bruker — en produksjons-deployer erstatter
prosjektlaget med en ekte kunnskapsbase og beholder litteraturlaget.
## Hvorfor veglys
Domenet ble valgt fordi det bærer lærings-overflaten **skarpere enn kontorbygget gjør**.
I et kontorbygg er gapet mellom modellert og realisert besparelse *målbart, men sjelden
målt*. I norsk veglys er det noe strengere: **NVE og RME dokumenterer at mange veilysanlegg
mangler måling helt, eller avregnes på estimerte verdier.** Uten meterdata finnes det ingen
ex-post å sammenligne ex-ante med. Realiseringsgraden er ikke ukjent fordi ingen har regnet
på den — den er **strukturelt usynlig**.
Det gjør domenet til et godt frø for lærings-sløyfa: den eneste kilden til korreksjon er
akkumulert ekspert-erfaring, som er nøyaktig det verdict-laget bærer og validatoren ikke kan
regne. Se [verdict-veglys-fro.md](verdict-veglys-fro.md).
## Innhold (progressiv disclosure)
- [veglys-fv-soer.md](veglys-fv-soer.md) — `type: project` — porteføljen, energibaselinen
og rammene.
- [tiltak-led-utskifting.md](tiltak-led-utskifting.md) — `type: hypothesis` — kandidat-tiltak
1: LED-utskifting av 2 500 eldre HPS-lyspunkter. **Det er dette tiltaket som er projisert
inn i validatoren.**
- [tiltak-adaptiv-styring.md](tiltak-adaptiv-styring.md) — `type: hypothesis`
kandidat-tiltak 2: adaptiv styring som henter ut den overdimensjoneringen
vedlikeholdsfaktoren allerede tillater. Svakere kildebelagt enn tiltak 1, og merket slik.
- [metode-ipmvp-a.md](metode-ipmvp-a.md) — `type: methodology` — M&V-metoden (IPMVP
Option A), og hvorfor de øvrige opsjonene er stengt for et umålt veglysanlegg.
- [kilder-veglys-realisering.md](kilder-veglys-realisering.md) — `type: reference`
verifisert litteratur: norske baseline- og regelverksankere, og programlitteraturen
realiseringsgraden er lånt fra.
- [verdict-veglys-fro.md](verdict-veglys-fro.md) — `type: verdict` — frøsatt ekspert-dom.
**ExpeL-frøet loopens steg 1 henter fra.**
## Hvordan den kjøres i dag
`validator-input.json` er IR-projeksjonen den eksisterende deterministiske validatoren
konsumerer uendret; `cost-baseline.json` bærer det samme tallgrunnlaget som prosjektets
kostdata. **De to filene er bygget fra samme linje aritmetikk og bærer identisk `code`,
`quantity` og `unit_cost`** — se [tiltak-led-utskifting.md](tiltak-led-utskifting.md),
§«Mapping til validatoren».
Bundelen ships **uten `golden.json`**. Den blokken er kryss-implementasjons-fasit produsert
av en seedet Monte Carlo, og commons har ingen kjørbar pipeline å produsere den med. En
fasit ingen gate leser er verre enn ingen fasit. Lærings-overflaten går ikke tapt: de
strukturerte feltene ExpeL-folden faktisk henter (`realization_rate`,
`expected_actual_saving_nok`) ligger i frontmatteren til
[verdict-veglys-fro.md](verdict-veglys-fro.md), som er der loopen leser dem.

View file

@ -0,0 +1,142 @@
---
type: reference
title: "Veglys: norske ankere og lånt realiseringsgrad — verifisert litteratur"
description: "Kildebelagte tall for veglysets energibaseline, regelverk og realiseringsgap. Skiller strengt mellom det norske materialet (baseline, regelverk, årsak) og den lånte programlitteraturen (selve realiseringsgraden)."
tags: [realization-rate, performance-gap, veglys, M&V, kilder, evidensgap]
timestamp: 2026-08-09
---
# Veglys: verifisert litteratur
**Realiseringsgrad (RR)** = faktisk evaluert besparelse (ex-post) ÷ modellert/påstått
besparelse (ex-ante). RR < 1 betyr at drift leverte mindre enn modellen lovte.
Denne fila har en **skarp todeling**, og den er det viktigste ved den:
- **Del A — norsk materiale.** Baseline, regelverk og *årsaken til* at gapet ikke kan ses.
Alt `[V]` mot primærkilde.
- **Del B — lånt materiale.** Selve realiseringsgraden. Den finnes **ikke** for norsk
veglys i noen kilde vi har funnet, og er lånt fra amerikansk belysnings-programlitteratur.
**Lånet er merket overalt der tallet brukes.**
Å blande de to ville gjort et lånt tall til en norsk måling. Det gjør vi ikke.
---
## Del A — norsk materiale [V]
| Nivå | Funn | Kilde | År |
|---|---|---|---|
| Aggregat (norsk) | 13 000 lyspunkter langs riks- og fylkesveg = «rett over 13 GWh/år» ⇒ **≈ 1 000 kWh/lyspunkt/år** | Agder fylkeskommune, fagrapport riks- og fylkesveger | ikke oppgitt |
| Armatur | HPS småtrafikkert veg: 100 W lampe + 14 W forkobling = **114 W**; tilsvarende LED **70 W** | NMFV, Road Lighting Efficiency | ikke oppgitt |
| **Brenntimer (offisielt)** | **4 0004 100 t/år for eldre vegbelysning** | **Statens vegvesen Håndbok V124** | **2021** |
| **Vedlikeholdsfaktor** | **MF ≤ 0,85** — ≥15 % redusert lysutgang tillatt ved overdimensjonering | **Statens vegvesen Håndbok V124** | **2021** |
| Lysteknisk gulv | 1,0 cd/m² og 5 lx for små trafikkveger | NMFV | ikke oppgitt |
| Kostnad (fylkesnivå) | **≈ 200 mill. NOK** for full LED-oppgradering, forventet **67 %** energikutt, **≈ 27 mill. NOK/år** spart | **Vestland fylkeskommune** | **2022** |
| Vedlikehold | LED «Very good» ≤ 5 år; konvensjonelle lamper byttes hyppig (Vestland: hver 4. år) | AIM hovedplan vei og veilys | ikke oppgitt |
| Praksis | Nattslukking 00:0005:00 pilotert 3/415/10/2024; må vurderes lokalt/økologisk | Statens vegvesen | 2024 |
### Årsaken gapet ikke kan ses (norsk, og bundelens poeng) [V]
**NVE og RME dokumenterer at mange veilysanlegg mangler måling eller avregnes på estimerte
verdier.** Uten meterdata er ex-post-måling — og dermed realiseringsgrad — ikke mulig.
