---
type: verdict
title: "Ekspert-dom (frø): LED-retrofit — godkjent med realiseringskorreksjon"
description: "Frøsatt ekspert-dom som koder realiseringsgapet for LED-tiltaket. ExpeL-frøet loopens steg 1 henter fra: modellert besparelse korrigeres ned med realiseringsgraden eksperten kjenner fra drift."
resource: BYGG-KONTOR-NORD
measure_id: LED-RETROFIT-01
decision: approved_with_adjustment
realization_rate: 0.82
modelled_saving_nok: 30000
expected_actual_saving_nok: 24600
gap_source: hours-of-use-overestimation
context_key: "kontorbygg; HOU-kilde=timeplan-stipulert"
provenance: "frø — AI-forfattet, forankret i National Grid SBS 2010 (RR 0,81); erstattes av ekte HITL i produksjon"
tags: [verdict, realization-rate, ExpeL-seed, HITL]
timestamp: 2026-06-29
---

# Ekspert-dom (frø): LED-retrofit

> **Dette er et frø**, ikke en ekte dom. I simulering gir en ekspert-persona slike dommer;
> i produksjon gir et menneske dem via samme mappe-grensesnitt. Frøet er forankret i
> verifisert litteratur ([kilder-realiseringsgap.md](kilder-realiseringsgap.md)), ikke
> oppdiktet. Det er **provenance-merket** og promoteres til wikien kun fordi en (simulert)
> ekspert har godkjent det (målbilde, steg 8 gated).

## Dommen

**Beslutning:** godkjent — med realiseringskorreksjon.

Den modellerte besparelsen (**30 000 NOK/år**) er teknisk korrekt fra parameterne, og
validatoren bekrefter at den er innenfor feasibelt område. Men i drift realiseres erfaringsvis
**~82 %** av en timeplan-stipulert LED-besparelse i kontorbygg → forventet faktisk
besparelse **≈ 24 600 NOK/år**.

## Begrunnelse (det validatoren ikke kan regne)

Realiseringsgapet her er **ikke** spredning i parameterne — det er en *systematisk skjevhet*
mellom de stipulerte parameterne og driftsvirkeligheten:

- **Driftstimer overvurdert (dominerende):** den antatte timeplanen (3 000 t) ligger over
  faktisk metret brenntid — naturlig dagslys, tomme rom, sensorstyring. Jf. National Grid
  (RR-bidrag 0,81 fra 15 % lavere metrede timer) og Efficiency Maine (3 053 vs 3 772 t).
- **In-service rate < 1:** ikke alle 200 armaturer er nødvendigvis montert/i drift ved
  evaluering.
- **Atferd/persistens:** rebound (mer lys på fordi det «er gratis») og overstyrte styringer.

Du kan **ikke** regne deg til RR = 0,82 fra `{200, 90 W, 40 W, 3 000 t, 1,00 NOK/kWh}`.
Skjevheten er epistemikk parameterne ikke bærer — den finnes bare i akkumulert drifts-erfaring.

## Lærings-signalet (ExpeL)

Korreksjonen er **kontekstbetinget**: `context_key = "kontorbygg; HOU-kilde=timeplan-stipulert"`.
Neste kjøring, gitt en lignende hypotese i samme kontekst, skal hente denne dommen og
justere den modellerte ex-ante-besparelsen mot forventet ex-post (≈ 0,82×) — uten å vente
på 12 måneders måling. **Det er denne dataflyten — verdict inn i neste hypotese — loopens
steg 1 må wire (målbilde §5, §7). Dette frøet er testankeret.**