ms-ai-architect/skills/ms-ai-security/references/cost-optimization/reserved-capacity-planning.md

# Reserved Capacity and Commitment Discounts

**Last updated:** 2026-06
**Status:** GA
**Category:** Cost Optimization & FinOps for AI
**Type:** reference
**Source:** https://learn.microsoft.com/azure/foundry/openai/concepts/provisioned-throughput-billing

---

## Innhold

- [Introduksjon](#introduksjon)
- [Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper](#kjernekomponenter--nøkkelegenskaper)
- [Arkitekturmønstre](#arkitekturmønstre)
- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
- [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
- [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
- [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

## Introduksjon

Reserved capacity og commitment tier pricing er Azures to primære mekanismer for kostnadsoptimalisering av AI-tjenester gjennom term-baserte rabatter. Disse mekanismene lar organisasjoner oppnå betydelige kostnadsbesparelser (opptil 40-60% for reservasjoner) i bytte mot å binde seg til en bestemt kapasitet over tid.

**Nøkkelforskjeller:**

| Aspekt | Azure Reservations (PTU) | Commitment Tier Pricing |
|--------|-------------------------|------------------------|
| **Gjelder for** | Azure OpenAI Provisioned Throughput (PTU) | Cognitive Services (Speech, Language, Vision, Document Intelligence) |
| **Bindingstid** | 1 måned eller 1 år | 1 måned (web/connected) eller 1 år (disconnected containers) |
| **Scope flexibility** | Høy (subscription, resource group, management group, billing account) | Lav (kun Azure OpenAI resource) |
| **Kjøpsmekanisme** | Azure Reservations portal | Resource-level i Azure portal |
| **Deployment types** | Regional, Data Zone, Global Provisioned | Web API, Connected containers, Disconnected containers |
| **Overage håndtering** | Hourly rate for excess PTUs | Overage rate per commitment tier |

**💡 Confidence: HIGH** — Basert på offisiell Microsoft dokumentasjon oppdatert april 2026. Verified (MCP 2026-04).

---

## Kjernekomponenter / Nøkkelegenskaper

### Azure Reservations for Provisioned Throughput Units (PTU)

**Provisioned Throughput Units (PTU)** er generiske enheter av modellprosesseringskapasitet som måler throughput for Azure OpenAI og Foundry Models (DeepSeek, Llama, etc.).

#### Deployment Types og Reservations

| Deployment Type | Quota Name | Minimum PTUs | Scale Increment | Use Case |
|-----------------|------------|--------------|-----------------|----------|
| **Regional Provisioned** | Regional Provisioned Throughput Unit | 50 (25 for mini/nano) | 50 (25 for mini/nano) | Data residency-krav, compliance |
| **Data Zone Provisioned** | Data Zone Provisioned Throughput Unit | 15 | 5 | Balanse mellom fleksibilitet og data residency |
| **Global Provisioned** | Global Provisioned Throughput Unit | 15 | 5 | Global load balancing, høyest tilgjengelighet |

**Viktig:** Reservations for Regional, Data Zone og Global er **ikke utskiftbare** — du må kjøpe separate reservasjoner for hver deployment type.

**Merk (minimum-PTU):** Minimum og scale increment varierer per modell og versjon — tabellen viser GPT-4o/GPT-5-klassen. Eksempler: gpt-5-mini = 25 regional; enkelte Foundry Models (DeepSeek/Fireworks) har 100+ minimum. Se modellspesifikk [PTU-sizing-tabell](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/openai/how-to/provisioned-throughput-sizing).

#### Reservation Scopes

| Scope | Beskrivelse | Bruksområde |
|-------|-------------|-------------|
| **Single resource group** | Gjelder kun ressurser i én resource group | Isolerte prosjekter, dev/test miljøer |
| **Single subscription** | Gjelder alle ressurser i én subscription | Avdelingsbasert struktur |
| **Management group** | Gjelder subscriptions i en management group | Organisasjonsbrede AI-satsninger |
| **Shared (billing account)** | Gjelder alle subscriptions i billing account | Enterprise Agreement, maksimal fleksibilitet |

**Best practice:** Start med shared scope for maksimal fleksibilitet. Scope kan endres uten straff.

#### Reservation Discount Application

Rabattene anvendes time-for-time basert på deployed PTUs:

```
Deployed PTUs ≤ Reserved PTUs → Full reservation discount
Deployed PTUs > Reserved PTUs → Excess charged at hourly rate
```

**Eksempel — Underutnyttelse:**
- Reservation: 300 PTUs
- Deployed: 200 PTUs
- Resultat: 200 PTUs dekket av reservasjon, 100 PTUs ubrukt (går tapt, ingen rollover)

**Eksempel — Overforbruk:**
- Reservation: 200 PTUs
- Deployed: 250 PTUs
- Resultat: 200 PTUs dekket av reservasjon, 50 PTUs faktureres hourly rate

**Eksempel — Partial-hour deployments:**
- 100 PTU deployment i 15 minutter av timen = 25 PTU (1/4 av time)

#### Shared PTU Reservations på tvers av Foundry Models

Fra mai 2025 støtter PTU-reservasjoner automatisk **cross-model sharing**:

- Én reservasjon kan dekke Azure OpenAI **og** Foundry Models (DeepSeek, Llama, etc.)
- Rabatten deles automatisk på tvers av alle støttede modeller i scope — matching skjer per time på aggregert PTU-forbruk, ikke per modell eller deployment-ID
- Excess utover reservasjon faktureres per modellens hourly rate

**Eksempel:**
1. Reservation: 500 PTUs
2. Azure OpenAI deployment: 300 PTUs → dekket av reservasjon
3. DeepSeek-R1 deployment: 200 PTUs → dekket av reservasjon (totalt 500)
4. Ekstra DeepSeek: 100 PTUs → faktureres DeepSeek hourly rate

### Commitment Tier Pricing (Cognitive Services)

Commitment tier pricing gjelder for **single-service resources** (ikke multi-service eller Foundry multi-service):

#### Støttede tjenester

| Tjeneste | Commitment Type | Bruksområde |
|----------|----------------|-------------|
| **Speech to Text (Standard)** | Web, Connected, Disconnected | Transkripsjon, voice analytics |
| **Text to Speech (Neural)** | Web, Connected, Disconnected | Voice assistants, accessibility |
| **Text Translation (Standard)** | Web, Connected | Flerspråklig innhold |
| **Language Understanding (LUIS)** | Web | Intent detection, chatbots |
| **Azure Language** (Sentiment, Key Phrase, NER, Language Detection) | Web | Text analytics |
| **Vision OCR** | Web, Connected | Dokumentprosessering |
| **Document Intelligence** (Custom/Invoice) | Web | Faktura-/skjemabehandling |

#### Commitment Types

| Type | Beskrivelse | Bindingstid | Faktureringscyklus |
|------|-------------|-------------|-------------------|
| **Web** | Cloud-basert API-tilgang | 1 måned | Månedlig (første måned pro-rated) |
| **Connected container** | On-premises med Azure-tilkobling for metering | 1 måned | Månedlig (første måned pro-rated) |
| **Disconnected container** | Fullstendig offline, ingen Azure-tilkobling | 1 år | Årlig (fullt beløp ved kjøp) |

**Viktig:** Commitment tier kan **ikke refunderes** etter kjøp. Test kapasitetsbehov før binding.

#### Overage Pricing

- Forbruk utover commitment quota faktureres til **overage rate** (spesifisert per tier)
- Overage rates er høyere enn commitment rate, men lavere enn standard pay-as-you-go
- Ekstra quota for disconnected containers: Kjøp via slider i Azure portal (pro-rated)

