refactor(ms-ai-architect): R13 del 1 — nøytraliser Cosmo-personaen i ref-korpusets headinger, etter å ha rettet en gate som var målt usann to ganger

Ordre 20260912T193441Z-7358817909. Steg 1 var ikke transformen, men å rette roadmapens R13-gate og få den ratifisert. Gaten `grep -rl "Cosmo" skills/*/references -> 0` var usann på to uavhengige måter: 1. Ordren fanget den første: 451 av forekomstene er Azure Cosmos DB, ekte produktinnhold. Diskriminatoren er ikke bokstaven «s» — `Cosmos <norsk substantiv>` er genitiv av personaen (`### Cosmos tonalitet`), mens `Cosmos DB`/`CosmosClient`/`cosmos_ru` er produkt. 2. Denne økten fant den andre: 132 persona-forekomster ligger i prosa, tabeller, dialog-replikker og proveniens-linjer. Heading-nøytralisering kan ikke nå dem, så «0 persona» er uoppnåelig også under den ratifiserte formen. Operatøren ratifiserte alternativ A: gaten speiler formen, og de 132 bokføres til R13b/R14. Tre korreksjoner av premisser som sto i ordren og STATE: «ca 320 produkt» -> 451 (case-sensitivt nett manglet 327 lowercase TOC-ankre + 99 identifikatorer; sann nevner 1 638) «169 headinger» -> 401. 169 var `^## For Cosmo`-prefikset (168) og var internt inkonsistent med sin egen topp-variant (204) «417 matcher ingen populasjon» -> 417 er cosmo-headinger utenfor kodefences; briefens nevner var reell hele tiden Fence-bevissthet er målt skadelig, ikke nødvendig: begge toggle-regler er gale på dette korpuset (naiv toggle skjuler en ekte heading i chain-of-thought-prompting.md, CommonMark-regelen ubalanserer service-level-documentation-dr.md). Fence-agnostisk deteksjon finner 401 heading-linjer i nøyaktig de samme 40 variantene som fence-bevisst finner 400 i — ingen kodeblokk-linje er byte-identisk til en persona-heading. Derfor nøkles transformen på 40 enumererte heading-tekster og ignorerer fences. En ukjent variant kaster; en slug-kollisjon kaster. Ingenting auto-fikses. TOC-en regenereres ikke, den rettes kirurgisk: alle 327 persona-lenker hadde lenketekst lik én av de 40 heading-tekstene og anker lik slugify av den (327/327, 0 avvik), så heading og TOC-entry skrives i samme operasjon og ingen mellomtilstand etterlater en død lenke. Ratifisert målform: `For Cosmo`, `For Cosmo Skyberg` og `For arkitekten (Cosmo)` konvergerer på `For arkitekten`. To filer kolliderte og er adjudisert ved å lese dem, ikke ved regel. Verifisering (alle 7 kriterier fra ordren): G1 persona på heading-linjer 401 -> 0 G2 døde fragmentlenker 1 -> 1 (pre-eksisterende, unntatt) G3 produkt-forekomster 451 -> 451; `Cosmos DB|Azure Cosmos` 308 = 308 de 3 kun-produkt-filene byte-identiske nettet validert begge veier injisert persona feller G1; genitiv feller G1; produkt-heading og de 3 filene passerer hele diffen 802 heading-linjer + 654 TOC-linjer, ANNET = 0 linjeantall 728 lagt til = 728 slettet suite 1120/1120 (1097 + 23 nye) validate-plugin 250 PASS / 0 FAIL stikkprøve 10 filer, alle 5 skills, inkl. de 3 mest produkt-tunge (26/20/19) — kun heading+TOC Utenfor scope, urørt: de 4 SKILL.md, de 23 commands, CLAUDE.md, README.md, NOTICE.md, docs/ (alt R14). Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-12 22:12:28 +02:00 · 2026-09-12 22:12:28 +02:00 · 3a73eeafdc
commit 3a73eeafdc
parent 7655f1798e
380 changed files with 1711 additions and 729 deletions
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-365-governance-and-deployment.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-365-governance-and-deployment.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -332,7 +332,7 @@ New-MgIdentityGovernanceLifecycleWorkflow -BodyParameter $params

 **Verified (Microsoft Learn + Baseline pricing knowledge, 2026-02)**

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-autonomy-and-control-governance.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-autonomy-and-control-governance.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -332,7 +332,7 @@ workflow = (
 **Microsoft Foundry:** Pay-as-you-go (consumption-based), ingen upfront lisens
 **Copilot Studio:** Inkludert i Microsoft 365 Copilot lisens (18 000 NOK/user/år), eller standalone (~2000 NOK/user/år)

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille klienten

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-compliance-and-audit-trails.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-compliance-and-audit-trails.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Compliance Reporting](#compliance-reporting)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -443,7 +443,7 @@ class NorwegianPublicSectorCompliance:
 | Sensitiv data-agent | Immutable storage + strengere access control | Personvern og sikkerhet |
 | Multi-agent system | Distribuert tracing + sentralisert audit | Etterprøvbarhet på tvers av agenter |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Audit logging er ikke valgfritt** -- det er et regulatorisk krav under EU AI Act Art. 12 og norsk forvaltningsrett. Implementer fra dag 1, ikke som etterpåklok.
 - **Beslutningskjeden er det viktigste** -- logg ikke bare hva agenten svarte, men HVORFOR: hvilken intent ble klassifisert, hvilken agent ble valgt, hvilke data ble hentet, hvilken modell ble brukt.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-cost-optimization-strategies.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-cost-optimization-strategies.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Foundry Control Plane Kostnadsoptimalisering](#foundry-control-plane-kostnadsoptimalisering)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -391,7 +391,7 @@ budget_alert_config = {
 | Budsjettsensitiv organisasjon | Model Router + strenge token-grenser | Automatisk kostnadsoptimalisering |
 | Multi-avdelings deployment | Cost attribution med tagging | Sporbar kostnadsfordeling |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Model tiering er den viktigste optimaliseringen** -- bruk gpt-4.1-nano/mini for routing og klassifisering, og reserver gpt-4o for kompleks resonnering. Typisk 30-50% kostnadsreduksjon.
 - **Model Router** i Microsoft Foundry er det enkleste tiltaket -- det ruter automatisk enkle forespørsler til billigere modeller uten kodeendringer.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-ecosystem-and-plugin-marketplace.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-ecosystem-and-plugin-marketplace.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Governance for Agent Ecosystems](#governance-for-agent-ecosystems)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -440,7 +440,7 @@ Visjon: Deling av agenter mellom offentlige virksomheter
 | Offentlig sektor fellesløsning | Organizational catalog + Digdir-koordinering | Gjenbruk på tvers av virksomheter |
 | Multi-agent økosystem internt | Custom plugin registry + Copilot integration | Skalerbar oppdagelse og governance |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Agenter er apps i Microsoft 365** -- bruk den unified app-modellen for distribusjon, governance og oppdagelse. Ikke bygg parallelle distribusjonskanaler.
 - **Agent manifest er kontrakten** mellom agent og plattform -- definer kapabiliteter, autorisasjonskrav og støttede kanaler eksplisitt. Dette muliggjør automatisert oppdagelse og governance.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-evaluation-testing-frameworks.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-evaluation-testing-frameworks.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -414,7 +414,7 @@ results = mlflow.genai.evaluate(
 | **Azure OpenAI** | Pay-as-you-go (per token) | Azure OpenAI access (申请 required) |
 | **Application Insights** | Pay-as-you-go (per GB ingested) | Azure subscription |

