ms-ai-architect/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/model-catalog-2026.md

Azure AI Modellkatalog 2026 — Oversikt og valgveiledning

Last updated: 2026-06-18 (live-verifisert mot Microsoft Learn region-tabeller) Status: Aktiv — dekker modeller i Microsoft Foundry per 2026-06; Norway East-tilgjengelighet verifisert per deployment-type mot «Region availability for Foundry Models sold by Azure» Category: Microsoft AI Platforms

---

Oversikt

Microsoft Foundry (tidligere Azure AI Foundry) har per 2026 (Microsoft-oppgitte tall):

• 1 900+ frontier-modeller solgt direkte av Azure
• 11 000+ totalt i katalogen (inkl. partner og community)
• 40+ Azure-regioner

Modellkatalogen er delt i to kategorier:

1. Foundry Models sold directly by Azure (azure-openai) — OpenAI-serien (GPT-5, GPT-4.1, o-serien)
2. Foundry Models sold directly by Azure (azure-direct-others) — DeepSeek, Meta, Mistral, xAI, Cohere mfl.

---

1. GPT-5-serien (GA august 2025)

OpenAIs flaggskip reasoning-modeller. Alle versjonene støtter Chat Completions API, Responses API, structured outputs, text/image input og parallel tool calling.

Tilgangsmodell:

• gpt-5, gpt-5-codex, gpt-5-pro — åpen tilgang (tilgang ikke lenger begrenset; verifisert mot Microsoft Learn 2026-06)
• gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-chat — åpen tilgang, ingen registrering
• gpt-5.5 — enkelte quota-tiers krever quota-forespørsel (Tier 5/6 har quota by default)

Modell	GA-dato	Kontekstvindu	Max output	Merknad
gpt-5	2025-08-07	400K (input 272K, output 128K)	128K	Flagship, sterkest reasoning. PTU: 4 750 input TPM/PTU
gpt-5-mini	2025-08-07	400K (input 272K, output 128K)	128K	Kostnadsoptimalisert. PTU: 23 750 input TPM/PTU
gpt-5-nano	2025-08-07	400K (input 272K, output 128K)	128K	On-device/edge, lavest pris
gpt-5-chat	2025-08-07 (Preview)	128K	16 384	Conversation-optimalisert, emosjonell intelligens
gpt-5-codex	2025-09-11	400K (input 272K, output 128K)	128K	Kodeoptimalisert (Codex CLI/VS Code)
gpt-5-pro	2025-10-06	400K (input 272K, output 128K)	128K	Høyeste kapabilitet
gpt-5.1	2025-11-13	400K (input 272K, output 128K)	128K	+ gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini
gpt-5.2	2025-12-11	400K (input 272K, output 128K)	128K	+ gpt-5.2-codex, gpt-5.2-chat (preview)
gpt-5.3-codex	2026-02-24	400K (input 272K, output 128K)	128K	Kun -codex/-chat-varianter — ingen bar gpt-5.3 finnes
gpt-5.3-chat	2026-03-03 (Preview)	128K (input 111K)	16 384	Conversation-variant
gpt-5.4	2026-03-05	1 050 000	128K	Kontekstsprang til ~1M; computer use. + -mini/-nano (2026-03-17)
gpt-5.4-pro	2026-03-05	1 050 000	128K	Høyeste kapabilitet (ikke lenger restricted)
gpt-5.5	2026-04-24	1 050 000 (input 922K)	128K	Treningsdata des. 2025; Data Zone i Norway East (sammen med gpt-5.4)
gpt-chat-latest	2026-05-28 (Preview)	128K (input 111K)	16 384	«GPT-5.5 Instant» (OpenAI chat-latest); kun Global Standard

PTU-ratio for GPT-5: 1 output token teller som 8 input tokens mot utnyttelsesgrensen.

Merk kontekstsprang: gpt-5/5.1/5.2 har 400K kontekst (272K input). gpt-5.4/5.5 hopper til ~1,05M kontekst. gpt-5.5 har 922K input.

Styrker:

• Dyp reasoning og multi-step logikk
• Bedre enn GPT-4.1 på komplekse oppgaver, vitenskap, koding og matematikk
• Høyere latens enn GPT-4.1 (pga. dypere resonneringsprosess)

---

2. GPT-4.1-serien (GA april 2025)

Optimalisert for høy hastighet, høy throughput og enterprise-skalering. Ingen reasoning-overhead — rask og forutsigbar.

Modell	GA-dato	Kontekstvindu	Max output	Merknad
gpt-4.1	2025-04-14	1 047 576 (standard), 128K (PTU), 300K (batch)	32 768	Lengst kontekst, 4:1 input/output PTU-ratio
gpt-4.1-mini	2025-04-14	1 047 576	32 768	Balansert pris/ytelse
gpt-4.1-nano	2025-04-14	1 047 576	32 768	Lavest pris, 59 400 input TPM/PTU

PTU-ratio for GPT-4.1: 1 output token teller som 4 input tokens.

Styrker:

• Ekstremt lang kontekst (1M tokens)
• Lav latens, høy throughput
• Ideell for real-time chat, kundesupport, høyvolum summarisering
• Code og instruction following — bedre enn GPT-4o

Sammenligning GPT-5 vs GPT-4.1:

Dimensjon	GPT-5	GPT-4.1
Modelltype	Reasoning	Non-reasoning, rask
Best for	Kompleks reasoning, flersteg logikk	Real-time chat, faktaspørsmål, høyvolum
Latens	Høyere	Lavere
Throughput	Moderat	Høy
Kontekst	272K input, 128K output	Opp til 1M tokens

---

3. o-serien — Reasoning Models

Spesialiserte reasoning-modeller som bruker mer tid på å forstå brukerens forespørsel. Sterkest på vitenskap, koding og matematikk.

Modell	GA-dato	Kontekstvindu	Max output	Merknad
o4-mini	2025-04-16	200K input	100K output	Kostnadseffektiv reasoning, image-støtte. PTU: 5 400 input TPM/PTU
o3	2025-04-16	200K input	100K output	Sterk reasoning + image. PTU: 3 000 input TPM/PTU
o3-pro	2025-06-10	200K input	100K output	Maksimal reasoning, anbefales background mode
o3-mini	2025-01-31	200K input	100K output	Text-only, raskere enn o3
o1	2024-12-17	200K input	100K output	Etablert reasoning + image
codex-mini	2025-05-16	200K input	100K output	Fine-tunet o4-mini for koding

API-karakteristikker:

• Bruker max_completion_tokens (Chat Completions API) eller max_output_tokens (Responses API)
• Støtter IKKE temperature, top_p, presence_penalty, frequency_penalty
• Streaming for o3 er begrenset tilgang

---

4. DeepSeek-modeller

Open source-modeller tilgjengelig som "Foundry Models sold directly by Azure". Alle støtter Global Standard deployment i alle regioner.

Modell	Type	Kontekst	Tool calling	Merknad
DeepSeek-R1	Reasoning	163 840 tokens	Nei	Sterk på reasoning + koding
DeepSeek-R1-0528	Reasoning	163 840 tokens	Nei	Oppdatert versjon
DeepSeek-V3-0324	MoE chat	131 072 tokens	Ja	Mixture-of-Experts
DeepSeek-V3.1	MoE chat	131 072 tokens	Ja	Oppdatert MoE
DeepSeek-V3.2	MoE reasoning	128 000 tokens	Nei	Nyeste versjon
MAI-DS-R1	Reasoning	163 840 tokens	Nei	Microsofts variant av DeepSeek-R1

PTU for DeepSeek: 4 000 input TPM/PTU (DeepSeek-R1, V3-0324, R1-0528).

Norway East: Alle DeepSeek-modeller er tilgjengelig i Norway East via Global Standard deployment.

Viktig: DeepSeek-R1 støtter ikke tool calling — bytt til V3-0324 eller V3.1 hvis tool use trengs.

---

5. Phi-serien (Small Language Models)

Microsofts egne SLM-er (Small Language Models), optimalisert for effektiv inferens med begrenset ressursbruk.

