refactor(examples): replace sector-specific example material with generic, fictitious examples

Reference files, test fixtures, the playground demo project and one design
document now use generic, fictitious examples (buildings, energy, water,
grants, municipal services). The playground demo (17 fixtures plus the
embedded demo state) tells one consistent story: a municipal customer
chatbot that pre-screens housing-benefit applications, classified under
Annex III point 5(a). The embedded demo copies were edited in place rather
than regenerated, because they already carry newer AI Act dates than the
fixture files.

Legal text is unchanged. Test semantics are unchanged. Four dark-theme
onboarding screenshots with outdated placeholder text are removed.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

2026-09-23 14:03:53 +02:00

1.6 KiB

Raw Blame History

Kostnadsestimat — Acme Kunde-chatbot

System: Acme Kunde-chatbot (Acme Kommune) Periode: 12 måneder fra produksjonssetting Valuta: NOK

Distribusjon (P10/P50/P90)

Persentil	Månedlig (NOK)	Årlig (NOK)
P10	78 000	936 000
P50	142 000	1 704 000
P90	285 000	3 420 000

Månedlig fordeling (P50)

Komponent	Kostnad (NOK/mnd)
Azure AI Services (OCR + classification)	64 000
Azure OpenAI (forklaringsmodell)	28 000
Azure AI Search (indeks for regelverk og tjenesteinformasjon)	12 000
Storage (blob + cosmos for audit)	8 500
Compute (Container Apps for orchestration)	11 000
Networking (Private Endpoints + egress)	5 200
Monitoring (Sentinel + Log Analytics)	9 800
Backup og DR	3 500

TCO-tabell (3 år)

År	Capex	Opex	Total	Akkumulert
År 1	850 000	1 704 000	2 554 000	2 554 000
År 2	120 000	1 875 000	1 995 000	4 549 000
År 3	80 000	2 060 000	2 140 000	6 689 000

Kostnadsdrivere

Datavolum: ~1,2 millioner chatbot-meldinger og vedlegg/mnd
Forklaring-prompt-tokens: ~250 tokens per flaggede søknad
Reservert kapasitet for 99.9% SLA

Konfidensgradering

P50 er beregnet med 95% konfidens basert på 6 måneder pilot-data. P90 inkluderer 2× volum-skalering ved utvidelse til flere tjenesteområder. P10 forutsetter optimaliserte prompt-cache (>40% hit-rate).

Anbefaling

Bruk P50 som budsjettlinje. Sett alarm på 1.4× P50 (≈ 200 000/mnd) for tidlig varsling.

1.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape