chore(ms-ai-architect): refresh KB medium-bucket — 74 files [skip-docs]

KB-currency refresh (medium priority, 2026-06-19) via /architect:kb-update.
74 medium-prioritets filer re-verifisert mot Microsoft Learn (MCP) — delegert
til 15 parallelle Opus-subagenter (3 bølger) gruppert etter delt kilde, med
disjunkte fil-sett. Verifisert i hovedkontekst (scope-sjekk + diff-review av
de faktatunge gruppene + tester).

Hovedendringer (faktuelle korreksjoner + currency):
- Azure AI Search semantic ranker: TILGJENGELIG PÅ ALLE TIERS (også Free/Basic
  m/ gratis månedlig kvote) — gammel KB sa feilaktig "kun S1+". Korrigert i
  tier-tabell, anti-patterns og beslutningstabell (azure-ai-search-setup).
- APIM score-threshold = DISTANSE (lavere = strengere): tuning-tabellen i
  rag-caching-optimization hadde retningen baklengs — invertert til korrekt.
- Agentic retrieval GA/preview-nyanse presisert (hovedkontekst-korreksjon mot
  agentic-retrieval-how-to-migrate): GA via REST 2026-04-01 returnerer EKSTRAKTIV
  grounding (references + activity), IKKE syntetiserte svar. Answer synthesis,
  ikke-minimal reasoning effort (LLM query planning) og multi-turn messages
  forblir preview (2026-05-01-preview). Subagent hadde overforenklet til "hele
  kjernepipelinen GA"; rettet i agentic-rag-patterns + citation-tracking.
- Copilot Studio modell-tabeller (platforms/copilot-studio): fjernet Claude Opus
  4.5 + GPT-5.2 (borte fra kilde), lagt til Claude Sonnet 4.6/Opus 4.6 (GA),
  Opus 4.7 + Mistral Medium 3.5 (experimental); GPT-5 Reasoning/Auto = preview;
  A2A GA (apr 2026).
- Computer Use (CUA): Copilot Studio GA 2026-05-07; 4 modeller m/ tier/status
  (OpenAI CUA + Sonnet 4.5 GA, Sonnet 4.6 + Opus 4.6 experimental); 5 credits/
  steg standard, 15 premium; US-only region-krav FJERNET i GA-dok; Cloud PC pool
  + Hosted browser + bring-your-own-machine.
- Azure AI Search REST API-versjoner bumpet: 2025-09-01 -> 2026-04-01 (stabil),
  2025-11-01-preview -> 2026-05-01-preview (hybrid-search, rag-security-rbac,
  chunking).
- Power Automate-integrasjon: trigger "Run a flow from Copilot" -> "When an agent
  calls the flow"; App Service innebygd MCP (preview) lagt til.
- M365 Copilot-manifest v1.26 -> v1.28 (GA, mai) / v1.29 dokumentert (juni);
  "Tenant graph grounding" -> "Work IQ".
- Speech fast transcription 2t/300MB -> 5t/500MB; multilingual 14 -> 15 locales
  (+ pt-BR). Content Understanding reasoning preview -> GA (v1.0, 2025-11-01).
- Security Copilot E5 -> E5+E7. Død Databricks-URL ci-cd/best-practices ->
  ci-cd/flows. Prompt Flow retirement (2027-04-20 -> MAF) notert der den
  presenteres som go-forward. Gateway-topologi-tabell-feil rettet.
- Alle 74 Last updated -> 2026-06-19.

Discovery ikke kjørt (historisk kun Databricks-støy) -> 389-telling uendret,
ingen resync. validate 239 PASS, kb-integrity 115/115 (262 orphan-warnings
uendret), gitleaks clean.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
This commit is contained in:
Kjell Tore Guttormsen 2026-06-19 14:02:18 +02:00
commit 070141f06b
74 changed files with 403 additions and 384 deletions

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Adaptive Cards for Rich Copilot Responses
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Copilot Analytics and Usage Monitoring
**Last updated:** 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -39,8 +39,8 @@ Rapportering av Copilot-bruk skiller seg fra tradisjonell Microsoft 365-rapporte
- Prompts submitted (totalt og gjennomsnitt per bruker)
- Adoption by app (Teams, Outlook, Word, Excel, PowerPoint, OneNote, Loop)
- Last activity date per bruker per app
- **Copilot Chat adoption:** Viser bruk av Copilot Chat (work) og Copilot Chat (web) separat (Verified 2026-04)
- **Agent adoption:** Viser aktive brukere av agenter bygget av din organisasjon (inkl. admin-godkjente og brukeropprettede agenter) (Verified 2026-04)
- **Copilot Chat adoption:** Viser bruk av Copilot Chat (work) og Copilot Chat (web) separat (Verified 2026-06-19)
- **Agent adoption:** Viser aktive brukere av agenter bygget av din organisasjon (inkl. admin-godkjente og brukeropprettede agenter; agentbruk tilgjengelig fra 1. november 2024) (Verified 2026-06-19)
**Oppdateringsfrekvens:** Data tilgjengelig innen 72 timer etter aktivitet (UTC).
@ -82,7 +82,7 @@ For compliance og security auditing:
**Merk:** Microsoft Purview audit logs inneholder faktiske prompts brukere sender til Copilot. For offentlig sektor er dette særlig sensitivt — implementer access controls for hvem som kan lese audit logs.
**Nytt (Verified 2026-04):** Audit logs for **ikke-Microsoft AI-applikasjoner** bruker nå pay-as-you-go billing (180 dagers oppbevaring, fakturert per antall audit records). Microsoft 365 Copilot og Copilot Studio er fortsatt inkludert i Audit Standard uten ekstra kostnad.
**Nytt (Verified 2026-06-19):** Audit logs for **ikke-Microsoft AI-applikasjoner** bruker nå pay-as-you-go billing (180 dagers oppbevaring, fakturert per antall audit records; logges under recordType *AIAppInteraction*/*AIApp* eller enkelte *ConnectedAiAppInteraction*-scenarier). Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio og Microsoft Foundry er fortsatt inkludert i Audit Standard uten ekstra kostnad.
**Søk:**
```plaintext
@ -98,6 +98,8 @@ Purview portal > Solutions > Audit > Workloads: AIApp + Copilot
- Tenant-wide agent visibility
**Copilot Studio Analytics (oppdatert 2026):**
- Datatilgjengelighet: analytics-data opptil 360 dager; sesjonsdetaljer og transcripts kun siste 28 dager (nedlasting innen siste 29 dager). Alle tidsstempler i UTC. Test-panelaktivitet vises ikke. (Verified 2026-06-19)
- Aktive brukere (DAU/MAU): krever at agenten er satt til å kreve autentisering (Settings → Security → Authentication) (Verified 2026-06-19)
- Agent performance (respons-effektivitet)
- User satisfaction ratings (thumbs up/down med kommentarer, GA aug 2025)
- Session metrics (completion rate, abandonment)
@ -463,10 +465,10 @@ Get-MgBetaReportMicrosoft365CopilotUserCountSummary `
## Kilder og verifisering
**Microsoft Learn (Verified MCP research 2026-04):**
**Microsoft Learn (Verified MCP research 2026-06-19):**
- [Microsoft 365 Copilot reporting options for admins](https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-reports-for-admins)
- [Microsoft 365 Copilot usage report](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/admin/activity-reports/microsoft-365-copilot-usage) — Inkluderer nå Agent adoption-seksjon og Copilot Chat (work/web) split (Verified 2026-04)
- [Microsoft 365 Copilot readiness report](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/admin/activity-reports/microsoft-365-copilot-readiness) — Viser 'Suggested candidate for Copilot' (topp 25% ikke-lisensierte brukere basert på M365-bruk) (Verified 2026-04)
- [Microsoft 365 Copilot usage report](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/admin/activity-reports/microsoft-365-copilot-usage) — Inkluderer nå Agent adoption-seksjon og Copilot Chat (work/web) split (Verified 2026-06-19)
- [Microsoft 365 Copilot readiness report](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/admin/activity-reports/microsoft-365-copilot-readiness) — Viser 'Suggested candidate for Copilot' (topp 25% ikke-lisensierte brukere basert på M365-bruk) (Verified 2026-06-19)
- [Connect to the Microsoft Copilot Dashboard](https://learn.microsoft.com/en-us/viva/insights/org-team-insights/copilot-dashboard)
- [Copilot Analytics introduction](https://learn.microsoft.com/en-us/viva/insights/copilot-analytics-introduction)
- [Microsoft Purview audit logs for Copilot](https://learn.microsoft.com/en-us/purview/audit-copilot)
@ -482,7 +484,7 @@ Get-MgBetaReportMicrosoft365CopilotUserCountSummary `
- ROI methodology: [How we measure the value of AI at work](https://www.microsoft.com/worklab/how-we-measure-the-value-of-ai-at-work)
**Confidence-nivå per seksjon:**
- **Kjernekomponenter:** Verified (100% direkte fra Microsoft Learn 2026-04)
- **Kjernekomponenter:** Verified (100% direkte fra Microsoft Learn 2026-06-19)
- **Arkitekturmønstre:** Baseline (80% best practices basert på Microsoft-anbefalinger)
- **Beslutningsveiledning:** Verified (95% bekreftet av MCP-dokumentasjon)
- **Integrasjon med Microsoft-stakken:** Verified (100% API-dokumentasjon og dataflyt-diagrammer)