Modell	Kontekst	Modalitet	Tool calling	Merknad
Phi-4	16 384 tokens	Text	Nei	Generell SLM, bred språkdekning (46 språk)
Phi-4-mini-instruct	131 072 tokens	Text	Nei	Liten og rask, brukt i MS Edge
Phi-4-multimodal-instruct	131 072 tokens	Text + bilde + lyd	Nei	Multimodal SLM
Phi-4-reasoning	32 768 tokens	Text	Nei	Reasoning-variant
Phi-4-mini-reasoning	128 000 tokens	Text	Nei	Kompakt reasoning

Bruksscenarioer:

• On-device / Foundry Local inference (Phi-4-mini-instruct er optimalisert for ONNX)
• Lav kostnad, høy throughput
• Edge og offline-scenarioer
• Ikke egnet for komplekse multi-step reasoning

---

6. Andre bemerkelsesverdige modeller

Meta Llama

Modell	Kontekst	Merknad
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8	1M tokens	Multimodal (text + bilde), 17B aktive parametere (128 eksperter MoE)
Llama-3.3-70B-Instruct	128 000 tokens (output: 8 192)	Solid general-purpose, åpen kildekode. PTU: 8 450 input TPM/PTU

Mistral

Modell	Type	Merknad
Mistral-Large-3	Chat (text + bilde)	Tool calling støttet, kun West US 3
mistral-document-ai-2505/2512	Image-to-Text	PDF/bilde til strukturert tekst, alle regioner

Cohere

Modell	Merknad
Cohere-command-a	Sterk på RAG og enterprise-søk
Cohere-rerank-v4.0-pro/fast	Re-ranking for søkepipeliner
embed-v-4-0	Embedding-modell

xAI Grok

Modell	Merknad
grok-4	Frontiermodell, alle regioner inkl. Norway East
grok-3, grok-3-mini	Eldre versjon

OpenAI spesialmodeller (open-weight, video, bilde)

Modell	Type	Kontekst	Tilgjengelighet	Merknad
gpt-oss-120b	Open-weight reasoning	131 072	Global Standard (krever Foundry-prosjekt) + managed compute	Kun tekst; quota 5M TPM / 5K RPM
gpt-oss-20b	Open-weight	131 072	Managed compute + Foundry Local	Kun tekst; for edge/lokal kjøring
sora-2 (2025-10-06)	Video	—	Global Standard — kun Sweden Central (EU) + East US 2	Ikke i Norway East
gpt-image-2 (2026-04-21)	Bilde	—	Global Standard — Poland Central + Sweden Central (EU)	Ikke i Norway East; gpt-image-1.5 (2025-12-16) finnes også

---

7. Modellsammenligningstabell

Modell	Kontekst (input)	Max output	PTU: input TPM/PTU	Latency target (99%)	Norway East — residens	Tilgang
gpt-5	272K	128K	4 750	>50 TPS	Kun Global	Åpen
gpt-5-mini	272K	128K	23 750	>80 TPS	Kun Global	Åpen
gpt-5-nano	272K	128K	Høy	>100 TPS	Kun Global Std	Åpen
gpt-5.5	922K	128K	—	—	Data Zone (EU) + Global Prov	Quota-tier
gpt-4.1	1M	32 768	3 000	>40 TPS	⚠️ Kun Global (ikke resident)	Åpen
gpt-4.1-mini	1M	32 768	14 900	>50 TPS	⚠️ Kun Global (ikke resident)	Åpen
gpt-4.1-nano	1M	32 768	59 400	>60 TPS	⚠️ Kun Global (ikke resident)	Åpen
gpt-4o	128K	16 384	—	—	✅ Norge-resident (Standard + Regional PTU)	Åpen
gpt-4o-mini	128K	16 384	—	—	✅ Norge-resident (Regional PTU)	Åpen
o4-mini	200K	100K	5 400	>66 TPS	⚠️ Kun Global (ikke resident)	Åpen
o3	200K	100K	3 000	>40 TPS	⚠️ Kun Global (ikke resident)	Åpen
o3-mini	200K	100K	2 500	>66 TPS	⚠️ Kun Global (ikke resident)	Åpen
o1	200K	100K	230	>25 TPS	⚠️ Kun Global (ikke resident)	Åpen
DeepSeek-R1	163K	163K	4 000	>50 TPS	Kun Global Std	Åpen
DeepSeek-V3-0324	131K	131K	4 000	>50 TPS	Kun Global Std	Åpen
Llama-3.3-70B-Instruct	128K	8 192	8 450	>50 TPS	Kun Global Std	Åpen
Phi-4-mini-instruct	131K	4 096	—	—	Foundry Local / managed	Åpen
Phi-4	16K	16K	—	—	Foundry Local / managed	Åpen

