feat: add okr plugin v1.0.0 — OKR guidance for Norwegian public sector

Expert OKR guidance based on Google/Doerr methodology, adapted for
4-month tertial cycles and Norwegian government accountability.

Components:
- 8 commands (skriv, kvalitet, kaskade, sporing, møter, innføring, governance, oppsett)
- 5 agents (kvalitetssjekker, kaskadebygger, fremdriftssporer, møtefasilitator, styringsrådgiver)
- 3 hooks (UserPromptSubmit context injection, PreCompact state preservation, Stop reminder)
- 15 reference files covering methodology, governance, meetings, antipatterns
- Linear MCP integration for OKR tracking

Previously in ktg-privat, now open-sourced.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-04-08 13:32:45 +02:00
commit 5078712f0e
42 changed files with 7341 additions and 0 deletions

View file

@ -0,0 +1,229 @@
# OKR Eksempler for Offentlig Sektor
## Fremragende eksempler
### Eksempel 1: Trafikksikkerhet (Statens vegvesen)
**Objective**: Redusere alvorlige ulykker på E6 gjennom Trøndelag
**Key Results**:
1. Antall ulykker med personskade reduseres fra 45 til 25 per år (44% reduksjon)
2. 100% av identifiserte høyrisiko-strekninger (8 stk) får sikkerhetstiltak innen august
3. Fartsoverskridelser >20 km/t reduseres med 60% (målt via ATK-data)
**Hvorfor bra**:
- ✅ Klart outcome-fokus (færre ulykker)
- ✅ Målbare KR med baseline og target
- ✅ Ambisiøst men realistisk
- ✅ Støtter nasjonal strategi om trafikksikkerhet
- ✅ Tidsbestemt (innen syklus)
---
### Eksempel 2: Digitale tjenester
**Objective**: Levere digital-først opplevelse for førerkortsøknader
**Key Results**:
1. 90% av førerkortssøknader sendes inn digitalt (opp fra 65%)
2. Gjennomsnittlig behandlingstid reduseres fra 5 dager til 2 dager
3. Brukertilfredshet øker fra 3.8 til 4.5 (skala 1-5)
**Hvorfor bra**:
- ✅ Tydelig brukerverdi
- ✅ Kombinasjon av adopsjonsmetrikk, effektivitet og tilfredshet
- ✅ Målbart og verifiserbart
- ✅ Støtter digitaliseringsstrategi
---
### Eksempel 3: HR/Organisasjonsutvikling
**Objective**: Bygge kompetanse i dataanalyse på tvers av organisasjonen
**Key Results**:
1. 80% av målgruppen (150 ansatte) fullfører data-opplæringsprogram
2. Kompetansetest: Gjennomsnittsscore øker fra 60% til 85%
3. 5 datadrevne beslutninger tatt og dokumentert av team som før ikke brukte data
**Hvorfor bra**:
- ✅ Ikke bare "antall traininger" (output), men kompetanse og anvendelse (outcome)
- ✅ KR3 viser reell endring i atferd
- ✅ Målbart på flere nivåer
---
## Dårlige eksempler (og hvordan forbedre dem)
### Dårlig eksempel 1: Vag og aktivitetsorientert
**Objective**: Forbedre vevedlikehold
**Key Results**:
1. Gjennomføre 10 vedlikeholdsprosjekter
2. Holde månedlige møter om vevedlikehold
3. Lage årsrapport om vedlikehold
**Hva er galt**:
- Objective er for bred og vag
- KR er aktiviteter, ikke resultater
- Ingen måling av faktisk forbedring
**Forbedret versjon**:
**Objective**: Redusere veiforfall og forbedre kjørekomfort på fylkesveier
**Key Results**:
1. Prosentandel fylkesveier i "dårlig" stand reduseres fra 18% til 12%
2. Brukerklager på dårlig veistandard reduseres med 40%
3. Gjennomsnittlig reparasjonstid for rapporterte hull reduseres fra 14 til 7 dager
---
### Dårlig eksempel 2: For lett og "business as usual"
**Objective**: Opprettholde nåværende servicenivå
**Key Results**:
1. Svare på 95% av henvendelser innen 3 dager (vi gjør allerede dette)
2. Ikke få klager fra media
3. Holde budsjettet
**Hva er galt**:
- Ikke ambisiøst (bare vedlikeholde status quo)
- "Ikke få klager" er ikke målbart eller konstruktivt
- OKR skal drive forbedring, ikke beskrive dagens drift