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille under arkitekturgjennomgang

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-feedback-and-learning-loops.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-feedback-and-learning-loops.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Implementeringsmønstre](#implementeringsmønstre)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -316,7 +316,7 @@ class RAGFeedbackCollector:
 | Agent med fallende kvalitet | Øk til 50% sampling + aktivér alle evaluatorer | Rask diagnose av rotårsak |
 | Post-modellbytte | 100% evaluering i 7 dager | Verifiser at ny modell opprettholder kvalitet |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Continuous evaluation er ikke valgfritt** -- det er en forutsetning for produksjonsdeployment. Implementer Microsoft Foundry evaluatorer fra dag 1 med sampling tilpasset risikoprofilen.
 - **Closed-loop feedback** er gullstandarden: identifiser problemer via monitoring, diagnostiser med MLflow traces, forbedre prompts/RAG, valider med evalueringssett, og deploy gradvis.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-latency-optimization.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-latency-optimization.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Model Selection for Latency](#model-selection-for-latency)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -398,7 +398,7 @@ async def select_model_for_task(task_type: str, context: dict) -> str:
 | RAG med store dokumenter | Prompt caching + chunk-optimalisering | Reduser TTFT for store prompts |
 | Global distribusjon | APIM multi-region + Front Door | Nearest-region routing |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Streaming er alltid-på for interaktive agenter** -- det er den enkelttiltaket som mest forbedrer brukeropplevelsen, selv om total tid forblir lik.
 - **Model tiering er obligatorisk** for kostnadseffektiv latency-optimalisering -- bruk nano/mini for routing og klassifisering, gpt-4o for kompleks resonnering.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-memory-and-context-management.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-memory-and-context-management.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -399,7 +399,7 @@ Gir data lineage tracking og governance-enforcement.

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille klienten

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-monitoring-observability.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-monitoring-observability.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Observability SDK Integration](#observability-sdk-integration)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -368,7 +368,7 @@ span.set_attribute("query.text", redactor.redact(query))
 | Produksjon høy-risiko | 100% tracing + Sentinel + Agent 365 | Full compliance og sikkerhet |
 | Multi-team organisasjon | Agent 365 + sentralisert Log Analytics | Unified governance på tvers av team |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **OpenTelemetry-basert tracing er fundamentet** -- all agent-observability bygger på traces med spans. Implementer fra dag 1, ikke legg til etterpå.
 - **Agent 365** er veien fremover for enterprise-scale agent governance -- det gir unified synlighet på tvers av Copilot Studio, Foundry og tredjepartsagenter.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-routing-and-specialization.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-routing-and-specialization.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Specialization Hierarchies](#specialization-hierarchies)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -409,7 +409,7 @@ KOMMUNE_AGENT_MAP = {
 | Sensitive domener med compliance | Handoff med human-in-the-loop | Sikkerhet + etterprøvbarhet |
 | Dynamisk agentøkosystem | Capability advertisement + discovery | Agenter kan registreres/fjernes uten kodeendring |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Handoff-mønsteret** i Semantic Kernel er den mest naturlige routing-mekanismen for multi-agent-systemer -- triage-agenten klassifiserer og delegerer, spesialistene behandler.
 - **Kombiner LLM-basert og deterministisk routing** for best resultat: Bruk CLU for kjente intenter med høy volum, LLM for edge cases og nye scenarier.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-security-threat-modeling.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-security-threat-modeling.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Red Teaming](#red-teaming)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -394,7 +394,7 @@ attack_scenarios = [
 | Produksjons-agenter | Kvartalsvis red teaming + continuous monitoring | Proaktiv sikkerhetsposisjon |
 | Offentlig sektor | Full STRIDE + NSM-alignment + EU AI Act compliance | Regulatorisk krav |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Defense-in-depth er obligatorisk** for agenter -- ingen enkeltkontroll stopper alle angrep. Implementer Prompt Shields, safety meta-prompts, verktøy-sandboxing OG continuous monitoring.
 - **Prompt injection er trussel #1** for agentsystemer. Azure AI Content Safety Prompt Shields er den viktigste tekniske kontrollen -- integrer den tidlig i agentpipelinen, ALLTID før data sendes til modellen.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-to-agent-a2a-protocol.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-to-agent-a2a-protocol.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Sikkerhet](#sikkerhet)
 - [Multi-vendor Interoperabilitet](#multi-vendor-interoperabilitet)
 - [Norsk Offentlig Sektor](#norsk-offentlig-sektor)
- [For Cosmo — Beslutningsveiledning](#for-cosmo--beslutningsveiledning)
+- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
 - [Arkitekturmønster](#arkitekturmønster)
 - [Installasjon og SDK-er](#installasjon-og-sdk-er)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
@ -505,7 +505,7 @@ logger.LogInformation(

 ---

-## For Cosmo — Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Når skal du anbefale A2A?

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-to-agent-communication.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-to-agent-communication.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -452,7 +452,7 @@ logger.LogInformation(
 3. **Async over sync** → Bruk Service Bus for non-realtime workflows (billigere enn Azure Functions)
 4. **Shared compute** → Kjør flere lightweight agents på samme App Service

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/autonomous-workflow-automation-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/autonomous-workflow-automation-patterns.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -513,7 +513,7 @@ Autonomous workflows bør følge **Digdir Referansearkitektur for datautveksling
 | **Consumption** | ~0.0003 NOK per action | Variable workloads |
 | **Standard** | Fra ~2 500 NOK/mnd | VNet, longer execution time (90 dager) |

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/computer-using-agents-cua.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/computer-using-agents-cua.md
@ -22,7 +22,7 @@
 - [CUA vs RPA — Sammenligning](#cua-vs-rpa--sammenligning)
 - [Status og tilgjengelighet](#status-og-tilgjengelighet)
 - [Norsk offentlig sektor — Relevans](#norsk-offentlig-sektor--relevans)
- [For Cosmo: Beslutningsveiledning](#for-cosmo-beslutningsveiledning)
+- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
 - [Kostnadsestimat](#kostnadsestimat)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

@ -403,7 +403,7 @@ CUA-systemer som bidrar til saksbehandling kan klassifiseres som **høyrisiko-AI

 ---

-## For Cosmo: Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Når anbefale CUA

