Sesjon 5 av v1.10.0-løpet (8 av 17 renderers wrapped med renderPageShell). Nå alle 17 renderers bruker felles grunnskjelett (page__eyebrow + h1 + verdict). Renderers wrapped: - C.1 renderCost: eyebrow=KOSTNAD, key-stats utvidet med DOMINERENDE-komponent - C.2 renderLicense: eyebrow=LISENS, scenario-card-grid per kandidat-lisens, TOPP-LISENS key-stat - C.3 renderMigrate: eyebrow=MIGRASJON, E2 mat-ladder erstatter aiact-timeline, E4 cycle-ribbon ved aktiv fase - C.4 renderAdr: eyebrow=ADR, D4 critique-card per beslutningsseksjon, ADR-status → verdict-pille (accepted/proposed/rejected/deprecated) - C.5 renderSummary: eyebrow=SAMMENDRAG, E8 read-more for lange rationale - C.6 renderPoc: eyebrow=POC, E2 mat-ladder + B5 traffic-light per success-kriterie, pocVerdict styrer verdict-pille - C.7 renderUtredning: eyebrow=UTREDNING, A4 screen-tabs (Bakgrunn/Funn/Konklusjon/ Anbefaling) + E8 read-more på lange seksjoner - C.8 renderCompare: eyebrow=SAMMENLIGN, D1 scenario-cards-grid per kandidat, parseComparison.winner styrer vinner-pille + VINNER key-stat Parser-utvidelser (R15 forward-compat — eksisterende fixtures uendret): - parsePhasedPlan: phases[].status (planned/active/done), currentPhaseIndex, pocVerdict (kun ved POC-Verdict-linje) - parseComparison: optional winner-felt fra "## Vinner: <id>"-linje Topic 2 strategi A i handlePasteImport: sentralisert _consumer-tildeling (result.data._consumer ||= cmd.id), respekterer parser-spesifikk verdi (parseMatrixRisk → 'ros'). Fixture-updates: migrate/poc med Status: per fase + POC-Verdict, compare med "## Vinner:"-linje. Test-asserts (tests/test-playground-v3.sh +18 PASS, totalt 201/201): - 25e SC8 per-renderer for batch C (8 renderers) - 25f Step 12 must_contain (mat-ladder, screen-tabs, _consumer) - 25g Felles grunnskjelett: alle 17 renderers bruker renderPageShell - 25h Tier 3-bruk: kanban i conformity/review, mat-ladder i migrate/poc - 25i Onboarding field-distribution (4 strukturerte, 14 fritekst) Verifisert: 201/201 statiske, 70/70 parser-fixtures, 7/7 migrations PASS. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2.5 KiB
2.5 KiB
Migrasjonsplan — Demosystem
System: Demosystem (Acme AS) Fra: On-prem OCR + manuell klassifisering Til: Azure AI Foundry + saksbehandler-co-pilot
Faser
Fase 1 — Foundry-fundament (uker 1-6)
Varighet: 6 uker Status: done
Milepæler:
- Hub + projects opprettet i West Europe
- Network isolation: Private Endpoints + Vnet integration
- Identity: Entra ID-integrasjon med PIM
- Logging: OpenTelemetry → Sentinel pipeline
Suksesskriterier:
- Pilot OCR-modell deployert med <100ms latency P95
- Audit-logg fanger 100% av inferences
- Sikkerhetsarkitekt godkjenner foundation-design
Fase 2 — Modell-trening og baseline (uker 7-14)
Varighet: 8 uker Status: done
Milepæler:
- Treningsdata kuratert (200k norske objekt-ID, stratifisert)
- Custom modell trent på Azure ML
- Baseline-nøyaktighet etablert (mål: ≥96% F1)
- Bias-evaluering på utenlandske registre fullført
Suksesskriterier:
- F1 ≥ 96% overall, ≥ 92% per objekter-segment
- Drift-deteksjon kalibrert med terskel
- ROS-revisjon godkjent
Fase 3 — saksbehandler-co-pilot (uker 15-22)
Varighet: 8 uker Status: active
Milepæler:
- Forklaringsmodell (GPT-4 Turbo) integrert via Foundry
- saksbehandler-UI bygget (Copilot Studio + Power Platform)
- Workflow: AI flagger → saksbehandler reviewer → klar for sanksjon
- Brukertest med 12 saksbehandler fra ulike regioner
Suksesskriterier:
- Saksbehandlingstid -40% vs baseline
- saksbehandler-tillit >7/10 i post-pilot survey
- Ingen kritiske UX-feil
Fase 4 — Compliance og produksjonssetting (uker 23-28)
Varighet: 6 uker Status: planned
Milepæler:
- FRIA gjennomført og godkjent
- Conformity assessment ferdigstilt per Annex VI
- DPIA oppdatert med nye operasjonelle data
- Produksjonssetting til 3 piloter (Oslo, Bergen, Trondheim)
Suksesskriterier:
- Personvernombud signerer DPIA
- Ingen open critical-funn fra arkitekturgjennomgang
- Stabil 99.9% uptime i 30 dager pilot
Risiko
| Risiko | Sannsynlighet | Konsekvens | Tiltak |
|---|---|---|---|
| Custom modell underyter mot 96% mål | medium | high | Backup-strategi: bruk Azure AI Vision OCR som fallback |
| saksbehandler-motstand mot AI | medium | medium | Tidlig involvering; transparent forklaring; opt-out på enkelt-saker |
| FRIA blokkerer fase 4 | low | high | Pre-FRIA-kjøring i fase 2 for tidlig varsling |
| Cost-overrun ved skalering | medium | medium | Reserved capacity-binding etter fase 3 |
Total varighet
28 uker (~7 måneder). Avhengighet: Foundry-fundament må være ferdig før modell-trening starter.