ms-ai-architect/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/teams-copilot-message-extensions.md

Teams Copilot Message Extensions and Plugins

Last updated: 2026-02 Status: GA (Public Preview for agents) Category: Copilot Extensibility & Integration

---

Introduksjon

Message extensions er en kjernefunksjon i Microsoft Teams og Outlook som lar brukere interagere med eksterne tjenester direkte fra chat-grensesnittet. Med introduksjonen av Microsoft 365 Copilot har message extensions fått en ny rolle som plugins — brukere kan nå bruke naturlig språk for å utløse søk og handlinger, uten å måtte navigere spesifikke UI-kommandoer.

Message extensions som Copilot-plugins representerer et paradigmeskifte: i stedet for å klikke på knapper og fylle ut skjemaer, kan brukeren si "vis produkter på lager" eller "opprett en oppgave i vårt system", og Copilot orkestrerer kallet til riktig plugin basert på kontekst. Svaret leveres som Adaptive Cards, som kan være interaktive og inneholde handlinger.

Arkitektonisk nøkkelegenskap: Message extensions bygges med Bot Framework SDK, som håndterer både Teams-integrasjon og Copilot-orkestrering. Dette gir en konsistent utvikleropplevelse for både bot-baserte applikasjoner og Copilot-plugins.

---

Kjernekomponenter

Typer message extensions

Type	Beskrivelse	Bruksområde	Copilot-støtte
Search commands	Søk i eksterne systemer og returner resultater	CRM-søk, dokumentsøk, produktkataloger	✅ Ja (som agents)
Action commands	Utfør handlinger i eksterne systemer	Opprett oppgaver, send data, oppdater poster	⚠️ Begrenset
Link unfurling	Utvid URLer til rike kort automatisk	Forhåndsvis Jira-issues, Figma-design	❌ Ikke i Copilot

Arkitektur-komponenter

┌─────────────────────────┐
│  Microsoft 365 Copilot  │ ← Bruker: "Vis produkter på lager"
└───────────┬─────────────┘
            │ Natural language
            ↓
┌─────────────────────────┐
│  Message Extension      │ ← Plugin (bygget med Bot Framework)
│  (Bot-based)            │
└───────────┬─────────────┘
            │ Search query
            ↓
┌─────────────────────────┐
│  Ekstern API            │ ← CRM, ERP, Database, etc.
└─────────────────────────┘
            │
            ↓ JSON response
┌─────────────────────────┐
│  Adaptive Card          │ ← Resultat rendres i Copilot/Teams
└─────────────────────────┘

Manifest-struktur (app manifest v1.17+)

{
  "manifestVersion": "1.17",
  "composeExtensions": [
    {
      "botId": "bot-app-id-guid",
      "commands": [
        {
          "id": "searchProducts",
          "type": "query",
          "title": "Search products",
          "description": "Find products in inventory",
          "semanticDescription": "This command searches the company product inventory based on product name, SKU, category, or stock status. Use it when the user wants to find product information or check availability.",
          "parameters": [
            {
              "name": "productName",
              "title": "Product name",
              "description": "Name or SKU of the product",
              "inputType": "text",
              "semanticDescription": "The product name, SKU code, or partial match. Supports wildcards."
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Kritisk: semanticDescription er obligatorisk for Copilot-integrasjon. Den brukes av LLM-en til å matche brukerintensjon mot riktig command.

Adaptive Cards som response

Message extensions returnerer resultater som Adaptive Cards:

// Eksempel: Search command handler (TypeScript)
app.on('message.ext.query', async ({ activity }) => {
  const searchQuery = activity.value.parameters[0].value;
  const results = await searchProductAPI(searchQuery);

  const cards = results.map(product => ({
    card: {
      type: 'AdaptiveCard',
      version: '1.5',
      body: [
        { type: 'TextBlock', text: product.name, weight: 'Bolder', size: 'Large' },
        { type: 'TextBlock', text: `SKU: ${product.sku}` },
        { type: 'TextBlock', text: `In stock: ${product.stock}` }
      ],
      actions: [
        { type: 'Action.OpenUrl', title: 'View details', url: product.url }
      ]
    },
    preview: {
      type: 'ThumbnailCard',
      title: product.name,
      text: product.sku
    }
  }));

  return {
    composeExtension: {
      type: 'result',
      attachmentLayout: 'list',
      attachments: cards.map(c => cardAttachment('adaptive', c.card))
    }
  };
});

