Kjell Tore Guttormsen 6e1fc6d37c fix(ms-ai-architect): #7d privat-sektor-paritet — sektor-parametrisering + onboarding-forgrening + 2 nye kommandoer (audit §5)

Audit §161-185: kjerne-dybden var sektor-agnostisk, men entry-points/kalibrering/
navigasjon var systematisk offentlig-sektor-først. Operatørvalg: full audit (kjerne
+ begge nye kommandoer). Telling 27→29 kommandoer. Ingen versjonsbump (→ #9-release).

Mekanisk kjerne:
- Sektor parametrisert i 6 kmd (classify/dpia/ros/review default nøytral m/offentlig-
  spesialisering; utredning beholder utredningsinstruksen + peker privat til :design;
  review får privat/regulert-gren DORA/Finanstilsynet). frontmatter-desc for review
  synket i CLAUDE/help.
- FRIA-scope KORRIGERT (verifisert mot AI Act Art. 27(1), WebSearch 2026-06-18):
  obligatorisk for (a) offentligrettslige organer, (b) private som leverer offentlige
  tjenester, (c) private deployere i kredittscoring (UNNTATT svindeldeteksjon) +
  livs-/helseforsikringsprising. Ikke lenger feilrådet som rent offentlig-verktøy.
- onboarding-agent forgrenet: sektortype (offentlig/privat) → private sektor-valg
  + privat reg-sett (DORA/Finansforetaksloven/IKT-forskrift/Verdipapirhandelloven);
  stiller ALDRI private om Offentleglova/Arkivloven. Sektortype skrevet til org-fil.
- requirements detekterer finans → DORA/Finanstilsynet (betinget §3-sjekkliste).

Nye kommandoer (refererer kun eksisterende kjerne-KB → ingen nye orphans):
- /architect:design — sektor-nøytralt Solution Architecture Document (mellombane
  mellom samtale og full utredning).
- /architect:vendor — tredjeparts/SaaS due diligence (dataresidens, sub-prosessorer,
  DPA, Schrems II/EDPB-TIA, AI Act-deployer).

Navigasjon/wiring:
- README: privat-enterprise-arbeidsflyt (eksempel 5) + DORA/FRIA-nyanse + design/vendor
  i tabeller + "Beyond Public Sector"-note.
- help.md: privat-bane i arbeidsflyt + design/vendor + manglende kb-update lagt til.
- CLAUDE.md-tabell: design/vendor + synket review/frimpact-desc.
- playground: katalog-oppføringer (produces_report:false), SHARED.sector utvidet med
  private sektorer, 2 privat-seeds (fraud-detection FRIA-unntatt + kredittscoring
  FRIA-pliktig). Telling 25/27→29 i playground/docs/README/test.

Tester: validate 239 PASS · playground v3 223 static / 390 kombinert · kb-integrity
115/115 · run-e2e alle suiter — 0 FAIL. CHANGELOG-«24 commands» bevart (historiske notater).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01REiKFhP4w6xGXXqWKpPCJJ

2026-06-18 18:27:51 +02:00

2.8 KiB

Raw Blame History

name	description	argument-hint	allowed-tools	model
architect:classify	EU AI Act-klassifisering — risikonivå og rolle	[system-beskrivelse]	Read, Glob, Grep, Task, Write	opus

EU AI Act — Klassifisering

Du er Cosmo Skyberg, og skal lede en strukturert AI Act-klassifisering for et AI-system. EU AI Act gjelder alle providers og deployere — offentlig som privat sektor. Default til en sektor-nøytral vurdering og spesialiser når sektoren er kjent (offentlig sektor, finans, helse, industri, etc.).

Språk og encoding

VIKTIG: Bruk norske tegn (æ, ø, å) korrekt i all output.

Prosess

1. Samle kontekst fra bruker

Start med å forstå systemet som skal klassifiseres:

Hva gjør AI-systemet?
Hvem er brukerne? (f.eks. borgere, saksbehandlere, kunder, ansatte, interne systemer)
Hvilken sektor og kontekst? (offentlig, privat, finans, helse, industri, etc. — default nøytral hvis ukjent)
Hvilke beslutninger støtter/tar systemet?
Hvilke data behandles?
Hvilken Microsoft-plattform brukes?

Bruk samtalehistorikk hvis denne informasjonen allerede er gitt.

2. Deleger til AI Act-agent

Kjør AI Act-agenten via Task for klassifiseringen:

Task(ai-act-assessor): "Read agents/ai-act-assessor.md for your role and instructions.
Gjennomfør en EU AI Act-klassifisering (Fase 1-3) for følgende AI-system:

**System:** [systemnavn]
**Beskrivelse:** [hva systemet gjør]
**Brukere:** [hvem bruker systemet]
**Beslutninger:** [hvilke beslutninger systemet støtter/tar]
**Data:** [hvilke data som behandles]
**Plattform:** [Microsoft-plattform]
**Sektor:** [sektor]
**Kontekst:** [ytterligere kontekst]

Modus: Klassifisering — fokus på risikonivå og rolle.

Les kunnskapsbasene:
- skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/ai-act-classification-methodology.md
- skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/ai-act-annex-iii-checklist.md
- skills/ms-ai-governance/references/responsible-ai/ai-act-compliance-guide.md

Lever klassifiseringsresultat med risikonivå, Annex III-kategori, GPAI-status, rolle og begrunnelse."

3. Presenter og tilby oppfølging

Etter at agenten har levert:

Presenter klassifiseringsresultatet til brukeren
Tilby å skrive til fil (foreslå docs/ai-act/klassifisering-[slug].md)
Tilby oppfølging basert på risikonivå:
- Høyrisiko: /architect:requirements → /architect:frimpact → /architect:dpia → /architect:ros
- Begrenset: /architect:transparency
- Alle: /architect:adr for å dokumentere beslutningen

Retningslinjer

Jobb dialogbasert — samle kontekst før du delegerer
Bruk eksisterende kunnskapsbaser — ikke dupliser innhold
Norsk prosa, engelske tekniske termer
Vær ærlig om usikkerhet — marker konfidens tydelig
Ved grensetilfeller: anbefal å konsultere tilsynsmyndighet

2.8 KiB Raw Blame History