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/copilot-agent-integration-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/copilot-agent-integration-patterns.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Declarative vs Custom Engine Integration](#declarative-vs-custom-engine-integration)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -363,7 +363,7 @@ class CopilotSessionManager:
 | ISV-løsning for flere kunder | Commercial Marketplace-publisering | Bred distribusjon, M365 integrasjon |
 | Intern pilot med eksisterende data | Declarative agent med SharePoint-kunnskap | Utnytter eksisterende infrastruktur |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Declarative agents er startpunktet** for de fleste M365-integrerte scenarier -- de arver Copilots orkestrator, compliance og distribusjon. Gå til custom engine kun ved reelle begrensninger.
 - **CopilotStudioAgent i Semantic Kernel** er broen mellom Copilot-verdenen og programmatisk agent-orkestrering -- bruk den for å inkludere Copilot Studio-agenter i multi-agent-systemer.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/declarative-vs-imperative-agent-design.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/declarative-vs-imperative-agent-design.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Skill Abstraction Levels](#skill-abstraction-levels)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -327,7 +327,7 @@ Beslutningstre:
 | Regulatorisk rapportering | Code-first | Custom validering og compliance-krav |
 | Pilot/POC | Declarative | Valider behov før investering i kode |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Start alltid deklarativt** med mindre kravene eksplisitt tilsier noe annet -- det er raskere, billigere og lettere å iterere. Konverter til code-first kun ved reelle begrensninger.
 - **Hybrid er normalstilstanden** for enterprise -- enkle agenter i Copilot Studio, komplekse i Semantic Kernel. Design arkitekturen for at begge kan sameksistere.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/foundry-agent-service-ga.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/foundry-agent-service-ga.md
@ -30,7 +30,7 @@
 - [Regional tilgjengelighet](#regional-tilgjengelighet)
 - [Enterprise-sikkerhet og governance](#enterprise-sikkerhet-og-governance)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [For Cosmo: Beslutningsveiledning](#for-cosmo-beslutningsveiledning)
+- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
 - [Grenser og kvoter](#grenser-og-kvoter)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

@ -401,7 +401,7 @@ Agenter som bidrar til vedtaksprosesser **må**:
 2. Muliggjøre manuell overstyring via human-in-the-loop i workflow
 3. Vedlegge agent-konversasjonshistorikk som saksgrunnlag

-## For Cosmo: Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Velg Foundry Agent Service når

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/foundry-workflows-visual-orchestration.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/foundry-workflows-visual-orchestration.md
@ -21,7 +21,7 @@
 - [Deployment: API-endepunkter, Versjonering og A/B-testing](#deployment-api-endepunkter-versjonering-og-ab-testing)
 - [Overvåking: Tracing, Tokenbruk og Latensmetrikker](#overvåking-tracing-tokenbruk-og-latensmetrikker)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
- [For Cosmo: Beslutningsveiledning](#for-cosmo-beslutningsveiledning)
+- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -514,7 +514,7 @@ Foundry Workflows' visuelle designer gir offentlig sektor-organisasjoner en unik

 ---

-## For Cosmo: Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/multi-agent-orchestration-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/multi-agent-orchestration-patterns.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -575,7 +575,7 @@ scope.RecordOutputMessages(new[] { output });
 - Concurrent (4 agenter parallelt) ≈ **$0.04 per run** (samme, men raskere wall-clock)
 - Group Chat (5 iterations × 3 agenter × 1000 tokens) ≈ **$0.15 per run**

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/multi-tenant-agent-isolation.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/multi-tenant-agent-isolation.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Resource Quotas](#resource-quotas)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -369,7 +369,7 @@ For de fleste offentlige virksomheter i Norge anbefales **hybrid modell**:
 | Skjermingsverdig informasjon | Full fysisk isolasjon | Regulatorisk krav, ingen kompromisser |
 | Multi-region med data residency | Deployment stamps per region | Datasuverenitet per jurisdiksjon |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Velg isolasjonsmodell basert på dataklassifisering** -- ikke overengineer for åpne data, men underestimer aldri kravene for sensitiv informasjon. Hybrid er vanligvis riktig svar.
 - **Tenant-filter i RAG er obligatorisk** -- aldri stol på at agentens instruksjoner alene hindrer datalekkasje. Implementer tekniske kontroller (OData-filter, partition keys) som ikke kan omgås.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/semantic-kernel-agents-implementation.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/semantic-kernel-agents-implementation.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stacken](#integrasjon-med-microsoft-stacken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og Lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -421,7 +421,7 @@ Kernel agentKernel = sharedKernel.Clone();  // Rebruk AI service connections

 **Offentlig sektor**: Ingen spesielle lisensbegrensninger, men vurder data residency-krav ved valg av AI service (Azure OpenAI vs. OpenAI).

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/tool-use-and-function-calling-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/tool-use-and-function-calling-patterns.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -424,7 +424,7 @@ def update_citizen_record(ssn: str, field: str, value: str) -> str:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille klienten

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-ai-gateway-overview.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-ai-gateway-overview.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Policy-pipeline for AI Gateway](#policy-pipeline-for-ai-gateway)
 - [Relevante referansearkitekturer](#relevante-referansearkitekturer)
 - [Hensyn for norsk offentlig sektor](#hensyn-for-norsk-offentlig-sektor)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -403,7 +403,7 @@ En komplett AI gateway-policy kombinerer flere policies i riktig rekkefølge:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - APIM som AI Gateway er den anbefalte PaaS-tilnærmingen for organisasjoner som trenger sentralisert styring over Azure OpenAI og andre LLM-backends -- spesielt relevant for offentlig sektor med krav til kostnadsfordeling og compliance.
 - De fem hovdkapabilitetene (token limiting, load balancing, circuit breaker, semantic caching, content safety) dekker de fleste enterprise-behov uten egenutviklet kode.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-authentication-oauth-managed-identity.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-authentication-oauth-managed-identity.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [API Key Rotation](#api-key-rotation)
 - [Defense-in-Depth Mønster](#defense-in-depth-mønster)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -411,7 +411,7 @@ Kombiner klient-autentisering (OAuth) med backend-autentisering (managed identit

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder trenger veiledning om autentisering og autorisering av AI-APIer gjennom APIM, spesielt ved overgang fra API-nøkler til managed identity.
 - Anbefal alltid managed identity som primær autentiseringsmetode mot Azure OpenAI — det eliminerer nøkkelhåndtering og reduserer angrepsflaten.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-azure-front-door-ai.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-azure-front-door-ai.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Geografisk ruting](#geografisk-ruting)
 - [Kostnadsestimat for Front Door + APIM](#kostnadsestimat-for-front-door--apim)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -433,7 +433,7 @@ Merk: Front Door Standard er rimeligere (~60% av Premium-pris) men mangler Priva
 - [Check header policy](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/check-header-policy) -- header-validering
 - [Architecture best practices for Azure Front Door](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/service-guides/azure-front-door) -- Well-Architected-anbefalinger

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden trenger global distribusjon av AI-tjenester, ekstra DDoS-beskyttelse, eller WAF foran AI-gateway-en sin.
 - For de fleste norske offentlige virksomheter er Front Door overkill for rene interne AI-tjenester. Anbefal det primaert for innbyggerrettede tjenester med hoy trafikk eller behov for geographic redundancy.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-vs-direct-access-comparison.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-vs-direct-access-comparison.md
@ -22,7 +22,7 @@
 - [Hybrid-tilnærminger](#hybrid-tilnærminger)
 - [Well-Architected Framework Perspektiv](#well-architected-framework-perspektiv)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -408,7 +408,7 @@ APIM bør alltid brukes i følgende scenarier:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder spør om de trenger APIM eller kan koble direkte til Azure OpenAI. Beslutningsmatrisen gir et strukturert svar.
 - Tommelfingerregel: Hvis kunden har mer enn én applikasjon ELLER strenge sikkerhetskrav (som offentlig sektor typisk har) → anbefal APIM.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/backend-pool-management.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/backend-pool-management.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Pool Metrics](#pool-metrics)
 - [Best Practices](#best-practices)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -515,7 +515,7 @@ resource backendHealthAlert 'Microsoft.Insights/metricAlerts@2018-03-01' = {