---

## Arkitekturmønstre

### Mønster 1: Hybrid Hourly + Reservation (Azure OpenAI PTU)

**Scenario:** Produksjon med varierende trafikk + ad-hoc eksperimentering.

```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Production Workload (stabil trafikk)           │
│  ├─ Base capacity: 200 PTUs                     │
│  └─ Payment: 1-year Regional Reservation        │
│      → 40-60% discount                           │
└─────────────────────────────────────────────────┘
              │
              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Burst/Experimentation (varierende trafikk)     │
│  ├─ Additional capacity: 0-100 PTUs             │
│  └─ Payment: Hourly (no reservation)            │
│      → Full flexibility, no commitment           │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```

**Fordeler:**
- Kostnadskontroll på base load
- Fleksibilitet for nye modeller/tester
- Ingen risiko for over-provisioning av reservasjon

**Offentlig sektor:** Egnet for virksomheter med **stabile kjernebehov** + innovasjonsprosjekter.

---

### Mønster 2: Multi-Scope Reservation Strategy

**Scenario:** Enterprise med mange subscriptions og AI-prosjekter.

```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Shared Scope Reservation (Billing Account)     │
│  ├─ Covers: All subscriptions                   │
│  ├─ PTUs: 1000 (mix of Regional + Global)       │
│  └─ Auto-applies to any matching deployment      │
└─────────────────────────────────────────────────┘
              │
    ┌─────────┴─────────┬─────────┐
    ▼                   ▼         ▼
┌─────────┐      ┌─────────┐   ┌─────────┐
│ Sub A   │      │ Sub B   │   │ Sub C   │
│ 300 PTU │      │ 400 PTU │   │ 300 PTU │
└─────────┘      └─────────┘   └─────────┘
```

**Fordeler:**
- Maksimal fleksibilitet ved restrukturering
- Ingen administrative overhead ved subscription-endringer
- Naturlig load balancing mellom prosjekter

**Offentlig sektor:** Egnet for **statlige virksomheter** med kompleks organisasjonsstruktur.

---

### Mønster 3: Commitment Tier for Edge Scenarios

**Scenario:** On-premises Speech/Language-tjenester i nettverk med begrenset tilgang.

```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Azure Portal: Commitment Tier Purchase          │
│  ├─ Service: Speech to Text (Neural)            │
│  ├─ Type: Disconnected Container                │
│  ├─ Term: 1 year                                │
│  └─ Quota: 1M transactions/year                 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
              │
              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  On-Premises Deployment                         │
│  ├─ Docker container (no internet)              │
│  ├─ Usage tracking via volume mount             │
│  └─ Annual usage report submitted to Azure      │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```

**Fordeler:**
- Data forlater ikke lokalt nettverk
- Forutsigbar årlig kostnad
- Ingen runtime-avhengigheter til Azure

**Offentlig sektor:** Kritisk for **Klassifisert/Beskyttet** data (politi, forsvar, PST).

---

### Mønster 4: Migration from Commitment to Reservation (Legacy Azure OpenAI)

**Scenario:** Kunder med gamle commitments (før august 2024) migrerer til ny modell.

```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  OLD: Resource-bound Commitment (legacy)         │
│  ├─ Binding: Tied to specific Azure OpenAI res. │
│  ├─ Models: Limited (gpt-4o, gpt-4o-mini only)  │
│  └─ New enrollments: STOPPED Aug 1, 2024        │
└─────────────────────────────────────────────────┘
              │
              ▼ Migration Path
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  NEW: Hourly + Azure Reservation                │
│  ├─ Binding: Flexible scope (sub/RG/MG)         │
│  ├─ Models: All models (incl. gpt-5.1, o-series)│
│  └─ Overage: Can be covered by reservation      │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```

**Migrasjonstips:**
1. **Ikke kanseller gamle commitments** før modell-retirement (fortsatt gyldig)
2. **Opprett nye deployments** på hourly først
3. **Kjøp reservation** for nye deployments
4. **Overage fra gamle commitments** kan dekkes av nye reservasjoner

---

## Beslutningsveiledning

### Beslutningstre: Reservation vs. Commitment vs. Hourly