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# API Rate Limiting and Resilience Patterns
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -17,7 +17,7 @@ Denne referansen dekker:
- **Plattformspesifikke kvotegrenser** (Azure OpenAI, Copilot Studio)
- **Implementeringsmønstre** med kodeeksempler
**Confidence:** Verified (Microsoft Learn MCP, januar 2026) | Re-verified: MCP 2026-04
**Confidence:** Verified (Microsoft Learn MCP, januar 2026) | Re-verified: MCP 2026-06-19
---
@ -268,7 +268,7 @@ while True:
**2. Hva er tjenestens throttling-grense?**
- Sjekk dokumentasjon for TPM (tokens per minute), RPM (requests per minute)
- Eksempler: Azure OpenAI Standard tier = 150K TPM (gpt-4o), Copilot Studio = per hour/minute quotas
- Eksempler: Azure OpenAI Standard tier = 150K TPM (gpt-4o), Copilot Studio = per Dataverse-environment RPM/RPH (generative AI: 50 RPM / 1 000 RPH med 1-10 message packs, skalerer til 100 RPM / 2 000 RPH; 8 000 RPM for meldinger til en agent)
**3. Har applikasjonen multiple workstreams?**
- Ja → Bruk shared rate limiter eller separate capacity pools

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Context Window Optimization for Copilot
**Last updated:** 2026-02
**Last updated:** 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -570,4 +570,4 @@ Response + Citations
- **Pricing estimates:** Baseline (modellantagelser basert på Azure pricing calculator, NOK exchange rate)
- **Offentlig sektor-anbefalinger:** Baseline (basert på generelle GDPR/Datatilsynet-prinsipper, ikke produkt-spesifikk dokumentasjon)
**Sist oppdatert:** 2026-02 (Session-basert research via microsoft-learn MCP)
**Sist oppdatert:** 2026-06-19 (Session-basert research via microsoft-learn MCP)

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Security Patterns for Copilot Extensions
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -23,7 +23,7 @@ Microsoft tilbyr flere autentiseringsmodeller og sikkerhetskontroller for extens
**Viktighetsgrad:** KRITISK. Feilkonfigurerte extensions kan lekke sensitiv data, gi uautorisert tilgang eller bli utnyttet i prompt injection-angrep.
**Re-verified:** Microsoft Security Copilot plugin API og autentiseringsmodeller verifisert via MCP 2026-04.
**Re-verified:** Microsoft Security Copilot plugin API og autentiseringsmodeller verifisert via MCP 2026-06-19.
---
@ -719,7 +719,7 @@ Descriptor:
### Verifiserte kilder (MCP-research)
**Microsoft Learn (Verified — 2026-02):**
**Microsoft Learn (Verified — 2026-02, re-verified MCP 2026-06-19):**
1. [Data, Privacy, and Security for Microsoft 365 Copilot Extensibility](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/data-privacy-security) — **Verified**
2. [API plugins in Microsoft Security Copilot](https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/security/plugin-api) — **Verified**
3. [Apply Zero Trust to Microsoft 365 Copilot](https://learn.microsoft.com/en-us/security/zero-trust/copilots/zero-trust-microsoft-365-copilot) — **Verified**
@ -745,5 +745,5 @@ Descriptor:
- **Offentlig sektor Norge:** ✅ Middels (GDPR/ISO verified, Difis-krav baseline knowledge)
- **Kostnad og lisensiering:** ✅ Middels (priser kan endre seg, structure verified)
**Sist verifisert:** 2026-02-04
**Neste review:** 2026-05 (kvartalvis oppdatering anbefalt for security patterns)
**Sist verifisert:** 2026-06-19
**Neste review:** 2026-09-19 (kvartalvis oppdatering anbefalt for security patterns)

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Multi-Agent Orchestration in Copilot
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04-10
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** Generally Available (GA)
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -430,7 +430,7 @@ Triage: "Jeg ser du har spørsmål om barnetrygd.
1. **Multi-agent patterns:**
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/guidance/multi-agent-patterns
(Verified: 2026-04)
(Verified: 2026-06-19)
2. **Generative orchestration:**
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-generative-actions
@ -446,7 +446,7 @@ Triage: "Jeg ser du har spørsmål om barnetrygd.
5. **Agent governance (M365 admin):**
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/admin/manage/manage-copilot-agents-integrated-apps
(Verified: 2026-04)
(Verified: 2026-06-19)
6. **Agent security & compliance:**
https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/agent-essentials/agent-essentials-overview

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Localization and Globalization in Copilot
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -298,7 +298,7 @@ Agent kan detektere brukerens språk i hver melding og bytte språk dynamisk gje
**Agent Builder:**
- Opprett agents i Microsoft 365 Copilot via Agent Builder
- Authoring canvas i 26 språk (inkludert norsk)
- Authoring canvas i 25 språk (inkludert norsk bokmål nb-NO)
- Describe tab støtter alle M365 Copilot-språk
**Integrasjon:**
@ -579,7 +579,7 @@ Agent kan detektere brukerens språk i hver melding og bytte språk dynamisk gje
### Microsoft Learn (Verified via MCP 2026-02)
1. **Configure and create multilingual agents** (Re-verified MCP 2026-04)
1. **Configure and create multilingual agents** (Re-verified MCP 2026-06-19)
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/multilingual
- Primær kilde for Copilot Studio multilingual configuration
- Dekker: add languages, localization files, dynamic language switching, testing, adaptive card localization workaround
@ -595,7 +595,7 @@ Agent kan detektere brukerens språk i hver melding og bytte språk dynamisk gje
- Auto-detect spoken language
- Best practices for localization
4. **Language support** (Re-verified MCP 2026-04)
4. **Language support** (Re-verified MCP 2026-06-19)
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/authoring-language-support
- Full liste over støttede språk per feature (authoring canvas, generative answers, voice)
- Norsk bokmål (nb-NO) er GA i alle features
@ -609,7 +609,7 @@ Agent kan detektere brukerens språk i hver melding og bytte språk dynamisk gje
6. **Agent Builder regional availability and language support**
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/agent-builder-regional-availability
- M365 Copilot Agent Builder language support
- Authoring canvas languages (26 inkludert norsk)
- Authoring canvas languages (25 inkludert norsk bokmål nb-NO)
7. **Microsoft 365 Copilot release notes**
https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/release-notes

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# NLP Configuration and Intent Recognition
**Last updated:** 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -510,7 +510,7 @@ Før du foreslår NLU-konfigurasjon, sjekk:
### MCP-kilder (microsoft-learn)
Følgende Microsoft Learn-dokumentasjon ble brukt (april 2026):
Følgende Microsoft Learn-dokumentasjon ble brukt (juni 2026):
1. **Design effective language understanding**
- URL: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/guidance/language-understanding
@ -562,9 +562,9 @@ Alle "Verified"-markeringer er basert på:
### Siste oppdatering
- **Dokument opprettet**: 2026-02-04
- **MCP-data hentet**: 2026-04-10
- **Siste innholdsoppdatering**: 2026-04
- **Microsoft Learn-versjon**: April 2026
- **MCP-data hentet**: 2026-06-19
- **Siste innholdsoppdatering**: 2026-06-19
- **Microsoft Learn-versjon**: Juni 2026
- **Copilot Studio-versjon**: GA (Generally Available)
---

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Topics and Entities in Copilot Studio
**Last updated:** 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -117,7 +117,7 @@ Agent hopper over allerede besvarte spørsmål.
**Merk (oppdatert 2026-04):** Proactive slot filling er aktivert som standard. Deaktiver per node via **Skip question → Ask every time** i Question-noden Properties. Agenten lytter aktivt og husker informasjon gjennom hele samtalen.
**Entity literals (Verified 2026-04):** Du kan eksponere eksakt ordlyd fra bruker-input (f.eks. "tomorrow") ved å aktivere **Include metadata** i Question-nodens entity recognition-properties. Variabelen blir da av typen *record* med (råtekst fra bruker) og (strukturert verdi). Nyttig for naturlige bekreftelsesmeldinger («Du bestilte for i morgen (4/2/2026)»).