---

Arkitekturmønstre

1. Search-based plugin (anbefalt for Copilot)

Fordeler:

• Enkleste vei til Copilot-integrasjon
• Krever kun Bot Framework-kompetanse
• Fungerer både i Teams og M365 Copilot (Teams, Word, PowerPoint)
• Støtter SSO og Microsoft Entra-autentisering

Ulemper:

• Begrenset til søk — kan ikke utføre skrive-operasjoner
• Avhengig av god semanticDescription for intent matching
• Kan ikke legges til fra declarative agents (per feb 2026)

Når bruke:

• Readonly data fra eksterne systemer (CRM, ERP, dokumentarkiv)
• Integrasjon med eksisterende REST API
• Raskt proof-of-concept for Copilot-extensibility

2. Action-based plugin med task modules

Fordeler:

• Kan utføre skriveoperasjoner (opprett, oppdater, slett)
• Støtter multi-step forms i dialogs
• Rik UI med Adaptive Cards i task modules

Ulemper:

• Mer kompleks implementasjon
• Begrenset støtte i Copilot (kun som standalone Teams-app)
• Krever mer testing for UX-flyt

Når bruke:

• Opprett oppgaver/tickets i eksterne systemer
• Forms med validering og multi-step flows
• Teams-først, Copilot som nice-to-have

3. Hybrid (Graph Connector + Message Extension)

Fordeler:

• Graph Connector indekserer data til M365-søk
• Message Extension gir real-time data
• Copilot kan bruke begge kilder

Ulemper:

• Dobbel implementasjon (indexing + bot)
• Kostnadsoverhead for Graph Connector

Når bruke:

• Store datamengder som bør indekseres
• Kombinasjon av historiske data (Graph) og real-time (message extension)
• Compliance-krav om datakopier i M365

---

Beslutningsveiledning

Beslutningstabell: Message Extension vs. andre Copilot-extensibility-veier

Kriterium	Message Extension	Graph Connector	Copilot Studio	API Plugin (declarative)
Real-time data	✅ Ja	❌ Nei (indeksert)	✅ Ja	✅ Ja
Skrive-operasjoner	⚠️ Action commands	❌ Nei	✅ Ja (via flows)	✅ Ja
Krever Azure Bot Service	✅ Ja	❌ Nei	❌ Nei	❌ Nei
Low-code	❌ Nei (krever kode)	⚠️ Delvis	✅ Ja	⚠️ Delvis
SSO-støtte	✅ Ja (Entra ID)	✅ Ja	✅ Ja	✅ Ja
Kostnad (dev-tid)	Middels (2-4 uker)	Lav (1-2 uker)	Lav (dager)	Lav-middels
Kostnad (drift)	Azure Bot Service	Graph API calls	Power Platform	Ingen (kun API-host)
Tilgjengelig i M365 Copilot	✅ Ja (preview)	✅ Ja	✅ Ja	✅ Ja
Tilgjengelig i Teams	✅ Ja	❌ Nei (kun søk)	✅ Ja	⚠️ Via agent

Vanlige feil

Feil	Konsekvens	Løsning
Manglende semanticDescription	Copilot finner ikke plugin	Skriv detaljert beskrivelse av når command skal brukes
Hardkodet parameter-verdier	Plugin fungerer ikke i Copilot	Bruk dynamic parameters og parameter descriptions
For store Adaptive Cards	Rendering-feil i Word/PowerPoint	Bruk single-column layout, unngå fixed widths
Manglende SSO-config	Brukeren må logge inn manuelt	Konfigurer Bot SSO med Entra ID app registration
Action.Execute i Adaptive Cards	Fungerer ikke i Teams	Bruk Action.Submit i stedet (Action.Execute kun i webChat)

Røde flagg (når message extensions IKKE passer)