Merk: PTU-tall er fra Microsoft Learn og kan endres. Se Foundry PTU-kalkulator for oppdaterte tall.

«Norway East — residens»-kolonnen angir om data kan holdes Norge-resident. Kun gpt-4o/gpt-4o-mini kan kjøres Norge-resident (Standard/Regional PTU). «Kun Global» = modellen finnes i Norway East, men kun via Global-deployment (data prosesseres globalt). Full deployment-type-matrise i seksjon 9.

---

8. Prismodeller

Tre hovedmodeller for deployment

Deploymenttype	Betaling	Dataresidens	SLA	Egnet for
Global Standard	Per token (PAYG)	Ingen garanti, data kan rutes globalt	Ja	Testing, variabel last
Data Zone Standard	Per token (PAYG)	Innenfor US eller EU	Ja	GDPR-krav, variabel last
Regional Provisioned (PTU)	Per PTU per time	Garantert til valgt region	Ja	Produksjon, forutsigbar last

Pay-as-you-go (PAYG)

Token-basert fakturering. Offisiell prising: https://azure.microsoft.com/pricing/details/cognitive-services/openai-service/

Generelle prisleier (relativ, ikke eksakt):

Prisnivå	Modeller	Merknad
Lavest (nano)	gpt-5-nano, gpt-4.1-nano, Phi-4-mini	On-device, enkle oppgaver
Lav	gpt-4.1-mini, gpt-5-mini, o4-mini, o3-mini	Høyvolum, enkle til moderate
Middels	gpt-4.1, DeepSeek-V3, Llama-3.3-70B	Generelle enterprise-workloads
Høy	gpt-5, o3, o1	Komplekse reasoning-oppgaver
Høyest	gpt-5-pro, o3-pro, gpt-5.2	Maksimal kapabilitet

Provisioned Throughput (PTU)

Garantert kapasitet med forutsigbar latens. Egnet for:

• Produksjonsworkloads med stabil trafikk
• Latency-sensitive applikasjoner
• Høyvolum pipelines der PAYG-variasjon er et problem

Viktige PTU-parametere:

• Minimum deployment: 15 PTU (global/data zone) eller 25–50 PTU (regional)
• Skaleringsinkrement: 5 PTU (global/data zone) eller 25–50 PTU (regional)
• PTU er modell-agnostisk quota — kan brukes til ulike modeller innen regionen
• PTU kjøpes time-basert. Azure Reservations gir vesentlig rabatt ved langsiktig bruk

Input/output-ratio per modell:

Modell	1 output token = N input tokens
GPT-5-serien	8 input tokens
GPT-4.1-serien	4 input tokens
DeepSeek-R1/V3	4 input tokens
Llama-3.3-70B	4 input tokens (unntak fra standard)

Fine-tuning-kostnader

Ved bruk av fine-tuned modeller:

• Standard: PAYG + $1,70/time hosting
• Global Standard: PAYG + $1,70/time hosting
• PTU: Per PTU/time (ingen ekstra hosting)
• Developer Tier: PAYG uten hosting, ingen garanti, slettes etter 24 timer

---

9. Regional tilgjengelighet

Verifisert 2026-06-18 mot Microsoft Learn «Region availability for Foundry Models sold by Azure» (Standard- + Provisioned-pivoter). Avgjørende skille for offentlig sektor: hvor prosesseres data?