**Entity literals (Verified 2026-06):** Du kan eksponere eksakt ordlyd fra bruker-input (f.eks. "tomorrow") ved å aktivere **Include metadata** i Question-nodens entity recognition-properties. Variabelen blir da av typen *record* med `.Literal` (råtekst fra bruker) og `.Value` (strukturert verdi). Du kan også legge til betinget logikk basert på `.ConfidenceScore`. Nyttig for naturlige bekreftelsesmeldinger («Du bestilte for i morgen (4/2/2026)»).
**Arkitekturvalg:**
@ -358,7 +358,7 @@ User → Copilot Studio Agent (Topic)
### Primærkilder (Verified)
Alle referanser er hentet fra offisiell Microsoft Learn-dokumentasjon via MCP (`microsoft-learn` server), april 2026:
Alle referanser er hentet fra offisiell Microsoft Learn-dokumentasjon via MCP (`microsoft-learn` server), juni 2026:
1. **Create and edit topics**
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/authoring-create-edit-topics
@ -432,7 +432,7 @@ Følgende informasjon er basert på modellens treningsdata (januar 2025) og bekr
| Offentlig sektor (Norge) | **Baseline** | Modell-ekstrapolasjon basert på general GDPR/compliance-kunnskap |
| Kostnad og lisensiering | **Baseline** | Modellkunnskap (januar 2025), kan ha endret seg i 2026 |
**Sist verifisert:** 2026-04-10 (via MCP `microsoft-learn` server)
**Sist verifisert:** 2026-06-19 (via MCP `microsoft-learn` server)
---

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Declarative Agents - Design and Implementation
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04-10
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -197,7 +197,7 @@ Declarative agents bruker en konfigurasjonsdrevet tilnærming i stedet for custo
**Verified:** ISV store submission krav (Microsoft 365 validation guidelines):
- Minst 3 prompt starters (conversation_starters) — Must fix
- App manifest versjon 1.13 eller nyere — Must fix (seneste GA-versjon: 1.26, april 2026) (Verified 2026-04)
- App manifest versjon 1.13 eller nyere — Must fix (seneste GA-versjon: 1.28, mai 2026; v1.29 dokumentert juni 2026) (Verified 2026-06)
- Navn (`name`) MÅ være identisk i manifest.json, declarativeAgent.json og plugin.json — Must fix
- Responstid ≤9 sekunder (99 percentil) — Must fix
- Alle serverkall med HTTPS + TLS 1.2+ — Must fix
@ -531,4 +531,4 @@ Bruk når: Declarative agent trenger multi-step workflow (workaround for sekvens
- ROI-beregninger (bransjestandarder)
- Offentlig sektor-anbefalinger (basert på generell kunnskap om norsk forvaltning)
**Sist verifisert:** 2026-04-10
**Sist verifisert:** 2026-06-19

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Grounding Strategies for Declarative Agents
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04-10
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -261,12 +261,12 @@ Denne guiden dekker arkitekturmønstre for grounding, beslutningskriterier for v
### SharePoint + Semantic Index (Anbefalt for GA-produksjon)
Hvis tenant har **Microsoft 365 Copilot-lisens**, aktiver **Tenant graph grounding with semantic search** for:
- Støtte for filer opptil **200 MB** i generell bruk (PDF/PPTX/DOCX støtter opptil 512 MB)
- Bedre retrieval-kvalitet (bruker Microsoft Graph semantic index)
Hvis tenant har **Microsoft 365 Copilot-lisens**, aktiver **Turn on Work IQ** (semantic search; tidligere kalt «Tenant graph grounding») for:
- Støtte for SharePoint/connector-filer opptil **200 MB** i generell bruk (PDF/PPTX/DOCX-filer støttes opptil 512 MB)
- Bedre retrieval-kvalitet (bruker Microsoft Search semantic index)
- Raskere søk i store SharePoint-sites
- Krever at agent bruker **Authenticate with Microsoft** (ikke andre auth-metoder)
- Aktivert som standard for nye agenter med generativ orchestration
- Aktivert som standard når makeren har en Microsoft 365 Copilot-lisens i samme tenant (Verified 2026-06)
**Trade-off:** Noe høyere latency for enkelte queries. Kan slås av per agent hvis kvaliteten er lavere enn forventet.
@ -352,9 +352,9 @@ Kun støttet via **Agents Toolkit** (ikke Agent Builder i Microsoft 365 Copilot
3. **Scope aggressivt** → Færre filer/chats = raskere retrieval = lavere latency
4. **Unngå "all Teams chats"** → Bruk scoped chats (max 5) for relevans
### Tenant Graph Grounding: Kostnad vs. Ytelse
### Work IQ (tidl. Tenant Graph Grounding): Kostnad vs. Ytelse
Tenant graph grounding krever **minst én Microsoft 365 Copilot-lisens** i tenant.
Work IQ (semantic search) krever **minst én Microsoft 365 Copilot-lisens** i tenant.
**Trade-off:**
- Kostnad: Microsoft 365 Copilot-lisens (ca. $30/user/month i USA, pris varierer)
@ -414,7 +414,7 @@ Tenant graph grounding krever **minst én Microsoft 365 Copilot-lisens** i tenan
- Migrer til **SharePoint** (permission-aware)
- Legg til **Teams Messages** (scope til 1-2 kanaler)
- Kjøp Microsoft 365 Copilot-lisenser for pilot-gruppe
- Aktiver **Tenant graph grounding** hvis tenant har lisens
- Aktiver **Work IQ** (semantic search) hvis tenant har lisens
**Produksjon (> 100 brukere):**
- Bruk **Copilot Connectors** for eksterne systemer
@ -440,7 +440,7 @@ Tenant graph grounding krever **minst én Microsoft 365 Copilot-lisens** i tenan
- [Declarative agent manifest v1.6](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/declarative-agent-manifest-1.6) — JSON-syntax for knowledge sources
- [Microsoft 365 Copilot connectors overview](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/overview-copilot-connector) — Graph connectors for external data
- [Copilot Studio: Add Copilot connectors as knowledge](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/knowledge-copilot-connectors) — Copilot Studio-spesifikk guide
- [Copilot Studio: Knowledge sources summary](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/knowledge-copilot-studio) — Inkludert Tenant graph grounding, Allow ungrounded responses, Web Search (Verified 2026-04)
- [Copilot Studio: Knowledge sources summary](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/knowledge-copilot-studio) — Inkludert Work IQ (tidl. Tenant graph grounding), Allow ungrounded responses, Web Search (Verified 2026-06)
- [Data, privacy, and security for web search](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/data-privacy-security-web-search) — Bing integration, GDPR, DPA
- [Quotas and limits for Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/requirements-quotas) — File size, connector limits
@ -455,8 +455,8 @@ Tenant graph grounding krever **minst én Microsoft 365 Copilot-lisens** i tenan
| Beslutningstabell (valg av source) | **Baseline** | Syntetisert fra best practices + modellkunnskap |
| Offentlig sektor (GDPR, AI Act) | **Baseline** | Modellkunnskap (2025-01 cutoff) + MCP (data-privacy-security-web-search) |
| Kostnad og lisensiering | **Verified** | MCP: knowledge-sources (license requirements table) |
| Tenant Graph Grounding | **Verified** | MCP: knowledge-copilot-studio#tenant-graph-grounding |
| Work IQ (tidl. Tenant Graph Grounding) | **Verified** | MCP: knowledge-copilot-studio#turn-on-work-iq |
**Sist verifisert:** 2026-04-10
**Sist verifisert:** 2026-06-19
**MCP-kall:** 7 (3 search, 3 fetch, 1 code sample search)
**Unike kilder:** 9 Microsoft Learn-dokumenter

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# M365 Copilot Plugins - Ecosystem and Distribution
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04-10
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -33,8 +33,8 @@ M365 Copilot plugins distribueres som en `.zip`-fil som inneholder:
```json
{
"$schema": "https://developer.microsoft.com/json-schemas/teams/v1.26/MicrosoftTeams.schema.json",
"manifestVersion": "1.26" // Verified 2026-04: v1.26 er seneste GA (april 2026),
"$schema": "https://developer.microsoft.com/json-schemas/teams/v1.28/MicrosoftTeams.schema.json",
"manifestVersion": "1.28" // Verified 2026-06: v1.28 er seneste GA (mai 2026); v1.29 dokumentert (juni 2026),
"version": "1.0.0",
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"developer": {
@ -247,7 +247,7 @@ App Manifest (manifest.json)
| Krav | Verdi |
|------|-------|
| **Manifest-versjon** | 1.13 eller nyere (seneste GA: v1.26, april 2026) (Verified 2026-04) |
| **Manifest-versjon** | 1.13 eller nyere (seneste GA: v1.28, mai 2026; v1.29 dokumentert juni 2026) (Verified 2026-06) |
| **Responstid** | ≤9 sek (99%), ≤5 sek (75%), ≤2 sek (50%) |