• ❌ Høyfrekvent polling — Graph Connector er bedre for indeksering
• ❌ Komplekse AI-workflows — Copilot Studio med flere actions er bedre
• ❌ Kun intern M365-data — Bruk Graph API direkte
• ❌ Krav om zero-code — Bruk Copilot Studio eller ferdig Graph Connector

---

Integrasjon med Microsoft-stakken

Bot Framework + Teams SDK

Message extensions bygges med Bot Framework SDK (v4.x) og Teams SDK (tidligere Teams Toolkit):

// Dependencies
import { App } from '@microsoft/teams.apps';
import { cardAttachment } from '@microsoft/teams.api';
import { AdaptiveCard, TextBlock } from '@microsoft/teams.cards';

const app = new App();

app.on('message.ext.query', async ({ activity }) => {
  // Håndter søk fra Copilot eller Teams
});

Microsoft 365 Agents Toolkit (tidligere Teams Toolkit)

Utviklingsverktøy for VSCode/Visual Studio:

• Scaffolder message extension-prosjekter
• Automatisk provisjonering i Azure (Bot Service, App Registration)
• Debugging i Teams og Copilot side-by-side
• Publisering til Teams App Store

Azure-infrastruktur

Tjeneste	Formål	Kostnad
Azure Bot Service	Hosting av bot-logikk	~$0.50 per 1000 meldinger (Standard tier)
App Service / Functions	REST API for bot	Pay-as-you-go (F1 tier gratis for dev)
Application Insights	Telemetri og logging	Gratis tier (5 GB/måned)
Entra ID App Registration	SSO og autentisering	Gratis

Copilot-orkestrering

Når message extension er registrert som plugin i M365 Copilot:

1. Bruker sender prompt til Copilot: "Vis siste ordrer fra CRM"
2. Copilot analyserer intent og matcher mot plugin semanticDescription
3. Copilot ekstraher parametere fra prompt (eks: "siste" → dateFilter)
4. Copilot kaller message extension via Bot Framework
5. Message extension henter data fra CRM API
6. Adaptive Card returneres til Copilot
7. Copilot genererer naturlig språk-respons + viser kortet

Viktig: Copilot-orkestrering er ikke-deterministisk. Test med flere prompts for å verifisere plugin-matching.

---

Offentlig sektor (Norge)

GDPR og databehandling

Message extensions prosesserer data i sanntid — data lagres ikke i Microsoft 365 med mindre det returneres som Adaptive Card i chat-historikk.

Implikasjoner:

• ✅ Mindre GDPR-risiko enn Graph Connectors (som indekserer data)
• ⚠️ Chat-historikk lagres — Adaptive Cards med persondata lagres i Teams/Copilot-samtaler
• ✅ Dataminimering — kun data som returneres i Adaptive Card lagres

Anbefaling: Ikke returner sensitiv personinformasjon (personnummer, helseopplysninger) i Adaptive Cards med mindre det er eksplisitt nødvendig. Bruk Action.OpenUrl for å sende bruker til sikret portal.

Schrems II og data residency

• Azure Bot Service kan provisioneres i West Europe (Amsterdam) for EU-residency
• Bot-kode kan kjøre i Norge (Azure Norway East/West) via App Service
• M365 Copilot-prosessering skjer i EU for europeiske tenants (per Microsoft Data Protection Addendum)

Sjekkliste:

• Azure Bot Service i West Europe region
• App Service i Norway East/West (hvis mulig)
• App Registration i norsk Entra ID tenant
• Verifiser Data Processing Agreement med Microsoft

AI-loven (EU AI Act)

Message extensions som bruker Copilot klassifiseres som AI-system med begrenset risiko (limited risk):

• Krav om transparens — brukeren må kunne se når plugin brukes
• Krav om logging — spor hvilke data som sendes til/fra plugin

Implementasjon:

• Copilot viser automatisk hvilke plugins som brukes i svar (citations)
• Logg alle API-kall i Application Insights for audit trail
• Inkluder versjonsnummer i bot manifest for sporbarhet

Forvaltningsloven og arkivering

Chat-historikk i Teams/Copilot er underlagt arkiveringskrav for offentlig sektor (Arkivlova §6).