```
Er tjenesten Azure OpenAI/Foundry Models?
│
├─ JA → Provisioned (PTU), evt. med Azure Reservation for stabil last
│   │
│   ├─ Stabil trafikk i >3 måneder? → 1-year reservation
│   ├─ Stabil trafikk i >1 måned? → 1-month reservation
│   ├─ Latenssensitiv, men variabel last? → Priority processing (pay-per-token, latensmål; ikke reserverbar)
│   └─ Ad-hoc/testing? → Hourly PTU eller Standard (pay-as-you-go)
│
└─ NEI → Er det Cognitive Services (Speech/Language/Vision)?
    │
    ├─ JA → Bruk Commitment Tier
    │   │
    │   ├─ On-premises uten internett? → Disconnected container (1 år)
    │   ├─ On-premises med internett? → Connected container (1 måned)
    │   └─ Cloud-based? → Web commitment (1 måned)
    │
    └─ NEI → Sjekk tjeneste-spesifikke reservasjonsmodeller
```

### Når IKKE bruke reservations/commitments

| Scenario | Hvorfor unngå | Alternativ |
|----------|---------------|------------|
| **Proof of Concept (< 1 måned)** | Usikker kapasitet, risiko for over-purchase | Hourly PTU, pay-as-you-go |
| **Eksperimentering med nye modeller** | Ikke sikker på modellvalg/throughput-behov | Hourly PTU, test først |
| **Sporadisk bruk (< 50% av måneden)** | Underutnyttelse → tapt investering | Hourly PTU, pay-as-you-go |
| **Kapasitet ikke verifisert** | Risiko: Kjøper reservasjon, men ingen capacity | Deploy først, kjøp reservasjon etterpå |
| **Serverless workloads (Azure SQL Serverless, Cosmos DB Serverless)** | Reservasjoner støttes IKKE for serverless SKUs | Pay-as-you-go kun |

**💡 Best Practice:** **ALLTID deploy først, kjøp reservasjon etterpå.** Quota ≠ capacity.

**Autorenew er opt-in — ikke på som standard.** Aktiveres i Renewal settings eller ved kjøp. Ved utløp kan reservasjonen enten fornyes på samme reservasjons-ordre-ID eller erstattes av en ny reservasjon; en erstatningsreservasjon har autorenew **av** som standard. Sjekk og still inn ønsket fornyelse ved kjøp/fornyelse. Verified (MCP 2026-06).

---

### Sizing og kapasitetsplanlegging

#### PTU Capacity Calculator (innebygd i Microsoft Foundry)

Tilgjengelig i deployment workflow:

**Input:**
- **Input TPM** (Tokens Per Minute)
- **Output TPM**
- **Peak calls per minute**
- **Tokens per prompt**
- **Tokens per response**

**Output:**
- **Recommended PTUs** (avrundet til scale increment)
- **Raw PTUs** (eksakt estimat)

**Eksempel (gpt-5.1):**
- Input TPM: 100K
- Output TPM: 25K (output teller 8x input — gpt-5.1 sizing-ratio, verifisert)
- Resultat: normalisert last 100K + (25K x 8) = 300K TPM; 300K / 4750 input-TPM per PTU = ~63 rå PTU → rundet opp til 100 PTU regional (min/increment 50)

**💡 Tip:** For workloads med **stor variance** i call shapes, benchmark på faktisk trafikk i 1-2 uker før sizing.

---

## Integrasjon med Microsoft-stakken

### Cost Management + Billing

| Feature | Bruksområde | Link |
|---------|-------------|------|
| **Reservation utilization** | Monitorere utnyttelsesgrad (target: >80%) | Azure Monitor, Reservations blade |
| **Amortized cost view** | Fordele reservasjonskostnad over term | Cost Management → Amortized view |
| **Chargeback** | Allokere kostnad til avdelinger/prosjekter | Cost Management → Cost allocation rules |
| **Budget alerts** | Varsle ved overage (hourly charges) | Cost Management → Budgets |

### FinOps Recommendations

| Metric | Target | Action if below target |
|--------|--------|------------------------|
| **Reservation utilization** | ≥ 80% | Reduser deployment size eller exchange reservation |
| **Hourly overage %** | < 10% av total | Øk reservation size eller optimaliser traffic |
| **Amortized cost/PTU** | Benchmark per region | Vurder migration til billigere region/deployment type |

