ktg-plugin-marketplace/plugins/ms-ai-architect/playground/test-fixtures/dpia.md
Kjell Tore Guttormsen 7ffaa82207 feat(ms-ai-architect): release v1.11.0 — design-system 100%-adoption + visual upgrade
Sesjon 3 av 3 — leverer Fase 7-9 av v1.11.0-planen.

Fase 7 (Acme-rename på demo-state):
- Rename "Acme AS" → "Acme Kommune" og "Demosystem" → "Acme Kunde-chatbot"
  konsistent på tvers av alle 17 fixtures.
- build-demo-state.mjs: organization.name → "Acme Kommune", projects[0] →
  id "acme-kunde-chatbot" / name "Acme: Kunde-chatbot".
- Re-bygd demo-state-v1-blokk i playground HTML.

Fase 8 (Screenshots-regenerering):
- 24 nye PNG-er under playground/screenshots/v1.11.0/ (12 surfaces × 2 tema,
  retina, fullPage). v1.10.0-mappen beholdt som historisk referanse.
- tests/screenshot/run.mjs: OUT_DIR + kommentarer bumpet til v1.11.0.

Fase 9 (Release: docs + versjonsbump):
- plugin.json 1.10.1 → 1.11.0.
- README.md (plugin): version-badge + Version History + screenshot-gallery refs +
  demo-data refs oppdatert.
- CLAUDE.md (plugin): Playground-overskrift v3/v1.10.0 → v3/v1.11.0,
  Demo system-seksjon v1.10.1 → v1.11.0, screenshot-refs v1.10.0 → v1.11.0,
  "Inline CSS-kandidater" konvertert til "Design-system 100%-adoption" status.
- Root README.md: ms-ai-architect-versjon 1.10.1 → 1.11.0, demo-tekst og
  Playground-tekst regenerert for v1.11.0, "271 PASS combined" → "278 PASS".

Verifisering:
- bash tests/run-e2e.sh --playground → 271/271 PASS (static + parsers).
- bash tests/test-playground-migrations.sh → 7/7 PASS.
- Total: 278/278 PASS, 0 FAIL.

Refs: NEXT-SESSION-PROMPT.local.md (Sesjon 3 av 3, plan
.claude/plans/jeg-skal-pr-ve-effervescent-token.md).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-04 17:41:36 +02:00

2 KiB
Raw Blame History

DPIA / PVK — Acme Kunde-chatbot

System: Acme Kunde-chatbot (Acme Kommune) Metodikk: Datatilsynets veileder + ISO/IEC 29134

Risikomatrise (5×5)

Trussel Sannsynlighet Konsekvens Score Nivå
Feilaktig objekt-ID-tolkning fører til urettmessig sanksjon 3 4 12 medium
Massiv lokasjonsdata-lekkasje fra objektregister 2 5 10 medium
AI-forklaring viser sensitiv kontekst om eier 3 3 9 medium
Stratifisert bias mot utenlandske objekt-ID 4 3 12 medium
Fysisk angrep på sensordata skaper deteksjonshull 2 2 4 low
Insider-misbruk for sporing av enkeltpersoner 2 5 10 medium
Auto-flagging utløser kjedereaksjon ved system-feil 1 5 5 low
Subject Access Request (GDPR Art. 15) ignoreres 3 3 9 medium

Trusler

ID Beskrivelse Severity Tiltak
T-001 Feilaktig OCR av objekt-ID high Konfidensgrad-cutoff på 0.95; saksbehandler-review under cutoff
T-002 Lokasjonsdata-lekkasje critical Pseudonymisering ved lagring; HSM-backed nøkler i Azure Key Vault
T-003 Kontekst-eksponering i AI-forklaring high Filter på sensitive felt; kontekst kun til autorisert saksbehandler
T-004 Bias mot utenlandske registre high Kvartalsvis stratifisert testing; juster modell ved >5% avvik
T-005 Insider-misbruk critical Audit-logging på alle oppslag; SIEM-deteksjon av unormale mønstre

Tiltak

ID Tiltak Status Eier
M-001 Cutoff-konfidensgrad implementert done Tech Lead
M-002 Pseudonymisering pilotert in-progress Sikkerhetsarkitekt
M-003 Bias-test-pipeline etablert planned Data Scientist
M-004 Audit-logging utrullet done Drift
M-005 SIEM-regler kalibrert in-progress SOC

Konklusjon

Restrisiko: 4×3 → 2×2

Restrisiko etter tiltak: medium-lav. DPIA godkjent av Datatilsynet 2026-04-22.