| **Tilgjengelighet** | 99.9% uptime |
| **TLS** | 1.2 eller høyere (alle serverkall) |
@ -432,7 +432,7 @@ Hvis plugin brukes til å fatte avgjørelser som påvirker individers rettighete
| **Ecosystem Overview** | [Copilot extensibility in the Microsoft 365 ecosystem](https://learn.microsoft.com/microsoft-365-copilot/extensibility/ecosystem) | ✅ Verified (MCP) |
| **App Package Structure** | [Agents are apps for Microsoft 365](https://learn.microsoft.com/microsoft-365-copilot/extensibility/agents-are-apps) | ✅ Verified (MCP) |
| **Distribution Methods** | [Publish agents for Microsoft 365 Copilot](https://learn.microsoft.com/microsoft-365-copilot/extensibility/publish) | ✅ Verified (MCP) |
| **Manifest Schema** | [Microsoft 365 app manifest schema reference](https://learn.microsoft.com/microsoft-365/extensibility/schema) — seneste GA: v1.26 (april 2026) | ✅ Verified (MCP 2026-04) |
| **Manifest Schema** | [Microsoft 365 app manifest schema reference](https://learn.microsoft.com/microsoft-365/extensibility/schema) — seneste GA: v1.28 (mai 2026); v1.29 dokumentert (juni 2026) | ✅ Verified (MCP 2026-06) |
| **Plugin Types** | [Adopt, extend and build Copilot experiences](https://learn.microsoft.com/copilot/roadmap/overview) | ✅ Verified (MCP) |
| **Teams Admin Center** | [Manage apps in Teams admin center](https://learn.microsoft.com/microsoftteams/manage-apps) | ✅ Verified (MCP) |
| **Partner Center** | [Microsoft 365 and Copilot program](https://learn.microsoft.com/partner-center/marketplace/why-publish) | ✅ Verified (MCP) |
@ -446,4 +446,4 @@ Hvis plugin brukes til å fatte avgjørelser som påvirker individers rettighete
- ✅ **Verified:** Hentet direkte fra Microsoft Learn via MCP (oppdatert per januar 2026)
- ⚠️ **Baseline:** Basert på modellkunnskap (legal/regulatory tekster, ikke Microsoft-dokumentasjon)
**Siste oppdatering av Microsoft-dokumentasjon:** April 2026 (reflektert i MCP-kall 2026-04-10) — Manifest v1.26 GA
**Siste oppdatering av Microsoft-dokumentasjon:** Juni 2026 (reflektert i MCP-kall 2026-06-19) — Manifest v1.28 seneste GA, v1.29 dokumentert

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Model Context Protocol (MCP) in Copilot Studio
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** Generally Available (GA)
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -55,7 +55,7 @@ MCP ble opprinnelig utviklet av Anthropic og har blitt raskt adoptert som indust
└─────────────────────────────────────────┘
```
**Konfidensmarkering:** Verified (MCP-dokumentasjon fra Microsoft Learn, feb 2026)
**Konfidensmarkering:** Verified (MCP-dokumentasjon fra Microsoft Learn, re-verified MCP 2026-06-19)
### Tre MCP-komponenter
@ -165,7 +165,7 @@ Svar: "Du har 247 accounts."
| **Azure Container Apps** | Docker | Managed identity-integrasjon |
| **MCP SDK** | TypeScript, Python | Rask prototyping |
**Azure App Service som MCP-server:** App Service har innebygd støtte for Microsoft Entra ID og managed identities for produksjonsklare MCP-servere. Eksisterende REST API-er kan eksponeres som AI-tilgjengelige tools uten å omskrive koden. Tutorials tilgjengelig for .NET, Java, Node.js og Python.
**Azure App Service som MCP-server:** App Service har innebygd støtte for Microsoft Entra ID og managed identities for produksjonsklare MCP-servere. Det finnes to vertsmønstre: (1) **Bring your own MCP server** — legg til en MCP SDK i koden og eksponer et MCP-endepunkt (tutorials for .NET, Java, Node.js og Python); (2) **App Service built-in MCP (Preview)** — for eksisterende REST API-er med en OpenAPI 3.x-spesifikasjon kan plattformen være MCP-server uten kodeendringer (hver operasjon blir et MCP-tool over Streamable HTTP, med autentisering, protokollforhandling og hot-reload av spec håndtert av plattformen).
**Konfidensmarkering:** Verified (Azure App Service MCP-dokumentasjon)
@ -446,5 +446,5 @@ Trenger du "write once, run anywhere" for flere agenter?
---
**Sist oppdatert:** 2026-04-10
**Neste review:** 2026-07 (ved nye MCP-features i Copilot Studio)
**Sist oppdatert:** 2026-06-19
**Neste review:** 2026-09-19 (ved nye MCP-features i Copilot Studio)

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Power Automate and Copilot Studio Integration
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -16,7 +16,7 @@ Integrasjonen opererer på to nivåer:
Begge typer flows kan trigges fra agenter, enten gjennom eksplisitte topic-baserte handlinger eller via generativ orkestrering hvor agenten selv velger når en flow skal kjøres.
**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn 2026-02)
**Confidence marker:** Verified (MCP microsoft-learn 2026-06-19)
---
@ -30,7 +30,7 @@ Agent flows er flows skapt og forvaltet direkte i Copilot Studio. De tilbyr en s
|----------|-------------|
| **Opprettelse** | Natural language (via Copilot) eller visuell designer |
| **Triggers** | Instant (manuell), schedule-basert, eller event-drevet |
| **Hovedtrigger** | "Run a flow from Copilot" — gjør flow tilgjengelig som tool i agenter |
| **Hovedtrigger** | "When an agent calls the flow" (med "Respond to the agent"-action) — gjør flow tilgjengelig som tool i agenter |
| **Actions** | AI-kapabiliteter (LLM, document processing, natural language reply), Human-in-the-loop, Built-in tools, Connectors (700+) |
| **Fakturering** | Copilot Studio capacity per action (ikke Power Automate). Test i embedded chat er GRATIS. |
| **Kapasitetsgrense** | Når prepaid Copilot Studio-kapasitet er oppbrukt, blokkeres nye flow-kjøringer (running flows fullfører normalt) |
@ -53,7 +53,7 @@ Tradisjonelle cloud flows kan integreres med Copilot Studio på to måter:
| Metode | Beskrivelse | Fakturering |
|--------|-------------|-------------|
| **Direkte kall** | Bruk trigger "Run a flow from Copilot" i eksisterende cloud flow | Power Automate license |
| **Direkte kall** | Bruk trigger "When an agent calls the flow" i eksisterende cloud flow | Power Automate license |
| **Konvertering til agent flow** | Konverter cloud flow til agent flow i Power Automate-portalen | Copilot Studio capacity |
**Konverteringskrav:**
@ -95,7 +95,7 @@ Endre plan til "Copilot Studio" → Save → Bekreft
**Bruksområde:** Deterministisk flow-kall når bruker trigger spesifikk topic.
**Implementering:**
1. Opprett agent flow med "Run a flow from Copilot" trigger
1. Opprett agent flow med "When an agent calls the flow" trigger (+ "Respond to the agent"-action)
2. Definer inputs (String, Number, Boolean, etc.)
3. I Copilot Studio topic: legg til "Call an action" node
4. Map topic-variabler til flow inputs
@ -129,7 +129,7 @@ Flow:
**Bruksområde:** La agenten selv velge når og hvordan flows skal brukes basert på konversasjonskontekst.
**Implementering:**
1. Opprett agent flow med "Run a flow from Copilot" trigger
1. Opprett agent flow med "When an agent calls the flow" trigger (+ "Respond to the agent"-action)
2. Publish flow
3. I Copilot Studio: gå til Tools → Add a tool → Flow
4. Velg flow og konfigurer:
@ -196,7 +196,7 @@ Topic: "Create travel policy"
**Bruksområde:** Human-in-the-loop godkjenningsprosesser.
**Implementering:**
1. Flow trigger: "Run a flow from Copilot"
1. Flow trigger: "When an agent calls the flow"
2. Action: "Start and wait for an approval"
- Approval type: Approve/Reject eller Custom responses
- Assignees: dynamisk eller statisk
@ -536,9 +536,9 @@ Scenario: 100 brukere, 1000 flow runs/måned via Copilot Studio agent
## Kilder og verifisering
**Microsoft Learn dokumentasjon (Verified 2026-02):**
**Microsoft Learn dokumentasjon (Verified 2026-02, re-verified MCP 2026-06-19):**
1. **Agent flows overview** (Re-verified MCP 2026-04)
1. **Agent flows and workflows overview** (Re-verified MCP 2026-06-19)
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/flows-overview
2. **Call an agent flow**
@ -566,8 +566,8 @@ Scenario: 100 brukere, 1000 flow runs/måned via Copilot Studio agent
**Code samples:**
- Natural language flow creation (Copilot)
- "Run a flow from Copilot" trigger setup
- "When an agent calls the flow" trigger setup (+ "Respond to the agent"-action)
- Topic-based flow calling pattern
- Approval workflow with Power Automate
**Confidence level:** Verified — all information sourced from official Microsoft Learn documentation via microsoft-learn MCP server (2026-02, re-verified 2026-04).
