Kjell Tore Guttormsen
7ffaa82207
Sesjon 3 av 3 — leverer Fase 7-9 av v1.11.0-planen. Fase 7 (Acme-rename på demo-state): - Rename "Acme AS" → "Acme Kommune" og "Demosystem" → "Acme Kunde-chatbot" konsistent på tvers av alle 17 fixtures. - build-demo-state.mjs: organization.name → "Acme Kommune", projects[0] → id "acme-kunde-chatbot" / name "Acme: Kunde-chatbot". - Re-bygd demo-state-v1-blokk i playground HTML. Fase 8 (Screenshots-regenerering): - 24 nye PNG-er under playground/screenshots/v1.11.0/ (12 surfaces × 2 tema, retina, fullPage). v1.10.0-mappen beholdt som historisk referanse. - tests/screenshot/run.mjs: OUT_DIR + kommentarer bumpet til v1.11.0. Fase 9 (Release: docs + versjonsbump): - plugin.json 1.10.1 → 1.11.0. - README.md (plugin): version-badge + Version History + screenshot-gallery refs + demo-data refs oppdatert. - CLAUDE.md (plugin): Playground-overskrift v3/v1.10.0 → v3/v1.11.0, Demo system-seksjon v1.10.1 → v1.11.0, screenshot-refs v1.10.0 → v1.11.0, "Inline CSS-kandidater" konvertert til "Design-system 100%-adoption" status. - Root README.md: ms-ai-architect-versjon 1.10.1 → 1.11.0, demo-tekst og Playground-tekst regenerert for v1.11.0, "271 PASS combined" → "278 PASS". Verifisering: - bash tests/run-e2e.sh --playground → 271/271 PASS (static + parsers). - bash tests/test-playground-migrations.sh → 7/7 PASS. - Total: 278/278 PASS, 0 FAIL. Refs: NEXT-SESSION-PROMPT.local.md (Sesjon 3 av 3, plan .claude/plans/jeg-skal-pr-ve-effervescent-token.md). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2.5 KiB
2.5 KiB
Migrasjonsplan — Acme Kunde-chatbot
System: Acme Kunde-chatbot (Acme Kommune) Fra: On-prem OCR + manuell klassifisering Til: Azure AI Foundry + saksbehandler-co-pilot
Faser
Fase 1 — Foundry-fundament (uker 1-6)
Varighet: 6 uker Status: done
Milepæler:
- Hub + projects opprettet i West Europe
- Network isolation: Private Endpoints + Vnet integration
- Identity: Entra ID-integrasjon med PIM
- Logging: OpenTelemetry → Sentinel pipeline
Suksesskriterier:
- Pilot OCR-modell deployert med <100ms latency P95
- Audit-logg fanger 100% av inferences
- Sikkerhetsarkitekt godkjenner foundation-design
Fase 2 — Modell-trening og baseline (uker 7-14)
Varighet: 8 uker Status: done
Milepæler:
- Treningsdata kuratert (200k norske objekt-ID, stratifisert)
- Custom modell trent på Azure ML
- Baseline-nøyaktighet etablert (mål: ≥96% F1)
- Bias-evaluering på utenlandske registre fullført
Suksesskriterier:
- F1 ≥ 96% overall, ≥ 92% per objekter-segment
- Drift-deteksjon kalibrert med terskel
- ROS-revisjon godkjent
Fase 3 — saksbehandler-co-pilot (uker 15-22)
Varighet: 8 uker Status: active
Milepæler:
- Forklaringsmodell (GPT-4 Turbo) integrert via Foundry
- saksbehandler-UI bygget (Copilot Studio + Power Platform)
- Workflow: AI flagger → saksbehandler reviewer → klar for sanksjon
- Brukertest med 12 saksbehandler fra ulike regioner
Suksesskriterier:
- Saksbehandlingstid -40% vs baseline
- saksbehandler-tillit >7/10 i post-pilot survey
- Ingen kritiske UX-feil
Fase 4 — Compliance og produksjonssetting (uker 23-28)
Varighet: 6 uker Status: planned
Milepæler:
- FRIA gjennomført og godkjent
- Conformity assessment ferdigstilt per Annex VI
- DPIA oppdatert med nye operasjonelle data
- Produksjonssetting til 3 piloter (Oslo, Bergen, Trondheim)
Suksesskriterier:
- Personvernombud signerer DPIA
- Ingen open critical-funn fra arkitekturgjennomgang
- Stabil 99.9% uptime i 30 dager pilot
Risiko
| Risiko | Sannsynlighet | Konsekvens | Tiltak |
|---|---|---|---|
| Custom modell underyter mot 96% mål | medium | high | Backup-strategi: bruk Azure AI Vision OCR som fallback |
| saksbehandler-motstand mot AI | medium | medium | Tidlig involvering; transparent forklaring; opt-out på enkelt-saker |
| FRIA blokkerer fase 4 | low | high | Pre-FRIA-kjøring i fase 2 for tidlig varsling |
| Cost-overrun ved skalering | medium | medium | Reserved capacity-binding etter fase 3 |
Total varighet
28 uker (~7 måneder). Avhengighet: Foundry-fundament må være ferdig før modell-trening starter.