Reach-splitten (in/out-of-network) er native i LinkedIns post-analytics siden juni
2026, men vises som PROSENT og finnes ikke i CSV-eksporten. Planen antok to
manuelle antall; verifiseringen viste prosent, så modellen er ett felt —
outOfNetworkPct — og in-network er komplementet.
- parseOptionalPercent: egen parser, ikke parseOptionalCount. Komma er desimal
(36,5 -> 36.5, aldri 365), og verdi >100 avvises: i én kolonne kan ikke et
absolutt antall skilles fra en andel, så svaret er unknown, ikke en gjetning.
Blank/ikke-numerisk/negativ -> unknown; ekte 0 beholdes.
- Ett lagret halvpart, kryssjekket: In-network godtas og lagres som komplement;
et transkribert par som ikke summerer til ~100 (±1 avrunding) forkastes som
unknown i stedet for å bli halvveis trodd.
- weightedOutOfNetworkPct: impressions-vektet roll-up (avgOutOfNetworkPct, uke +
måned). Flatt snitt lar en 50-visnings-post slå en på 10 000; poster uten
avlesning ekskluderes, og null vekt gir undefined — aldri 0, aldri NaN.
- Reach inngår ALDRI i engagementRate (distribusjon != engasjement). Rapporten
leser den som akvisisjon (ut) vs resonans (inn), og sier «ikke ført for denne
perioden» framfor å estimere. En reach-innsikt går inn i N15s do-next-kanal.
- Step 7c (A2-F11): rapporten tilbyr diff mot brukerens engagement-patterns.md
med eksplisitt go — aldri stille skriving, aldri inn i den shippede malen.
- Boundary-map (E#9): dwell eksplisitt umålbar, saves partner-gated, reach
native men CSV-eksport uverifisert.
- Reach-frie importer er byte-identiske med før, på skjerm og på disk.
TDD: rødt bevist først (10 feilende), analytics 119 -> 144 tester, tsc ren.
test-runner 232 -> 247 (Section 16w, gulv 213 -> 228). Alle suiter grønne.
CHANGELOG: N15-oppføringen manglet og er backfilt sammen med N16.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01QxvWAjte7vPcF79QeSRvRJ
Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase
analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research
briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment.
New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg.
New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher,
security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet).
New template: research-brief-template.md.
Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research
briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning
orchestrator cross-references brief findings during synthesis.
Design principle: Context Engineering — right information to right agent at
right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline:
ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>