Kjell Tore Guttormsen
e57dee5a03
Removes:
- All 6 PNG screenshots (playground/screenshots/) and the capture script
(scripts/screenshots/capture-playground.py).
- "Screenshots" section from plugin README.
- "Screenshot-suite" section from plugin CLAUDE.md.
- Screenshots bullet from marketplace root README's ms-ai-architect listing.
Scrubs the 17 synthetic fixtures + CHANGELOG/CLAUDE/README of identifying
references: organization names, government-agency names, agency-specific
terminology, sector-specific use cases. Replaced with generic placeholder
data ("Acme AS" / "Demosystem") that exercises the same parser archetypes.
Plugin's domain-target wording (Datatilsynet, offentlig sektor, offentlig
myndighet, rettshåndhevelse, NS 5814, Utredningsinstruksen, EU AI Act
Annex III categories) is intact — those describe the plugin's intended
audience, not any specific entity.
This is a cleanup commit. Earlier git history still contains the prior
references; force-push or rebase is required if scrubbing the history is
desired. That decision is out of scope here — please run it separately
if needed.
Verified post-scrub:
- bash tests/validate-plugin.sh -> 215/215 PASS
- bash tests/run-e2e.sh --playground -> 240/240 PASS (170 + 70)
2.5 KiB
2.5 KiB
Migrasjonsplan — Demosystem
System: Demosystem (Acme AS) Fra: On-prem OCR + manuell klassifisering Til: Azure AI Foundry + saksbehandler-co-pilot
Faser
Fase 1 — Foundry-fundament (uker 1-6)
Varighet: 6 uker
Milepæler:
- Hub + projects opprettet i West Europe
- Network isolation: Private Endpoints + Vnet integration
- Identity: Entra ID-integrasjon med PIM
- Logging: OpenTelemetry → Sentinel pipeline
Suksesskriterier:
- Pilot OCR-modell deployert med <100ms latency P95
- Audit-logg fanger 100% av inferences
- Sikkerhetsarkitekt godkjenner foundation-design
Fase 2 — Modell-trening og baseline (uker 7-14)
Varighet: 8 uker
Milepæler:
- Treningsdata kuratert (200k norske objekt-ID, stratifisert)
- Custom modell trent på Azure ML
- Baseline-nøyaktighet etablert (mål: ≥96% F1)
- Bias-evaluering på utenlandske registre fullført
Suksesskriterier:
- F1 ≥ 96% overall, ≥ 92% per objekter-segment
- Drift-deteksjon kalibrert med terskel
- ROS-revisjon godkjent
Fase 3 — saksbehandler-co-pilot (uker 15-22)
Varighet: 8 uker
Milepæler:
- Forklaringsmodell (GPT-4 Turbo) integrert via Foundry
- saksbehandler-UI bygget (Copilot Studio + Power Platform)
- Workflow: AI flagger → saksbehandler reviewer → klar for sanksjon
- Brukertest med 12 saksbehandler fra ulike regioner
Suksesskriterier:
- Saksbehandlingstid -40% vs baseline
- saksbehandler-tillit >7/10 i post-pilot survey
- Ingen kritiske UX-feil
Fase 4 — Compliance og produksjonssetting (uker 23-28)
Varighet: 6 uker
Milepæler:
- FRIA gjennomført og godkjent
- Conformity assessment ferdigstilt per Annex VI
- DPIA oppdatert med nye operasjonelle data
- Produksjonssetting til 3 piloter (Oslo, Bergen, Trondheim)
Suksesskriterier:
- Personvernombud signerer DPIA
- Ingen open critical-funn fra arkitekturgjennomgang
- Stabil 99.9% uptime i 30 dager pilot
Risiko
| Risiko | Sannsynlighet | Konsekvens | Tiltak |
|---|---|---|---|
| Custom modell underyter mot 96% mål | medium | high | Backup-strategi: bruk Azure AI Vision OCR som fallback |
| saksbehandler-motstand mot AI | medium | medium | Tidlig involvering; transparent forklaring; opt-out på enkelt-saker |
| FRIA blokkerer fase 4 | low | high | Pre-FRIA-kjøring i fase 2 for tidlig varsling |
| Cost-overrun ved skalering | medium | medium | Reserved capacity-binding etter fase 3 |
Total varighet
28 uker (~7 måneder). Avhengighet: Foundry-fundament må være ferdig før modell-trening starter.