ms-ai-architect/commands/research.md
Kjell Tore Guttormsen baa2d0220b feat(ultraplan-local): v1.6.0 — /ultraresearch-local deep research command
Add /ultraresearch-local for structured research combining local codebase
analysis with external knowledge via parallel agent swarms. Produces research
briefs with triangulation, confidence ratings, and source quality assessment.

New command: /ultraresearch-local with modes --quick, --local, --external, --fg.
New agents: research-orchestrator (opus), docs-researcher, community-researcher,
security-researcher, contrarian-researcher, gemini-bridge (all sonnet).
New template: research-brief-template.md.

Integration: --research flag in /ultraplan-local accepts pre-built research
briefs (up to 3), enriches the interview and exploration phases. Planning
orchestrator cross-references brief findings during synthesis.

Design principle: Context Engineering — right information to right agent at
right time. Research briefs are structured artifacts in the pipeline:
ultraresearch → brief → ultraplan --research → plan → ultraexecute.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-08 08:58:35 +02:00

90 lines
2.8 KiB
Markdown

---
name: architect:research
description: Utforsk siste nytt og oppdateringer for en Microsoft AI-plattform
argument-hint: "[plattformnavn] [valgfritt: tidsperiode]"
allowed-tools: Read, Glob, Grep, Task, WebSearch, WebFetch, mcp__microsoft-learn__microsoft_docs_search, mcp__microsoft-learn__microsoft_docs_fetch, mcp__microsoft-learn__microsoft_code_sample_search
model: opus
---
# /architect:research - Plattform-research
Utfør fokusert research på en Microsoft AI-plattform for å finne siste oppdateringer, nye features og endringer. Ingen persona — dette er et research-verktøy.
## Instruksjoner
### 1. Parse input
Ekstraher:
- **Plattform** — normaliser med alias-tabell
- **Tidsperiode** — default: siste 30 dager
**Plattform-aliaser:**
| Alias | Full navn |
|-------|-----------|
| Foundry, AIF | Azure AI Foundry |
| CS | Copilot Studio |
| M365, Copilot | M365 Copilot |
| PP | Power Platform AI |
| AOAI | Azure OpenAI Service |
| MAF | Microsoft Agent Framework |
| Search | Azure AI Search |
| Fabric | Microsoft Fabric |
### 2. Deleger research
Bruk Task-verktøyet til å lansere `research-agent`:
```
Task(general-purpose): "Les agents/research-agent.md og utfør research.
Plattform: [full plattformnavn]
Tidsperiode: [periode]
Fokusområder:
1. Nye features (GA og preview)
2. Prisendringer
3. Regional tilgjengelighet (spesielt Sweden Central, Norway East)
4. SDK/API-endringer
5. Deprecation notices
6. Roadmap-annonseringer
Bruk microsoft_docs_search (4-6 søk) og microsoft_docs_fetch (2-3 sider).
Bruk WebSearch for nylige annonseringer som kanskje ikke er i docs ennå."
```
### 3. Presenter funn
**Topp 3-5 viktigste endringer:**
Kort sammendrag av det mest relevante for norsk offentlig sektor.
**Detaljerte funn:**
| Dato | Kategori | Funn | Status | Kilde |
|------|----------|------|--------|-------|
| YYYY-MM-DD | Feature | ... | GA / Preview / Annonsert | URL |
| YYYY-MM-DD | Prising | ... | Bekreftet / Ubekreftet | URL |
| ... | ... | ... | ... | ... |
**Kategorier:** Feature, Prising, Tilgjengelighet, SDK/API, Deprecation, Roadmap
**Impact-vurdering for norsk offentlig sektor:**
- Hva påvirker compliance (dataresidency, nye regioner)?
- Hva påvirker eksisterende arkitekturer?
- Hva åpner nye muligheter?
**Ikke-bekreftet / ukjent:**
- Elementer som ikke kunne verifiseres via offisielle kilder
- Informasjon basert på community/bloggposter (lavere tillit)
### 4. Neste steg
Tilby:
- Dypere utforsking av et spesifikt funn
- `/architect:compare` — sammenlign med alternativ basert på nye funn
- Oppdatering av kunnskapsbasen med verifiserte funn
## Retningslinjer
- ALLTID inkluder dato og kilde for hvert funn
- Skill tydelig mellom GA, preview og annonsert
- Prioriter offisielle kilder (Microsoft Learn, Azure blog) over community
- Norsk prosa, engelske tekniske termer
- Tabellformat for funn — enklere å skanne