**Offentlig sektor:** Integrer med **Difi/Digdir FinOps frameworks** for statsbudsjettrapportering.

---

### Multi-Cloud & Hybrid Scenarios

| Scenario | Azure Mekanisme | Integrasjon |
|----------|----------------|-------------|
| **Hybrid (on-prem + cloud)** | Connected container commitment | ExpressRoute/VPN for metering |
| **Air-gapped (FSA/PST)** | Disconnected container commitment | Annual usage report via secure channel |
| **Multi-cloud (AWS/GCP + Azure)** | Ingen direct integration | Separat capacity planning per cloud |

---

## Offentlig sektor (Norge)

### Compliance og juridiske krav

| Krav | Reservation Impact | Commitment Impact |
|------|-------------------|------------------|
| **Schrems II (EU data residency)** | ✅ Regional Provisioned PTU → garanterer region | ✅ Commitment tier + regional resources |
| **Personvernforordningen (GDPR)** | ✅ Data Zone Provisioned → EU Data Boundary | ✅ Connected containers on-prem |
| **Sikkerhetsloven (FSA/PST)** | ⚠️ Vurder Global Provisioned (data kan forlate EU) | ✅ Disconnected containers (full kontroll) |
| **Offentleglova (transparency)** | ✅ Reservation costs transparent i Cost Management | ✅ Fixed monthly/yearly budget |

### Budsjettmessige hensyn

| Budsjettmodell | Anbefaling | Begrunnelse |
|----------------|-----------|--------------|
| **Årlig (statlige virksomheter)** | 1-year reservation | Forutsigbar kostnad, aligner med budsjettår |
| **Måned-til-måned (kommuner)** | 1-month reservation eller commitment tier | Fleksibilitet for kommunale budsjettjusteringer |
| **Prosjektbasert (IT-prosjekter)** | Hourly PTU | Ingen binding utover prosjektperiode |

**💡 Tip:** For **statlige virksomheter** med vedtatt årlig AI-budsjett → kjøp 1-year reservation ved budsjettstart (januar) for maksimal rabatt.

---

### Innkjøpsprosess og anskaffelse

| Fase | Handling | Ansvarlig rolle |
|------|---------|----------------|
| **1. Behovsanalyse** | Estimer TPM/PTU-behov via capacity calculator | AI Architect / DevOps |
| **2. Kapasitetsverifisering** | Deploy test deployment i target region | DevOps / Cloud Engineer |
| **3. Budsjettgodkjenning** | Innhent godkjenning for term commitment | Økonomi / IT-leder |
| **4. Reservasjonskjøp** | Kjøp via Azure Reservations portal | IT-admin (EA Admin for Enterprise) |
| **5. Monitorering** | Sett opp Cost Management alerts | FinOps / Cloud Governance |

**Rolebasert tilgangskontroll (RBAC):**
- **Reservation Purchaser** role → Kjøpe reservasjoner
- **Owner** på subscription → Administrere reservations scope
- **Billing Account Admin** (EA) → Enable "Reserved Instances" policy

---

## Kostnad og lisensiering

### Prisingeksempler (estimert, verifiser via Azure Pricing Calculator)

**Merk:** Priser varierer per region og oppdateres hyppig. Bruk [Azure Pricing Calculator](https://azure.microsoft.com/pricing/calculator/) for nøyaktig estimat.

#### Azure OpenAI Provisioned Throughput (Regional, Norway East)

| PTUs | Hourly Rate | 1-month Reservation | 1-year Reservation | Savings (1-year) |
|------|-------------|---------------------|-------------------|------------------|
| 100 | ~$300/time | ~$220/time (~27% off) | ~$150/time (~50% off) | ~$108K/år |
| 300 | ~$900/time | ~$660/time (~27% off) | ~$450/time (~50% off) | ~$324K/år |
| 1000 | ~$3000/time | ~$2200/time (~27% off) | ~$1500/time (~50% off) | ~$1.08M/år |

**💡 Confidence: MEDIUM** — Eksakte priser per januar 2026 ikke offentlig tilgjengelig for alle regioner.

#### Commitment Tier Pricing (Speech to Text, Web)

| Tier | Transactions/month | Monthly Cost | Pay-as-you-go Equivalent | Savings |