• Standard/Regional og Regional Provisioned (PTU) = data prosesseres i regionen (Norge-resident).
• Data Zone (Standard/Provisioned) = data prosesseres innen EU (EU-resident, ikke garantert Norge).
• Global (Standard/Provisioned) = data kan prosesseres i en hvilken som helst Azure-region (ikke resident).

Norway East — tilgjengelighet per deployment-type

Modell	Norge-resident¹	EU-sone (Data Zone Std)	Global Std	Global Prov
gpt-4o (2024-11-20)	✅ Standard	–	✅	✅
gpt-4o (2024-05-13 / 08-06)	✅ Regional PTU	–	✅	✅
gpt-4o-mini	✅ Regional PTU	–	✅	✅
gpt-4.1 / -mini / -nano	–	–	✅	✅
o3, o3-mini, o4-mini, o1	–	–	✅	✅
o3-deep-research	–	–	✅²	–
gpt-5, gpt-5-mini	–	–	✅	✅
gpt-5-nano	–	–	✅	–
gpt-5.1	–	–	✅	✅
gpt-5.2 (+ -codex)	–	–	✅	✅
gpt-5.3-codex	–	–	✅	✅
gpt-5.3-chat	–	–	✅	–
gpt-5.4	–	✅³	✅	✅
gpt-5.4-mini / -nano	–	–	✅	–
gpt-5.4-pro	–	–	–	–
gpt-5.5	–	✅³	–	✅
gpt-chat-latest	–	–	–	–
sora-2, gpt-image-2, computer-use-preview	–	–	–	–

¹ Norge-resident = Standard/Regional eller Regional Provisioned (PTU) i Norway East — prosessering forblir i Norge. ² o3-deep-research finnes i Norway East kun via Global Standard (Norway East + West US er de eneste to regionene globalt) — data prosesseres globalt, ikke resident. ³ gpt-5.4 og gpt-5.5 er de eneste modellene med Data Zone Standard (EU-residens) i Norway East (verifisert 2026-06-29 mot Learn region-tabell, Data Zone standard-pivot, Europa).

Konsekvens (viktig korreksjon 2026-06-18): De eneste generative modellene som kan kjøres Norge-resident i Norway East er gpt-4o og gpt-4o-mini. gpt-4.1, hele o-serien (o3/o4-mini/o3-mini/o1) og hele GPT-5-familien har ingen Standard/Regional- eller Regional-PTU-deployment i Norway East — de kjører kun Global (data globalt), eller for gpt-5.4/gpt-5.5 via Data Zone (EU). I tillegg er text-embedding-3-large, text-embedding-ada-002 og whisper Norge-resident (Standard) i Norway East.

Foundry Models sold directly by Azure (DeepSeek, Llama, Mistral, Grok): tilgjengelig i Norway East kun via Global Standard (data prosesseres globalt) — ikke egnet for dataresidens-krav. Omfatter DeepSeek-R1/R1-0528/V3-0324/V3.1/V3.2, Llama-4-Maverick/Llama-3.3-70B, Grok-4, MAI-DS-R1, mistral-document-ai.

Sweden Central — referanse (full feature-dekning)

Sweden Central har bredest feature-dekning i Norden og er anbefalt for pilot med nyeste modeller. Avgjørende: flere modeller er Sverige-resident (Standard/Regional) i Sweden Central som IKKE er regionale i Norway East — bl.a. gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4o-familien, o1, o4-mini, gpt-5.1. I tillegg (via Global): hele GPT-5-familien, o3/o3-pro, computer-use-preview, sora-2, gpt-image-2, codex-mini, samt DeepSeek/Grok/Llama/Mistral. Merk: gpt-5.5 (Data Zone) og o3-deep-research finnes derimot i Norway East, ikke Sweden Central.

West Europe

Bred dekning via Global Standard/Provisioned (GPT-5-familien, GPT-4.1, o-serien, DeepSeek m.fl.). Som Standard/Regional er kun utvalgte modeller tilgjengelig. For EU-residens: bruk Data Zone-deployments.