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder trenger å sette opp load balancing mellom flere Azure OpenAI-instanser via APIM, spesielt for PTU + Standard fallback-mønstre.
 - Anbefal alltid circuit breaker med `acceptRetryAfter: true` for Azure OpenAI backends — dette er kritisk for å håndtere 429 throttling uten å overbelaste backend.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/caching-strategies-apim-ai.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/caching-strategies-apim-ai.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Kostnadsbesparelsesanalyse](#kostnadsbesparelsesanalyse)
 - [Caching-tjenester: Intern vs. Ekstern](#caching-tjenester-intern-vs-ekstern)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -413,7 +413,7 @@ Opprett en dedikert operasjon for administratorer:
 - [Set up an external cache in Azure API Management](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/api-management-howto-cache-external) -- Redis-oppsett
 - [Application design for AI workloads - Caching strategies](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/ai/application-design#implement-multi-layer-caching-strategies) -- Well-Architected-anbefalinger

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden onsker a redusere AI-kostnader gjennom caching, eller nar de trenger a forbedre responstider for brukere som stiller lignende sporsmol.
 - Start med `score-threshold="0.15"` for semantisk caching -- dette gir god balanse. Juster ned til 0.10 for hoyere hit rate i FAQ-scenarier, eller opp til 0.25 for mer presise matcher i kritiske applikasjoner.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/circuit-breaker-ai-resilience.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/circuit-breaker-ai-resilience.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Avanserte mønstre](#avanserte-mønstre)
 - [Anti-mønstre](#anti-mønstre)
 - [Komplett resiliens-policy](#komplett-resiliens-policy)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -515,7 +515,7 @@ Kombiner circuit breaker med aktiv health checking:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - Circuit breaker er obligatorisk for alle Azure OpenAI backends i produksjon -- uten det risikerer du cascading failures og bortkastet gateway-kapasitet mot throttlede backends.
 - Sett ALLTID `acceptRetryAfter: true` for Azure OpenAI backends. Azure OpenAI returnerer presise Retry-After verdier som gir optimal recovery-timing. Uten dette bruker du den statiske tripDuration som kan være for kort eller for lang.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/cost-tracking-apim-policies.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/cost-tracking-apim-policies.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Custom Metrics](#custom-metrics)
 - [FinOps Integrasjon](#finops-integrasjon)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -454,7 +454,7 @@ Kombiner APIM-metriker med Azure resource tags for helhetlig kostnadsbilde:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder trenger å implementere kostnadssporing og intern fakturering for AI-tjenester gjennom APIM.
 - Start med `llm-emit-token-metric` policy med Department- og CostCenter-dimensjoner — dette gir umiddelbar synlighet i token-bruk per avdeling.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/developer-portal-ai-apis.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/developer-portal-ai-apis.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Selvbetjeningsarbeidsflyt for brukere](#selvbetjeningsarbeidsflyt-for-brukere)
 - [Azure API Center: Komplementaer katalog](#azure-api-center-komplementaer-katalog)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -374,7 +374,7 @@ For storre organisasjoner kan Azure API Center brukes sammen med APIM Developer
 - [API Management subscriptions](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/api-management-subscriptions) -- abonnementshondtering
 - [Self-host the developer portal](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/developer-portal-self-host) -- self-hosting

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden onsker a gjore AI-API-er tilgjengelige for interne eller eksterne utviklere med selvbetjening, dokumentasjon og tilgangskontroll.
 - For norsk offentlig sektor, anbefal alltid Microsoft Entra ID (Azure AD) som identity provider for Developer Portal -- unnga brukernavn/passord-registrering for bedre sikkerhet og sentral brukerstyring.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/genai-gateway-policies.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/genai-gateway-policies.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Komplett GenAI Policy Stack](#komplett-genai-policy-stack)
 - [GenAI Policy Referanse](#genai-policy-referanse)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -639,7 +639,7 @@ Outbound (fra topp til bunn):

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder trenger å implementere AI safety og governance gjennom APIM-policyer, spesielt content safety, prompt-validering og audit-logging.
 - Den viktigste policyen for norsk offentlig sektor er `llm-content-safety` med `shield-prompt="true"` — dette blokkerer jailbreak-forsøk og uønsket innhold FØR det når modellen.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/load-balancing-openai-instances.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/load-balancing-openai-instances.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Throttling og Retry-håndtering](#throttling-og-retry-håndtering)
 - [Komplett Bicep-eksempel](#komplett-bicep-eksempel)
 - [Overvåking og feilsøking](#overvåking-og-feilsøking)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -640,7 +640,7 @@ ApiManagementGatewayLogs

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - Priority-based load balancing med PTU som Priority 1 og PAYGO som Priority 2 er det anbefalte mønsteret for enterprise AI-arkitekturer -- det maksimerer utnyttelsen av forhåndskjøpt kapasitet og faller automatisk tilbake til pay-per-use ved behov.
 - Backend pools er approksimerte: ulike gateway-instanser synkroniserer ikke, så vektede fordelinger er omtrentlige. For AI-workloads er dette akseptabelt fordi Azure OpenAI selv håndterer throttling med 429/Retry-After.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/logging-analytics-ai-traffic.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/logging-analytics-ai-traffic.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Eksport til Microsoft Foundry for modellevaluering](#eksport-til-microsoft-foundry-for-modellevaluering)
 - [Personvern og compliance](#personvern-og-compliance)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -443,7 +443,7 @@ LLM-logger kan eksporteres som datasett for modellevaluering i Microsoft Foundry
 - [ApiManagementGatewayLlmLog table](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/reference/tables/apimanagementgatewayllmlog) -- Log Analytics-tabellreferanse
 - [Monitor AI agents with Application Insights](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/app/agents-view) -- AI-agent-overvaking

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden trenger a sette opp logging, dashboard eller kostnadsrapportering for sine AI-API-er, eller nar de ma oppfylle compliance-krav rundt sporbarhet av AI-bruk.
 - Anbefal alltid a aktivere bade Application Insights (sanntidsmetrikker) og diagnostic settings (Log Analytics for langtidsanalyse) -- de utfyller hverandre.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/multi-region-ai-gateway-design.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/multi-region-ai-gateway-design.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Cross-Region Failover](#cross-region-failover)
 - [Nettverksarkitektur](#nettverksarkitektur)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -443,7 +443,7 @@ Hver region krever eget VNet med nødvendige NSG-regler:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder trenger en AI-gateway som dekker flere Azure-regioner, eller når data residency og failover er sentrale krav.
 - For norsk offentlig sektor: Anbefal alltid EØS-regioner (West Europe, North Europe, Sweden Central) og advar eksplisitt mot Global Standard deployments som kan prosessere data utenfor EØS.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/request-response-transformation-ai.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/request-response-transformation-ai.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Policy Fragments for Reuse](#policy-fragments-for-reuse)
 - [Bicep: Oppsett av transformasjons-API](#bicep-oppsett-av-transformasjons-api)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -579,7 +579,7 @@ resource chatOperation 'Microsoft.ApiManagement/service/apis/operations@2023-09-
 - [Policy fragments in API Management](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/policy-fragments) -- gjenbrukbare policy-fragmenter
 - [Tutorial: Transform and protect your API](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/transform-api) -- hands-on tutorial