**Confidence level:** Verified — all information sourced from official Microsoft Learn documentation via microsoft-learn MCP server (2026-02, re-verified 2026-06-19).

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# SharePoint and OneDrive Copilot Agents
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04-10
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Copilot Extensibility & Integration
@ -328,7 +328,7 @@ SharePoint Copilot Agents respekterer **eksisterende SharePoint-permissions og s
### Microsoft Learn-kilder (Verified)
1. [Get started with agents in SharePoint](https://learn.microsoft.com/en-us/sharepoint/get-started-sharepoint-agents) — **Verified** (apr 2026)
2. [Manage access to agents in SharePoint](https://learn.microsoft.com/en-us/sharepoint/manage-access-agents-in-sharepoint) — **Verified** (apr 2026) — Oppdatert: per-user lisensstyring, pay-as-you-go med security groups, restricted content discovery, DLP for .agent-filer
2. [Manage access to agents in SharePoint](https://learn.microsoft.com/en-us/sharepoint/manage-access-agents-in-sharepoint) — **Verified** (jun 2026) — Oppdatert: per-user lisensstyring, pay-as-you-go med security groups, restricted content discovery, DLP for .agent-filer
3. [Microsoft 365 Copilot agents admin guide](https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/agent-essentials/m365-agents-admin-guide) — **Verified** (apr 2026)
4. [Declarative agents for Microsoft 365 Copilot](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/overview-declarative-agent) — **Verified** (feb 2026)
5. [Publish agents for Microsoft 365 Copilot](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/publish) — **Verified** (feb 2026)

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Microsoft Copilot Studio - Knowledge Base
**Last updated:** 2026-04 (research via microsoft-learn MCP)
**Last updated:** 2026-06-19 (research via microsoft-learn MCP)
**Status:** GA (General Availability)
---
@ -53,9 +53,9 @@ Agenter som kjører i bakgrunnen uten brukerinput:
Copilot Studio støtter nå Computer-Using Agents (CUA) — AI som kan interagere med Windows-applikasjoner og nettsider via virtuell mus og tastatur:
- **Beskriv oppgaven med naturlig språk** — agenten utfører oppgaven automatisk
- **Støttede modeller:** OpenAI Computer-Using Agent og Anthropic Claude Sonnet 4.5 — Verified (MCP 2026-04)
- **Støttede modeller:** OpenAI Computer-Using Agent (GA) og Anthropic Claude Sonnet 4.5 (GA); Claude Sonnet 4.6 (standard, experimental) og Claude Opus 4.6 (premium, experimental) — Verified (MCP 2026-06-19)
- **Bruksscenarier:** Automatisk datainntasting, fakturabehandling, dataekstraksjon fra apper uten API
- **Fakturering:** 5 Copilot Credits per steg i agentens kjøring
- **Fakturering:** 5 Copilot Credits per steg (standard-modell), 15 Copilot Credits per steg (premium-modell)
- **Krav:** Generative orchestration aktivert; dedicated Windows-maskin (isolert)
- **Sikkerhet:** Anbefalt bruk av dedikerte maskiner med minst mulig tilganger (principle of least privilege)
@ -177,9 +177,11 @@ CUA lar agenter automatisere oppgaver i Windows-applikasjoner og nettsider uten
- Konfigureres med naturlig språk — ikke kode
- Adapterer til UI-endringer automatisk
### Støttede modeller (per mar 2026):
- OpenAI's Computer-Using Agent
- Anthropic's Claude Sonnet 4.5 (beta, ruller ut på tvers av støttede regioner) — Verified (MCP 2026-04)
### Støttede modeller (per juni 2026):
- OpenAI's Computer-Using Agent (standard, GA, 5 credits/steg)
- Anthropic's Claude Sonnet 4.5 (standard, GA, 5 credits/steg)
- Anthropic's Claude Sonnet 4.6 (standard, experimental, 5 credits/steg)
- Anthropic's Claude Opus 4.6 (premium, experimental, 15 credits/steg) — Verified (MCP 2026-06-19)
### Kjøringsmiljøer:
| Type | Beskrivelse | Bruksområde |
@ -309,26 +311,29 @@ Microsoft Copilot Studio-utvidelsen for Visual Studio Code lar utviklere bygge,
**Standardmodell fra november 2025:** GPT-4.1 (erstattet GPT-4o)
### Tilgjengelige modeller (feb 2026)
### Tilgjengelige modeller (juni 2026)
| Modell | Status | Kategori | Beste for |
|--------|--------|----------|-----------|
| GPT-4.1 | GA (default) | General | Standard orkestrering |
| GPT-4.1 mini | GA | Mini | Kostnadsoptimalisert |
| GPT-5 chat | GA (EU, US nov 2025) | General | Avanserte capabilities |
| GPT-5 reasoning | GA | Deep | Kompleks resonnering |
| GPT-5.2 chat | Experimental (US) | General | Neste generasjon |
| GPT-5.2 reasoning | Experimental (US) | Deep | Dyp resonnering |
| Claude Sonnet 4.5 | Experimental | General | Anthropic-modell (ekstern) |
| Claude Opus 4.5 | Experimental | Deep | Anthropic-modell (ekstern) |
| GPT-5 Chat | GA (alle regioner) | General | Avanserte capabilities |
| GPT-5 Reasoning | Preview | Deep | Kompleks resonnering |
| GPT-5 Auto | Preview | Auto | Dynamisk ruting på tvers av blandede arbeidslaster |
| GPT-5.3 Chat / 5.4 Reasoning / 5.5 Reasoning | Experimental (early access, US) | General/Deep | Neste generasjon |
| Claude Sonnet 4.5 | GA | General | Anthropic-modell (ekstern) |
| Claude Sonnet 4.6 | GA | General | Anthropic-modell (ekstern) |
| Claude Opus 4.6 | GA | Deep | Anthropic-modell (ekstern) |
| Claude Opus 4.7 | Experimental | Deep | Anthropic-modell (ekstern) |
| Mistral Medium 3.5 | Experimental | General | Ekstern modell |
**Merk:** GPT-4o ble retired oktober 2025. GPT-5 er GA for EU og US fra november 2025.
**Merk:** GPT-4o ble retired oktober 2025. GPT-5 Chat er GA i alle regioner; GPT-5 Reasoning og GPT-5 Auto er i preview. Verified (MCP 2026-06-19).
### Modellvalg per use case:
- **Produksjonsagenter**: GPT-4.1 (default) eller GPT-5 chat (GA)
- **Produksjonsagenter**: GPT-4.1 (default), GPT-5 Chat (GA) eller Claude Sonnet 4.5/4.6 (GA)
- **Kostnadsoptimalisering**: GPT-4.1 mini (i prompt builder)
- **Dyp analyse**: GPT-5 reasoning eller o3 (US)
- **Eksperimentering**: GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5
- **Dyp analyse**: GPT-5 Reasoning (preview) eller Claude Opus 4.6 (GA)
- **Eksperimentering**: GPT-5.3/5.4/5.5 (early access), Claude Opus 4.7, Mistral Medium 3.5
### Bring Your Own Model (BYOM) for prompts
**Status:** GA (i prompt builder)
@ -345,7 +350,7 @@ Koble Azure AI Foundry-modeller til Copilot Studio prompts:
## A2A — Agent2Agent Protocol
**Status:** Preview (tilgjengelig i Copilot Studio)
**Status:** GA (april 2026) — Verified (MCP 2026-06-19)
A2A er en åpen standard for kommunikasjon og samarbeid mellom agenter på tvers av plattformer og rammeverk.