Det er ikke et hull i denne bundelen. Det er grunnen til at den finnes: i et domene der
gapet er strukturelt usynlig, er ekspert-erfaring den eneste korreksjonskilden.
### To gap-mekanismer som er veglys-spesifikke, og som peker hver sin vei [V]
1. **Installert effekt ≠ merkeeffekt — peker OPP.** Målt: en armatur merket 100 W trekker
**120 W** (MDPI, Energy Audit of Road Lighting Installations). Modellen regner merkeeffekt;
nettet betaler den faktiske. Er baselinen understatt, er den *faktiske* besparelsen
**større** enn modellert. Dette trekker realiseringsgraden **oppover**.
2. **Brenntimer — peker NED.** V124 gir 4 0004 100 t/år som tabellverdi; MDPI-caset antar
4 150 t. **Ingen kilde gir en skumringsstyrt norsk brenntimekurve.** Er timene overvurdert,
er besparelsen overvurdert.
**De to opphever ikke hverandre til noe kjent.** Mekanisme 1 er målt på den *gamle* armaturen;
tilsvarende måling for LED-siden finnes ikke i materialet, så nettoen kan ikke regnes. Se
[verdict-veglys-fro.md](verdict-veglys-fro.md) for hvordan dommen håndterer det.
### Evidensgap i det norske materialet (rapportens egen liste)
- NOK per lyspunkt for LED-armatur inkl. montasje, per årstall
- NOK per styringsnode / komplett adaptivt styringssystem
- Kvantifisert kWh eller % for adaptiv styring/dimming i norske prosjekter
- Reell realiseringsgrad (ex-post ÷ ex-ante) for norske LED- eller styringsprosjekter
- Standardisert skumringsstyrt brenntimekurve for norsk breddegrad
**Oslo-caset er bevisst utelatt fra tabellen.** Kilden oppgir både «estimert sparepotensial
4,5 GWh/år» og «70 % reduksjon» for retrofit av 10 000 HPS-punkter, men ikke som et
ex-ante/ex-post-par. Ingen realiseringsgrad kan regnes av det, og vi later ikke som.
---
## Del B — lånt materiale: realiseringsgraden [V, men ikke norsk]
Veglys **er** belysning. Programlitteraturen under evaluerer belysningstiltak med samme
lysligning og samme stipulerte parameter (driftstimer). Den er `[V]` mot primærkilde, men
**amerikansk**, og den er lånt inn her fordi det norske materialet ikke har motstykket.
| Nivå | Funn | Kilde |
|---|---|---|
| Program (regulatorisk default) | Default gross RR **0,90**; ex-ante «generally over-estimated» | CPUC Resolution E-4952 |
| **Program (lys, drift lavere)** | Operational adjustment ned til **81,1 %** (metrede driftstimer 15 % lavere); coincidence factor **0,566** vs antatt 1,0 | **National Grid SBS 2010 (DNV KEMA)** |
| Program (lys, drift høyere) | Hours-of-Use RR **106,5 %**; coincidence 72,2 % — gapet går **begge veier** | Massachusetts Impact Evaluation 2010 |
| **Parameter (driftstimer)** | Metret **3 053 t/år** vs antatt **3 772 t/år** (≈19 % lavere); CV ≈ 0,5 | **Efficiency Maine 2021** |
| Portefølje | Commercial lighting **98 %** vs residential **61 %** vs total **93 %** | LADWP Retrospective FY15/1619/20 |
| Måleterskel | Besparelse bør overstige **~10 % av baseline** for å skilles fra støy | FEMP/RDH M&V-veiledning |
**Efficiency Maine-raden er den mest relevante av dem alle**, fordi den treffer nøyaktig den
parameteren veglys lever på: metret brenntid mot antatt brenntid, 3 053 mot 3 772 timer.
Forholdet er **0,809**. National Grid kommer uavhengig til **0,811** gjennom samme mekanisme.
### Systematiske årsaker til at faktisk < modellert [V]
1. **Driftstimer / Hours-of-Use** — dominerende, og for veglys forsterket av at
skumringskurven ikke er kjent.
2. **In-service rate, drift og persistens** — ikke alt installeres eller forblir i drift;
styringer overstyres.
3. **Baseline-skjevhet** — en over- eller underpredikert baseline forplanter seg rett inn i
den absolutte besparelsen.
4. **Måleusikkerhet** — under ~10 %-terskelen drukner signalet i støy. Og uten måler finnes
ikke signalet i det hele tatt.
5. **Rebound / atferd** — mer lys, lengre, fordi det «koster mindre».
### Ett mønster fra et naboområde, tatt med fordi det er navngitt
NFF Publication 13 beskriver et norsk tunnelanlegg der det modellerte
ventilasjonspotensialet uteble, med en eksplisitt årsak: **«viften ble holdt på full
hastighet mesteparten av tiden».** Det er ikke veglys, og tallet er ikke overførbart. Men
mekanismen — en styring som i praksis ikke styrer — er den samme risikoen
[tiltak-adaptiv-styring.md](tiltak-adaptiv-styring.md) bærer.
