ms-ai-architect/commands/cost.md
Kjell Tore Guttormsen 5b05009b44 fix(ms-ai-architect): RX-P1 installert-modus-hardening — ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}-forankring + scoped agent-delegering [skip-docs]
- Forankre 115 skills/-KB-stier med ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/ i 26 commands + 10 agenter
  (relative stier resolver kun dev-modus; installert fra katalog mistet subagentene KB-last)
- Foren delegering til registrert scoped navn ms-ai-architect:<agent>
  (var: architect:X feil-namespace + bare navn + general-purpose+"Read agents/X.md")
- Dropp redundant "Read/Les agents/X.md"-instruks (scoped agent auto-laster egen kropp)
- Bevar per-kommando KB-kontrakt inkl. dpia betinget data-residens-ruting (Option B)
- generate-skills: sonnet→opus (opus-direktiv), {PLUGIN_ROOT}→${CLAUDE_PLUGIN_ROOT};
  git-pathspecs holdt repo-relative
- plugin.json repository: ktg-plugin-marketplace→ms-ai-architect (polyrepo egen repo)
- validate-plugin.sh Check 6 (install-safety lint: sti + delegering + opus-only) + node-wrapper i kanonisk suite
2026-07-15 10:59:04 +02:00

110 lines
4.4 KiB
Markdown

---
name: architect:cost
description: Estimer kostnader for en Microsoft AI-løsning
argument-hint: "[plattform] med [antall brukere], [volum/dag]"
allowed-tools: Read, Glob, Grep, Task, mcp__microsoft-learn__microsoft_docs_search, mcp__microsoft-learn__microsoft_docs_fetch
model: opus
---
# /architect:cost - Kostnadsestimat
Generer et detaljert kostnadsestimat for en Microsoft AI-løsning. Ingen persona — dette er et faktabasert beregningsverktøy.
## Instruksjoner
### 1. Parse input
Ekstraher:
- **Plattform** — hvilken Microsoft AI-tjeneste
- **Brukere** — antall brukere/agenter
- **Volum** — requests/dag, samtaler/dag, API-kall, etc.
- **Region** — default: Sweden Central (nordisk)
Hvis informasjon mangler, spør brukeren om nøkkeltall.
### 2. Les kostnadsreferanse
Les `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/cost-models.md` for baseline-priser per plattform.
Les `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/deterministic-cost-calculation-model.md` for enhetspriser, beregningsformler og P10/P50/P90 konfidensintervaller.
**Ved selvhostede modeller / GPU-inferens eller `--capacity`:** Les også
- `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ms-ai-security/references/performance-scalability/gpu-compute-sizing.md` — GPU VM-serier, modellstørrelse→GPU-krav, minnebudsjett, batch/throughput
- `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/capacity-feasibility-benchmarks.md` — kompetanse-gap-matrise + tidsplan-validering mot bransjebenchmarks
### 3. Deleger estimering
Bruk Task-verktøyet til å lansere `cost-estimation-agent`:
```
Task(ms-ai-architect:cost-estimation-agent): "Utfør kostnadsestimering.
Plattform: [plattform]
Brukere: [antall]
Volum: [volum]
Region: [region]
Les også: ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/cost-models.md
og ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/licensing-matrix.md
Verifiser priser via microsoft_docs_search."
```
### 4. Presenter kostnadsrapport
**Sammendrag:**
| | Månedlig (NOK) | Årlig (NOK) |
|---|---|---|
| **Lisenser** | X | X |
| **AI-tjenester** | X | X |
| **Infrastruktur** | X | X |
| **Totalt** | **X** | **X** |
**Detaljert nedbrytning:**
| Komponent | Enhet | Antall | Pris/enhet | Månedlig (NOK) | Kilde |
|-----------|-------|--------|------------|-----------------|-------|
| M365 E5 | bruker/mnd | X | X | X | Verifisert |
| Copilot-lisens | bruker/mnd | X | X | X | Baseline |
| GPT-4o tokens | 1M tokens | X | X | X | Verifisert |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
**Lisensforutsetninger:**
- Hvilke lisenser kreves (og om kunden allerede har dem)
- Hva som er inkludert vs. add-on
**Konfidensgradering:**
| Kategori | Konfidens | Forklaring |
|----------|-----------|------------|
| Lisenskostnader | 🟢 Høy | Verifisert via MCP |
| Token-kostnader | 🟡 Medium | Basert på estimert volum |
| Infrastruktur | 🟡 Medium | Standard-antakelser |
**Optimaliseringsmuligheter:**
- Bruk PTU ved >100K requests/mnd (spar ~30%)
- Smaller models for enkle oppgaver (GPT-4o-mini vs GPT-4o)
- Reserved capacity for forutsigbar last
### 4b. Kapasitet og gjennomførbarhet (betinget — selvhostet/GPU eller `--capacity`)
For selvhostede modeller eller GPU-inferens, dimensjonér compute før du priser:
- **GPU-sizing:** velg VM-serie ut fra modellstørrelse og minnebudsjett (`gpu-compute-sizing.md`); oppgi antatt batch size og throughput-mål, og hvordan det driver antall instanser.
- **Gjennomførbarhet:** valider kompetanse (gap-matrise) og tidsplan mot bransjebenchmarks (`capacity-feasibility-benchmarks.md`) — et estimat som ignorerer kompetansegap er ikke realistisk.
| Komponent | Modell/krav | GPU VM-serie | Instanser | Månedlig (NOK) |
|-----------|-------------|--------------|-----------|-----------------|
| Inferens | … | … | … | … |
### 5. Neste steg
Tilby:
- `/architect:compare` — sammenlign med alternativ plattform
- `/architect:license` — detaljert lisensanalyse
- `/architect:businesscase` — NNV/gevinst med dette estimatet som input
- Justere estimat med andre parametere
## Retningslinjer
- ALLTID presenter i NOK (kanonisk kurs 10,50 NOK/USD, jf. `deterministic-cost-calculation-model.md` §5 — verifiser aktuell midtkurs)
- ALLTID inkluder disclaimer om at priser endres
- ALLTID skill mellom verifisert, baseline og estimert
- ALDRI gi eksakte priser uten kildeangivelse
- Inkluder oppstartskostnader separat fra driftskostnader