Kjell Tore Guttormsen
7ffaa82207
Sesjon 3 av 3 — leverer Fase 7-9 av v1.11.0-planen. Fase 7 (Acme-rename på demo-state): - Rename "Acme AS" → "Acme Kommune" og "Demosystem" → "Acme Kunde-chatbot" konsistent på tvers av alle 17 fixtures. - build-demo-state.mjs: organization.name → "Acme Kommune", projects[0] → id "acme-kunde-chatbot" / name "Acme: Kunde-chatbot". - Re-bygd demo-state-v1-blokk i playground HTML. Fase 8 (Screenshots-regenerering): - 24 nye PNG-er under playground/screenshots/v1.11.0/ (12 surfaces × 2 tema, retina, fullPage). v1.10.0-mappen beholdt som historisk referanse. - tests/screenshot/run.mjs: OUT_DIR + kommentarer bumpet til v1.11.0. Fase 9 (Release: docs + versjonsbump): - plugin.json 1.10.1 → 1.11.0. - README.md (plugin): version-badge + Version History + screenshot-gallery refs + demo-data refs oppdatert. - CLAUDE.md (plugin): Playground-overskrift v3/v1.10.0 → v3/v1.11.0, Demo system-seksjon v1.10.1 → v1.11.0, screenshot-refs v1.10.0 → v1.11.0, "Inline CSS-kandidater" konvertert til "Design-system 100%-adoption" status. - Root README.md: ms-ai-architect-versjon 1.10.1 → 1.11.0, demo-tekst og Playground-tekst regenerert for v1.11.0, "271 PASS combined" → "278 PASS". Verifisering: - bash tests/run-e2e.sh --playground → 271/271 PASS (static + parsers). - bash tests/test-playground-migrations.sh → 7/7 PASS. - Total: 278/278 PASS, 0 FAIL. Refs: NEXT-SESSION-PROMPT.local.md (Sesjon 3 av 3, plan .claude/plans/jeg-skal-pr-ve-effervescent-token.md). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
48 lines
1.6 KiB
Markdown
48 lines
1.6 KiB
Markdown
# Kostnadsestimat — Acme Kunde-chatbot
|
||
|
||
System: Acme Kunde-chatbot (Acme Kommune)
|
||
Periode: 12 måneder fra produksjonssetting
|
||
Valuta: NOK
|
||
|
||
## Distribusjon (P10/P50/P90)
|
||
|
||
| Persentil | Månedlig (NOK) | Årlig (NOK) |
|
||
|-----------|----------------|-------------|
|
||
| P10 | 78 000 | 936 000 |
|
||
| P50 | 142 000 | 1 704 000 |
|
||
| P90 | 285 000 | 3 420 000 |
|
||
|
||
## Månedlig fordeling (P50)
|
||
|
||
| Komponent | Kostnad (NOK/mnd) |
|
||
|-----------|-------------------|
|
||
| Azure AI Services (OCR + classification) | 64 000 |
|
||
| Azure OpenAI (forklaringsmodell) | 28 000 |
|
||
| Azure AI Search (indeks for objektregister) | 12 000 |
|
||
| Storage (blob + cosmos for audit) | 8 500 |
|
||
| Compute (Container Apps for orchestration) | 11 000 |
|
||
| Networking (Private Endpoints + egress) | 5 200 |
|
||
| Monitoring (Sentinel + Log Analytics) | 9 800 |
|
||
| Backup og DR | 3 500 |
|
||
|
||
## TCO-tabell (3 år)
|
||
|
||
| År | Capex | Opex | Total | Akkumulert |
|
||
|----|-------|------|-------|------------|
|
||
| År 1 | 850 000 | 1 704 000 | 2 554 000 | 2 554 000 |
|
||
| År 2 | 120 000 | 1 875 000 | 1 995 000 | 4 549 000 |
|
||
| År 3 | 80 000 | 2 060 000 | 2 140 000 | 6 689 000 |
|
||
|
||
## Kostnadsdrivere
|
||
|
||
- Datavolum: ~12 millioner Acme Kunde-chatbot-deteksjoner/mnd
|
||
- Forklaring-prompt-tokens: ~250 tokens per flagged hendelse
|
||
- Reservert kapasitet for 99.9% SLA
|
||
|
||
## Konfidensgradering
|
||
|
||
P50 er beregnet med 95% konfidens basert på 6 måneder pilot-data. P90 inkluderer 2× volum-skalering ved fullnasjonal utrulling. P10 forutsetter optimaliserte prompt-cache (>40% hit-rate).
|
||
|
||
## Anbefaling
|
||
|
||
Bruk P50 som budsjettlinje. Sett alarm på 1.4× P50 (≈ 200 000/mnd) for tidlig varsling.
|