Kjell Tore Guttormsen fc48d01f1e feat(ms-ai-architect): renderer batch C (econ + docs 8) + structural test asserts [skip-docs]

Sesjon 5 av v1.10.0-løpet (8 av 17 renderers wrapped med renderPageShell).
Nå alle 17 renderers bruker felles grunnskjelett (page__eyebrow + h1 + verdict).

Renderers wrapped:
- C.1 renderCost: eyebrow=KOSTNAD, key-stats utvidet med DOMINERENDE-komponent
- C.2 renderLicense: eyebrow=LISENS, scenario-card-grid per kandidat-lisens,
  TOPP-LISENS key-stat
- C.3 renderMigrate: eyebrow=MIGRASJON, E2 mat-ladder erstatter aiact-timeline,
  E4 cycle-ribbon ved aktiv fase
- C.4 renderAdr: eyebrow=ADR, D4 critique-card per beslutningsseksjon, ADR-status
  → verdict-pille (accepted/proposed/rejected/deprecated)
- C.5 renderSummary: eyebrow=SAMMENDRAG, E8 read-more for lange rationale
- C.6 renderPoc: eyebrow=POC, E2 mat-ladder + B5 traffic-light per success-kriterie,
  pocVerdict styrer verdict-pille
- C.7 renderUtredning: eyebrow=UTREDNING, A4 screen-tabs (Bakgrunn/Funn/Konklusjon/
  Anbefaling) + E8 read-more på lange seksjoner
- C.8 renderCompare: eyebrow=SAMMENLIGN, D1 scenario-cards-grid per kandidat,
  parseComparison.winner styrer vinner-pille + VINNER key-stat

Parser-utvidelser (R15 forward-compat — eksisterende fixtures uendret):
- parsePhasedPlan: phases[].status (planned/active/done), currentPhaseIndex,
  pocVerdict (kun ved POC-Verdict-linje)
- parseComparison: optional winner-felt fra "## Vinner: <id>"-linje

Topic 2 strategi A i handlePasteImport: sentralisert _consumer-tildeling
(result.data._consumer ||= cmd.id), respekterer parser-spesifikk verdi
(parseMatrixRisk → 'ros').

Fixture-updates: migrate/poc med Status: per fase + POC-Verdict, compare med
"## Vinner:"-linje.

Test-asserts (tests/test-playground-v3.sh +18 PASS, totalt 201/201):
- 25e SC8 per-renderer for batch C (8 renderers)
- 25f Step 12 must_contain (mat-ladder, screen-tabs, _consumer)
- 25g Felles grunnskjelett: alle 17 renderers bruker renderPageShell
- 25h Tier 3-bruk: kanban i conformity/review, mat-ladder i migrate/poc
- 25i Onboarding field-distribution (4 strukturerte, 14 fritekst)

Verifisert: 201/201 statiske, 70/70 parser-fixtures, 7/7 migrations PASS.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

2026-05-04 07:52:52 +02:00

2.1 KiB

Raw Blame History

Sammenligning — Azure AI Foundry vs Azure ML + AKS

System: Demosystem (Acme AS) Sammenligningsdato: 2026-04-30

Subjects

Subject 1: Azure AI Foundry Subject 2: Azure ML + AKS

Sammenligning

Aspekt	Azure AI Foundry	Azure ML + AKS	Vinner
Time-to-prod	6-8 uker for fundament	12-16 uker	Foundry
Custom modell-trening	Integrert via Azure ML under panseret	Direkte Azure ML	Lik
Compliance-pakke for leverandøren	Inkludert	Må bygges selv	Foundry
Driftbarhet for AI-teamet	Lav driftbyrde, mest klikk-ops	Høy driftbyrde, full DevOps	Foundry
Fleksibilitet for custom infrastruktur	Begrenset til Foundry-mønstre	Full kontroll over AKS-cluster	Azure ML + AKS
Audit-logging på inferens	Innebygd	Må konfigureres manuelt	Foundry
Customer-managed keys	Tilgjengelig	Tilgjengelig	Lik
Customer Lockbox	Tilgjengelig	Tilgjengelig	Lik
Private Endpoints	Tilgjengelig	Tilgjengelig	Lik
Real-time inferens (<100ms)	Tilgjengelig via Foundry endpoints	Tilgjengelig via AKS	Lik
Total cost (3 år)	NOK 6.7M	NOK 5.9M	Azure ML + AKS
Lock-in til Azure	Høy	Medium (mer portabilitet i AKS)	Azure ML + AKS
Forklaringsmodell-integrasjon	Native Foundry-integrasjon	Krever egen wrapper	Foundry
Multi-region failover	Innebygd	Må implementeres manuelt	Foundry

Sammendrag

Azure AI Foundry vinner på time-to-prod, compliance-pakke, og driftbarhet. Azure ML + AKS vinner på pris (-12%) og fleksibilitet. Differansen i pris (~NOK 800k over 3 år) er liten sammenlignet med besparelsen i drift-tid for AI-teamet.

Vinner: Azure AI Foundry

Anbefaling

For Acme AS med begrenset KI-driftkapasitet anbefales Azure AI Foundry. For organisasjoner med dedikert MLOps-team kan Azure ML + AKS gi marginalt bedre kost-nytte.

Kontekst

Beslutningen er sterkere drevet av compliance og driftbarhet enn ren kostnad. Foundry's leverandøren-pakke sparer 8-12 uker arbeid med å sertifisere baseline-konfigurasjonen.

2.1 KiB Raw Blame History