portfolio-optimiser/shared/examples/bygg-energi-mikro/validator-input.json
Kjell Tore Guttormsen cbc7a22c78 docs(shared): bygg-energi mikro-eksempel — OKF-bundle + golden + load-bearing test
Persistent dev-fixture for energieffektivisering (energiledelse/M&V), valgt for
sin lærings-overflate: gapet mellom modellert besparelse (validatoren regner) og
faktisk realisert besparelse i drift (eksperten kjenner) — det ExpeL skal lære.

Ett kontorbygg, ett LED-retrofit-tiltak. OKF-bundle (index/project/hypothesis/
methodology/reference/verdict) bærer kontekst-laget; verdict-led-fro.md koder
realiseringsgraden (RR ≈ 0,82, forankret i National Grid SBS 2010) som ExpeL-frø.

Energi mappet inn i den EKSISTERENDE kost-IR-en uendret (affected = byggets totale
energikostnad, claimed = modellert besparelse ~10 % < 30 %-cap), så validatoren
kjører som-den-er — src/ urørt. golden.json fryser de seeded percentilene; testen
beviser at fixturen er konsumerbar (validerer, ikke Rejection), ikke bare til stede.

Domenetall verifisert mot primærkilder (EVO/IPMVP, DOE/NREL UMP, CPUC, fire
evalueringsstudier); norsk energipris mot SSB Q1 2026. README + shared/README
oppdatert (eksempel finnes, ikke lenger "planned"). Suite 121/4, ruff+mypy rene.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MHR8iKxJRxDiDfNw8HZmWE
2026-06-29 09:42:13 +02:00

16 lines
738 B
JSON

{
"_note": "IR-projeksjon (ir.SavingsProposal) for det eksisterende deterministiske validatoren. Energitiltaket er mappet inn i kost-IR-en UENDRET: affected_items = byggets totale arlige energikostnad; claimed_saving_nok = modellert LED-besparelse (~10% av total, innenfor 30%-cap); assumptions = energipris-band (NOK/kWh) for Monte Carlo. Se tiltak-led-retrofit.md, seksjon 'Mapping til validatoren'.",
"project_id": "BYGG-KONTOR-NORD",
"measure": "LED-retrofit av 200 lysrorarmaturer (90 W -> 40 W) i kontorlokaler",
"affected_items": [
{
"code": "ENERGI-TOTAL-EL",
"quantity": 300000,
"unit_cost": 1.0
}
],
"claimed_saving_nok": 30000,
"assumptions": {
"ENERGI-TOTAL-EL": [0.70, 1.40]
}
}