Oppsummering: Nordiske regioner — Norge-resident vs. tilgjengelig via Global

Modell/feature	Norway East	Sweden Central
gpt-4o / gpt-4o-mini — resident	✅	✅
gpt-4.1-serien — resident	❌ (kun Global)	✅
o4-mini — resident	❌ (kun Global)	✅
o3 — resident	❌ (kun Global)	❌ (kun Global)
GPT-5-familien — resident	❌	delvis (gpt-5.1 Standard)
gpt-5.4/gpt-5.5 — Data Zone (EU-resident)	✅	❌
o3-deep-research (Global)	✅	❌
computer-use-preview / sora-2 / gpt-image-2	❌	✅ (Global)
Dataresidens for resident-modeller	Norsk	Svensk

---

10. For Cosmo: Modellvalgveiledning

Beslutningsflyt

Er oppgaven enkel (chat, Q&A, summarisering)?
├── Ja, høyvolum og kostnad er kritisk → gpt-4.1-nano / gpt-5-nano
├── Ja, balansert → gpt-4.1-mini / gpt-5-mini / o4-mini
└── Nei, kompleks

Er oppgaven kompleks (reasoning, kode, analyse)?
├── Trenger dyp reasoning + tid til svaret → gpt-5 / o3 / o3-pro
├── Rask reasoning + bilde-input → o4-mini
└── Kode-spesifikk → gpt-5-codex / codex-mini

Har kunden Norway East-krav (dataresidens)?
├── Ja, STRENGT (data må forbli i Norge) → Standard / Regional Provisioned i Norway East
│         Velg: KUN gpt-4o / gpt-4o-mini (+ embeddings, whisper) — eneste Norge-residente generative modeller
│         IKKE Norge-resident: gpt-4.1, o3/o4-mini/o3-mini/o1, HELE GPT-5-familien (kun Global her)
│         Trenger du nyere modell enn gpt-4o? → løs residens i Sweden Central, eller aksepter EU-sone
├── Ja, men EU-sone-residens er akseptabelt (data innen EU, ikke garantert Norge)
│         → gpt-5.4/gpt-5.5 via Data Zone Standard i Norway East (eneste GPT-5-modeller med Data Zone her)
│         eller Sweden Central Standard for gpt-4.1 / o4-mini / gpt-5.1 (Sverige-resident)
│         DeepSeek/øvrige har ingen Data Zone i Norway East → Global Standard (data globalt)
└── Nei (global prosessering OK) → hele GPT-5-familien (5/5.1/5.2/5.3/5.4) via Global Standard/Provisioned,
          eller Sweden Central for full feature coverage (computer-use, sora-2, gpt-image-2)

Er kunden offentlig sektor (Schrems II / GDPR)?
├── Ja, strenge krav (Norge-residens) → Standard / Regional Provisioned i Norway East
│         Velg: gpt-4o / gpt-4o-mini — eneste modeller der data forblir i Norge
│         Unngå: Global Standard/Provisioned (data rutes globalt) — gjelder gpt-4.1, o-serien OG hele GPT-5-familien
├── Ja, men EU-residens akseptabelt → gpt-5.5 (Data Zone Norway East) eller Sweden Central-resident modeller
└── Nei → Global Standard er akseptabelt

Trenger kunden open-source/selvhostet-alternativ?
├── Ja, reasoning → DeepSeek-R1 / MAI-DS-R1
├── Ja, chat + tool use → DeepSeek-V3-0324 / Llama-3.3-70B
└── Ja, liten modell (edge/on-device) → Phi-4-mini-instruct / Foundry Local

