ktg-plugin-marketplace/plugins/ms-ai-architect/playground/test-fixtures/review.md
Kjell Tore Guttormsen 7ffaa82207 feat(ms-ai-architect): release v1.11.0 — design-system 100%-adoption + visual upgrade
Sesjon 3 av 3 — leverer Fase 7-9 av v1.11.0-planen.

Fase 7 (Acme-rename på demo-state):
- Rename "Acme AS" → "Acme Kommune" og "Demosystem" → "Acme Kunde-chatbot"
  konsistent på tvers av alle 17 fixtures.
- build-demo-state.mjs: organization.name → "Acme Kommune", projects[0] →
  id "acme-kunde-chatbot" / name "Acme: Kunde-chatbot".
- Re-bygd demo-state-v1-blokk i playground HTML.

Fase 8 (Screenshots-regenerering):
- 24 nye PNG-er under playground/screenshots/v1.11.0/ (12 surfaces × 2 tema,
  retina, fullPage). v1.10.0-mappen beholdt som historisk referanse.
- tests/screenshot/run.mjs: OUT_DIR + kommentarer bumpet til v1.11.0.

Fase 9 (Release: docs + versjonsbump):
- plugin.json 1.10.1 → 1.11.0.
- README.md (plugin): version-badge + Version History + screenshot-gallery refs +
  demo-data refs oppdatert.
- CLAUDE.md (plugin): Playground-overskrift v3/v1.10.0 → v3/v1.11.0,
  Demo system-seksjon v1.10.1 → v1.11.0, screenshot-refs v1.10.0 → v1.11.0,
  "Inline CSS-kandidater" konvertert til "Design-system 100%-adoption" status.
- Root README.md: ms-ai-architect-versjon 1.10.1 → 1.11.0, demo-tekst og
  Playground-tekst regenerert for v1.11.0, "271 PASS combined" → "278 PASS".

Verifisering:
- bash tests/run-e2e.sh --playground → 271/271 PASS (static + parsers).
- bash tests/test-playground-migrations.sh → 7/7 PASS.
- Total: 278/278 PASS, 0 FAIL.

Refs: NEXT-SESSION-PROMPT.local.md (Sesjon 3 av 3, plan
.claude/plans/jeg-skal-pr-ve-effervescent-token.md).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-04 17:41:36 +02:00

2 KiB
Raw Blame History

Arkitekturgjennomgang — Acme Kunde-chatbot

System: Acme Kunde-chatbot (Acme Kommune) Vurderingsdato: 2026-04-30 Reviewers: AI-arkitekt, sikkerhetsarkitekt, Datatilsynet

Funn

ID Severity Status Lokasjon Anbefaling
F-01 critical remove Authentication layer Tilgang til AI-forklaringer mangler attribute-based access control — alle saksbehandler ser alle saker. Implementer ABAC basert på sak-tildeling.
F-02 high review Data pipeline Treningsdata oppdateres månedlig, men ingen formell drift-deteksjon. Etabler statistisk drift-monitoring i Azure Monitor.
F-03 high review Model serving Modellen serves fra en enkelt regional endpoint uten failover. Replikér til en sekundær region for RTO < 1t.
F-04 high review Logging Audit-logg lagres 30 dager — under arkivlovens krav for sak-relevant info. Endre retensjon til 7 år for sak-knyttede oppslag.
F-05 medium keep Cost management Ingen budsjettalarmer på Azure AI Services — prediction-kostnaden kan øke med 4× ved belastnings-topper uten varsel.
F-06 medium review Compliance FRIA-rapport ikke vedlikeholdt etter modell-endring 2026-03-12. Re-evaluering trengs.
F-07 medium keep UX saksbehandler-grensesnitt viser ikke konfidensgrad tydelig nok — risiko for over-trust på AI-output.
F-08 low suppressed Documentation README mangler oppdatert arkitekturdiagram (siste fra 2025-11).
F-09 low suppressed Testing Manglende E2E-test for utenlandske objekt-ID.

Sammendrag

Critical (1): ABAC mangler — må fikses før idriftsettelse. High (3): Drift-deteksjon, failover, logg-retensjon — må fikses innen 6 mnd. Medium (3): Budsjett, FRIA-revisjon, UX-konfidens — bør fikses innen 12 mnd. Low (2): Dokumentasjon, testing — opportunity-quality.

Anbefaling

Idriftsettelse anbefales IKKE før F-01 er løst. F-02 til F-04 må adresseres innen 2026-09-01 for å holde 2027-08-02-fristen.