---
## Kilder (URL)
**Norske:**
- Statens vegvesen Håndbok V124 (2021): https://vegvesen.no/globalassets/fag/handboker/hb-v124.pdf
- Agder fylkeskommune, fagrapport riks- og fylkesveger: https://agderfk.no/_f/p1/i8c46461d-20b4-4178-a692-5674bb1fbabc/vedlegg-9-fagrapport-om-riks-og-fylkesveger.pdf
- NVE/RME, nettleie for veilys: https://nve.no/reguleringsmyndigheten/regulering/nettvirksomhet/nettleie/nettleie-for-forbruk/veilys
- RME eksternrapport 8/2020: https://publikasjoner.nve.no/rme_eksternrapport/2020/rme_eksternrapport2020_08.pdf
- Statens vegvesen, nattslukking av veilys (pilot 2024): https://vegvesen.no/fag/fokusomrader/klima-miljo-og-omgivelser/lysforurensning/nattslukking-av-veilys
- NFF Publication 13: https://nff.no/wp-content/uploads/sites/2/2020/04/Publication-13.pdf
- SSB Elektrisitetspriser (kraftpris tjenesteytende næringer): https://www.ssb.no/energi-og-industri/energi/statistikk/elektrisitetspriser
**Nordiske / internasjonale:**
- NMFV, Road Lighting Efficiency: https://nmfv.dk/wp-content/uploads/2012/11/4589rap001-Rev1-RoadLightingEfficiency.pdf
- MDPI Energies 18(20):5357, Energy Audit of Road Lighting Installations: https://mdpi.com/1996-1073/18/20/5357
- EVO IPMVP Generally Accepted M&V Principles (okt. 2018): https://evo-world.org/images/corporate_documents/IPMVP-Generally-Accepted-Principles_Final_26OCT2018.pdf
- DOE/NREL Uniform Methods Project, Ch. 2 Commercial & Industrial Lighting (NREL 68558): https://docs.nrel.gov/docs/fy17osti/68558.pdf
- National Grid SBS 2010 Prescriptive Lighting (DNV KEMA): https://www.nationalgridus.com/media/pdfs/our-company/eereports/2014-ngrid-sbs-impact-eval-final-prot.pdf
- Efficiency Maine Retail & Distributor Lighting 2021: https://www.efficiencymaine.com/docs/Retail-and-Distributor-Lighting-Final-Impact-Evaluation-Report-2021.pdf
- Massachusetts Impact Evaluation of 2010 Prescriptive Lighting: https://ma-eeac.org/wp-content/uploads/Impact-Evaluation-of-2010-Prescriptive-Lighting-Installations-Final-Report-6-21-13.pdf
- LADWP Retrospective Impact Evaluation FY15/1619/20: https://www.ladwp.com/sites/default/files/2024-01/LADWP%20Retrospective%20Report%20FINAL%20V4.pdf
- CPUC Resolution E-4952: https://docs.cpuc.ca.gov/publisheddocs/published/g000/m232/k459/232459122.pdf
**Utelatt med begrunnelse:** UNEP C2E2s Oslo-case (ikke et ex-ante/ex-post-par, se over) og
en leverandørblogg som ble brukt til å underbygge målings-mangelen — den påstanden er dekket
av NVE/RME, som er primærkilde.

View file

@ -0,0 +1,81 @@
---
type: methodology
title: "IPMVP Option A for veglys — og hvorfor de andre opsjonene er stengt"
description: "M&V-metoden for å verifisere besparelsen fra et veglystiltak. Option A er ikke valgt fordi den er best, men fordi et umålt veglysanlegg stenger de tre andre."
methodology: IPMVP
option: A
tags: [IPMVP, M&V, EVO, retrofit-isolation, veglys, maalermangel]
timestamp: 2026-08-09
---
# M&V-metode: IPMVP Option A for veglys
**IPMVP** (International Performance Measurement and Verification Protocol) er
konsensus-rammeverket for å måle og verifisere energibesparelser, eid og vedlikeholdt av
**EVO** (Efficiency Valuation Organization). Kjerneinnsikten som begrunner hele
lærings-sløyfa står eksplisitt i protokollen [V]:
> *"Savings cannot be directly measured, because savings represent the absence of energy use."*
Besparelse er en **kontrafaktisk** størrelse — det finnes ingen måler for «det som ikke ble
brukt». Den *beregnes*: `Baseline-energi Rapporterings-energi ± justeringer` (IPMVP Eq. 1).
## De fire opsjonene (EVO, offisielle navn) [V]
- **Option A — Retrofit Isolation: Key Parameter Measurement.** Måler nøkkelparameteren
(typisk effekt) på det berørte utstyret; øvrige parametere (typisk driftstimer) *estimeres*.
- **Option B — Retrofit Isolation: All Parameter Measurement.** Måler alle relevante parametere.
- **Option C — Whole Facility.** Besparelse fra anleggets hovedmåler, med rutinejustering.
- **Option D — Calibrated Simulation.** Besparelse via simuleringsmodell kalibrert mot måledata.
## Hvorfor Option A her — ved eliminasjon, ikke ved preferanse
I et kontorbygg velges Option A fordi den er **billigst og enklest** for ett isolert tiltak.
For denne porteføljen er begrunnelsen en annen og svakere: **de tre andre opsjonene er
praktisk stengt.**
- **Option C er stengt av målermangel.** Option C forutsetter en hovedmåler å lese
besparelsen ut av. NVE og RME dokumenterer at mange norske veilysanlegg **mangler måling**
eller avregnes på **estimerte** verdier. Der det ikke finnes meterdata, finnes det ingen
rapporteringsperiode å trekke fra en baseline.
- **Option B er stengt av kostnad og geografi.** «Alle relevante parametere» for veglys
betyr brenntimer per lyspunkt, over et anlegg spredt over titalls kilometer veg.
Instrumenteringen ville kostet mer enn tiltaket på en småtrafikkert fylkesveg.
- **Option D er stengt av kalibreringsdata.** En kalibrert simulering må kalibreres mot noe.
Se Option C.
**Option A er derfor det som står igjen** — og det er verdt å si høyt, fordi valget ved
eliminasjon flytter mer vekt over på den parameteren Option A tillater å *estimere*.
## Der metoden lekker: den estimerte parameteren
Option A måler effekt (billig, presist — 114 W før, 70 W etter) og **stipulerer
driftstimer**. For veglys er det stipulatet svakere enn i et bygg:
- Et bygg har en **timeplan** å stipulere fra. Den treffer sjelden metret brenntid, men den
er i det minste anleggsspesifikk.