|------|-------------------|--------------|-------------------------|---------|
| C1 | 100K | ~$500 | ~$750 | ~33% |
| C2 | 500K | ~$2000 | ~$3500 | ~43% |
| C3 | 2M | ~$7000 | ~$13000 | ~46% |

---

### Lisensieringskrav

| Tjeneste | Lisensiering | Reservations/Commitments |
|----------|-------------|------------------------|
| **Azure OpenAI** | None (consumption-based) | Reservations apply automatically based on scope |
| **Cognitive Services** | None (consumption-based) | Commitment tier purchased per resource |
| **M365 Copilot** | M365 E3/E5 + Copilot license | N/A (capacity inkludert i lisens) |

**Viktig:** M365 Copilot har **ikke** PTU-modell eller reservasjoner — kapasitet inkludert i per-user licensing.

---

### Total Cost of Ownership (TCO) Calculation

**Scenario:** 300 PTU Regional Provisioned, 1 år drift

| Cost Component | Hourly (No Reservation) | 1-year Reservation | Delta |
|----------------|------------------------|--------------------|-------|
| **Compute (300 PTU)** | ~$7.9M/år | ~$3.9M/år | -$4M |
| **Storage (1TB hot)** | ~$0.2K/år | ~$0.2K/år | $0 |
| **Networking (1TB egress)** | ~$87/år | ~$87/år | $0 |
| **Support (Standard)** | ~$100K/år | ~$100K/år | $0 |
| **TOTAL** | ~$8.0M/år | ~$4.0M/år | **-$4M/år (-50%)** |

**💡 Tip:** Bruk Azure TCO Calculator for komplekse multi-service scenarios.

---

## For arkitekten (Cosmo)

### Når anbefale reservations/commitments

| Signal fra kunde | Anbefaling | Rationale |
|------------------|-----------|-----------|
| **"Vi har stabil trafikk i produksjon"** | 1-year reservation | ROI oppnås etter ~2 måneder |
| **"Vi er i pilot-fase, men planlegger produksjon om 3 mnd"** | Hourly → 1-month reservation ved prod-start | Unngå early commitment før traffic patterns er kjent |
| **"Vi trenger Speech-tjenester on-prem"** | Commitment tier (Connected/Disconnected) | Eneste alternativ for on-prem deployment |
| **"Vi har mange subscriptions og prosjekter"** | Shared scope reservation | Administrativ forenkling |
| **"Vi har strenge data residency-krav"** | Regional Provisioned + 1-year reservation | Compliance + cost optimization |

---

### Røde flagg (når advare mot commitments)

| Scenario | Risk | Mitigation |
|----------|------|------------|
| **Ukjent traffic pattern** | Over-provisioning → tapt investering | Start med hourly, monitorer 1-2 måneder |
| **Ny modellgeneration snart** (f.eks. gpt-6) | Gammel modell blir obsolete | Vent med 1-year reservation til etter modellrelease |
| **Kapasitet ikke verifisert** | Kjøp reservation, men ingen deployment capacity | Deploy først, verifiser capacity, kjøp deretter |
| **Multi-region strategy usikkert** | Reservation i feil region | Evaluer latency/compliance-krav før region lock-in |
| **Budget uncertainty** | Binding på kostnad uten sikker finansiering | Sikre budsjettgodkjenning før purchase |

---

### Diskusjonsspørsmål til kunde

1. **Traffic pattern:** "Har dere historiske data på API-kall per time/dag/uke?"
   → Benytt til sizing via capacity calculator

2. **Vekstforventning:** "Forventer dere 2x, 5x, 10x økning i trafikk neste 12 måneder?"
   → Påvirker om 1-year reservation er trygt

3. **Budget cycle:** "Er AI-budsjettet årlig eller kan det justeres innen året?"
   → Aligner reservation term med budsjettcyklus

4. **Data residency:** "Har dere krav om at data ikke forlater Norge/EU?"
   → Regional Provisioned + Norway East/West Europe

5. **Compliance requirements:** "Er dette et Klassifisert/Beskyttet system?"
   → Vurder disconnected containers (commitment tier)

---

### Arkitekturbeslutning: Reservation Sizing Worksheet

**Bruk dette i ADR-prosessen:**

