Kjell Tore Guttormsen 7ffaa82207 feat(ms-ai-architect): release v1.11.0 — design-system 100%-adoption + visual upgrade

Sesjon 3 av 3 — leverer Fase 7-9 av v1.11.0-planen.

Fase 7 (Acme-rename på demo-state):
- Rename "Acme AS" → "Acme Kommune" og "Demosystem" → "Acme Kunde-chatbot"
  konsistent på tvers av alle 17 fixtures.
- build-demo-state.mjs: organization.name → "Acme Kommune", projects[0] →
  id "acme-kunde-chatbot" / name "Acme: Kunde-chatbot".
- Re-bygd demo-state-v1-blokk i playground HTML.

Fase 8 (Screenshots-regenerering):
- 24 nye PNG-er under playground/screenshots/v1.11.0/ (12 surfaces × 2 tema,
  retina, fullPage). v1.10.0-mappen beholdt som historisk referanse.
- tests/screenshot/run.mjs: OUT_DIR + kommentarer bumpet til v1.11.0.

Fase 9 (Release: docs + versjonsbump):
- plugin.json 1.10.1 → 1.11.0.
- README.md (plugin): version-badge + Version History + screenshot-gallery refs +
  demo-data refs oppdatert.
- CLAUDE.md (plugin): Playground-overskrift v3/v1.10.0 → v3/v1.11.0,
  Demo system-seksjon v1.10.1 → v1.11.0, screenshot-refs v1.10.0 → v1.11.0,
  "Inline CSS-kandidater" konvertert til "Design-system 100%-adoption" status.
- Root README.md: ms-ai-architect-versjon 1.10.1 → 1.11.0, demo-tekst og
  Playground-tekst regenerert for v1.11.0, "271 PASS combined" → "278 PASS".

Verifisering:
- bash tests/run-e2e.sh --playground → 271/271 PASS (static + parsers).
- bash tests/test-playground-migrations.sh → 7/7 PASS.
- Total: 278/278 PASS, 0 FAIL.

Refs: NEXT-SESSION-PROMPT.local.md (Sesjon 3 av 3, plan
.claude/plans/jeg-skal-pr-ve-effervescent-token.md).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

2026-05-04 17:41:36 +02:00

1.6 KiB

Raw Blame History

Kostnadsestimat — Acme Kunde-chatbot

System: Acme Kunde-chatbot (Acme Kommune) Periode: 12 måneder fra produksjonssetting Valuta: NOK

Distribusjon (P10/P50/P90)

Persentil	Månedlig (NOK)	Årlig (NOK)
P10	78 000	936 000
P50	142 000	1 704 000
P90	285 000	3 420 000

Månedlig fordeling (P50)

Komponent	Kostnad (NOK/mnd)
Azure AI Services (OCR + classification)	64 000
Azure OpenAI (forklaringsmodell)	28 000
Azure AI Search (indeks for objektregister)	12 000
Storage (blob + cosmos for audit)	8 500
Compute (Container Apps for orchestration)	11 000
Networking (Private Endpoints + egress)	5 200
Monitoring (Sentinel + Log Analytics)	9 800
Backup og DR	3 500

TCO-tabell (3 år)

År	Capex	Opex	Total	Akkumulert
År 1	850 000	1 704 000	2 554 000	2 554 000
År 2	120 000	1 875 000	1 995 000	4 549 000
År 3	80 000	2 060 000	2 140 000	6 689 000

Kostnadsdrivere

Datavolum: ~12 millioner Acme Kunde-chatbot-deteksjoner/mnd
Forklaring-prompt-tokens: ~250 tokens per flagged hendelse
Reservert kapasitet for 99.9% SLA

Konfidensgradering

P50 er beregnet med 95% konfidens basert på 6 måneder pilot-data. P90 inkluderer 2× volum-skalering ved fullnasjonal utrulling. P10 forutsetter optimaliserte prompt-cache (>40% hit-rate).

Anbefaling

Bruk P50 som budsjettlinje. Sett alarm på 1.4× P50 (≈ 200 000/mnd) for tidlig varsling.

1.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape