{ "contract": "okf-consumption/1", "bundle": { "bundle_id": "bygg-energi-mikro-fixture", "ref": "sha256-tree:5e3f61f6ec4a24b921d0f3f4f9a90ff648d54f57b70998e9a77fbabd5e73218d" }, "budget": { "unit": "utf-8 bytes of emitted JSON", "instrument": "okf_consume.measure (len of the ensure_ascii=False JSON encoding, utf-8)", "limit": 120000, "spent": 11644, "known_positive": { "case": "docs/consumption-contract.md, encoded as a JSON string", "expected": 10349, "measured": 10349, "raw_bytes": 10060, "encoding_delta": 289 } }, "denominators": { "considered": 5, "withheld": 1, "delivered": 4 }, "question": "Hva koster energitiltaket i bygget?", "excerpts": [ { "bundle_id": "bygg-energi-mikro-fixture", "concept_id": "bygg-kontor-nord", "sha256": "956f4a971d61bbc0093e8ca5e537d2dda75ba9283e6240d6529fbfa61842cbc3", "adjudication": "unknown", "trust_tier": "unverified", "bundle_id_inherited": true, "text_sha256": "f126aaf1f035dd8426e5650d825b496445c930a41977f736dcc55d6d30264431", "text": "\n# Kontorbygg Nord (BYGG-KONTOR-NORD)\n\nFiktivt kontorbygg. Tallene er **illustrative men forankret i typiske norske verdier** —\nikke et ekte bygg. En produksjons-deployer erstatter denne med en ekte kunnskapsbase.\n\n## Energibaseline\n\n| Størrelse | Verdi | Merknad |\n|---|---|---|\n| Oppvarmet bruksareal (BRA) | ~2 500 m² | [I] illustrativt |\n| Totalt elforbruk | **300 000 kWh/år** | [I]; ~120 kWh/m²/år — typisk norsk kontor |\n| Herav belysning | ~54 000 kWh/år (~18 %) | 200 armaturer × 90 W × 3 000 t/år |\n| Variabel energikostnad | **1,00 NOK/kWh** ekskl. mva | [V-forankret] kraftpris + nettleie-energiledd + elavgift |\n\n**Energiprisen** (1,00 NOK/kWh) er den marginale variable kostnaden et spart kWh faktisk\nunngår, ekskl. mva (næring trekker fra mva). Sammensetning, forankret i SSB Q1 2026:\nkraftpris tjenesteytende næringer ~0,80–1,12 NOK/kWh + nettleie energiledd ~0,10–0,13 +\nelavgift 0,0713. Den varierer kraftig med prisområde (NO4 ~0,13 vs NO2 ~0,96 i kraftpris\nalene) og sesong — derfor er den **konfigurerbar**, og usikkerheten håndteres i Monte\nCarlo-steget (band 0,70–1,40 NOK/kWh). Se [kilder-realiseringsgap.md](kilder-realiseringsgap.md).\n\n## Rammer (constraints)\n\n- Tiltak vurderes **inne i** dette prosjektet (ikke på tvers av en portefølje).\n- Budsjett og tekniske rammer eies av deployer; her holdes de minimale.\n- Bygget driftes i normal kontortid; belysning styres delvis på timeplan (relevant for\n realiseringsgapet — se [verdict-led-fro.md](verdict-led-fro.md)).\n\n## Kandidat-tiltak\n\n- [tiltak-led-retrofit.md](tiltak-led-retrofit.md) — LED-retrofit av belysning.", "rank": 1 }, { "bundle_id": "bygg-energi-mikro-fixture", "concept_id": "kilder-realiseringsgap", "sha256": "2828a8a535762af0fe9e48aae95d7220eb3e678dbfdffa5d3ca8eb293fdb063d", "adjudication": "unknown", "trust_tier": "unverified", "bundle_id_inherited": true, "text_sha256": "1bdb2877f4015e7848134a19dc76dd4d4493238507fa2903a1d92b78761bbdf3", "text": "\n# Realiseringsgrad (realization rate) — verifisert litteratur\n\n**Realiseringsgrad (RR)** = faktisk evaluert besparelse (ex-post) ÷ modellert/påstått\nbesparelse (ex-ante). RR < 1 betyr at drift leverte mindre enn modellen lovte. Avviket\nkalles *energy performance gap*. Alle tall under er verifisert mot primærkilde [V].