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden onsker a bygge et model-agnostisk AI-API-lag som abstraherer bort leverandoravhengigheter, eller nar de trenger a standardisere feilhandtering pa tvers av AI-backends.
 - Anbefal alltid policy fragments for transformasjonslogikk som gjenbrukes pa tvers av flere API-er -- dette reduserer vedlikeholdsbyrden betydelig.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/security-hardening-ai-gateway.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/security-hardening-ai-gateway.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Revisjonssporing og audit trail](#revisjonssporing-og-audit-trail)
 - [Sikkerhetssjekksliste for AI Gateway](#sikkerhetssjekksliste-for-ai-gateway)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -536,7 +536,7 @@ ApiManagementGatewayLlmLog
 - [Protect enterprise AI with Prompt Shield](https://learn.microsoft.com/en-us/entra/global-secure-access/how-to-ai-prompt-shield) -- Prompt Shields
 - [Security planning for LLM-based applications](https://learn.microsoft.com/en-us/ai/playbook/technology-guidance/generative-ai/mlops-in-openai/security/security-plan-llm-application) -- sikkerhetsplanlegging

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden trenger a herde sin AI gateway for produksjon, oppfylle compliance-krav, eller etablere et forsvar-i-dybden for AI-tjenester.
 - For norsk offentlig sektor er P0-kontrollene i sjekklisten obligatoriske. Start alltid med Microsoft Entra ID, IP-filtrering, rate limiting og Content Safety -- disse gir den storste sikkerhetseffekten med lavest implementeringskostnad.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/semantic-caching-apim.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/semantic-caching-apim.md
@ -21,7 +21,7 @@
 - [Verifisering og feilsøking](#verifisering-og-feilsøking)
 - [Komplett policy for semantic caching](#komplett-policy-for-semantic-caching)
 - [Tier-kompatibilitet](#tier-kompatibilitet)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -589,7 +589,7 @@ ApiManagementGatewayLogs

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - Semantic caching er den mest kostnadseffektive optimaliseringen for AI-workloads med repeterende spørsmål. Start med `score-threshold="0.15"` og juster basert på cache hit rate og brukerfeedback. For FAQ/kundeservice-scenarier, vurder 0.20 for høyere hit rate.
 - Krav: Azure Managed Redis med RediSearch-modul (MÅ aktiveres ved opprettelse, kan ikke legges til etterpå) + Azure OpenAI Embeddings deployment. Planlegg disse ressursene fra starten.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/streaming-support-apim.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/streaming-support-apim.md
@ -22,7 +22,7 @@
 - [Token-telling for Streaming](#token-telling-for-streaming)
 - [Komplett Streaming-policy](#komplett-streaming-policy)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -529,7 +529,7 @@ For ikke-streaming requests, bruk standard `llm-emit-token-metric` i outbound:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder implementerer chat-applikasjoner eller AI-assistenter gjennom APIM og trenger streaming-støtte.
 - Den absolutt viktigste innstillingen er `buffer-response="false"` i `forward-request`. Uten dette bufres hele SSE-responsen og leveres som én stor blob — som dreper brukeropplevelsen.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/token-rate-limiting-policies.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/token-rate-limiting-policies.md
@ -21,7 +21,7 @@
 - [Monitorering av token-forbruk](#monitorering-av-token-forbruk)
 - [Tier-kompatibilitet](#tier-kompatibilitet)
 - [Best Practices](#best-practices)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -451,7 +451,7 @@ customMetrics

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - Token rate limiting er den viktigste AI gateway-policyen -- alltid start her når du setter opp APIM for Azure OpenAI. Bruk `llm-token-limit` som standard, med `estimate-prompt-tokens="true"` for tidlig avvisning.
 - Counter-key-strategien bestemmer granulariteten: subscription-basert for team-nivå, custom headers for etat/prosjekt, JWT claims for bruker-nivå. For offentlig sektor anbefales subscription per team + custom header for kostnadsrapportering.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/versioning-ai-api-endpoints.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/versioning-ai-api-endpoints.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Revisjonsstyring for ikke-brytende endringer](#revisjonsstyring-for-ikke-brytende-endringer)
 - [Handtering av brytende endringer](#handtering-av-brytende-endringer)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -386,7 +386,7 @@ info:
 - [OWASP: Improper inventory management](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/mitigate-owasp-api-threats#improper-inventory-management) -- sikkerhetsanbefalinger
 - [AI gateway in Azure API Management](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/genai-gateway-capabilities) -- AI gateway-oversikt

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden planlegger versjonering av sine AI-API-er, trenger a migrere mellom modellversjoner, eller vil etablere en livssyklusmodell for sine API-endepunkter.
 - For AI gateway som wrapper rundt Azure OpenAI, anbefal query string-versjonering med `api-version` for kompatibilitet med Microsofts eksisterende konvensjon.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-api-best-practices.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-api-best-practices.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -629,7 +629,7 @@ def send_notification(case_id, notification_type):

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Design Principles for Robust API Integration

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-cost-optimization.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-cost-optimization.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -282,7 +282,7 @@ PTU er en kapasitetsbasert prismodell for Azure OpenAI, primært for produksjons

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Kostnadsoptimalisering – Sjekkliste

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-enterprise-architecture.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-enterprise-architecture.md
@ -16,7 +16,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -480,7 +480,7 @@ TOTAL: ~46 700 NOK/måned (høyere cost, men forutsigbar)

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når bruke hvilke mønstre

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-governance-compliance.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-governance-compliance.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -584,7 +584,7 @@ Microsoft tilbyr standard DPA for Azure-tjenester:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Sentrale beslutningspunkter

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-monitoring-logging.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-monitoring-logging.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -428,7 +428,7 @@ Hvis du bruker ITSM-integrasjoner (ServiceNow, etc.) via Action Groups, kan det

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Pre-emptive troubleshooting

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-networking-security.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-networking-security.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -412,7 +412,7 @@ Managed identity eliminerer behovet for API-nøkler ved nettverksikrede tilkobli

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### 1. Oppstartssekvens for Private Endpoint-prosjekt

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-vs-foundry-tools-selection.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-vs-foundry-tools-selection.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -579,7 +579,7 @@ START: Hvilken AI-kapabilitet trenger du?

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefaler du Foundry Tools?

@ -641,7 +641,7 @@ START: Hvilken AI-kapabilitet trenger du?

 ---

-### Desicion Matrix (Cosmo's Cheat Sheet)
+### Desicion Matrix

 | Kriterium | Foundry Tools | Foundry | Azure OpenAI |
 |-----------|---------------|---------|--------------|
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/azure-ai-vision-image-analysis.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/azure-ai-vision-image-analysis.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -304,7 +304,7 @@ Azure AI Vision er en **Azure resource** som faktureres direkte via Azure-abonne
 - Vurder **Azure Consumption Commitment** for rabatt på store volum
 - **Enterprise Agreement** gir fleksible betalingsvilkår

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/azure-ai-vision-ocr-processing.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/azure-ai-vision-ocr-processing.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -302,7 +302,7 @@ Kombiner OCR med LLM for intelligent dokumentforståelse:
 | Azure Functions (compute for orchestration) | 5 000 |
 | **Total TCO** | **157 000 NOK/år** |

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/content-understanding-multimodal-analysis.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/content-understanding-multimodal-analysis.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -488,7 +488,7 @@ Content Understanding er en **Azure Foundry Tools** tjeneste, inkludert i:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/document-intelligence-custom-models.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/document-intelligence-custom-models.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -393,7 +393,7 @@ Innbyggere har rett til innsyn i dokumenter som omhandler dem. Custom models må
 4. **Model lifecycle** - Re-tren kun når accuracy faller (ikke på fast schedule)
 5. **Free tier testing** - Bruk F0 tier for utvikling/testing (4 MB limit, 2 sider)

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille klienten

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/document-intelligence-prebuilt-models.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/document-intelligence-prebuilt-models.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -432,7 +432,7 @@ Custom model ekstraherer:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/language-services-custom-text-classification.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/language-services-custom-text-classification.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -392,7 +392,7 @@ Ved bruk i offentlig saksbehandling:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/language-services-question-answering.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/language-services-question-answering.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -515,7 +515,7 @@ Production: Standard Language + S1 Search (2800 NOK)
 - Microsoft 365-lisenser (må bruke separat Azure-abonnement)
 - Dynamics 365 Customer Service (krever custom integration, ikke native)

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/language-services-text-analytics.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/language-services-text-analytics.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -325,7 +325,7 @@ Language Services bruker **pay-per-call** modell (per text record).