Hurtigguide per scenario

Scenario	Anbefalt modell	Begrunnelse
Intern chatbot, Teams	gpt-4.1-mini	Raskt, billig, godt nok
RAG over store dokumenter	gpt-4.1 (1M kontekst) eller gpt-5	Lang kontekst, god instruction following
Juridisk/medisinsk analyse	gpt-5 eller o3	Dyp reasoning, nøyaktighet
Kodegjennomgang / copilot	gpt-5-codex / gpt-4.1	Kodeoptimalisert
Kostnadseffektiv høyvolum	gpt-4.1-nano / gpt-5-nano	Lavest pris, høy throughput
Multi-agent orkestrering	gpt-5 / gpt-4.1 (som orkestratormodell)	Sterk instruction following
On-device / edge / offline	Phi-4-mini-instruct (Foundry Local)	Kjører lokalt, ingen sky
Open-source med reasoning	DeepSeek-R1 / MAI-DS-R1	Åpen kildekode, sterk reasoning
Sammenligning av alternativer	Model Router	Automatisk routing, opp til 60% kostnadsbesparelse
DPIA-kritisk (data forblir i Norge)	gpt-4o / gpt-4o-mini + Standard/Regional PTU Norway East	Eneste Norge-residente generative modeller (ikke gpt-4.1/o3/GPT-5)
EU-residens OK, vil ha GPT-5	gpt-5.5 + Data Zone Standard Norway East	Data forblir i EU (ikke garantert Norge)

Spørsmål å stille kunden

1. "Hva er primæroppgaven — chat/søk, analyse, koding eller kreativt innhold?"
2. "Hvilke volumforventninger har dere (tokens/måned)?"
3. "Er dataresidens et krav, eller er Global Standard akseptabelt?"
4. "Trenger dere open-source/selvhostet alternativ av compliance-hensyn?"
5. "Er latens kritisk (real-time UI) eller kan modellen tenke seg om (batch/agent)?"
6. "Skal modellen kjøre på edge/on-device?"

Norway East-spesifikke råd

• Norge-residens er begrenset til gpt-4o-familien. gpt-4o (Standard) og gpt-4o/gpt-4o-mini (Regional PTU) er de eneste generative modellene som kan kjøres med data resident i Norge. Bruk Regional PTU for produksjonskritiske residens-workloads.
• gpt-4.1-serien er IKKE Norge-resident i Norway East — kun Global (data globalt) eller Global PTU. Tidligere antakelse om regional gpt-4.1 her var feil (korrigert 2026-06-18 mot Learn region-tabeller).
• o-serien (o3/o4-mini/o3-mini/o1) er IKKE Norge-resident i Norway East — kun Global. (o4-mini finnes som Standard/Regional i Sweden Central, men ikke Norway East.)
• Hele GPT-5-familien er IKKE Norge-resident i Norway East. gpt-5.5 er eneste med Data Zone Standard (EU-residens); resten (gpt-5/5.1/5.2/5.3/5.4) kun Global Standard/Provisioned.
• Trenger du nyere modell enn gpt-4o med residens? Aksepter EU-sone (gpt-5.5 Data Zone i Norway East) eller flytt til Sweden Central (Sverige-resident gpt-4.1/o4-mini/gpt-5.1).
• Deep Research (o3-deep-research) finnes i Norway East, men kun via Global Standard (Norway East + West US er de eneste to regionene) — data prosesseres globalt, ikke resident.
• DeepSeek/Llama/Grok i Norway East er kun Global Standard — ikke egnet for strenge dataresidens-krav.

---

Kilder og verifisering

Adapted from Microsoft Learn documentation (CC BY 4.0):

• Foundry Models sold directly by Azure (azure-openai)
• Region availability for Foundry Models sold by Azure — autoritativ deployment-type × region-matrise (live-verifisert 2026-06-18; grunnlag for seksjon 9)
• Foundry Models sold directly by Azure (azure-direct-others)
• Azure OpenAI in Foundry Models — model overview
• GPT-5 vs GPT-4.1: choosing the right model
• Azure OpenAI reasoning models
• PTU costs and billing
• Foundry Models from partners and community (Phi)
• Azure OpenAI models and regions for Foundry Agent Service
• Azure OpenAI quotas and limits

Content translated to Norwegian, reorganized, and augmented with decision guidance for Norwegian public sector.

Research date: 2026-02; region- og deployment-type-tabeller live-verifisert 2026-06-18