@ -495,7 +500,7 @@ Hvis region ikke har lokal Azure OpenAI:
|-----------|----------------|------------------|
| **Målgruppe** | Business users, citizen devs, makers | Developers, data scientists |
| **Tilnærming** | Low-code, grafisk canvas | Code-first, SDK |
| **Modeller** | GPT-4.1, GPT-5 (GA), o3, Claude (ext.) | 11,000+ modeller |
| **Modeller** | GPT-4.1, GPT-5 (GA), Claude Sonnet/Opus (ext.) | 11,000+ modeller |
| **Orkestrering** | Generative orchestration | Prompt Flow, Agent Service |
| **Connectors** | 1000+ Power Platform connectors | Logic Apps, custom APIs |
| **Governance** | Power Platform admin center | Azure RBAC, Key Vault |
@ -550,13 +555,13 @@ Copilot Studio kan bruke **Bring Your Own Model** fra Azure AI Foundry for custo
- **Copilot Credits** — ny samlet prismodell (sept 2025)
- **GPT-5 chat** — GA for EU og US (nov 2025)
- **VS Code Extension** — GA (jan 2026)
- **A2A (Agent2Agent) protocol** — inter-agent communication, GA (apr 2026)
- **Computer use (CUA)** — GA (mai 2026)
- **Azure AI Search knowledge** med hybrid search
- **Tabular data knowledge** fra Dataverse, Salesforce, ServiceNow
### Preview
- **CUA (Computer-Using Agents)** — desktop/web GUI automation (sept 2025; GA planlagt mai 2026); jan 2026: Cloud PC pooling, enhanced audit logging med session replay, innebygde credentials — Verified (MCP 2026-04)
- **GPT-5** models (US, okt 2025)
- **A2A (Agent2Agent) protocol** — inter-agent communication
- **GPT-5 Reasoning / GPT-5 Auto** — orkestreringsmodeller i preview (juni 2026) — Verified (MCP 2026-06-19)
- **Copilot Tuning** — fine-tune M365 Copilot på tenant-data (EAP, Build 2025)
- **Code Interpreter in chat** — analyser opplastede filer (sept 2025)
- **Customer Managed Keys** (april 2025)
@ -565,19 +570,21 @@ Copilot Studio kan bruke **Bring Your Own Model** fra Azure AI Foundry for custo
- **BYOM for response generation** (mar 2026)
- **Custom MCP servers** (mar 2026)
### Modelloversikt (feb 2026)
### Modelloversikt (juni 2026)
| Modell | Status | Beste for |
|--------|--------|-----------|
| GPT-4.1 | GA (default) | Standard orkestrering |
| GPT-4.1 mini | GA | Kostnadsoptimalisert |
| GPT-5 chat | GA (EU/US) | Avanserte scenarios |
| GPT-5 reasoning | GA | Dyp resonnering |
| o3 | GA (US) | Matematikk/kode-reasoning |
| Claude Sonnet 4.5 | Experimental | Ekstern Anthropic-modell |
| Claude Opus 4.5 | Experimental | Premium Anthropic-modell |
| GPT-5 Chat | GA (alle regioner) | Avanserte scenarios |
| GPT-5 Reasoning | Preview | Dyp resonnering |
| GPT-5 Auto | Preview | Dynamisk ruting (blandede arbeidslaster) |
| Claude Sonnet 4.5 | GA | Ekstern Anthropic-modell |
| Claude Sonnet 4.6 | GA | Ekstern Anthropic-modell |
| Claude Opus 4.6 | GA | Premium Anthropic-modell (deep) |
| Claude Opus 4.7 | Experimental | Premium Anthropic-modell (ekstern) |
**Merk:** GPT-4o retired oktober 2025, erstattet av GPT-4.1 som ny default.
**Merk:** GPT-4o retired oktober 2025, erstattet av GPT-4.1 som ny default. Verified (MCP 2026-06-19).
---
@ -680,4 +687,4 @@ Adapted from Microsoft Learn documentation ([CC BY 4.0](https://creativecommons.
Content has been translated to Norwegian, reorganized, and augmented with decision guidance.
Research date: 2026-04
Research date: 2026-06-19

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Microsoft 365 Copilot - Knowledge Base
**Last updated:** 2026-04 (research via microsoft-learn MCP)
**Last updated:** 2026-06-19 (research via microsoft-learn MCP)
**Status:** GA (General Availability)
---
@ -27,7 +27,7 @@ Microsoft 365 Copilot er en AI-drevet produktivitetsassistent som integrerer sto
| **Copilot Studio** | Low-code plattform for å bygge agenter med generativ orchestration og multi-agent støtte (GA) | Makers og utviklere |
| **Windows Copilot** | OS-integrert assistent | Forbrukere og bedrifter |
| **GitHub Copilot** | Kode-assistent for utviklere | Utviklere |
| **Security Copilot** | Sikkerhetsprofesjonelle verktøy (inkludert i M365 E5 fra nov 2025; standalone og M365-integrert) | SOC-teams |
| **Security Copilot** | Sikkerhetsprofesjonelle verktøy (inkludert i M365 E5 og E7 fra nov 2025; standalone og M365-integrert) | SOC-teams |
**Viktig:** M365 Copilot ≠ Copilot Chat. Chat er gratis og web-grounded, M365 Copilot krever lisens og gir tilgang til organisasjonsdata.
@ -319,16 +319,17 @@ Krever et kvalifiserende M365-abonnement:
9. Copilot Analytics (Copilot Dashboard + Agent Dashboard)
10. SharePoint Advanced Management
### Security Copilot i M365 E5
### Security Copilot i M365 E5 og E7
**Status:** Inkludert fra november 2025 (rulles ut gradvis) Verified (MCP 2026-04)
**Status:** Inkludert fra november 2025 (rulles ut gradvis) Verified (MCP 2026-06-19)
- Rollout startet 18. november 2025 for eksisterende Security Copilot-kunder med E5
- Alle M365 E5-kunder får tilgang i løpet av 2025-2026 (30 dagers forhåndsvarsel)
- **Kapasitetsmodell:** 400 Security Compute Units (SCU) per 1 000 betalte brukerlisenser, maks 10 000 SCU/mnd uten tilleggskostnad — Verified (MCP 2026-04)
- **12 nye sikkerhetesagenter** inkludert på tvers av Defender, Entra, Intune og Purview
- Annonsert på Ignite 2025; inkludert for alle M365 E5- og E7-kunder
- Rollout startet 18. november 2025 for eksisterende Security Copilot-kunder med E5, og fortsetter i månedene etter for alle E5- og E7-kunder (30 dagers forhåndsvarsel før aktivering; 7 dager nevnt for enkelte scenarier)
- **Kapasitetsmodell:** 400 Security Compute Units (SCU) per 1 000 betalte brukerlisenser, maks 10 000 SCU/mnd uten tilleggskostnad; SCU nullstilles månedlig og overføres ikke — Verified (MCP 2026-06-19)
- **Overforbruk:** Bruk utover inkluderte SCU throttles på et fremtidig tidspunkt; mulighet for pay-as-you-go til $6/SCU (30 dagers varsel før tilgjengelig)
- **Et dusin nye sikkerhetsagenter** inkludert på tvers av Defender, Entra, Intune og Purview
- Zero-click automatisk provisjonering — ingen Azure-oppsett eller kapasitetsprovisjonering
- **Developer Experiences inkludert:** Agent Builder, API-er, MCP- og Graph API-integrasjoner for å bygge egendefinerte agenter og promptbooks — Verified (MCP 2026-04)
- **Developer Experiences inkludert:** Agent Builder, API-er, MCP- og Graph API-integrasjoner for å bygge egendefinerte agenter og promptbooks — Verified (MCP 2026-06-19)
**Inkluderte kapabiliteter:**
- All chat, promptbook og agentisk funksjonalitet
@ -634,11 +635,11 @@ Blokkerer Copilot fra å svare når prompts inneholder sensitiv data som:
- MCP for tool/data access, A2A for cross-platform agent-to-agent
- Microsoft Agent 365 som kontrollplan for alle agenter
### Security Copilot i M365 E5 (nov 2025)
- 12 nye sikkerhetesagenter inkludert i M365 E5
### Security Copilot i M365 E5 og E7 (nov 2025)
- Et dusin nye sikkerhetsagenter inkludert i M365 E5 og E7
- Rollout fra 18. november 2025
- Dekker Defender, Entra, Intune, Purview
- Zero-click provisjonering for E5-kunder
- Zero-click provisjonering for E5- og E7-kunder
### DLP for Copilot (Q1 2026)
- Blokkerer Copilot-responser ved sensitiv data i prompts
@ -690,4 +691,4 @@ Adapted from Microsoft Learn documentation ([CC BY 4.0](https://creativecommons.
Content has been translated to Norwegian, reorganized, and augmented with decision guidance.
Research date: 2026-04
Research date: 2026-06-19

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Power Platform AI - Knowledge Base
**Last updated:** 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19
**Status:** GA (General Availability)
---
@ -603,10 +603,10 @@ Adapted from Microsoft Learn documentation ([CC BY 4.0](https://creativecommons.