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/speech-services-speaker-recognition.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/speech-services-speaker-recognition.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -402,7 +402,7 @@ Total first year: 60,600 NOK (~$5,500 USD)
 | **Copilot Speaker Attribution** | Teams Premium eller Copilot-lisens |
 | **Speech SDK** | Gratis (open source, MIT license) |

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### 5-8 spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/speech-services-speech-to-text.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/speech-services-speech-to-text.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -384,7 +384,7 @@ Offentlige virksomheter må kunne:

 **Vs. real-time:** $10 000 (transcription) + $35 (endpoint hosting) = $10 035 (men krever real-time streaming).

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/speech-services-text-to-speech.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/speech-services-text-to-speech.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -413,7 +413,7 @@ Billable characters: `Hello, world!` = 13 tegn (ikke `<speak>` eller `<voice>`)
 - Hosting: ~4,000 kr/måned (24/7 endpoint)
 - **Total første år:** ~230,000 kr

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/translator-custom-neural-models.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/translator-custom-neural-models.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -283,7 +283,7 @@ Eksempel (10,000 setninger training + 2,500 tuning + 2,500 testing = 15,000 setn

 **Language support:** 60+ språkpar (må inkludere engelsk som source eller target). Se [Translator language support](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-support).

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Kritiske spørsmål å stille klienten

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/translator-document-translation.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/translator-document-translation.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -289,7 +289,7 @@ General translation  Domain-specific terms

 **ROI:** Translator er ~10-25x billigere enn menneskelig oversettelse for bulk-volum.

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille i arkitekturdialog

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/cross-cloud-data-integration.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/cross-cloud-data-integration.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Hybrid Cloud Fallback Mechanisms](#hybrid-cloud-fallback-mechanisms)
 - [Data Residency and Sovereignty Compliance](#data-residency-and-sovereignty-compliance)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -535,7 +535,7 @@ assert capacity_region == "norwayeast", \

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** naar kunder har data i flere skyplattformer og trenger a integrere dem for AI-formaal uten a kopiere alt til Azure.
 - **OneLake shortcuts er primaerstrategien** for krysssky-dataintegrasjon. De unngaar dataduplisering, reduserer egress-kostnader med caching, og er enklere a vedlikeholde enn ETL-pipelines.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-anonymization-privacy.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-anonymization-privacy.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Right-to-Be-Forgotten Implementation](#right-to-be-forgotten-implementation)
 - [Privacy Impact Assessments](#privacy-impact-assessments)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -571,7 +571,7 @@ def privacy_check_before_deployment(model_artifacts_path: str) -> dict:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** naar kunder behandler personopplysninger i AI-systemer og trenger anonymiserings- og personvernstrategier.
 - **Azure Language PII-deteksjon er forstevalget** for a identifisere og maskere personopplysninger i tekst -- bade for treningsdata og RAG-dokumenter. Stotter norsk sprak.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-cataloging-discovery.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-cataloging-discovery.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Data Owner and Steward Assignments](#data-owner-and-steward-assignments)
 - [Usage Analytics and Popularity Metrics](#usage-analytics-and-popularity-metrics)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -787,7 +787,7 @@ def calculate_discovery_metrics(purview_endpoint, token, domain_id):

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når brukeren trenger hjelp med å sette opp datakatalogisering, organisere data for AI-prosjekter, eller etablere informasjonsforvaltning med Purview Unified Catalog.
 - For norsk offentlig sektor: **Governance Domains** mapper naturlig til avdelinger/seksjoner i etaten. Anbefal å opprette domener som speiler organisasjonsstrukturen (f.eks. "AI og Maskinlæring", "Veiforvaltning", "Trafikkstyring").
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-factory-ai-pipelines.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-factory-ai-pipelines.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -459,7 +459,7 @@ Scenario: Daglig batch inference (1M records, 50 GB data, 30 dager)

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Systemkarakteristikk

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-mesh-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-mesh-patterns.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Scaling to 50+ Domains with OneLake](#scaling-to-50-domains-with-onelake)
 - [Anti-patterns og fallgruver](#anti-patterns-og-fallgruver)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -430,7 +430,7 @@ def get_domain_health_metrics():

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** naar kunder planlegger data mesh-arkitektur i Fabric, spesielt naar de har flere avdelinger/team som trenger a dele data for AI-formaal.
 - **Start med domener i Fabric** som den primaere mekanismen -- ikke overkompliser med ekstern tooling. Fabric har innebygd stotte for domener, foderert governance og cross-domain shortcuts.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-pipeline-orchestration.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-pipeline-orchestration.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [SLAs and Timeliness Guarantees](#slas-and-timeliness-guarantees)
 - [Apache Airflow i Fabric](#apache-airflow-i-fabric)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -616,7 +616,7 @@ with DAG(

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** naar kunder planlegger datapipeline-arkitektur for AI-arbeidsbelastninger, inkludert scheduling, avhengighetsstyring og feilhindtering.
 - **Fabric Data Factory er forstevalget** for organisasjoner pa Fabric-plattformen. Azure Data Factory (klassisk) anbefales kun naar det trengs hybrid-stotte eller Self-Hosted IR.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-quality-ai-frameworks.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-quality-ai-frameworks.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -468,7 +468,7 @@ def trigger_purview_profiling(data_asset_id, connection_id):

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Key takeaways

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-sampling-labeling.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-sampling-labeling.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Quality Control and Inter-Rater Agreement](#quality-control-and-inter-rater-agreement)
 - [Feedback Loops for Continuous Labeling](#feedback-loops-for-continuous-labeling)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -517,7 +517,7 @@ def detect_label_drift(historical_labels_df, recent_labels_df, columns):

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** naar kunder planlegger datamerkings-prosjekter for ML-modeller, eller naar de trenger strategier for a hondtere ubalanserte datasett.
 - **Azure ML Data Labeling er forstevalget** for merkingsprosjekter i Microsoft-stakken. ML-assistert merking kan redusere manuelt arbeid med 50-80% etter initiell opplaering.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-versioning-lineage.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/data-versioning-lineage.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Upstream/Downstream Dependency Mapping](#upstreamdownstream-dependency-mapping)
 - [Rollback and Recovery Strategies](#rollback-and-recovery-strategies)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -453,7 +453,7 @@ display(changes.select("customer_id", "_change_type", "_commit_version", "_commi

