Kjell Tore Guttormsen
7ffaa82207
Sesjon 3 av 3 — leverer Fase 7-9 av v1.11.0-planen. Fase 7 (Acme-rename på demo-state): - Rename "Acme AS" → "Acme Kommune" og "Demosystem" → "Acme Kunde-chatbot" konsistent på tvers av alle 17 fixtures. - build-demo-state.mjs: organization.name → "Acme Kommune", projects[0] → id "acme-kunde-chatbot" / name "Acme: Kunde-chatbot". - Re-bygd demo-state-v1-blokk i playground HTML. Fase 8 (Screenshots-regenerering): - 24 nye PNG-er under playground/screenshots/v1.11.0/ (12 surfaces × 2 tema, retina, fullPage). v1.10.0-mappen beholdt som historisk referanse. - tests/screenshot/run.mjs: OUT_DIR + kommentarer bumpet til v1.11.0. Fase 9 (Release: docs + versjonsbump): - plugin.json 1.10.1 → 1.11.0. - README.md (plugin): version-badge + Version History + screenshot-gallery refs + demo-data refs oppdatert. - CLAUDE.md (plugin): Playground-overskrift v3/v1.10.0 → v3/v1.11.0, Demo system-seksjon v1.10.1 → v1.11.0, screenshot-refs v1.10.0 → v1.11.0, "Inline CSS-kandidater" konvertert til "Design-system 100%-adoption" status. - Root README.md: ms-ai-architect-versjon 1.10.1 → 1.11.0, demo-tekst og Playground-tekst regenerert for v1.11.0, "271 PASS combined" → "278 PASS". Verifisering: - bash tests/run-e2e.sh --playground → 271/271 PASS (static + parsers). - bash tests/test-playground-migrations.sh → 7/7 PASS. - Total: 278/278 PASS, 0 FAIL. Refs: NEXT-SESSION-PROMPT.local.md (Sesjon 3 av 3, plan .claude/plans/jeg-skal-pr-ve-effervescent-token.md). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
42 lines
2.1 KiB
Markdown
42 lines
2.1 KiB
Markdown
# Sammenligning — Azure AI Foundry vs Azure ML + AKS
|
|
|
|
System: Acme Kunde-chatbot (Acme Kommune)
|
|
Sammenligningsdato: 2026-04-30
|
|
|
|
## Subjects
|
|
|
|
Subject 1: Azure AI Foundry
|
|
Subject 2: Azure ML + AKS
|
|
|
|
## Sammenligning
|
|
|
|
| Aspekt | Azure AI Foundry | Azure ML + AKS | Vinner |
|
|
|--------|------------------|----------------|--------|
|
|
| Time-to-prod | 6-8 uker for fundament | 12-16 uker | Foundry |
|
|
| Custom modell-trening | Integrert via Azure ML under panseret | Direkte Azure ML | Lik |
|
|
| Compliance-pakke for leverandøren | Inkludert | Må bygges selv | Foundry |
|
|
| Driftbarhet for AI-teamet | Lav driftbyrde, mest klikk-ops | Høy driftbyrde, full DevOps | Foundry |
|
|
| Fleksibilitet for custom infrastruktur | Begrenset til Foundry-mønstre | Full kontroll over AKS-cluster | Azure ML + AKS |
|
|
| Audit-logging på inferens | Innebygd | Må konfigureres manuelt | Foundry |
|
|
| Customer-managed keys | Tilgjengelig | Tilgjengelig | Lik |
|
|
| Customer Lockbox | Tilgjengelig | Tilgjengelig | Lik |
|
|
| Private Endpoints | Tilgjengelig | Tilgjengelig | Lik |
|
|
| Real-time inferens (<100ms) | Tilgjengelig via Foundry endpoints | Tilgjengelig via AKS | Lik |
|
|
| Total cost (3 år) | NOK 6.7M | NOK 5.9M | Azure ML + AKS |
|
|
| Lock-in til Azure | Høy | Medium (mer portabilitet i AKS) | Azure ML + AKS |
|
|
| Forklaringsmodell-integrasjon | Native Foundry-integrasjon | Krever egen wrapper | Foundry |
|
|
| Multi-region failover | Innebygd | Må implementeres manuelt | Foundry |
|
|
|
|
## Sammendrag
|
|
|
|
Azure AI Foundry vinner på time-to-prod, compliance-pakke, og driftbarhet. Azure ML + AKS vinner på pris (-12%) og fleksibilitet. Differansen i pris (~NOK 800k over 3 år) er liten sammenlignet med besparelsen i drift-tid for AI-teamet.
|
|
|
|
## Vinner: Azure AI Foundry
|
|
|
|
## Anbefaling
|
|
|
|
For Acme Kommune med begrenset KI-driftkapasitet anbefales Azure AI Foundry. For organisasjoner med dedikert MLOps-team kan Azure ML + AKS gi marginalt bedre kost-nytte.
|
|
|
|
## Kontekst
|
|
|
|
Beslutningen er sterkere drevet av compliance og driftbarhet enn ren kostnad. Foundry's leverandøren-pakke sparer 8-12 uker arbeid med å sertifisere baseline-konfigurasjonen.
|