- Et veglysanlegg har en **skumringsstyring**, og **ingen kilde i materialet vårt gir en
skumringsstyrt norsk brenntimekurve.** Vi bruker Håndbok V124s 4 0004 100 t/år — et
nasjonalt tabellanslag for «eldre vegbelysning», ikke en målt kurve for dette anlegget på
denne breddegraden.
**Det gir en dobbel eksponering:** parameteren metoden tillater å estimere er både den
dominerende usikkerheten *og* den vi har svakest kilde for. Realiseringsgapet oppstår
nøyaktig der.
## Måleterskelen, og hvorfor den ikke redder oss
FEMP/RDH-veiledningen sier at en besparelse bør overstige **~10 % av baseline** for å skilles
pålitelig fra støy. Trinn 1 ligger på 10,2 % av porteføljen — akkurat på terskelen — og
38,6 % av de berørte punktenes eget forbruk, altså godt over hvis man måler på riktig
avgrensning.
Det hjelper likevel ikke, fordi terskelen forutsetter at det **finnes en måling** å skille
signalet ut av. Se Option C.
## Konsekvensen for lærings-sløyfa
Når ex-post-verifikasjon er stengt, er den eneste tilgjengelige korreksjonen **akkumulert
ekspert-erfaring**. Det er ikke en nødløsning i dette domenet — det er den eneste kilden
som finnes. Se [verdict-veglys-fro.md](verdict-veglys-fro.md) og
[kilder-veglys-realisering.md](kilder-veglys-realisering.md).

View file

@ -0,0 +1,96 @@
---
type: hypothesis
title: "Adaptiv styring — utnytting av vedlikeholdsfaktoren"
description: "Konstant lysytelse (CLO) og dimming på de 2 500 LED-punktene fra trinn 1, som henter ut den overdimensjoneringen vedlikeholdsfaktoren allerede tillater. Svakere kildebelagt enn tiltak 1, og merket slik."
resource: VEGLYS-FV-SOER
measure_id: STYRING-VEGLYS-02
tags: [adaptiv-styring, dimming, CLO, vedlikeholdsfaktor, ECM, trinn-2]
timestamp: 2026-08-09
---
# Tiltak: Adaptiv styring på de LED-utskiftede punktene
Styringstiltak på de **samme 2 500 punktene** som er byttet i trinn 1
([tiltak-led-utskifting.md](tiltak-led-utskifting.md)). Tiltaket forutsetter LED — det er
dimmebarheten LED-driveren gir som gjør det mulig.
> **Denne hypotesen er svakere kildebelagt enn tiltak 1, og det er med vilje synlig.**
> Tiltak 1 er regnet fra to merkeeffekter i samme tabell. Denne er regnet fra en
> *regelverksmargin*, fordi det er det beste materialet gir.
## Evidensgapet, sagt først
**Ingen kilde i materialet vårt kvantifiserer besparelsen fra adaptiv styring eller dimming
i norske veglysanlegg** — ikke i kWh, ikke i prosent. Det er et av de fem punktene på
research-kjøringens egen uverifisert-liste.
Vi kunne ha utledet et tall ved å trekke tiltak 1 fra Vestlands 67 % og tilskrive resten til
styring. Det ville gitt ~46 % av forbruket etter LED — **urimelig høyt for dimming alene**, og
det ville tilskrevet en kilde en dekomponering den ikke inneholder. Vi gjør det ikke.
I stedet regner vi fra den ene marginen norsk regelverk faktisk **navngir**.
## Grunnlaget: vedlikeholdsfaktoren er en innebygd overdimensjonering
Et veglysanlegg skal ligge over det lystekniske minstekravet **over tid**, ikke bare ved
idriftsettelse. Derfor dimensjoneres det med en vedlikeholdsfaktor (MF) som tar høyde for at
lysutbyttet faller gjennom levetiden. Håndbok V124 (2021) setter **MF ≤ 0,85**.
Konsekvensen: et **nytt** anlegg leverer minst **15 % mer lys enn kravet** — en margin som
brennes bort som varme til anlegget har eldes nok til å trenge den. Konstant lysytelse (CLO)
er styringen som henter den tilbake: driveren settes ned ved idriftsettelse og skrus gradvis
opp etter hvert som armaturen degraderer.
**Dette er ikke en besparelse mot kravet — det er en besparelse mot overoppfyllelsen.** Den
lystekniske minsteytelsen (1,0 cd/m² og 5 lx for småtrafikkerte veger) er urørt hele veien.
## Parametere
| Parameter | Verdi | Status | Kilde/forankring |
|---|---|---|---|
| Antall lyspunkter | 2 500 | [I] | samme som trinn 1 |
| Effekt etter LED (utgangspunkt) | 70 W | [V] | NMFV |
| Vedlikeholdsfaktor | **MF ≤ 0,85** | [V] | Håndbok V124 (2021) |
| Effekt ved CLO-nedsetting | 70 × 0,85 = **59,5 W** | beregnet | følger direkte av MF |
| Reduksjon per lyspunkt (ΔW) | **10,5 W** | beregnet | 70 59,5 |
| Brenntimer | 4 050 t/år | [V-forankret] | Håndbok V124 (2021) |
## Modellert besparelse (ex-ante)
> Forbruk etter trinn 1: 70 × 2 500 × 4 050 / 1 000 = **708 750 kWh/år**
> ΔW = 10,5 W/lyspunkt
> kWh/år = 10,5 × 2 500 × 4 050 / 1 000 = **106 312,5 kWh/år**
> kr/år = **106 312,5 NOK/år**
Det er **15,0 %** av forbruket etter LED, som det må være — tallet er MF-marginen, ikke et
uavhengig estimat.
**Samlet med trinn 1:** 445 500 + 106 312,5 = **551 812,5 kWh/år**, altså **47,8 %** av de
2 500 punktenes opprinnelige forbruk (1 154 250 kWh/år).
## Tre grunner til at dette tallet er en øvre grense, ikke et anslag
1. **Marginen er ikke gratis hele levetiden.** CLO henter 15 % ved idriftsettelse og
**null** ved slutten av vedlikeholdsintervallet, når armaturen faktisk trenger hele
utgangseffekten. Gjennomsnittet over intervallet er lavere enn 15 % — hvor mye lavere
avhenger av degraderingskurven, som **ingen kilde her oppgir**.