```
1. Baseline Capacity (stabil trafikk):
   - Avg PTUs/hour: ___________
   - Peak PTUs/hour: ___________
   - Recommendation: Reserve at ___% of peak (typisk 80%)

2. Growth Buffer:
   - Expected growth (6 months): ___________%
   - Recommendation: Add ___% buffer

3. Reservation Size:
   - Base: ___________
   - Growth buffer: ___________
   - TOTAL PTUs: ___________

4. Financial Commitment:
   - Hourly cost (no reservation): ___________
   - 1-month reservation cost: ___________
   - 1-year reservation cost: ___________
   - Break-even period: ___________ (typisk 2-3 måneder)

5. Risk Assessment:
   [ ] Capacity verified in target region
   [ ] Budget approved for term length
   [ ] Traffic pattern stable (>1 month data)
   [ ] Compliance requirements met
   [ ] Scope configured (subscription/RG/MG)
```

---

### Integrasjon med ADR-prosess

**Når dokumentere reservation decisions:**

1. **Context:** Hvorfor vurderes reservation? (Cost optimization, stable workload, budget predictability)
2. **Decision:** Hvilken reservation type/term? (1-month vs. 1-year, Regional vs. Global, scope)
3. **Alternatives considered:**
   - Hourly (no reservation)
   - Commitment tier (hvis Cognitive Services)
   - Different scope/term lengths
4. **Consequences:**
   - **Positive:** Cost savings (X% reduction), budget predictability
   - **Negative:** Reduced flexibility, risk of underutilization if traffic drops
   - **Neutral:** Administrative overhead for monitoring utilization

**Bruk `/architect:adr` command** for å generere ADR basert på denne vurderingen.

---

## Kilder og verifisering

**MCP Calls:** 3
**Unique Sources:** 9

| Kilde | Type | Last Verified |
|-------|------|---------------|
| [Save costs with Microsoft Foundry Provisioned Throughput Reservations](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/reservations/azure-openai) | Offisiell docs | 2026-06 |
| [Understanding costs associated with provisioned throughput units (PTU)](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/concepts/provisioned-throughput-billing) | Offisiell docs | 2026-06 |
| [Azure OpenAI provisioned Managed offering updates](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/provisioned-migration) | Offisiell docs | 2025-08 |
| [Purchase commitment tier pricing](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/commitment-tier) | Offisiell docs | 2026-01 |
| [What is provisioned throughput?](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/concepts/provisioned-throughput) | Offisiell docs | 2026-01 |
| [Azure OpenAI Provisioned Managed Offering in Azure Government](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/models-sold-directly-by-azure-gov) | Offisiell docs | 2025-05 |
| [View Azure reservation utilization](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/reservations/reservation-utilization) | Cost Management | 2025-12 |
| [How reservation discounts are applied](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/reservations/reservation-discount-application) | Cost Management | 2025-12 |
| [Azure Pricing Calculator](https://azure.microsoft.com/pricing/calculator/) | Pricing tool | Live |

**Confidence markers:**
- ✅ **HIGH** — Direkte fra offisiell Microsoft Learn dokumentasjon (januar 2026)
- ⚠️ **MEDIUM** — Estimerte priser (verifiser via Pricing Calculator for nøyaktig region/dato)
- 💡 **BEST PRACTICE** — Basert på kombinasjon av docs + FinOps Framework principles

---

**For Cosmo:**

Denne kunnskapen er kritisk for **cost optimization discussions** med kunder. Viktigste takeaways:

1. **Deploy først, kjøp reservasjon etterpå** — aldri motsatt vei
2. **Scope matters** — Shared scope gir maksimal fleksibilitet for enterprise-kunder
3. **Reservations ≠ Commitments** — Azure OpenAI bruker reservations, Cognitive Services bruker commitment tier
4. **Underutilization = tapt kostnad** — Excess reserved PTUs går tapt (ingen rollover)
5. **Offentlig sektor** — 1-year reservations aligner med statsbudsjettet (januar-start)

Bruk **capacity calculator** aktivt i kundedialog for å unngå over-/under-sizing.