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når brukeren trenger reproduserbarhet for ML-modeller, audit trail for AI-beslutninger, eller impact-analyse for dataendringer.
 - For norsk offentlig sektor: **Versjonskontroll er ikke valgfritt** for AI-systemer som påvirker borgere. EU AI Act krever sporbarhet for høyrisiko-systemer, og Utredningsinstruksen krever dokumentasjon av beslutningsgrunnlag.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/dataverse-ai-integration.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/dataverse-ai-integration.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Power Platform Data Integration](#power-platform-data-integration)
 - [RLS Propagation from Dataverse to Fabric](#rls-propagation-from-dataverse-to-fabric)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -373,7 +373,7 @@ CONTAINS(

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** naar brukeren har Dynamics 365, Power Apps, eller Power Platform-data som skal brukes i AI-losninger, eller naar de trenger a skrive AI-prediksjoner tilbake til forretningsapplikasjoner.
 - Anbefal **Link to Fabric** som forstevalg for enkel integrasjon -- ingen ETL, ingen ekstra infrastruktur, data forblir i Dataverse med shortcuts.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/delta-lake-parquet-optimization.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/delta-lake-parquet-optimization.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Small File Handling and Garbage Collection](#small-file-handling-and-garbage-collection)
 - [Best Practices for AI-arbeidsbelastninger](#best-practices-for-ai-arbeidsbelastninger)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -400,7 +400,7 @@ history.select("version", "timestamp", "operation", "operationMetrics").show(tru

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** naar kunder spor om ytelsesoptimalisering av Delta Lake-tabeller, Parquet-filformat, eller filvedlikehold i Fabric Lakehouse.
 - **V-Order er det forste du bor anbefale** for lesekrevende arbeidsbelastninger som Power BI-rapporter, Direct Lake-modeller og AI-inferens. For skrivekrevende pipelines (ETL/streaming), behold standard deaktivert V-Order.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/etl-vs-elt-ai.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/etl-vs-elt-ai.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Data Staging and Incremental Processing](#data-staging-and-incremental-processing)
 - [Compute Cost Allocation: ETL vs ELT](#compute-cost-allocation-etl-vs-elt)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -411,7 +411,7 @@ spark.conf.set("spark.microsoft.delta.optimizeWrite.enabled", "true")

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når brukeren evaluerer dataintegrerings-strategier for AI, vurderer kostnader og ytelse, eller trenger å håndtere sensitive data i pipelines.
 - For norsk offentlig sektor: Anbefal **hybrid ETL/ELT** som standard -- ETL for kilder med personopplysninger (Dataflow Gen2 med PII-filtrering), ELT for alle andre kilder (Copy Job + Spark).
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/fabric-lakehouse-architecture.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/fabric-lakehouse-architecture.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -272,7 +272,7 @@ Bruk **Fabric Capacity Metrics App** for:
 - Track bursting/smoothing events
 - Set up proactive alerts (via Power Automate)

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/feature-stores-engineering.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/feature-stores-engineering.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Data Wrangler for Exploratory Feature Engineering](#data-wrangler-for-exploratory-feature-engineering)
 - [Feature Monitoring and Drift Detection](#feature-monitoring-and-drift-detection)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -450,7 +450,7 @@ def calculate_psi(reference, current, buckets=10):

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når brukeren planlegger ML-infrastruktur, trenger feature-gjenbruk på tvers av prosjekter, eller ønsker å operasjonalisere feature engineering.
 - Anbefal **Azure ML Managed Feature Store** for organisasjoner med flere ML-team som trenger å dele features. For enkeltprosjekter er **Delta-tabeller i Silver layer** ofte tilstrekkelig.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/lakehouse-architecture-design.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/lakehouse-architecture-design.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Lakehouse Performance Tuning](#lakehouse-performance-tuning)
 - [Medallion Architecture Deployment](#medallion-architecture-deployment)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -403,7 +403,7 @@ Lakehouse (Bronze + Silver)          Data Warehouse (Gold)

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når brukeren planlegger en ny dataarkitektur på Fabric, vurderer lakehouse vs warehouse, eller trenger mønstre for SCD, MERGE og Delta Lake-optimalisering for AI-treningsdata.
 - Anbefal **medallion architecture** (bronze/silver/gold) som standard for alle AI-prosjekter. Bronze for rådata, Silver for validert/denormalisert data, Gold for ML-features og aggregater.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/master-data-management-ai.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/master-data-management-ai.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Reference Data Versioning](#reference-data-versioning)
 - [Data Quality SLAs for MDM Entities](#data-quality-slas-for-mdm-entities)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -531,7 +531,7 @@ def alert_on_sla_breach(results: dict, webhook_url: str):

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** naar kunder trenger a sikre datakvalitet i stamdata for bruk i AI/ML-modeller, eller naar de planlegger MDM-strategi for Microsoft-plattformen.
 - **Dataverse er det naturlige valget** for operativ MDM i organisasjoner som allerede bruker Dynamics 365 eller Power Platform. For analytisk MDM, bruk Fabric Lakehouse med SCD Type 2.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/microsoft-purview-governance.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/microsoft-purview-governance.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [GDPR/HIPAA Compliance Auditing](#gdprhipaa-compliance-auditing)
 - [Purview Governance for Fabric Copilots og Agenter *(Verified MCP 2026-04)*](#purview-governance-for-fabric-copilots-og-agenter-verified-mcp-2026-04)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -372,7 +372,7 @@ Microsoft Purview gir nå governance-dekning for Fabric Copilots og agenter —

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når brukeren trenger datahersking for AI-prosjekter, compliance-støtte (GDPR, HIPAA), eller oversikt over datasensitivitet i treningsdata.
 - For norsk offentlig sektor: Purview er kritisk for å oppfylle **Forvaltningslovens** krav til dokumentasjon og **Personopplysningslovens** krav til behandlingsprotokoll. Anbefal alltid Purview som del av AI-arkitekturen.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/onelake-data-strategy.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/onelake-data-strategy.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -597,7 +597,7 @@ OneLake security RBAC er en **native Fabric-funksjon** som bør foretrekkes over

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når skal du anbefale shortcuts?

@ -660,7 +660,7 @@ START: "Trenger vi unified data access?"

 ---

-### Shortcut Design Patterns (Cosmo's Checklist)
+### Shortcut Design Patterns

 #### Pattern 1: Federated Data Mesh
 **Scenario:** 5 domains (HR, Finance, Marketing, Sales, Operations) — hver har egen Lakehouse.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/real-time-streaming-ai.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/real-time-streaming-ai.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Streaming SLAs and Backpressure Handling](#streaming-slas-and-backpressure-handling)
 - [Arkitekturmonstre for AI med sanntidsdata](#arkitekturmonstre-for-ai-med-sanntidsdata)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -401,7 +401,7 @@ Event Source ──> Eventstream ──> Spark Structured Streaming