Anbefaling:

• Konfigurer retention policies i Microsoft 365 Compliance Center
• Eksporter chat-historikk med eDiscovery ved behov
• Vurder å IKKE inkludere arkivpliktig informasjon i Adaptive Cards (bruk Action.OpenUrl i stedet)

---

Kostnad og lisensiering

Lisenskrav

Komponent	Lisenskrav	Kostnad (ca. pris Norge, 2026)
Teams	Microsoft 365 E3/E5	Inkludert i E3/E5
Microsoft 365 Copilot	Copilot for M365 license	~300 NOK/bruker/måned
Azure Bot Service	Azure-abonnement	~0.50 USD per 1000 meldinger (Standard)
App Service (F1/B1)	Azure-abonnement	Gratis (F1) / ~70 NOK/måned (B1)

Total Cost of Ownership (TCO) estimat

Scenario: 100 brukere, 50 søk per bruker per måned

Kostnadspost	Beregning	Kostnad (NOK/måned)
M365 Copilot-lisenser	100 × 300 NOK	30 000
Azure Bot Service	5000 meldinger × 0.005 NOK	25
App Service (B1)	1 instans	70
Application Insights	Under 5 GB/måned	0 (gratis tier)
Total		30 095 NOK/måned

Optimalisering:

• Bruk Free tier for Bot Service i dev/test (10 000 meldinger gratis)
• Kombiner flere message extensions i samme bot (deler Bot Service-kostnad)
• Bruk Azure Functions Consumption Plan i stedet for App Service for sporadisk bruk

ROI-faktorer

Gevinst	Estimert tidsbesparelse	Verdi (100 brukere)
Raskere CRM-søk	5 min/dag/bruker	~400 timer/måned
Færre kontekstbytter	10 min/dag/bruker	~800 timer/måned
Self-service uten opplæring	30 min engangsopplæring	50 timer

Breakeven: Hvis tidsbesparelse > 1200 timer/måned (verdi ~600 000 NOK ved 500 NOK/time), er ROI positiv første måned.

---

For arkitekten

Spørsmål å stille kunden

1. Datakilder og tilgang:

   • Hvilke eksterne systemer skal Copilot kunne søke i? (CRM, ERP, dokumentarkiv)
   • Har disse systemene REST APIer? Krever de autentisering (OAuth, API-keys)?
   • Er dataene sanntids-data, eller kan de indekseres (Graph Connector)?

2. Bruksmønstre:

   • Skal brukerne bare søke (read-only), eller også opprette/endre data?
   • Hvor mange brukere? Hvor ofte vil de bruke pluginen? (kostnad)
   • Skal pluginen brukes i Teams, Copilot, eller begge?

3. Sikkerhet og compliance:

   • Inneholder dataene personopplysninger? (GDPR)
   • Er det krav om data residency i Norge/EU? (Schrems II)
   • Må chat-historikk med plugin-resultater arkiveres? (Forvaltningsloven)

4. Eksisterende infrastruktur:

   • Har dere Azure-abonnement? (Bot Service hosting)
   • Har dere DevOps-pipeline for CI/CD?
   • Hvem skal eie koden og driften? (IT-avdeling, utviklingsteam)

5. Modenhet og kompetanse:

   • Har teamet erfaring med Bot Framework / Node.js / C#?
   • Har dere tid til å vedlikeholde kode, eller bør dere vurdere Copilot Studio? (low-code)

6. Forventninger til UX:

   • Skal resultater vises som rene lister, eller interaktive kort?
   • Trenger dere multi-step forms? (task modules)
   • Skal brukerne kunne handle direkte fra kortet (Action.OpenUrl)?

7. Testing og utrulling:

   • Hvordan skal pluginen testes før produksjon? (pilotgruppe)
   • Skal pluginen være tilgjengelig for alle, eller kun spesifikke teams?

8. Fremtidig skalerbarhet:

   • Planlegger dere flere plugins? (kan dele samme bot)
   • Skal pluginen kunne brukes i andre Copilot-kontekster (Word, PowerPoint)?