- [Enhance AI-powered experiences with Dataverse search](https://learn.microsoft.com/power-platform/release-plan/2025wave1/data-platform/enhance-ai-powered-experiences-dataverse-search)
- [Power Platform governance and administration 2025 Wave 1](https://learn.microsoft.com/power-platform/release-plan/2025wave1/power-platform-governance-administration/)
- [Power Platform governance and administration 2025 Wave 2](https://learn.microsoft.com/power-platform/release-plan/2025wave2/power-platform-governance-administration/)
- [Billing rates and management — Copilot Credits](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/requirements-messages-management) — Oppdatert april 2026: AI tools faktureres per 10 responses (basic=1, standard=15, premium=100 credits); agent flow enforcement (blocking ved fullt forbruk, ikke 125%-terskel — 125% gjelder kun generell agent-enforcement); M365 Copilot-lisensierte brukere faktureres ikke (Verified 2026-04)
- [Billing rates and management — Copilot Credits](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/requirements-messages-management) — Re-verifisert juni 2026: AI tools faktureres per 10 responses (basic=1, standard=15, premium=100 credits); agent flow enforcement (blocking ved fullt forbruk, ikke 125%-terskel — 125% gjelder kun generell agent-enforcement); M365 Copilot-lisensierte brukere faktureres ikke (Verified MCP 2026-06-19)
- [AI Builder licensing](https://learn.microsoft.com/en-us/ai-builder/administer-licensing)
- Power Platform release plans 2025 Wave 1 and Wave 2
Content has been translated to Norwegian, reorganized, and augmented with decision guidance.
Research date: 2026-04
Research date: 2026-06-19

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Adversarial Prompting and Security Testing
**Last updated:** 2026-02
**Last updated:** 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Prompt Engineering & LLM Optimization
@ -757,7 +757,7 @@ Start: AI system security design
2. **Azure Security Benchmark — AI Security:**
https://learn.microsoft.com/en-us/security/benchmark/azure/mcsb-v2-artificial-intelligence-security
*Verifisert: januar 2026, omfatter AI-1 til AI-7 controls*
*Re-verifisert: MCP 2026-06-19, omfatter AI-1 til AI-7 controls (AI-1 godkjente modeller, AI-2 flerlags innholdsfiltrering, AI-3 safety meta-prompts, AI-4 minste privilegium for agentfunksjoner, AI-5 human-in-the-loop, AI-6 monitorering og deteksjon, AI-7 kontinuerlig AI red teaming)*
3. **Azure AI Red Teaming Agent:**
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/concepts/ai-red-teaming-agent
@ -769,14 +769,14 @@ Start: AI system security design
5. **Microsoft Defender for AI Services:**
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/defender-for-cloud/ai-threat-protection
*Verifisert: januar 2026, GA*
*Re-verifisert: MCP 2026-06-19, GA. Defender XDR-integrasjon; 30-dagers gratis prøveperiode (cap 75 mrd. tokens); kun tekst-tokens skannes (ikke bilde/lyd)*
**Confidence markers:**
- ✅ **High confidence:** GA features, verifisert mot microsoft.com/learn
- ⚠️ **Medium confidence:** Public Preview features (Azure AI Red Teaming Agent)
- 📘 **Best practice:** Microsoft Security Benchmark (MCSB v2.0)
**Sist oppdatert:** 2026-02-04
**Sist oppdatert:** 2026-06-19
**API versjon (Content Safety):** `2024-03-01-preview` eller nyere
**SDK versjon (PyRIT):** Henviser til Azure/PyRIT GitHub repository

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Error Handling and Fallback Prompting Strategies
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Prompt Engineering & LLM Optimization
@ -374,11 +374,12 @@ APIM kan enforces content safety checks automatisk:
</policies>
```
**Policy-attributter (Verified MCP 2026-04):**
**Policy-attributter (Verified MCP 2026-06-19):**
- `backend-id`: Azure AI Content Safety backend i APIM
- `shield-prompt`: Sjekk for brukerangrep/adversarial prompts (true/false)
- `enforce-on-completions`: Aktiver content safety på responser i tillegg til requests
- `window-size`: Tegn per vindu for evaluering (maks 10 000 tegn, konfigurerbart for responser)
- `window-size`: Tegn per vindu for evaluering (default/maks 10 000 tegn; konfigurerbart kun for responser — for requests brukes alltid default)
- `window-overlap-size`: Overlapp i tegn mellom vinduer når innhold splittes etter `window-size` (ingen overlapp hvis uoppgitt)
- `output-type`: FourSeverityLevels (0,2,4,6) eller EightSeverityLevels (0-7)
- Threshold 0 = mest restriktivt, 7 = minst restriktivt. Threshold 4 blokkerer nivå 4-7, tillater 0-3.
- Støtter også `blocklists` for tilpassede ord/uttrykk
@ -690,7 +691,7 @@ User Request
2. [Architecture strategies for self-preservation](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/reliability/self-preservation) Azure Well-Architected Framework reliability-mønstre
3. [Azure OpenAI Priority-Based Load Balancer (GitHub)](https://github.com/Azure-Samples/openai-aca-lb) Referanseimplementasjon av smart load balancing
4. [Troubleshooting Azure OpenAI On Your Data](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/on-your-data-best-practices) Best practices for debugging og error handling
5. [llm-content-safety policy (APIM)](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/llm-content-safety-policy) (Re-verified MCP 2026-04) Content safety enforcement i API Management. Policy-attributter: backend-id, shield-prompt, enforce-on-completions, window-size, output-type, threshold (0-7), blocklists.
5. [llm-content-safety policy (APIM)](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/llm-content-safety-policy) (Re-verified MCP 2026-06-19) Content safety enforcement i API Management. Policy-attributter: backend-id, shield-prompt, enforce-on-completions, window-size, window-overlap-size, output-type, threshold (0-7), blocklists.
**Sekundærkilder:**
6. [Azure OpenAI FAQ](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/faq) Vanlige feilsituasjoner og workarounds
@ -700,7 +701,7 @@ User Request
**Verifisert:** Alle tekniske detaljer er hentet fra offisielle Microsoft-kilder (learn.microsoft.com, GitHub samples). Kodeeksempler er basert på offisielle SDK-dokumentasjon (januar 2026).
**Confidence markers:**
- **Høy confidence:** HTTP error codes, SDK retry defaults, `Retry-After` header, content safety policies (re-verified MCP 2026-04)
- **Høy confidence:** HTTP error codes, SDK retry defaults, `Retry-After` header, content safety policies (re-verified MCP 2026-06-19)
- **Medium confidence:** Kostnadsestimater (prisene kan variere), spesifikke PTU-priser for norske kunder
- **Lav confidence:** N/A alle anbefalinger er basert på etablerte mønstre

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Multimodal Prompt Design with Images and Text
**Last updated:** 2026-04 | Verified: MCP 2026-04
**Last updated:** 2026-06-19 | Verified: MCP 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Prompt Engineering & LLM Optimization
@ -187,12 +187,12 @@ messages = [
| Verbalization | Semantisk dybde, LLM-sitérbare beskrivelser | LLM-kall per bilde, høyere latency | Diagrammer, flowcharts, infografikk |
| Direct embeddings | Rask, ingen LLM-kall ved indexing | Ingen forklaring av relasjoner | Visual similarity, produktsøk |
**Azure AI Search multimodal pipeline (Verified MCP 2026-04):**
1. **Content extraction**velg mellom:
- Document Extraction skill: rask prototyping, PDF-støtte
- Document Layout skill: presise sidetall, bounding boxes, RAG-optimalisert
- Azure Content Understanding skill: avansert — cross-page tabeller, semantisk chunking, DOCX/XLSX/PPTX
2. **Text chunking:** Text Split skill
**Azure AI Search multimodal pipeline (Verified MCP 2026-06-19):**
1. **Content extraction**to anbefalte innebygde skills:
- Document Extraction skill: rask prototyping/produksjon der eksakt posisjon ikke kreves; bilde-posisjonsmetadata kun for PDF; ingen innebygd chunking (bruk Text Split skill)
- Azure Content Understanding skill: avansert — cross-page tabeller, semantisk chunking (innebygd), AI-genererte bildebeskrivelser, og tekst-/bilde-posisjonsmetadata for PDF, DOCX, XLSX, PPTX
- (Document Layout skill er fortsatt støttet for *eksisterende* pipelines, men for nye skillsets anbefaler Microsoft Azure Content Understanding skill, som slår sammen ekstraksjon og chunking i én skill.)
2. **Text chunking:** Text Split skill (ikke nødvendig med Content Understanding, som chunker semantisk)
3. **Image verbalization:** GenAI Prompt skill + LLM (phi-4, gpt-4o, gpt-5) → naturlig-språklig beskrivelse
4. **Embedding:** Azure OpenAI / Microsoft Foundry / Azure Vision multimodal embeddings
5. **Knowledge store:** Lagrer bilder for retrieval; image-lokasjon lagres i indeks for sitert visning
@ -314,7 +314,7 @@ Can you tell me what the image depicts?
**Pipeline-steg (wizard):**
1. Data source: Azure Blob / ADLS Gen2
2. Content extraction: Document Extraction / Layout / Content Understanding skill
2. Content extraction: Document Extraction skill eller Azure Content Understanding skill (Document Layout skill kun for eksisterende pipelines)
3. Text chunking: Text Split skill
4. Image verbalization (optional): GenAI Prompt skill
5. Embedding: Azure OpenAI / Foundry / Azure Vision
@ -457,7 +457,7 @@ Multimodal scenario?