2. **Dimming utover CLO er ikke modellert.** Trafikkadaptiv dimming (mindre lys ved lav
trafikk) og nattsenking ville kommet i tillegg, men vi har ingen norsk kvantifisering, og
Statens vegvesens egen nattslukkings-pilot (00:0005:00, 2024) sier eksplisitt at tiltaket
må vurderes lokalt og økologisk. **Ikke modellert.**
3. **Styringsutstyret koster, og prisen finnes ikke i materialet.** **Ingen kilde gir NOK per
styringsnode eller for et komplett adaptivt system.** Vi anslår den ikke. Uten
kostnadssiden er dette et energitall, ikke en business case.
## Forholdet til validatoren
**Dette tiltaket er ikke projisert inn i `validator-input.json`.** IR-projeksjonen bærer ett
kandidat-tiltak, og det er trinn 1. Denne hypotesen er her som det den er: et **andre**
kandidat-tiltak lærings-sløyfa kan foreslå, med en modellert besparelse som er svakere
forankret enn den første — og en ekspert-dom som derfor har mer å korrigere.
Realiseringsgapet for styring er bredere enn for lampeutskifting. NFF Publication 13
dokumenterer mønsteret rått fra tunnelventilasjon: potensialet uteble fordi **«viften ble
holdt på full hastighet mesteparten av tiden»**. En styring som overstyres av drift,
leverer null. Se [kilder-veglys-realisering.md](kilder-veglys-realisering.md) og
[verdict-veglys-fro.md](verdict-veglys-fro.md).

View file

@ -0,0 +1,132 @@
---
type: hypothesis
title: "LED-utskifting av veglysarmatur, trinn 1"
description: "Bytte 2 500 eldre HPS-armaturer (114 W installert) til LED (70 W) på de eldste strekningene i porteføljen. Kandidat-tiltak med modellert besparelse, usikkerhet og en åpen kostnadsside."
resource: VEGLYS-FV-SOER
measure_id: LED-VEGLYS-01
tags: [LED, vegbelysning, retrofit, ECM, trinn-1]
timestamp: 2026-08-09
---
# Tiltak: LED-utskifting av veglysarmatur (trinn 1)
Utskifting av **2 500 av porteføljens 9 500 lyspunkter** — de eldste strekningene — fra
høytrykksnatrium til LED. Trinnvis utrulling er den vanlige formen i fylkeskommunale
veglysprosjekter: alderen på armaturen, ikke effekten, avgjør rekkefølgen.
Dette er tiltaket som er **projisert inn i validatoren**. Tiltak 2
([tiltak-adaptiv-styring.md](tiltak-adaptiv-styring.md)) forutsetter at dette er utført.
## Parametere
| Parameter | Verdi | Status | Kilde/forankring |
|---|---|---|---|
| Antall lyspunkter i trinn 1 | 2 500 | [I] | trinnvis utrulling, andel valgt |
| Effekt før (HPS 100 W + forkobling) | 114 W | [V] | NMFV, Road Lighting Efficiency |
| Effekt etter (LED, tilsvarende veg) | 70 W | [V] | NMFV, samme tabell |
| Reduksjon per lyspunkt (ΔW) | **44 W** | beregnet | 114 70 |
| Brenntimer (HOU) | 4 050 t/år | [V-forankret] | Håndbok V124 (2021): 4 0004 100 t/år |
| Variabel energipris | 1,00 NOK/kWh | [V-forankret] | se [veglys-fv-soer.md](veglys-fv-soer.md) |
## Modellert besparelse (ex-ante)
Samme lysligning som for innendørs belysning (DOE/NREL Uniform Methods Project, Eq. 3):
`kWh = Σ (W_før W_etter) × antall × HOU / 1000`
> ΔW = 114 70 = **44 W/lyspunkt**
> kWh/år = 44 × 2 500 × 4 050 / 1 000 = **445 500 kWh/år**
> kr/år = 445 500 × 1,00 = **445 500 NOK/år**
Det er **38,6 %** av de berørte punktenes eget forbruk (1 154 250 kWh/år) og **10,2 %** av
porteføljens totale forbruk.
**Ingen HVAC-interaktiv effekt.** Utendørs finnes ikke motstykket til spillvarme-korreksjonen
et kontorbygg trenger (UMP Eq. 6). Kjernetallet står uten den justeringen.
## Hvorfor 38,6 % og ikke 67 %
Vestland fylkeskommune anslo i 2022 **67 % energireduksjon** ved full LED-oppgradering, til
≈ 200 mill. NOK og ≈ 27 mill. NOK/år spart. Vår bunn-opp-beregning fra merkeeffekt kommer til
38,6 %. Differansen er stor nok til at den må forklares, ikke bortforklares:
- Vår 38,6 % er **ren lampeutskifting**, regnet fra to merkeeffekter i samme NMFV-tabell.
- Vestlands 67 % er et **fylkeskommunalt aggregat-anslag** hvis sammensetning kilden ikke
bryter ned. Det er rimelig å anta at det også inneholder styring/dimming og korreksjon av
overdimensjonering — men **kilden sier det ikke**, og vi tilskriver den ikke noe den ikke
skriver.
- Legger vi tiltak 2 oppå ([tiltak-adaptiv-styring.md](tiltak-adaptiv-styring.md)), kommer vi
til **47,8 %** — fortsatt et godt stykke under 67 %.
**Det gjenstående gapet på ~19 prosentpoeng er uforklart i materialet vårt.** Vi lar det stå
åpent. Det er en av grunnene til at en ekspert-dom, ikke en modell, må sette forventet
faktisk besparelse.
## Kostnadssiden — et navngitt evidenshull
**Ingen kilde i materialet gir NOK per lyspunkt for LED-armatur inkl. montasje.** Vestlands
200 mill. NOK er en totalsum uten per-punkt-oppløsning, og antall lyspunkter oppgis ikke.
