docs: add cost-discipline + 90% principle as locked decisions (D5, D6)

Privat MS-tenant tilgjengelig men kostnadstak: lokal profil default i
utvikling, Foundry/Azure kun målrettet/minimal, ingen tunge test-kjøringer.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01H9FyyENxebxVThjrn9et8C
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-23 22:11:48 +02:00
commit 110c6e8446
2 changed files with 4 additions and 0 deletions

View file

@ -9,12 +9,15 @@
| D2 | **To profiler: Azure/Foundry (full) + lokal (fallback)** | Full: Cosmos, AI Search agentic retrieval, Durable Task, Foundry-modeller. Lokal: fil-checkpointing, SQLite/Chroma, lokale embeddings. Samme kjerne-API, pluggbar backend. |
| D3 | **Rent teknisk rammeverk** | Deployer eier behandlingsformål/DPIA/ROS. Vi bygger IKKE compliance-funksjoner (anti-scope A-ny). Vi leverer tekniske forutsetninger (lokal-only, provenance, ingen stille egress) + tydelig disclaimer. |
| D4 | **Generisk kjerne + 1 syntetisk referanse-domene** | Referanse-domenet er nøytralt/syntetisk (ikke SVV-data) — beviser kjernen uten datasensitivitet, i tråd med D3. |
| D5 | **90%-prinsipp** | Sluttproduktet funker aldri 100 % for noen. Bygg ~90 % generisk kjerne + tydelige extension points; jakt IKKE de siste 10 %. Kompetente folk konfigurerer siste mil per kunde. |
| D6 | **Kostnadsdisiplin** | Privat MS-tenant tilgjengelig (gjør Azure/Foundry-profilen testbar), MEN kostnadstak: utvikle primært på **lokal profil** (gratis); Foundry/Azure kun til målrettet, minimal verifisering; spikes på billigste modeller + bittesmå syntetiske data + harde token-/runde-tak. Ingen tunge test-kjøringer. |
## Designprinsipper (fra research)
- **Single-agent baseline → eskalér bevisst** til Group Chat maker-checker kun ved dokumentert behov (token-disiplin).
- **Deterministisk validator er obligatorisk og blokkerende** (ikke plugin).
- **Stoppkriterier + budsjett-tak påkrevd ved oppstart** (fail-fast).
- **Metode = Agent Skill** (`agentskills.io`). **Datatilgang = MCP**. **Læring = VerdictStore + ExpeL-retrieval** (ingen fine-tuning tidlig).
- **Kostnadsdisiplin (D6):** lokal profil er default under utvikling; Foundry-kjøringer er målrettede og minimale. Hver spike måler og rapporterer tokenforbruk; harde tak håndheves.
- Sporbarhet til implementeringsregister: ID-er (U/B/G/R/A/F) refererer rapportens §15.
---