**Forbedret versjon**:
**Objective**: Bli best i klassen på responsivitet for publikumshenvendelser
**Key Results**:
1. Svarresponstid reduseres fra 3 dager til 24 timer (gjennomsnitt)
2. First-contact-resolution øker fra 60% til 85%
3. Publikumstilfredshet med support øker fra 4.0 til 4.7 (av 5)
---
### Dårlig eksempel 3: Ikke målbart
**Objective**: Øke ansattes trivsel
**Key Results**:
1. Ansatte er mer fornøyde
2. Bedre arbeidsmiljø
3. Folk føler seg verdsatt
**Hva er galt**:
- Ingenting er målbart
- Ingen baseline eller target
- Hvordan vet vi om vi lyktes?
**Forbedret versjon**:
**Objective**: Forbedre ansattes trivsel og engasjement i avdeling X
**Key Results**:
1. Medarbeiderundersøkelse: Trivselsscore øker fra 3.5 til 4.2 (skala 1-5)
2. Frivillig turnover reduseres fra 12% til <8%
3. 90% av ansatte oppgir at de føler seg verdsatt (ny undersøkelse)
---
### Dårlig eksempel 4: Mangel på alignment
**Objective (IT-avdeling)**: Modernisere IT-infrastruktur
**Key Results**:
1. Bytte ut 500 PC-er
2. Oppgradere alle servere til ny versjon
3. Implementere ny firewall
**Hva er galt**:
- Kun tekniske aktiviteter
- Ingen link til organisasjonens strategiske mål
- Hva er forretningsmessig verdi?
**Forbedret versjon**:
**Objective**: Øke IT-systemenes pålitelighet og brukertilfredshet for å støtte digital transformasjon
**Key Results**:
1. Systemoppetid øker fra 98.5% til 99.8%
2. Gjennomsnittlig IT-støtte-billettløsningstid reduseres fra 6 timer til 2 timer
3. IT-brukertilfredshet (survey) øker fra 3.2 til 4.3
**Alignment**: Støtter organisasjonens digitale transformasjonsstrategi ved å sikre stabil og responsiv IT.
---
## Praktiske eksempler fra forskjellige domener
### Vei og Transport
**Objective**: Forbedre trafikkflyten i Oslo-regionen
**Key Results**:
1. Gjennomsnittlig reisetid i rush reduseres med 15% (fra 40 min til 34 min)
2. Kollektivtransportandel øker fra 55% til 65%
3. CO₂-utslipp fra bytrafikk reduseres med 10%
---
### Miljø/Bærekraft
**Objective**: Akselerere elektrifisering av vegnettet
**Key Results**:
1. 100 nye hurtigladere installert (fra 300 til 400 totalt)
2. Dekning: <50 km mellom hver lader på alle hovedveier
3. Laderbruk: Kapasitetsutnyttelse øker fra 30% til 60%
---
### Prosjektlevering
**Objective**: Levere E39-prosjekt i tide og innenfor budsjett
**Key Results**:
1. Prosjekt fullført innen 1. desember (ikke forsinkelse)
2. Budsjettavvik: <2% (target: ±20 mill av 1000 mill)
3. Kvalitetssjekk: 95% av milepæler godkjent første gang
---
### Regulatorisk/Compliance
**Objective**: Oppnå full GDPR-compliance i data processing
**Key Results**:
1. 100% av datasystemer kartlagt og vurdert for GDPR-risiko (fra 60%)
2. Alle høyrisiko-gap lukket innen Q3 (0 kritiske funn i audit)
3. Ansatte: 95% fullført GDPR-opplæring med >80% score på test
---
## Sjekkliste for gode OKR
Bruk denne når du skriver eller vurderer OKR:
### Objective
- [ ] Er det inspirerende og meningsfullt?
- [ ] Beskriver det outcome, ikke aktivitet?
- [ ] Er det klart hva suksess betyr?
- [ ] Kan det oppnås i løpet av 4-måneders syklus?
- [ ] Støtter det overordnet strategi?
### Key Results
- [ ] Er hvert KR målbart (tall/prosent/milepæl)?
- [ ] Har vi baseline og target?
- [ ] Er de outcome-fokusert (ikke bare output)?
- [ ] Er de ambisiøse men realistiske?
- [ ] Ville suksess på disse KR virkelig oppnå Objective?
- [ ] Har vi 2-5 KR (ikke for få, ikke for mange)?
### Samlet
- [ ] Maks 3-5 Objectives per team?
- [ ] Kan vi verifisere suksess objektivt?
- [ ] Er det klart hvem som eier hvert KR?
- [ ] Ville dette imponere stakeholders hvis vi lykkes?