En per-punkt-kostnad kan **utledes**, men bare gjennom tre ledd som hver bærer sin egen
usikkerhet:
> 27 mill. NOK/år spart ÷ 1,00 NOK/kWh = 27 GWh/år spart
> 27 GWh/år = 67 % ⇒ baseline ≈ 40,3 GWh/år
> 40,3 GWh/år ÷ ~1 000 kWh per lyspunkt (Agder) ≈ 40 300 lyspunkter
> 200 mill. NOK ÷ 40 300 ≈ **~4 960 NOK per lyspunkt** `[U-utledet]`
Kjeden låner energiprisen fra vår egen baseline og lyspunkt-intensiteten fra et **annet**
fylke. Den er en størrelsesorden, ikke et tall.
**Konsekvensen er ubehagelig og skal stå:** 2 500 × ~4 960 ≈ 12,4 mill. NOK mot 445 500
NOK/år spart gir **~28 års tilbakebetaling på energi alene**. Det er langt dårligere enn
Vestlands egne ~7,4 år, og forskjellen er ikke mystisk — våre punkter er småveg-armatur med
462 kWh/år, mot ~1 000 kWh/år i et riks-inkluderende aggregat. Lavforbrukspunkter har
dårligere energiøkonomi.
Et ekte veglysprosjekt bæres derfor sjelden av energi alene. Vedlikehold er den andre halvdelen:
LED holder «Very good» i ≤ 5 år mens konvensjonelle lamper byttes langt hyppigere (Vestland
oppgir hver 4. år). **Den besparelsen er ikke modellert her** — vi har ingen kilde som
kvantifiserer den i NOK, og vi fyller ikke hullet med et anslag.
**Ingenting av dette går inn i `cost-baseline.json`.** Kostbasen ligger på aggregat-nivå
(energi), der Agder- og Vestland-tallene faktisk bærer.
## Usikkerhet (for Monte Carlo P10/P50/P90)
Den dominerende usikkerheten i en veglysbesparelse er **brenntimer**, ikke pris — og for
norsk veglys er den verre enn i et bygg: **ingen kilde i materialet gir en skumringsstyrt
norsk brenntimekurve.** V124s 4 0004 100 t/år er et tabellanslag for «eldre vegbelysning»,
ikke en målt kurve for et bestemt anlegg på en bestemt breddegrad.
Den eksisterende validatorens Monte Carlo varierer likevel **enhetspris**, ikke brenntimer.
I denne mappingen brukes derfor prisbandet **0,701,40 NOK/kWh** som usikkerhetsakse. Den
fysiske brenntime-usikkerheten — og viktigere, den *systematiske* brenntime-skjevheten —
håndteres i verdict-laget ([verdict-veglys-fro.md](verdict-veglys-fro.md)), ikke her.
## Mapping til validatoren (hvorfor `validator-input.json` ser ut som den gjør)
Den eksisterende deterministiske validatoren er en *feasibility-gate* (`claimed ≤ 30 % av
affected total`, Monte Carlo over enhetspris) bygd for kostnadskutt. Veglystiltaket mappes
inn **uendret**:
- `affected_items = [{code: "ENERGI-VEGLYS-EL", quantity: 4386150 kWh/år, unit_cost: 1.00 NOK/kWh}]`
**hele porteføljens** årlige energikostnad (4 386 150 NOK). Trinn 1-besparelsen er
10,2 % av den, godt innenfor 30 %-cap-en.
- `claimed_saving_nok = 445500` → den modellerte besparelsen fra trinn 1.
- `assumptions = {"ENERGI-VEGLYS-EL": [0.70, 1.40]}` → prisbandet for Monte Carlo.
**Hvorfor porteføljen og ikke bare de 2 500 punktene:** hadde `affected_items` vært de
berørte punktenes eget forbruk (1 154 250 kWh), ville den modellerte besparelsen vært 38,6 %
av den — **over 30 %-cap-en**, og det riktige forslaget ville blitt avvist av en gate som
måler feil størrelse. Porteføljen er den korrekte kostnads-linjen tiltaket virker på, på
samme måte som byggets totale elforbruk er det for et innendørs LED-tiltak.
**`cost-baseline.json` bærer nøyaktig samme rad.** `code`, `quantity` og `unit_cost` er
identiske i de to filene — ikke «innenfor toleranse», men identiske, fordi begge er skrevet
fra linjen `114 W × 9 500 × 4 050 t / 1 000`. Hver `code` i `affected_items` finnes som
nøkkel i `items`.
**Ærlig begrensning:** validatorens P10/P50/P90 betyr her «øvre feasible grense» (30 % av
samplet energikostnad), *ikke* «LED-besparelsens fysiske band». Det er bevisst — den domenetro
besparelses-modelleringen og realiseringsgapet hører hjemme i verdict-laget, som er nettopp
det lærings-sløyfa skal lære.

View file

@ -0,0 +1,16 @@
{
"_note": "IR-projeksjon (ir.SavingsProposal) for det eksisterende deterministiske validatoren. Veglystiltaket er mappet inn i kost-IR-en UENDRET: affected_items = HELE portefoeljens arlige energikostnad (9 500 lyspunkter x 114 W x 4 050 t / 1 000 = 4 386 150 kWh/ar a 1,00 NOK/kWh); claimed_saving_nok = modellert besparelse fra trinn 1 (2 500 punkter x 44 W x 4 050 t / 1 000 = 445 500 kWh/ar), som er 10,2 % av total og godt innenfor 30 %-cap-en; assumptions = energipris-band (NOK/kWh) for Monte Carlo. Hadde affected_items vaert kun de berorte punktenes eget forbruk, ville besparelsen vaert 38,6 % av den og det RIKTIGE forslaget blitt avvist. cost-baseline.json baerer IDENTISK code, quantity og unit_cost - begge er skrevet fra samme linje aritmetikk, ikke avstemt i ettertid. Se tiltak-led-utskifting.md, seksjon 'Mapping til validatoren'.",
"project_id": "VEGLYS-FV-SOER",
"measure": "LED-utskifting av 2 500 eldre HPS-armaturer (114 W -> 70 W) pa smatrafikkerte fylkesveger, trinn 1 av portefoeljen",
"affected_items": [
{
"code": "ENERGI-VEGLYS-EL",
"quantity": 4386150,
"unit_cost": 1.0
}
],
"claimed_saving_nok": 445500,
"assumptions": {
"ENERGI-VEGLYS-EL": [0.70, 1.40]
}
}

View file

@ -0,0 +1,81 @@
---
type: project
title: "Veglysportefølje Fylkesveg Sør"
description: "Fiktiv fylkeskommunal veglysportefølje: 9 500 lyspunkter med eldre høytrykksnatrium-armatur langs småtrafikkerte fylkesveger. Energibaseline og rammer for utskifting og styring."
resource: VEGLYS-FV-SOER
tags: [veglys, vegbelysning, fylkesveg, energibaseline, HPS]
timestamp: 2026-08-09
---
# Veglysportefølje Fylkesveg Sør (VEGLYS-FV-SOER)
**Fiktiv portefølje.** Tallene er illustrative, men bygget av parametere som er forankret i
norske primærkilder — ikke et ekte fylke. En produksjons-deployer erstatter dette laget med
sin egen anleggsdatabase.
Porteføljen er **9 500 lyspunkter** langs småtrafikkerte fylkesveger, alle med eldre
høytrykksnatrium-armatur (HPS). Den er valgt uniform med vilje: hele variasjonen som
betyr noe for lærings-overflaten ligger i **brenntimer og realisering**, ikke i
armatur-miksen.
## Energibaseline
| Størrelse | Verdi | Merknad |
|---|---|---|
| Antall lyspunkter | 9 500 | [I] illustrativt |
| Installert effekt per lyspunkt | **114 W** | [V] 100 W HPS-lampe + 14 W forkobling (NMFV) |
| Brenntimer | **4 050 t/år** | [V-forankret] midtpunkt i Håndbok V124s 4 0004 100 t/år for eldre vegbelysning |
| **Totalt elforbruk** | **4 386 150 kWh/år** | beregnet: 114 W × 9 500 × 4 050 t / 1 000 |
| Per lyspunkt | 461,7 kWh/år | beregnet |
| Variabel energikostnad | **1,00 NOK/kWh** ekskl. mva | [V-forankret] kraftpris + nettleie energiledd + elavgift |
| **Total årlig energikostnad** | **4 386 150 NOK/år** | beregnet |
**Energiprisen** (1,00 NOK/kWh) er den marginale variable kostnaden et spart kWh faktisk
unngår, ekskl. mva. Sammensetningen er den samme som for næringsbygg — kraftpris + nettleie
energiledd + elavgift — og varierer kraftig med prisområde og sesong. Derfor er den
konfigurerbar, og usikkerheten håndteres i Monte Carlo-steget (band 0,701,40 NOK/kWh). Se
[kilder-veglys-realisering.md](kilder-veglys-realisering.md).
**Én forskjell fra næringsbygg er verdt å merke:** veglys har sitt eget nettleie-regime, og
NVE/RME dokumenterer at mange veilysanlegg avregnes på **estimerte** verdier fordi de mangler
måler. Det påvirker ikke den marginale kostnaden per spart kWh, men det er grunnen til at
ex-post-verifikasjon er stengt her. Se [metode-ipmvp-a.md](metode-ipmvp-a.md).
## Kryss-sjekk mot norsk aggregat (og hvorfor tallene ikke er like)
Agder fylkeskommune oppgir at **13 000 lyspunkter** langs riks- og fylkesveger bruker «rett
over 13 GWh/år» — altså **≈ 1 000 kWh per lyspunkt per år**. Vår portefølje ligger på
**461,7 kWh** per lyspunkt, under halvparten.
**Avviket er reelt og forklarlig, ikke en feil:** Agder-tallet dekker **riks- OG fylkesveger**,
altså også høyere vegklasser med 150 W- og 250 W-lamper og lengre master. Fylkesveg Sør er
med vilje modellert som ren småtrafikkert fylkesveg med 100 W-armatur — den vegklassen NMFV
måler på. Retningen på avviket stemmer med den forklaringen: vår portefølje **skal** ligge
under et riks-inkluderende aggregat.
**Dette er en design-beslutning, ikke en måling.** Et ekte fylke ville hatt blandet
armatur-mikse, og en deployer som bytter ut dette laget må regne baselinen på nytt fra sin
egen anleggsdatabase. Konsekvensen for lærings-overflaten er null — realiseringsgapet er en
*rate*, ikke et absolutt tall.
## Rammer (constraints)
- Tiltak vurderes **inne i** denne porteføljen (ikke på tvers av fylkeskommunens øvrige
anlegg).
- **Lystekniske minstekrav setter gulvet.** For småtrafikkerte veger: 1,0 cd/m² og 5 lx
(NMFV). Ingen besparelse kan hentes ved å gå under kravet.
- **Vedlikeholdsfaktoren (MF) må inn i beregningen.** Anlegget skal ligge over kravet **over
tid**, ikke bare ved idriftsettelse. Håndbok V124 setter MF ≤ 0,85. Se
[tiltak-adaptiv-styring.md](tiltak-adaptiv-styring.md) — det er nettopp den marginen
tiltak 2 lever av.
- **Nattslukking kan ikke antas.** Statens vegvesen kjørte pilot på slukking 00:0005:00
i 2024, men dokumentasjonen sier at tiltaket må vurderes lokalt og økologisk. Det er
derfor **ikke** modellert som besparelse i noen av hypotesene her.
- Budsjett og anskaffelsesrammer eies av deployer; her holdes de minimale.
## Kandidat-tiltak
- [tiltak-led-utskifting.md](tiltak-led-utskifting.md) — LED-utskifting, trinn 1
(2 500 lyspunkter).
- [tiltak-adaptiv-styring.md](tiltak-adaptiv-styring.md) — adaptiv styring på de samme
2 500 punktene, etter LED.

