ms-ai-architect/commands/research.md
Kjell Tore Guttormsen 03d596e4ec docs(ms-ai-architect): KB-refresh tema-b — Foundry-navnesveip «Azure AI Foundry»→«Microsoft Foundry» (233 filer)
Verifisert mot offisiell MS-doc (juni 2026): «Microsoft Foundry» er det
gjeldende produkt-/portalnavnet; «Foundry (classic)» = gamle «Azure AI Foundry»
(/azure/foundry/ vs /azure/foundry-classic/). Premiss bekreftet før sveip.

Multi-regel, IKKE naiv s/Azure AI Foundry/Microsoft Foundry/ — MS dropper
«Azure AI» (legger IKKE til «Microsoft») for to produktvarianter:
- «Azure AI Foundry Agent[ Service|s]» → «Foundry Agent Service/Agents» (MS-form)
- «Azure AI Foundry Models» → «Foundry Models» (i «Azure OpenAI in Foundry Models»)
- «Azure AI Foundry SDK» → «Microsoft Foundry SDK» (operatør-valg)
- «Azure AI Foundry portal/project» + generisk → «Microsoft Foundry»
- Pre-eksisterende «Microsoft Foundry Models» (4) normalisert → «Foundry Models»

Bevart: «Azure OpenAI», «Azure AI Inference SDK», «Azure AI Search»,
«Azure AI Services», kode-IDer. Historisk ref «(tidligere Azure AI Foundry)»
i model-catalog-2026.md beskyttet via lookbehind. URL /azure/ai-foundry/→
/azure/foundry/ kun i owasp-llm-top10 (KB-ref); docs/-filer deferred.

Scope: skills (inkl. 3 SKILL.md) + commands + agents + README + CLAUDE.
Ekskludert: docs/ (interne), playground/+tests/ fixtures (testdata),
CHANGELOG.md (historisk logg), STATE.md (gitignored).

3 SKILL.md endret (advisor/engineering/security) → judge-cache teknisk
invalidert for disse, men scorer uendret: advisor 91, eng/gov/infra/sec 96
(alle ≥90). validate 239/0. 0 «Azure AI Foundry» igjen (utenom bevart ref).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 21:00:27 +02:00

2.8 KiB

name description argument-hint allowed-tools model
architect:research Utforsk siste nytt og oppdateringer for en Microsoft AI-plattform [plattformnavn] [valgfritt: tidsperiode] Read, Glob, Grep, Task, WebSearch, WebFetch, mcp__microsoft-learn__microsoft_docs_search, mcp__microsoft-learn__microsoft_docs_fetch, mcp__microsoft-learn__microsoft_code_sample_search opus

/architect:research - Plattform-research

Utfør fokusert research på en Microsoft AI-plattform for å finne siste oppdateringer, nye features og endringer. Ingen persona — dette er et research-verktøy.

Instruksjoner

1. Parse input

Ekstraher:

  • Plattform — normaliser med alias-tabell
  • Tidsperiode — default: siste 30 dager

Plattform-aliaser:

Alias Full navn
Foundry, AIF Microsoft Foundry
CS Copilot Studio
M365, Copilot M365 Copilot
PP Power Platform AI
AOAI Azure OpenAI Service
MAF Microsoft Agent Framework
Search Azure AI Search
Fabric Microsoft Fabric

2. Deleger research

Bruk Task-verktøyet til å lansere research-agent:

Task(general-purpose): "Les agents/research-agent.md og utfør research.
Plattform: [full plattformnavn]
Tidsperiode: [periode]
Fokusområder:
1. Nye features (GA og preview)
2. Prisendringer
3. Regional tilgjengelighet (spesielt Sweden Central, Norway East)
4. SDK/API-endringer
5. Deprecation notices
6. Roadmap-annonseringer
Bruk microsoft_docs_search (4-6 søk) og microsoft_docs_fetch (2-3 sider).
Bruk WebSearch for nylige annonseringer som kanskje ikke er i docs ennå."

3. Presenter funn

Topp 3-5 viktigste endringer: Kort sammendrag av det mest relevante for norsk offentlig sektor.

Detaljerte funn:

Dato Kategori Funn Status Kilde
YYYY-MM-DD Feature ... GA / Preview / Annonsert URL
YYYY-MM-DD Prising ... Bekreftet / Ubekreftet URL
... ... ... ... ...

Kategorier: Feature, Prising, Tilgjengelighet, SDK/API, Deprecation, Roadmap

Impact-vurdering for norsk offentlig sektor:

  • Hva påvirker compliance (dataresidency, nye regioner)?
  • Hva påvirker eksisterende arkitekturer?
  • Hva åpner nye muligheter?

Ikke-bekreftet / ukjent:

  • Elementer som ikke kunne verifiseres via offisielle kilder
  • Informasjon basert på community/bloggposter (lavere tillit)

4. Neste steg

Tilby:

  • Dypere utforsking av et spesifikt funn
  • /architect:compare — sammenlign med alternativ basert på nye funn
  • Oppdatering av kunnskapsbasen med verifiserte funn

Retningslinjer

  • ALLTID inkluder dato og kilde for hvert funn
  • Skill tydelig mellom GA, preview og annonsert
  • Prioriter offisielle kilder (Microsoft Learn, Azure blog) over community
  • Norsk prosa, engelske tekniske termer
  • Tabellformat for funn — enklere å skanne