\n\n| Nivå | Funn | Kilde |\n|---|---|---|\n| Program (regulatorisk default) | Default gross RR **0,90** for kWh/kW/therm; ex-ante «generally over-estimated» | CPUC Resolution E-4952 |\n| Program (lys, drift lavere) | Operational adjustment ned til **81,1 %** (metrede driftstimer 15 % lavere); coincidence factor **0,566** vs antatt 1,0 | National Grid SBS 2010 (DNV KEMA) |\n| Program (lys, drift høyere) | Hours-of-Use RR **106,5 %**; coincidence 72,2 % — gapet går **begge veier** | Massachusetts Impact Evaluation 2010 |\n| Parameter (driftstimer) | Metret **3 053 t/år** vs antatt **3 772 t/år** (≈19 % lavere); CV ≈ 0,5 | Efficiency Maine 2021 |\n| Portefølje | Commercial lighting **98 %** vs residential **61 %** vs total **93 %** | LADWP Retrospective FY15/16–19/20 |\n| Bygg (grønne næringsbygg) | Predikert besparelse **1,5–3×** realisert; ~⅓ av LEED-bygg bruker mer energi | \"Mind the energy performance gap\", ScienceDirect |\n| Måleterskel | Besparelse bør overstige **~10 % av baseline** for å skilles pålitelig fra støy | FEMP/RDH M&V-veiledning |\n\n## Systematiske årsaker (hvorfor faktisk < modellert) [V]\n\n1. **Driftstimer / Hours-of-Use** — dominerende. Timeplan-baserte estimat (det Option A\n stipulerer) treffer sjelden metret brenntid (3 053 vs 3 772).\n2. **Baseline- og værjustering** — over-predikert baseline blåser opp absolutt besparelse.\n3. **Coincidence / diversity factor** — for effekt(kW): andel last under nett-topp ~0,57–0,72, ikke 1,0.\n4. **HVAC interactive effects** — mindre spillvarme → endret kjøle-/varmebehov; «too small to measure», stipuleres.\n5. **In-service rate, drift & persistens** — ikke alt installeres/forblir; styringer overstyres; degradering.\n6. **Måleusikkerhet** — under ~10 %-terskelen drukner signalet i støy.\n7. **Rebound / atferd** — mer lys på, lengre, fordi det «koster mindre».\n\n## Kilder (URL)\n\n- EVO IPMVP Generally Accepted M&V Principles (okt. 2018): https://evo-world.org/images/corporate_documents/IPMVP-Generally-Accepted-Principles_Final_26OCT2018.pdf\n- DOE/NREL Uniform Methods Project, Ch. 2 Commercial & Industrial Lighting (NREL 68558): https://docs.nrel.gov/docs/fy17osti/68558.pdf\n- Massachusetts Impact Evaluation of 2010 Prescriptive Lighting: https://ma-eeac.org/wp-content/uploads/Impact-Evaluation-of-2010-Prescriptive-Lighting-Installations-Final-Report-6-21-13.pdf\n- National Grid SBS 2010 Prescriptive Lighting (DNV KEMA): https://www.nationalgridus.com/media/pdfs/our-company/eereports/2014-ngrid-sbs-impact-eval-final-prot.pdf\n- Efficiency Maine Retail & Distributor Lighting 2021: https://www.efficiencymaine.com/docs/Retail-and-Distributor-Lighting-Final-Impact-Evaluation-Report-2021.pdf\n- LADWP Retrospective Impact Evaluation FY15/16–19/20: https://www.ladwp.com/sites/default/files/2024-01/LADWP%20Retrospective%20Report%20FINAL%20V4.pdf\n- CPUC Resolution E-4952: https://docs.cpuc.ca.gov/publisheddocs/published/g000/m232/k459/232459122.pdf\n- \"Mind the energy performance gap\" (ScienceDirect): https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0921344918303860\n- SSB Elektrisitetspriser (kraftpris tjenesteytende næringer, Q1 2026): https://www.ssb.no/energi-og-industri/energi/statistikk/elektrisitetspriser", "rank": 2 }, { "bundle_id": "bygg-energi-mikro-fixture", "concept_id": "metode-ipmvp-a", "sha256": "28d00e8a4529df56af49c79fc798e4167c88bdbb0a050062565940ae82a57187", "adjudication": "unknown", "trust_tier": "unverified", "bundle_id_inherited": true, "text_sha256": "4543fb67997767ac2d503999ecb4c1eef4ce1efeeb7d0a3af69d51d15026b379", "text": "\n# M&V-metode: IPMVP Option A\n\n**IPMVP** (International Performance Measurement and Verification Protocol) er\nkonsensus-rammeverket for å måle og verifisere energibesparelser, eid og vedlikeholdt av\n**EVO** (Efficiency Valuation Organization). Kjerneinnsikten som begrunner hele\nlærings-sløyfa står eksplisitt i protokollen [V]:\n\n> *\"Savings cannot be directly measured, because savings represent the absence of energy use.\"*\n\nBesparelse er en **kontrafaktisk** størrelse — det finnes ingen måler for «det som ikke ble\nbrukt». Den *beregnes*: `Baseline-energi − Rapporterings-energi ± justeringer` (IPMVP Eq. 1).\n\n## De fire opsjonene (EVO, offisielle navn) [V]\n\n- **Option A — Retrofit Isolation: Key Parameter Measurement.** Måler nøkkelparameteren\n (typisk effekt) på det berørte utstyret; øvrige parametere (typisk driftstimer) *estimeres*.\n- **Option B — Retrofit Isolation: All Parameter Measurement.** Måler alle relevante parametere.\n- **Option C — Whole Facility.** Besparelse fra byggets hovedmåler, med rutinejustering (vær/produksjon).\n- **Option D — Calibrated Simulation.** Besparelse via simuleringsmodell kalibrert mot måledata.\n\n## Hvorfor Option A for dette tiltaket [V]\n\nEVOs egen tabell bruker nettopp et **lysarmatur-retrofit** som den kanoniske Option A-saken:\neffekt før/etter måles (billig, presist), mens **driftstimer stipuleres** fra byggets\ntimeplan. Det gjør Option A enklest og billigst for ett isolert tiltak.\n\n**Kritisk for lærings-overflaten:** parameteren Option A tillater å *estimere* — driftstimer\n— er nøyaktig der realiseringsgapet oppstår. Den stipulerte timeplanen treffer sjelden den\nfaktiske, metrede brenntiden. Se [verdict-led-fro.md](verdict-led-fro.md) og\n[kilder-realiseringsgap.md](kilder-realiseringsgap.md).", "rank": 3 }, { "bundle_id": "bygg-energi-mikro-fixture", "concept_id": "tiltak-led-retrofit", "sha256": "314f91204b28d15902cc7f98d55e794a5b544ee0de0089cec5f8f3cf5a8fafd0", "adjudication": "unknown", "trust_tier": "unverified", "bundle_id_inherited": true, "text_sha256": "a7d653ac276430b8268f20a162ba3d848faa0ec89106e72b53f355ab41280f6e", "text": "\n# Tiltak: LED-retrofit av kontorbelysning\n\nBytte av 200 lysrørarmaturer (2×4 fluorescerende troffer) til LED-paneler. Dette er det\nvanligste enkelt-ECM-et (Energy Conservation Measure) og IPMVPs egen kanoniske\nOption A-illustrasjon — se [metode-ipmvp-a.md](metode-ipmvp-a.md).