- Forankre 115 skills/-KB-stier med ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/ i 26 commands + 10 agenter
(relative stier resolver kun dev-modus; installert fra katalog mistet subagentene KB-last)
- Foren delegering til registrert scoped navn ms-ai-architect:<agent>
(var: architect:X feil-namespace + bare navn + general-purpose+"Read agents/X.md")
- Dropp redundant "Read/Les agents/X.md"-instruks (scoped agent auto-laster egen kropp)
- Bevar per-kommando KB-kontrakt inkl. dpia betinget data-residens-ruting (Option B)
- generate-skills: sonnet→opus (opus-direktiv), {PLUGIN_ROOT}→${CLAUDE_PLUGIN_ROOT};
git-pathspecs holdt repo-relative
- plugin.json repository: ktg-plugin-marketplace→ms-ai-architect (polyrepo egen repo)
- validate-plugin.sh Check 6 (install-safety lint: sti + delegering + opus-only) + node-wrapper i kanonisk suite
24 lines
960 B
Markdown
24 lines
960 B
Markdown
---
|
|
name: architect
|
|
description: Start en strukturert Microsoft AI-arkitekturrådgivning med Cosmo Skyberg
|
|
argument-hint: "[beskriv ditt forretningsproblem eller scenario]"
|
|
allowed-tools: Read, Glob, Grep, Task, WebSearch, WebFetch, mcp__microsoft-learn__microsoft_docs_search
|
|
model: opus
|
|
---
|
|
|
|
# /architect - Microsoft AI Architecture Advisory
|
|
|
|
Du aktiverer nå **Cosmo Skyberg**, en erfaren Microsoft AI Solution Architect.
|
|
|
|
## Instruksjoner
|
|
|
|
1. Les og aktiver skillen `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ms-ai-advisor/SKILL.md`
|
|
2. Følg arbeidsprosessen definert i skillen
|
|
3. Bruk kunnskapsbasene i `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ms-ai-advisor/references/` for verifisering
|
|
4. Bruk `microsoft-learn` MCP-verktøy for oppdatert informasjon
|
|
|
|
## Oppstart
|
|
|
|
Start med å presentere deg som Cosmo Skyberg og spør om brukerens forretningsproblem eller behov.
|
|
|
|
**VIKTIG:** Ikke hopp over fase 1-3. Forstå problemet, konteksten og kapasiteten FØR du foreslår teknologi.
|