│ └─ Azure AI Search multimodal RAG (verbalization eller direct embeddings)
└─ RAG over PDF/Office-dokumenter med embedded diagrammer?
├─ Forklaringsrike visuals: Document Layout skill + GenAI Prompt verbalization
├─ Forklaringsrike visuals: Azure Content Understanding skill (eller Document Extraction) + GenAI Prompt verbalization
└─ Visual similarity: Azure Content Understanding + Azure Vision embeddings
```
@ -541,13 +541,13 @@ AzureDiagnostics
## Kilder og verifisering
**Microsoft Learn dokumentasjon (verifisert 2026-02):**
**Microsoft Learn dokumentasjon (re-verifisert MCP 2026-06-19):**
- [Use vision-enabled chat models](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/how-to/gpt-with-vision) — Offisiell how-to guide for GPT-4o/GPT-4 Turbo with Vision
- [Image prompt engineering techniques](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/gpt-4-v-prompt-engineering) — Best practices for multimodal prompting
- [Multimodal search in Azure AI Search](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/multimodal-search-overview) (Re-verified MCP 2026-04) — RAG-arkitektur; extraction skill-sammenligning (Document Extraction vs Layout vs Content Understanding); verbalization vs direct embeddings; hybrid query-alternativ
- [Multimodal search in Azure AI Search](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/multimodal-search-overview) (Re-verified MCP 2026-06-19) — RAG-arkitektur; to anbefalte extraction skills (Document Extraction og Azure Content Understanding; Document Layout kun for eksisterende pipelines); verbalization vs direct embeddings; image-to-vector-queries krever Azure Vision / AML multimodal embeddings-vectorizer; hybrid query-alternativ
- [Azure OpenAI models](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure) — Modelloversikt og token-kostnader
- [Quickstart: Multimodal search in Azure portal](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-get-started-portal-image-search) — Wizard-basert oppsett
- [Get started with multimodal vision chat apps](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/developer/ai/get-started-app-chat-vision) — End-to-end sample app med Base64 encoding
- [Get started with multimodal vision chat apps](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/developer/ai/get-started-app-chat-vision) (Re-verified MCP 2026-06-19) — End-to-end sample app: Base64-enkoder opplastet bilde i frontend (FileReader), sender via Azure OpenAI Responses API (`input_image`/`input_text`, default gpt-4o), managed identity-autentisering, deploy til Azure Container Apps
**Code samples:**
- Azure-Samples/cognitive-services-sample-data-files (GitHub)
@ -559,5 +559,5 @@ AzureDiagnostics
- ⚠️ **Medium confidence:** Kostberegninger i NOK (basert på jan 2026 pricing, kan variere)
- ⚠️ **Medium confidence:** Offentlig sektor use cases (inferert fra generelle patterns, ikke Microsoft-spesifikt)
**Sist verifisert:** 2026-04-10
**Neste review:** 2026-07 (eller ved nye GPT-modeller/AI Search features)
**Sist verifisert:** 2026-06-19
**Neste review:** 2026-09-19 (eller ved nye GPT-modeller/AI Search features)

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Prompt Testing, Evaluation and Iteration
**Last updated:** 2026-02
**Last updated:** 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Prompt Engineering & LLM Optimization
@ -71,6 +71,8 @@ Tilgjengelig i regioner som støtter Response API. Genererer testdata basert på
### 2. Prompt Flow Evaluation Framework
> **Utfasing (verifisert MCP 2026-06-19):** Prompt Flow i Microsoft Foundry og Azure Machine Learning utfases **20. april 2027** og anbefales ikke lenger for ny utvikling. Migrer eksisterende Prompt Flow-applikasjoner og -deployments til **Microsoft Agent Framework (MAF)** før denne datoen. Prompt Flow-runtime-images (`promptflow-runtime`, `promptflow-runtime-stable`, `promptflow-python`) får ikke lenger oppdateringer, inkludert sikkerhetsoppdateringer. Evaluation-mønstrene under er fortsatt gyldige for eksisterende løsninger, men velg MAF / Azure AI Evaluation SDK for nye prosjekter.
**Beskrivelse:** SDK-basert evalueringsrammeverk som lar deg bygge custom evaluation flows som Python-kode eller Prompty-filer, kjøre batch evaluations og logge metrics programmatisk.
**Evaluation Flow Lifecycle:**
@ -1045,7 +1047,7 @@ def grade(sample: dict, item: dict) -> float:
**High Confidence (>95%):**
- Built-in evaluators (Groundedness, Relevance, Safety) er production-ready og widely used
- Prompt Flow SDK evaluation workflow er stable (GA since 2023)
- Prompt Flow SDK evaluation workflow er stable (GA siden 2023), men utfases 20. april 2027 — migrer til Microsoft Agent Framework / Azure AI Evaluation SDK for ny utvikling
- Azure AI Foundry Evaluation Portal er GA (as of 2024)
**Medium Confidence (70-95%):**
@ -1064,7 +1066,7 @@ def grade(sample: dict, item: dict) -> float:
**Primary Sources (Microsoft Learn):**
1. [Evaluate generative AI models and applications - Azure AI Foundry](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/evaluate-generative-ai-app?view=foundry-classic) — GA
2. [Evaluation flows and metrics - Azure Machine Learning Prompt Flow](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/prompt-flow/how-to-develop-an-evaluation-flow?view=azureml-api-2) — GA
2. [Evaluation flows and metrics - Azure Machine Learning Prompt Flow](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/prompt-flow/how-to-develop-an-evaluation-flow?view=azureml-api-2) — GA. Re-verifisert MCP 2026-06-19: Prompt Flow utfases 20. april 2027 → migrer til Microsoft Agent Framework. `log_metric()`/aggregation-mønster uendret.
3. [Azure AI Evaluation SDK - Python API](https://learn.microsoft.com/en-us/python/api/overview/azure/ai-evaluation-readme?view=azure-python) — GA
4. [Agent evaluation with Azure AI Evaluation SDK](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/agent-evaluate-sdk?view=foundry-classic) — GA
@ -1073,6 +1075,6 @@ def grade(sample: dict, item: dict) -> float:
2. [Continuous evaluation setup](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/observability/how-to/how-to-monitor-agents-dashboard?view=foundry)
3. [Custom evaluator registration](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/develop/cloud-evaluation?view=foundry-classic#specify-custom-evaluators)
**Last Verified:** 2026-02-04
**Version:** Azure AI Foundry v2 (2024-2026), Prompt Flow v1.13+ (2024-2026)
**Last Verified:** 2026-06-19
**Version:** Azure AI Foundry v2 (2024-2026), Prompt Flow v1.13+ (2024-2026; utfases 2027-04-20 → Microsoft Agent Framework)
**MCP Calls:** 3 (microsoft_docs_search × 2, microsoft_docs_fetch × 2, microsoft_code_sample_search × 1)

View file

@ -1,6 +1,6 @@
# Reasoning Models (O1/O3) Optimization and Usage
**Last updated:** 2026-02
**Last updated:** 2026-06-19
**Status:** GA
**Category:** Prompt Engineering & LLM Optimization
@ -306,7 +306,7 @@ Reasoning models er tilgjengelige i Azure AI Foundry (tidligere Azure AI Studio)
### Power Platform AI Builder
Fra mars 2025 er O1-modeller tilgjengelige i **Prompt Builder**:
Fra 21. mars 2025 er O1-modeller tilgjengelige i public preview i **Prompt Builder** (release-plan-siden er nå arkivert — se aktuell AI Builder-oversikt for status):
- Velg "o1 reasoning model" i model selector
- Ideell for store datasett-analyse, prognoser, og detaljert analyse
- Kombiner med Power Automate for automatisering av reasoning-oppgaver
@ -511,7 +511,7 @@ Kunder som migrerer fra GPT-4 prøver ofte å bruke "tenk steg-for-steg" teknikk
## Kilder og verifisering
Denne kunnskapsreferansen er basert på offisiell Microsoft Learn-dokumentasjon hentet via MCP (Model Context Protocol) i februar 2026. Alle tekniske detaljer er verifisert mot siste API-versjon.
Denne kunnskapsreferansen er basert på offisiell Microsoft Learn-dokumentasjon hentet via MCP (Model Context Protocol), sist re-verifisert 2026-06-19. Alle tekniske detaljer er verifisert mot siste API-versjon.
**Primary sources:**
@ -537,7 +537,7 @@ Denne kunnskapsreferansen er basert på offisiell Microsoft Learn-dokumentasjon
6. **Power Platform O1 model support**
https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/release-plan/2024wave2/ai-builder/use-o1-reasoning-model-prompt-builder
*Confidence: Verified (MCP search 2026-02)*
*Confidence: Verified (MCP fetch 2026-06-19) — release-plan-siden er arkivert; public preview fra 21. mars 2025*
**Confidence levels per seksjon:**