\n\n## Parametere\n\n| Parameter | Verdi | Status | Kilde/forankring |\n|---|---|---|---|\n| Antall armaturer | 200 | [I] | mikro-skala valgt |\n| Effekt før (T8 troffer m/ ballast) | 90 W | [V] | 3×32 W ≈ 90–96 W m/ ballastfaktor |\n| Effekt etter (LED-panel) | 40 W | [V] | kommersielt 2×4 LED-panel ~40 W |\n| Reduksjon per armatur (ΔW) | 50 W | beregnet | 90 − 40 |\n| Driftstimer (HOU) | 3 000 t/år | [I] | forankret i metret 3 053 t (Efficiency Maine) |\n| Variabel energipris | 1,00 NOK/kWh | [V-forankret] | se [bygg-kontor-nord.md](bygg-kontor-nord.md) |\n\n## Modellert besparelse (ex-ante)\n\nLysligning (DOE/NREL Uniform Methods Project, Eq. 3):\n`kWh = Σ (W_før − W_etter) × antall × HOU / 1000`\n\n> ΔW = 90 − 40 = **50 W/armatur**\n> kWh/år = 50 × 200 × 3 000 / 1 000 = **30 000 kWh/år**\n> kr/år = 30 000 × 1,00 = **30 000 NOK/år**\n\nHVAC-interaktiv effekt (effektivt lys → mindre spillvarme → endret kjøle-/varmebehov,\nUMP Eq. 6) er ~+5 % i elektrisk kjølte bygg, men **utelatt fra kjernetallet** her\n(konservativt; den lille interaktive justeringen er en ex-post-vurdering eksperten kan\nlegge til). Modellert kjernebesparelse: **30 000 kWh/år ≈ 30 000 NOK/år**.\n\n## Usikkerhet (for Monte Carlo P10/P50/P90)\n\nDen dominerende usikkerheten i en *energibesparelse* ligger i driftstimer (HOU), ikke\nprisen — men den eksisterende validatorens Monte Carlo varierer enhetspris. I denne\nmikro-mappingen brukes derfor **prisbandet 0,70–1,40 NOK/kWh** som usikkerhetsakse\n(region/sesong, jf. [bygg-kontor-nord.md](bygg-kontor-nord.md)). Den fysiske HOU-usikkerheten\nog — viktigere — den *systematiske* HOU-skjevheten håndteres i verdict-laget, ikke her.\n\n## Mapping til validatoren (hvorfor `validator-input.json` ser ut som den gjør)\n\nDen eksisterende deterministiske validatoren er en *feasibility-gate* (`claimed ≤ 30 % av\naffected total`, Monte Carlo over enhetspris) bygd for kostnadskutt. Energitiltaket mappes\ninn **uendret**:\n\n- `affected_items = [{code: \"ENERGI-TOTAL-EL\", quantity: 300000 kWh/år, unit_cost: 1.00 NOK/kWh}]`\n → byggets **totale** årlige energikostnad (300 000 NOK). LED-besparelsen er ~10 % av den,\n godt innenfor 30 %-cap-en.\n- `claimed_saving_nok = 30000` → den modellerte LED-besparelsen.\n- `assumptions = {\"ENERGI-TOTAL-EL\": [0.70, 1.40]}` → prisbandet for Monte Carlo.\n\n**Ærlig begrensning:** validatorens P10/P50/P90 betyr her «øvre feasible grense» (30 % av\nsamplet energikostnad), *ikke* «LED-besparelsens fysiske band». Det er bevisst — den\ndomenetro besparelses-modelleringen og realiseringsgapet hører hjemme i verdict-laget\n([verdict-led-fro.md](verdict-led-fro.md)), som er nettopp det lærings-sløyfa skal lære.\nEn energi-bevisst validator (ΔW × antall × HOU) er senere fase-arbeid, ikke dette fixturet.", "rank": 4 } ], "withheld": [ { "concept_id": "verdict-led-fro", "rule": "verdict_layer_excluded" } ] }