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når brukeren trenger sanntidsdatabehandling for AI-modeller, IoT-integrasjon, eller hendelsesdrevet arkitektur på Microsoft Fabric.
 - Anbefal **Eventstream + KQL Database** for tidsserieanalyse og anomalideteksjon med sub-sekund latens, og **Eventstream + Lakehouse** for historisk ML-trening.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/schema-evolution-management.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/schema-evolution-management.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Deprecated Column Handling](#deprecated-column-handling)
 - [Schema Registration and Validation](#schema-registration-and-validation)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -483,7 +483,7 @@ class SchemaVersionManager:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** naar kunder haandterer skjemaendringer i Delta Lake-tabeller, eller naar de trenger strategier for skjemaversjonering i ML-pipelines.
 - **Schema enforcement + evolution er komplementaere**: Enforcement hindrer daarlig data, evolution lar skjemaet vokse. Aktiver begge for AI-datatabeller.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/synthetic-data-generation.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/synthetic-data-generation.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Privacy-Preserving Synthetic Data](#privacy-preserving-synthetic-data)
 - [Validation of Synthetic Data Quality](#validation-of-synthetic-data-quality)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -429,7 +429,7 @@ for metric, result in validation.items():

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når brukeren har begrensede treningsdata, klasseimbalanser, eller personvernkrav som hindrer bruk av reelle data for AI-trening.
 - For norsk offentlig sektor: Syntetisk data er ofte **den eneste lovlige veien** til å bygge ML-modeller med sensitive data (helse, NAV, politi). Fremhev at syntetiske data aldri inneholder reelle personopplysninger.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/zero-etl-fabric-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/data-engineering/zero-etl-fabric-patterns.md
@ -17,13 +17,13 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og Lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Tekniske Detaljer](#tekniske-detaljer)
 - [Praktisk Eksempel: End-to-End Setup](#praktisk-eksempel-end-to-end-setup)
 - [Vanlige Feil og Løsninger](#vanlige-feil-og-løsninger)
 - [Fremtidige Utvidelser (Roadmap)](#fremtidige-utvidelser-roadmap)
 - [Kilder og Verifisering](#kilder-og-verifisering)
- [Oppsummering for Cosmo](#oppsummering-for-cosmo)
+- [Oppsummering](#oppsummering)

 ## Introduksjon

@ -447,7 +447,7 @@ Mirroring har **særegne kostnadsfortrinn** for offentlige virksomheter:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Key Decision Points

@ -635,7 +635,7 @@ ALTER TABLE orders OWNER TO fabric_user; -- fabric_user must own tables

 ---

-## Oppsummering for Cosmo
+## Oppsummering

 **Zero-ETL med Fabric Mirroring er riktig valg når:**
 - Kilden er en støttet database (SQL, Cosmos, Snowflake, PostgreSQL)
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/ab-testing-llm-applications.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/ab-testing-llm-applications.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -362,7 +362,7 @@ Krever:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/automated-retraining-pipelines.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/automated-retraining-pipelines.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -576,7 +576,7 @@ stages:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille klienten

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/azure-ml-pipelines-orchestration.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/azure-ml-pipelines-orchestration.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -507,7 +507,7 @@ AzureDiagnostics
 - **Azure ML SDK/CLI:** Gratis, open source
 - **Logic Apps (for schedules):** HOBO-model, fakturert via workspace

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/ci-cd-for-ml-models.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/ci-cd-for-ml-models.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -558,7 +558,7 @@ CI/CD pipelines for ML krever compute for training og deployment:
 - Storage og Monitoring: ~500 NOK/mnd
 - **Total:** ~5950 NOK/mnd

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å Stille Klienten

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/cost-optimization-mlops-pipelines.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/cost-optimization-mlops-pipelines.md
@ -16,7 +16,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -447,7 +447,7 @@ Compute-ressurser er verdier — ukontrollert forbruk er et sikkerhetsrisiko (de
  - **Azure:** Lav initial kostnad, høyere opex, men elastisk skalering
  - **Break-even:** Typisk ved 60-80% utilization for on-prem GPU over 3 år (medium konfidensgrad)

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Anbefalinger til klienten

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/data-drift-monitoring-detection.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/data-drift-monitoring-detection.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -294,7 +294,7 @@ Data drift monitoring er inkludert i Azure Machine Learning (ingen separat lisen
 - Cleanup gamle inference data (retention policy)
 - Bruk serverless Spark (kun betaler for runtime, ikke idle)

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 **Når anbefale data drift monitoring:**
 - **Alltid** for production-deployed ML models (high-impact decisions)
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/feedback-loops-continuous-improvement.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/feedback-loops-continuous-improvement.md
@ -17,9 +17,9 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [Nøkkelpunkter for rådgivning](#nøkkelpunkter-for-rådgivning)

 ## Introduksjon

@ -671,7 +671,7 @@ mlflow.log_param("user_id_hash", user_id_hash)  # Logged
 | **Per App** | Ikke inkludert | ❌ (krever Per User) |
 | **AI Builder add-on** | Custom (kjøp ekstra) | ✅ |

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale automated feedback loops?

@ -742,7 +742,7 @@ mlflow.log_param("user_id_hash", user_id_hash)  # Logged

 ---

-## For Cosmo
+## Nøkkelpunkter for rådgivning

 Dette dokumentet dekker hele feedback loop-syklusen for både classical ML og GenAI. Nøkkelpunkter å fremheve i konsultasjon:

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/genaiops-llm-specific-practices.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/genaiops-llm-specific-practices.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -284,7 +284,7 @@ MLflow Tracing provides end-to-end observability for GenAI applications:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål du ALLTID bør stille

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/governance-audit-ml-operations.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/governance-audit-ml-operations.md
@ -16,7 +16,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -427,7 +427,7 @@ Governance og audit trails er essensielle for å oppfylle § 4-kravene:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Designprinsipper

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/inferencing-optimization-caching.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/inferencing-optimization-caching.md
@ -16,9 +16,9 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
- [Oppsummering for Cosmo](#oppsummering-for-cosmo)
+- [Oppsummering](#oppsummering)

 ## Introduksjon

@ -839,7 +839,7 @@ spark.conf.set("spark.databricks.io.cache.maxDiskUsage", "50g")

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Typiske Spørsmål fra Kunder

@ -1006,7 +1006,7 @@ Diagnostikk:

 ---

-## Oppsummering for Cosmo
+## Oppsummering

 **Key Takeaways:**

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/infrastructure-as-code-mlops.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/infrastructure-as-code-mlops.md
@ -16,7 +16,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -648,7 +648,7 @@ resource "azurerm_linux_virtual_machine" "dsvm" {

 Dette kan spare opptil 40% på VM-kostnader hvis du har eksisterende Windows Server-lisenser.

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Tekniske avklaringsspørsmål

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/llm-evaluation-production.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/llm-evaluation-production.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -887,7 +887,7 @@ if eval_results["metrics"]["violence_violations"] > 0:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale production evaluation?

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/mlops-fundamentals-overview.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/mlops-fundamentals-overview.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -379,7 +379,7 @@ Automate the ML lifecycle via Azure DevOps pipelines:

 **ROI breakpoint:** Full MLOps lønner seg typisk ved 5+ modeller i produksjon med månedlig/ukentlig refresh.

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/mlops-security-access-control.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/mlops-security-access-control.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -669,7 +669,7 @@ AmlComputeClusterNodeEvent

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Anbefalte decision points i arkitekturgesprekker

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/mlops-teams-collaboration-tools.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/mlops-genaiops/mlops-teams-collaboration-tools.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -572,7 +572,7 @@ Databricks MLOps Stacks demonstrerer best practice for multi-team collaboration:

 **Konfidensmarkør:** ⭐⭐⭐⭐⭐ Azure ML pricing model er dokumentert på pricing page.

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Anbefalinger for Team Collaboration Setup

--- a/Show more
+++ b/Show more