den-dynamiske-rettsstaten/README.md
Kjell Tore Guttormsen 809dd4ccba
feat(diagnose): bottleneck diagnosis from own numbers, first version
paper/diagnose.py takes inflow, capacity, backlog and target time per
link and returns utilization, throughput time and backlog growth per
link, the binding link, the type of measure in Theory of Constraints
order (exploit, subordinate, elevate) and, for the binding link, the
capacity needed under the coordinated rule from sim.py, sized on the
forecast flow rather than the queue.

The example file holds the stylized month-24 values from the coordinated
run and reproduces section 9.5 (utilization 1.28, +19 % capacity);
checked against simulate_endo("koord"), which orders +19 % in month 24.
sim.py and paper/data/ are unchanged. Time paths and the stability check
for the police rule are not in this version.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-10 13:25:39 +01:00

6.1 KiB
Raw Blame History

den-dynamiske-rettsstaten

Konseptnotat og simuleringskode: innsatsen for å håndheve lovene bør stå i forhold til hvor mye, og hvor alvorlig, de faktisk brytes.

Notatet gir prinsippet et presist innhold og undersøker hva som skal til for å gjennomføre det stabilt, legitimt og i hele straffesakskjeden: politi, påtalemyndighet, domstoler, kriminalomsorg og lovgiver. Det er skrevet for forskere, for dem som arbeider i straffesakskjeden, og for alle som vil prøve ideen mot data. Straffebud og strafferammer ligger fast.

Les notatet

Dokument Omfang
Den dynamiske rettsstaten, konseptnotat, versjon 2 57 sider
Sammendrag for beslutningstakere 2 sider
Lysark: fra tall til tiltak 16 lysark

Install

Simuleringen trenger Python 3 med numpy og scipy. Den er prøvd med Python 3.14, numpy 2.5.4 og scipy 1.18.1.

git clone https://git.fromaitochitta.com/open/den-dynamiske-rettsstaten.git
cd den-dynamiske-rettsstaten
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt

Kjør simuleringen

cd paper
../.venv/bin/python sim.py

Skriptet bruker om lag to minutter. Det skriver ut nøkkeltallene som brukes i teksten, og skriver figurdataene til paper/data/. Med versjonene over blir alle 22 datafilene byte for byte like dem som ligger i repoet. Det kan du sjekke selv: git status paper/data skal ikke vise noen endringer etter kjøringen. Ingenting kjører denne sjekken automatisk.

Finn flaskehalsen med egne tall

paper/diagnose.py går fra tall per ledd i kjeden til leddet som binder og tiltakstypen, etter trinn (c)–(e) i notatets metode. Du oppgir for hvert ledd innstrømning og kapasitet (saker per måned), restanse (saker) og målet for saksbehandlingstid (måneder). Hvis noen saker kan ledes til forenklede reaksjoner, oppgir du også hvor stor andel det kan være. Skriptet trenger bare Python 3.

cd paper
python3 diagnose.py eksempel_domstol.json

Svaret viser utnyttelse og restanse i hvert ledd, leddet som binder og tiltakene i rekkefølgen utnytt, led saker utenom, utvid. For leddet som binder regner skriptet også ut hvor mye kapasitet som trengs, etter prognosen for strømmen og ikke etter køen. Formatet på inndata står øverst i skriptet. Eksempelfila har stiliserte tall, ikke norske tall, og gjenskaper tallene i avsnitt 9.5: utnyttelse 1,28 og 19 prosent mer kapasitet.

Denne første versjonen viser ikke forløpet over tid, og den sjekker ikke stabilitetsgrensen for politiets reaksjon.

Hva notatet gjør

  • Formulerer prinsippet som én beslutningsregel fra det observerte kriminalitetsbildet til en samlet tiltaksvektor: innsats, reaksjonsformer, kapasitet, prosessuell kvalitet og lovbestemt handlingsrom.
  • Viser analytisk at stabiliteten avhenger av politisk reaktivitet, tidsforsinkelse og samfunnets egen demping, og utleder en tommelfingerregel for hvor kraftig en respons kan være ved en gitt forsinkelse.
  • Simulerer hvordan en kraftig reaksjon på forsinkede tall gir svingninger mellom under- og overhåndhevelse, og hvordan en avdempet regel og prognosebasert styring fjerner dem.
  • Modellerer straffesakskjeden som et kønettverk, med domstolen som gjennomregnet eksempel på et ledd som binder.
  • Foreslår en syklisk beslutningsmetode: observer, sammenlign med målene, finn skranken som binder, velg tiltak etter den, dimensjoner avdempet og med prognose, og kontroller de rettsstatlige skrankene.

Status og begrensninger

Dette er et konseptnotat og en invitasjon til videre forskning, ikke et ferdig verktøy.

  • Modellen er teoretisk og ikke kalibrert på norske data. Parameterne er stiliserte, og simuleringene illustrerer mekanismer. De er ikke prognoser.
  • Hvilket ledd i kjeden som faktisk binder, er et empirisk spørsmål. Domstolen er et gjennomregnet eksempel. Dagens tall peker mot politi, påtale og straffegjennomføring.
  • Kostnader og gevinster er ikke regnet i kroner.
  • Avsnitt 10 i notatet beskriver begrensningene og har en veiplan i åtte punkter for det som gjenstår.

Non-goals

  • Notatet foreslår ikke å endre straffebud eller strafferammer. Det som tilpasses, er prioriteringer, innsats, organisering, prosess og valg av reaksjon innenfor lovens rammer, etter kriterier som er fastsatt på forhånd.
  • Simuleringen er ikke et beslutningsverktøy og gir ingen anbefaling for konkrete budsjetter eller saker.
  • Repoet inneholder ingen persondata og ingen data fra enkeltsaker.

Innhold

Mappe Innhold
pdf/ Ferdige PDF-er av notatet, sammendraget og lysarkene
paper/ LaTeX-kilden (main.tex er notatet, notat.tex sammendraget, karusell.tex lysarkene), simuleringen sim.py og flaskehalsdiagnosen diagnose.py med eksempelfil
paper/data/ Figurdataene som sim.py skriver og LaTeX-kilden leser

PDF-ene er bygd fra LaTeX-kilden i dette repoet med TeX Live 2026: notatet og sammendraget med pdflatex (tre ganger, fra paper/), lysarkene med xelatex (to ganger), som trenger fonten Inter fra TeX Live.

Slik er arbeidet gjort

Idéen, problemstillingen og konseptet er forfatterens, og forfatteren har styrt arbeidet og tatt de faglige valgene. Teksten, den matematiske formaliseringen, simuleringene og figurene er laget med omfattende bruk av kunstig intelligens (Claude, Anthropic). Forfatteren har ansvaret for innholdet.

Innspill og kritikk er velkomne, særlig fra dem som arbeider i straffesakskjeden og fra forskere som vil prøve modellen mot data. Opprett en sak i repoet.

Lisens

  • Teksten, det vil si PDF-ene i pdf/ og LaTeX-kilden (.tex-filene i paper/), er lisensiert under CC BY 4.0. Du kan dele og bearbeide den fritt, også i andres arbeid, så lenge du oppgir kilden: Kjell Tore Guttormsen (2026), Den dynamiske rettsstaten, versjon 2.
  • Koden, det vil si paper/sim.py, paper/diagnose.py, requirements.txt, figurdataene i paper/data/ og paper/eksempel_domstol.json, er lisensiert under MIT.

Changelog

See CHANGELOG.md.