Fallgruver å unngå

Fallgruve	Problem	Løsning
"Vi trenger AI i Copilot"	Uklar use case	Start med konkret problem: "Saksbehandlere søker i CRM 50 ganger/dag"
Overvurdere semanticDescription	Plugin matcher ikke intent	Test med minst 20 ulike prompts før produksjon
Ignore adaptive card best practices	Kort renderes dårlig i Word/PowerPoint	Single-column layout, responsive design, test på smaleste viewport
Hardkode secrets i bot-kode	Sikkerhetshull	Bruk Azure Key Vault, ikke commit API-nøkler til Git
Glemme SSO-konfigurasjon	Brukeren må logge inn hver gang	Konfigurer Bot SSO med Entra ID App Registration fra starten
Ikke loggføre API-kall	Umulig å debugge feil i prod	Bruk Application Insights for strukturert logging
Anta at Copilot alltid kaller riktig plugin	Brukerfrustrasjon når det feiler	Gi tydelige feilmeldinger i Adaptive Card hvis feil parameter

Anbefalinger per modenhetsnivå

Nivå 1: "Vi har aldri bygget for Teams/Copilot"

• Start med: Search-based message extension (readonly)
• Verktøy: Microsoft 365 Agents Toolkit i VSCode (scaffolder alt)
• Datakilde: Enkel REST API med offentlig dokumentasjon (eks: produktkatalog)
• Tidsramme: 2-3 uker (inkludert læring)
• Risiko: Lav (ingen skrive-operasjoner)

Nivå 2: "Vi har Teams-apps, men ikke Copilot-plugins"

• Start med: Utvid eksisterende Teams bot til message extension
• Verktøy: Bot Framework SDK (du har allerede bot-logikk)
• Datakilde: Integrer mot eksisterende backend-API med SSO
• Tidsramme: 1-2 uker (gjenbruk av kode)
• Risiko: Middels (må teste Copilot-orkestrering)

Nivå 3: "Vi har Copilot-plugins og vil skalere"

• Start med: Multi-command message extension (flere søk i samme bot)
• Verktøy: Combo av Graph Connector (indeksering) + Message Extension (real-time)
• Datakilde: Flere eksterne systemer (CRM, ERP, dokumentarkiv)
• Tidsramme: 4-6 uker (kompleks orkestrering)
• Risiko: Høy (krever sterk DevOps og testing-pipeline)

---

Kilder og verifisering

Microsoft Learn (verifisert via MCP, februar 2026)

1. Message extensions for Microsoft 365 Copilot (Verified) https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/overview-message-extension-bot

2. Extend bot-based message extension as agent for Microsoft 365 Copilot (Verified) https://learn.microsoft.com/en-us/microsoftteams/platform/messaging-extensions/build-bot-based-agent

3. Adaptive Card response templates for API plugins (Verified) https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365-copilot/extensibility/api-plugin-adaptive-cards

4. Connect Microsoft 365 Copilot to external data with message extension plugins (Verified) https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/copilot-message-extension-plugins/

5. Adopt, extend and build Copilot experiences across the Microsoft Cloud (Verified) https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/dev/copilot/overview

6. Teams AI Library - Message Extensions (Verified) https://learn.microsoft.com/en-us/microsoftteams/platform/teams-ai-library/in-depth-guides/message-extensions/

Konfidensnivå per seksjon

Seksjon	Konfidens	Kilde
Introduksjon	Verified	MCP microsoft_docs_fetch
Kjernekomponenter	Verified	MCP microsoft_docs_fetch + code samples
Arkitekturmønstre	Baseline	Modellkunnskap + MCP context
Beslutningsveiledning	Baseline	Modellkunnskap (praksis-orientert)
Integrasjon med Microsoft-stakken	Verified	MCP microsoft_docs_search
Offentlig sektor (Norge)	Baseline	Modellkunnskap (juridisk kontekst)
Kostnad og lisensiering	Baseline	Offentlige prislister + erfaring
For arkitekten (Cosmo)	Baseline	Best practices fra feltet

Unike kilder: 6 Microsoft Learn-artikler Dato verifisert: 2026-02-04