ktg-plugin-marketplace/plugins/ms-ai-architect/playground/test-fixtures/dpia.md
Kjell Tore Guttormsen b4a5ff0c75 test(ms-ai-architect): playground v3 markdown fixtures (17 commands) [skip-docs]
Synthetic markdown fixtures for the 17 report-producing commands per the canonical archetype-routing-tabell. Each fixture uses the consistent ANPR-trafikkanalyse system from brief example to produce parser-input that exercises every archetype path (aiact, requirements-list, text-document, fria, conformity-checklist, matrix-risk 5x5, matrix-risk-6x5, findings, cost-distribution, capability, phased-plan, markdown, verdict, comparison).

Real /architect:<command> capture deferred to incremental work; synthetic fixtures suffice as parser test input for Steps 11-12.
2026-05-03 19:23:26 +02:00

2 KiB
Raw Blame History

DPIA / PVK — ANPR-trafikkanalyse

System: ANPR-trafikkanalyse (Statens vegvesen) Metodikk: Datatilsynets veileder + ISO/IEC 29134

Risikomatrise (5×5)

Trussel Sannsynlighet Konsekvens Score Nivå
Feilaktig kjennemerke-tolkning fører til urettmessig sanksjon 3 4 12 medium
Massiv lokasjonsdata-lekkasje fra kjøretøyregister 2 5 10 medium
AI-forklaring viser sensitiv kontekst om eier 3 3 9 medium
Stratifisert bias mot utenlandske kjennemerker 4 3 12 medium
Fysisk angrep på kameraer skaper deteksjonshull 2 2 4 low
Insider-misbruk for sporing av enkeltpersoner 2 5 10 medium
Auto-flagging utløser kjedereaksjon ved system-feil 1 5 5 low
Subject Access Request (GDPR Art. 15) ignoreres 3 3 9 medium

Trusler

ID Beskrivelse Severity Tiltak
T-001 Feilaktig OCR av kjennemerker high Konfidensgrad-cutoff på 0.95; saksbehandler-review under cutoff
T-002 Lokasjonsdata-lekkasje critical Pseudonymisering ved lagring; HSM-backed nøkler i Azure Key Vault
T-003 Kontekst-eksponering i AI-forklaring high Filter på sensitive felt; kontekst kun til autorisert saksbehandler
T-004 Bias mot utenlandske registre high Kvartalsvis stratifisert testing; juster modell ved >5% avvik
T-005 Insider-misbruk critical Audit-logging på alle oppslag; SIEM-deteksjon av unormale mønstre

Tiltak

ID Tiltak Status Eier
M-001 Cutoff-konfidensgrad implementert done Tech Lead
M-002 Pseudonymisering pilotert in-progress Sikkerhetsarkitekt
M-003 Bias-test-pipeline etablert planned Data Scientist
M-004 Audit-logging utrullet done Drift
M-005 SIEM-regler kalibrert in-progress SOC

Konklusjon

Restrisiko etter tiltak: medium-lav. DPIA godkjent av personvernombud 2026-04-22.