View file

@ -0,0 +1,97 @@
---
type: verdict
title: "Ekspert-dom (frø): LED-utskifting veglys — godkjent med realiseringskorreksjon"
description: "Frøsatt ekspert-dom for LED-utskiftingen. Den modellerte besparelsen er teknisk korrekt fra parameterne, men brenntimene er et nasjonalt tabellanslag, ikke en målt kurve, og anlegget mangler måler — så avviket kan ikke oppdages i drift. Forventet faktisk besparelse settes til 81 % av modellert, lånt fra belysnings-programlitteratur og merket som lån. Raten er en NEDRE grense: en motvirkende mekanisme (målt effekt over merkeeffekt) er dokumentert, men ikke kvantifiserbar for LED-siden."
resource: VEGLYS-FV-SOER
measure_id: LED-VEGLYS-01
decision: approved_with_adjustment
realization_rate: 0.81
modelled_saving_nok: 445500
expected_actual_saving_nok: 360855
gap_source: hours-of-use-overestimation
context_key: "veglys; HOU-kilde=V124-tabellverdi; maaling=fravaerende"
provenance: "frø — AI-forfattet. Realiseringsgraden er LÅNT fra belysnings-programlitteratur (National Grid SBS 2010: 81,1 %; Efficiency Maine 2021: 3 053 metrede mot 3 772 antatte timer = 0,809). Det finnes INGEN norsk ex-post-måling for veglys. Erstattes av ekte HITL i produksjon."
tags: [verdict, realization-rate, ExpeL-seed, HITL, veglys, laant-rate]
timestamp: 2026-08-09
---
# Ekspert-dom (frø): LED-utskifting veglys
> **Dette er et frø**, ikke en ekte dom. I simulering gir en ekspert-persona slike dommer;
> i produksjon gir et menneske dem via samme mappe-grensesnitt. Frøet er forankret i
> verifisert litteratur ([kilder-veglys-realisering.md](kilder-veglys-realisering.md)), ikke
> oppdiktet — men **raten er lånt, ikke norsk**, og det står i `provenance`.
## Dommen
**Beslutning:** godkjent — med realiseringskorreksjon.
Den modellerte besparelsen (**445 500 NOK/år**) er teknisk korrekt fra parameterne, og
validatoren bekrefter at den ligger godt innenfor feasibelt område. Men parameteren
besparelsen henger på — brenntimer — er et **nasjonalt tabellanslag**, og anlegget har ingen
måler som kan avsløre at anslaget bommer. Forventet faktisk besparelse settes til
**≈ 360 855 NOK/år** (81 % av modellert).
## Begrunnelse (det validatoren ikke kan regne)
### Hovedmekanismen: brenntimene er stipulert, ikke målt
Håndbok V124s 4 0004 100 t/år gjelder «eldre vegbelysning» som kategori. Det er ikke en
målt kurve for dette anlegget, og **ingen kilde gir en skumringsstyrt norsk
brenntimekurve**. Metoden ([metode-ipmvp-a.md](metode-ipmvp-a.md)) er Option A nettopp fordi
måling er stengt — og Option A er den opsjonen som *tillater* å estimere denne parameteren.
Erfaringen fra belysningsprogrammer med samme lysligning og samme stipulerte parameter er
entydig i retning: Efficiency Maine metret **3 053 t/år** der programmet antok **3 772**
(forholdet 0,809), og National Grid kom uavhengig til en operational adjustment på **81,1 %**
gjennom samme mekanisme. **0,81 er dette lånet, ikke en norsk måling.**
### Sekundære mekanismer, samme retning
- **In-service rate < 1.** Ikke alle 2 500 punktene er nødvendigvis montert og i drift ved
evaluering. Et veglysanlegg spredt over vegnettet har lengre haler enn et bygg.
- **Persistens.** Armaturer som feiler, blir stående mørke til neste vedlikeholdsrunde. Et
mørkt punkt sparer riktignok energi, men leverer ikke tiltaket — og telles typisk ikke som
besparelse i en evaluering.
### Motmekanismen — og hvorfor den IKKE er trukket fra
Én dokumentert mekanisme peker **motsatt vei**: en armatur merket 100 W er målt til å trekke
**120 W** (MDPI). Er den faktiske baseline-effekten høyere enn merkeeffekten modellen regner
med, er den faktiske besparelsen **større** enn modellert — det ville løftet
realiseringsgraden.
Den er likevel ikke netto-regnet inn, av én grunn: **målingen finnes bare for den gamle
armaturen.** Om LED-siden har et tilsvarende påslag — og hvor stort — sier ingen kilde i
materialet. Å anta at LED treffer merkeeffekten eksakt, mens HPS bommer med 20 %, ville vært
en gratis oppjustering av besparelsen bygget på fravær av data.
**Derfor er 0,81 en NEDRE grense, og den er merket slik.** En ekte ekspert med målt
LED-effekt for dette anlegget ville sannsynligvis satt raten høyere.
### Hvorfor dette ikke kan regnes fra parameterne
Du kan **ikke** regne deg til RR = 0,81 fra `{2 500, 114 W, 70 W, 4 050 t, 1,00 NOK/kWh}`.
Skjevheten er epistemikk parameterne ikke bærer — den finnes bare i akkumulert
drifts-erfaring, og i dette domenet finnes den ikke engang i norske måledata. Det er
nøyaktig lærings-overflaten bundelen er bygget for.
## Lærings-signalet (ExpeL)
Korreksjonen er **kontekstbetinget**:
`context_key = "veglys; HOU-kilde=V124-tabellverdi; maaling=fravaerende"`.
Neste kjøring, gitt en lignende hypotese i samme kontekst, skal hente denne dommen og justere
den modellerte ex-ante-besparelsen mot forventet ex-post (≈ 0,81×) — uten å vente på 12
måneders måling som uansett ikke kommer, fordi måleren ikke finnes.
`gap_source` er bevisst satt til **`hours-of-use-overestimation`**, samme nøkkel som
kontorbygg-frøet bruker. Domenene er ulike, men mekanismen er den samme, og en lærings-sløyfa
som ikke ser den koblingen lærer to ganger det den kunne lært én gang.
## Om tiltak 2 (adaptiv styring)
Denne dommen gjelder **kun** LED-utskiftingen (`LED-VEGLYS-01`). Styringstiltaket
([tiltak-adaptiv-styring.md](tiltak-adaptiv-styring.md)) er ikke dømt her, og bør ikke arve
raten: dets modellerte besparelse er en regelverksmargin uten kostnadsside, og
risikoprofilen er en annen — en styring som overstyres av drift leverer null, ikke 81 %.