Kjell Tore Guttormsen baa2d0220b feat(ultraplan-local): v1.6.0 — /ultraresearch-local deep research command

Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase
analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research
briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment.

New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg.
New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher,
security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet).
New template: research-brief-template.md.

Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research
briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning
orchestrator cross-references brief findings during synthesis.

Design principle: Context Engineering — right information to right agent at
right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline:
ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-04-08 08:58:35 +02:00

2.8 KiB

Raw Blame History

name	description	argument-hint	allowed-tools	model
architect:research	Utforsk siste nytt og oppdateringer for en Microsoft AI-plattform	[plattformnavn] [valgfritt: tidsperiode]	Read, Glob, Grep, Task, WebSearch, WebFetch, mcp__microsoft-learn__microsoft_docs_search, mcp__microsoft-learn__microsoft_docs_fetch, mcp__microsoft-learn__microsoft_code_sample_search	opus

/architect:research - Plattform-research

Utfør fokusert research på en Microsoft AI-plattform for å finne siste oppdateringer, nye features og endringer. Ingen persona — dette er et research-verktøy.

Instruksjoner

1. Parse input

Ekstraher:

Plattform — normaliser med alias-tabell
Tidsperiode — default: siste 30 dager

Plattform-aliaser:

Alias	Full navn
Foundry, AIF	Azure AI Foundry
CS	Copilot Studio
M365, Copilot	M365 Copilot
PP	Power Platform AI
AOAI	Azure OpenAI Service
MAF	Microsoft Agent Framework
Search	Azure AI Search
Fabric	Microsoft Fabric

2. Deleger research

Bruk Task-verktøyet til å lansere research-agent:

Task(general-purpose): "Les agents/research-agent.md og utfør research.
Plattform: [full plattformnavn]
Tidsperiode: [periode]
Fokusområder:
1. Nye features (GA og preview)
2. Prisendringer
3. Regional tilgjengelighet (spesielt Sweden Central, Norway East)
4. SDK/API-endringer
5. Deprecation notices
6. Roadmap-annonseringer
Bruk microsoft_docs_search (4-6 søk) og microsoft_docs_fetch (2-3 sider).
Bruk WebSearch for nylige annonseringer som kanskje ikke er i docs ennå."

3. Presenter funn

Topp 3-5 viktigste endringer: Kort sammendrag av det mest relevante for norsk offentlig sektor.

Detaljerte funn:

Dato	Kategori	Funn	Status	Kilde
YYYY-MM-DD	Feature	...	GA / Preview / Annonsert	URL
YYYY-MM-DD	Prising	...	Bekreftet / Ubekreftet	URL
...	...	...	...	...

Kategorier: Feature, Prising, Tilgjengelighet, SDK/API, Deprecation, Roadmap

Impact-vurdering for norsk offentlig sektor:

Hva påvirker compliance (dataresidency, nye regioner)?
Hva påvirker eksisterende arkitekturer?
Hva åpner nye muligheter?

Ikke-bekreftet / ukjent:

Elementer som ikke kunne verifiseres via offisielle kilder
Informasjon basert på community/bloggposter (lavere tillit)

4. Neste steg

Tilby:

Dypere utforsking av et spesifikt funn
/architect:compare — sammenlign med alternativ basert på nye funn
Oppdatering av kunnskapsbasen med verifiserte funn

Retningslinjer

ALLTID inkluder dato og kilde for hvert funn
Skill tydelig mellom GA, preview og annonsert
Prioriter offisielle kilder (Microsoft Learn, Azure blog) over community
Norsk prosa, engelske tekniske termer
Tabellformat for funn — enklere å skanne

2.8 KiB Raw Blame History