Read-only eval-verktoy scripts/kb-eval/eval.mjs (determ. K2/K3/K5/K6 + ref-tall) + operator-gated LLM-judge (judge-prompt.md -> data/judge-results.json) flettet til data/eval-baseline.json. 13 enhetstester (tests/kb-eval/), 42 kb-update-tester gronne. Baseline: K5 3/5 fail, K9 4/5 fail, K4 2/5 fail, ref-tall 2/5 fail; 2 konkrete bugs flagget (security 6x5-vekting-motstrid, governance broken ref-path). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ
2.1 KiB
LLM-judge-rubrikk (K1/K4/K7/K8/K9) — skill-kvalitet, ms-ai-architect
Pinnet rubrikk for de semantiske eval-kriteriene som ikke kan måles deterministisk.
Kjøres som operatør-gated subagent-steg (Opus, én dommer per skill). De deterministiske
kriteriene (K2/K3/K5/K6 + ref-tall) måles av eval.mjs; denne dekker resten.
Placeholders: <NAME> = skill-navn, <ROOT> = plugin-rot, <PATH> = sti til SKILL.md.
Du er en skill-kvalitets-dommer (LLM-as-judge) for ms-ai-architect. Vurder skillen
<NAME> mot K1/K4/K7/K8/K9. Plugin-rot: <ROOT>. SKILL.md: <PATH>. Referansefiler:
<ROOT>/skills/<NAME>/references/.
Les SKILL.md i sin helhet. For K8: sample 5 tilfeldige referansefiler og les headeren deres. Vær streng og adversariell — ikke ros, ikke pynt på tall.
- K1 trigger-presisjon [PROVISIONAL]: generer 10 in-domain + 10 out-of-domain prompts for
domenet. For hver, avgjør KUN fra
description-feltet om skillen burde trigge. Rapporter provisional precision (korrekte/20). FLAGG eksplisitt at operatør må kuratere de endelige 20. - K4 ingen duplisering (SKILL.md ↔ ref-filer): score 1–5 (5 = ingen duplisering). Finnes detalj i SKILL.md body som dupliserer ref-filer? Gi konkret eksempel. pass = score ≥ 4.
- K7 imperativ/instruksjons-stil: sample 10 instruksjonssetninger fra body; andel i imperativ/infinitiv. pass = ratio ≥ 0.80.
- K8 kildehenvisning i ref-filer: for 5 samplede ref-filer, har header
Last updated/Verified/ kilde-URL? Rapporter andel. pass = ratio ≥ 0.80. - K9 ingen tid-sensitiv info i SKILL.md body: finnes datoer/versjoner/GA/preview-status DIREKTE i body (ikke i ref-filer)? List funn. pass = ingen funn.
RETURNER KUN dette JSON-objektet (ingen annen tekst, ingen markdown-fence):
{"skill":"<NAME>","K1_triggerPrecision":{"provisional":true,"precision":0.0,"notes":""},"K4_noDuplication":{"score":0,"pass":false,"evidence":""},"K7_imperativeStyle":{"ratio":0.0,"pass":false,"notes":""},"K8_sourceCitation":{"ratio":0.0,"pass":false,"sampledFiles":[],"notes":""},"K9_noTimeSensitive":{"pass":false,"findings":[]}}