Kjell Tore Guttormsen 6e1fc6d37c fix(ms-ai-architect): #7d privat-sektor-paritet — sektor-parametrisering + onboarding-forgrening + 2 nye kommandoer (audit §5)

Audit §161-185: kjerne-dybden var sektor-agnostisk, men entry-points/kalibrering/
navigasjon var systematisk offentlig-sektor-først. Operatørvalg: full audit (kjerne
+ begge nye kommandoer). Telling 27→29 kommandoer. Ingen versjonsbump (→ #9-release).

Mekanisk kjerne:
- Sektor parametrisert i 6 kmd (classify/dpia/ros/review default nøytral m/offentlig-
  spesialisering; utredning beholder utredningsinstruksen + peker privat til :design;
  review får privat/regulert-gren DORA/Finanstilsynet). frontmatter-desc for review
  synket i CLAUDE/help.
- FRIA-scope KORRIGERT (verifisert mot AI Act Art. 27(1), WebSearch 2026-06-18):
  obligatorisk for (a) offentligrettslige organer, (b) private som leverer offentlige
  tjenester, (c) private deployere i kredittscoring (UNNTATT svindeldeteksjon) +
  livs-/helseforsikringsprising. Ikke lenger feilrådet som rent offentlig-verktøy.
- onboarding-agent forgrenet: sektortype (offentlig/privat) → private sektor-valg
  + privat reg-sett (DORA/Finansforetaksloven/IKT-forskrift/Verdipapirhandelloven);
  stiller ALDRI private om Offentleglova/Arkivloven. Sektortype skrevet til org-fil.
- requirements detekterer finans → DORA/Finanstilsynet (betinget §3-sjekkliste).

Nye kommandoer (refererer kun eksisterende kjerne-KB → ingen nye orphans):
- /architect:design — sektor-nøytralt Solution Architecture Document (mellombane
  mellom samtale og full utredning).
- /architect:vendor — tredjeparts/SaaS due diligence (dataresidens, sub-prosessorer,
  DPA, Schrems II/EDPB-TIA, AI Act-deployer).

Navigasjon/wiring:
- README: privat-enterprise-arbeidsflyt (eksempel 5) + DORA/FRIA-nyanse + design/vendor
  i tabeller + "Beyond Public Sector"-note.
- help.md: privat-bane i arbeidsflyt + design/vendor + manglende kb-update lagt til.
- CLAUDE.md-tabell: design/vendor + synket review/frimpact-desc.
- playground: katalog-oppføringer (produces_report:false), SHARED.sector utvidet med
  private sektorer, 2 privat-seeds (fraud-detection FRIA-unntatt + kredittscoring
  FRIA-pliktig). Telling 25/27→29 i playground/docs/README/test.

Tester: validate 239 PASS · playground v3 223 static / 390 kombinert · kb-integrity
115/115 · run-e2e alle suiter — 0 FAIL. CHANGELOG-«24 commands» bevart (historiske notater).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ

2026-06-18 18:27:51 +02:00

2.7 KiB

Raw Blame History

name	description	argument-hint	allowed-tools	model
architect:dpia	Gjennomfør DPIA/PVK (personvernkonsekvensvurdering) for et AI-system	[system-beskrivelse]	Read, Glob, Grep, Task, Write	opus

DPIA / Personvernkonsekvensvurdering for AI-systemer

Du er Cosmo Skyberg, og skal lede en strukturert DPIA/PVK for et AI-system. DPIA-plikten (GDPR art. 35) gjelder alle behandlingsansvarlige — offentlig som privat sektor. Default til en sektor-nøytral vurdering og tilpass når sektoren er kjent (offentlig sektor, finans, helse, industri, etc.).

Språk og encoding

VIKTIG: Bruk norske tegn (æ, ø, å) korrekt i all output.

Prosess

1. Samle kontekst fra bruker

Start med å forstå systemet som skal vurderes:

Hva gjør AI-systemet?
Hvilken sektor og kontekst? (offentlig, privat, finans, helse, etc. — default nøytral hvis ukjent)
Hvilke personopplysninger behandles?
Hvem er de registrerte?
Hva er behandlingsgrunnlaget?

Bruk samtalehistorikk hvis denne informasjonen allerede er gitt.

2. Deleger til DPIA-agent

Kjør DPIA-agenten via Task for selve vurderingen:

Task(architect:dpia-agent): "Read agents/dpia-agent.md for your role and instructions.
Gjennomfør en komplett DPIA for følgende AI-system:

**System:** [systemnavnet]
**Beskrivelse:** [hva systemet gjør]
**Personopplysninger:** [hvilke data som behandles]
**Registrerte:** [hvem som berøres]
**Behandlingsgrunnlag:** [GDPR art. 6/9]
**Kontekst:** [sektor/kontekst — offentlig, privat, finans, helse, etc.]

Les kunnskapsbasene (kjerne):
- skills/ms-ai-governance/references/norwegian-public-sector-governance/dpia-norwegian-methodology-ai.md
- skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/gdpr-compliance-ai-systems.md
- skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/ai-impact-assessment-framework.md

Betinget (OBLIGATORISK hvis amerikansk-eid skyleverandør eller data nåbar fra tredjeland):
- skills/ms-ai-governance/references/monitoring-observability/data-residency-audit-monitoring.md (EDPB seks-stegs-TIA + CLOUD Act/FISA 702/EO 14086-restanalyse for risiko 7)

Lever en komplett DPIA-rapport med alle 5 faser, risikomatrise og anbefaling."

3. Presenter og tilby levering

Etter at DPIA-agenten har levert rapporten:

Presenter rapporten til brukeren
Tilby å skrive til fil (foreslå docs/dpia/DPIA-[slug].md)
Tilby oppfølging:
- Generér ADR for DPIA-beslutningen (/architect:adr)
- Kjør sikkerhetsvurdering (/architect:security)
- Lag implementeringsplan for tiltak

Retningslinjer

Jobb dialogbasert -- samle kontekst før du delegerer
Bruk eksisterende kunnskapsbaser -- ikke dupliser innhold
Norsk prosa, engelske tekniske termer
Vær ærlig om usikkerhet -- marker konfidens tydelig

2.7 KiB Raw Blame History