dynamisk-rettsstat/fasit/forlop_norge_2025.txt
Kjell Tore Guttormsen 464ad38b49
feat: model core, launcher, reproduction check and the first two skills
The core in modell/kjerne/ is an unmodified copy of sim.py, diagnose.py and
forlop.py from den-dynamiske-rettsstaten @2badc25, pinned by sha256.
kjor.py is the single entry point; kontroll.py reproduces the note's 22 data
files and printed results. Skills: diagnose and forlop (Norwegian).

Co-Authored-By: Claude Fable 5.2 <noreply@anthropic.com>
2026-11-11 13:53:32 +01:00

57 lines
4.5 KiB
Text

Stabilitetssjekk: tåler styringen sin egen forsinkelse?
Forsinkelse 3,0 mnd, reaktivitet 3,0 (10 % over målet gir 30 % mer innsats).
Kritisk forsinkelse: 7,2 mnd. Forsinkelsen er kortere, så styringen er stabil (margin 4,2 mnd).
Med denne forsinkelsen er største stabile reaktivitet 6,0; tommelfingerregelen gir under 5,2.
(Regnet med modellens stiliserte tall: innsatsen fjerner 10 % av kriminaliteten per måned, og 2 % faller fra av seg selv.)
(Fila har ikke "styring"; forsinkelse 3 mnd og reaktivitet 3 er regime A i notatet.)
Forløp over tid for leddet som binder: Fengsel
Slik er tallene lagt inn i modellen:
- Leddet regnes som modellens ledd med kø: det tar imot sakene politiets innsats gir (domstolen i notatet).
- Fra fila: kapasitet 312,6 saker/mnd, prognose 340,1 saker/mnd (innstrømningen nå; ingen prognose oppgitt), restanse 596 (0 over målet på 625), høyst 0 % ledet utenom.
- Før økningen: 297,0 saker/mnd inn, utnyttelse 0,95 (antatt; oppgi "innstromning_for_okning" for å endre).
- Modellen gjenskaper prognosen med en varig økning i det strukturelle pådraget på 13 % som begynte for 3 mnd siden (det seneste modellen tillater).
- «Nå» er første budsjettvedtak etter økningen. Tallene det bygger på, er 3 mnd gamle, som tallene i fila.
- Restansen er lagt inn direkte: forløpet starter i 596 saker på tidspunktet tallene gjelder (for 3 mnd siden). Modellens egen forhistorie ville gitt 686.
Vedtak i forløpet (budsjettet vedtar én gang i året; bestilt kapasitet virker gradvis fra 6 til 24 mnd etter vedtak):
- nå: bestill 15 % mer kapasitet
- om 12 mnd: bestill 7 % mer kapasitet
Første vedtak er det samme som diagnose.py regner ut (15 %).
Senere bestillinger kommer fordi restansen har vokst, eller prognosen er endret, mens den første kapasiteten bygges opp.
Mnd fra nå Kapasitet Utenom Restanse Saksbeh.tid Politiinnsats Kriminalitet Tillit
-3 312,6 0 % 596 1,9 1,01 1,01 0,80
0 312,6 0 % 634 2,0 1,02 1,05 0,80
6 312,6 0 % 966 3,1 1,21 1,08 0,79
12 327,7 0 % 1 376 4,2 1,23 1,08 0,78
18 342,9 0 % 1 626 4,7 1,22 1,07 0,77
24 365,8 0 % 1 694 4,6 1,20 1,06 0,77
36 381,4 0 % 1 379 3,6 1,14 1,04 0,77
48 381,4 0 % 889 2,3 1,10 1,03 0,78
60 381,4 0 % 538 1,4 1,09 1,03 0,79
72 381,4 0 % 459 1,2 1,12 1,04 0,79
96 381,4 0 % 460 1,2 1,12 1,04 0,79
120 381,4 0 % 460 1,2 1,12 1,04 0,79
156 381,4 0 % 460 1,2 1,12 1,04 0,79
(Kapasitet i saker/mnd, restanse i saker, saksbehandlingstid i mnd = restanse delt på kapasitet. Politiinnsats og kriminalitet: 1 = nivået før økningen. Tillit: 0,80 før økningen.)
Med og uten tiltak i kjeden, fra økningen begynte til 156 mnd fra nå:
Med tiltakene Uten
Lengste saksbehandlingstid (mnd) 4,8 31,5
Laveste tillit 0,77 0,68
Kriminalitet, gjennomsnitt 1,04 1,14
Høyeste kapasitet +22 % +0 %
Kapasitetsår over utgangsnivået 2,5 0,0
Forløpet faller til ro: kriminaliteten ender på 1,04 og saksbehandlingstiden på 1,2 mnd.
Kapasiteten ender høyere enn strømmen krever (utnyttelse 0,90 mot målet 0,95): det som ble bestilt for å avvikle restansen, blir stående, fordi regelen først bygger ned under 0,85.
Resten av kjeden:
- Politiet: innsatsen går fra 1,00 til høyst 1,23 og ender på 1,12. Å bremse politiet til leddets takt er ikke et tiltak (diagnose.py).
- Ut av Fengsel: i modellen avgjør leddet på det meste 25 % flere saker enn på tidspunktet tallene i fila gjelder (om 36 mnd), og 15 % flere til slutt.
- Fila har ingen ledd etter Fengsel.
Les forløpet slik: kapasitet, restanse og saksbehandlingstid følger tallene i fila. Politiinnsats, kriminalitet og tillit følger modellens stiliserte parametere, som ikke er kalibrert på norske data. Rekkefølgen og retningen er poenget, ikke tallene. Bare leddet som binder, har kø i modellen.