Kjell Tore Guttormsen
f4dd4d3fb6
Siste C3-fase. `summarizeCourses(report)` ren one-liner i detection-schedule.mjs («Kurs-signaler: N nye / M endrede kurs i dekkede produkter»; null ved 0/skipped/error/removed-only/malformed — removed er informasjons-signal, aldri surfacet lead, spec §4.2). Speiler summarizeSkillLifecycle. Wiring i session-start-context.mjs: read-only, leser scripts/kb-update/data/course-detection-report.json, foreslår /architect:kb-update, speiler skill-signaler-blokka. Hooken spawner ingenting for kurs-sporet. docs/development.md: ny C3-workflow-seksjon (to-stegs: Claude-fri deteksjon → SessionStart-surfacing → operatør-gate §3c). CLAUDE.md hook-tabell oppdatert. Tester (+6): summarizeCourses — new+updated one-liner, only-new/only-updated, zero→null, removed-only→null, skipped/error→null, missing/partial→null. kb-update 307→313, validate 239/0, kb-eval 100/0, hooks 11/11, discovery 13/13. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
115 lines
6.4 KiB
Markdown
115 lines
6.4 KiB
Markdown
# ms-ai-architect — Development
|
|
|
|
Plugin development, testing, KB-refresh. Imported from `CLAUDE.md` via pointer.
|
|
|
|
## Legge til ny kunnskapsbase
|
|
1. Opprett `.md`-fil i riktig undermappe under den relevante skillens `references/`-mappe (f.eks. `skills/ms-ai-engineering/references/`)
|
|
2. Følg format fra eksisterende filer (header, dato, seksjoner, "For Cosmo"-seksjon)
|
|
3. Oppdater relevant SKILL.md med referanse
|
|
|
|
## Legge til ny kommando
|
|
1. Opprett `commands/navn.md` med frontmatter (`description`, `argument-hint`)
|
|
2. Følg mønster fra eksisterende kommandoer
|
|
3. Oppdater `commands/help.md` med ny kommando
|
|
4. Oppdater `CLAUDE.md`
|
|
|
|
## Legge til ny agent
|
|
1. Opprett `agents/navn-agent.md` med frontmatter (`name`, `description`, `model`, `color`, `tools`)
|
|
2. Inkluder tydelig "triggers on" i description
|
|
3. Oppdater `CLAUDE.md`
|
|
|
|
## Testing
|
|
|
|
### Statisk validering
|
|
```bash
|
|
# Kjør plugin-validering (frontmatter, encoding, KB-referanser)
|
|
bash tests/validate-plugin.sh
|
|
```
|
|
|
|
### KB-ferskhet (sitemap-basert, manuell drift)
|
|
|
|
**Apply-fasen kjøres via slash-kommandoen** (krever aktiv Claude Code-sesjon, holder oss innenfor Anthropic Consumer Terms § 3):
|
|
|
|
```text
|
|
/architect:kb-update # default: critical + high
|
|
/architect:kb-update --priorities critical # bare critical
|
|
/architect:kb-update --skip-discover # hopp over new-URL discovery
|
|
/architect:kb-update --dry-run # rapport uten apply
|
|
```
|
|
|
|
**Endringsrapport-fasen kan kjøres som rent Node-script (ingen LLM-kostnad):**
|
|
|
|
```bash
|
|
# Poll sitemaps → endringsrapport (ingen filendringer)
|
|
node scripts/kb-update/run-weekly-update.mjs --force
|
|
|
|
# Med discovery av nye relevante sider
|
|
node scripts/kb-update/run-weekly-update.mjs --force --discover
|
|
|
|
# Vis rapport på nytt etter polling
|
|
node scripts/kb-update/report-changes.mjs
|
|
|
|
# Bygg/oppdater URL-registry fra referansefiler
|
|
node scripts/kb-update/build-registry.mjs [--merge]
|
|
```
|
|
|
|
Systemet sammenligner Microsoft Learn sitemap-`<lastmod>` med filenes `Last updated:` header, og genererer en prioritert endringsrapport (critical/high/medium/low).
|
|
|
|
**Match rate:** ~73% av 1343 URLer matcher mot sitemaps (poll `--force`, juni 2026). Microsoft rebrandet «Azure AI Foundry» → «Microsoft Foundry» og flyttet `/azure/ai-foundry/` → `/azure/foundry/`; Sesjon 2 remappet de 164 ai-foundry-URLene (`migrate-ai-foundry.mjs`), som løftet foundry fra 0 % → ~62 % tracked. Resten som ikke matcher er nesten utelukkende `azure/foundry/openai/`-stier (egen URL-struktur — ikke remappet, ingen verifiserte mål).
|
|
|
|
**Taksonomi (lag 0):** sitemap-prefikser, relevans (INCLUDE/EXCLUDE), category→skill og file-priority bor i `scripts/kb-update/data/domain-taxonomy.json` (eneste sannhetskilde, tracket). `poll-sitemaps`, `discover-new-urls` og `report-changes` leser den. `category-skill-map.json` er ukonsumert av kode (legacy doc) — ved divergens vinner taksonomien (disk-sann).
|
|
|
|
**Schedulering:** Pluginen schedulerer ingenting. Bruker som vil ha periodisk varsling kan sette opp egen cron / launchd / systemd / GitHub Actions som kjører `node scripts/kb-update/run-weekly-update.mjs --force --discover` (rapport-fasen, ikke apply). Apply-fasen er bevisst manuell — den krever LLM-resonnering på diff og kjører fra en åpen Claude Code-sesjon.
|
|
|
|
Legacy (deprecated):
|
|
```bash
|
|
bash scripts/kb-staleness-check.sh # mtime-basert, upålitelig etter git clone
|
|
```
|
|
|
|
### Kurs-deteksjon (Spor C / C3 — Learn Platform API, opt-in)
|
|
|
|
Et parallelt, uavhengig spor fra sitemap-discoveren: oppdage at Microsoft har publisert **nye** eller **endrede** treningskurs (modules + learning paths) i produktene KB-en dekker, slik at operatøren kan vurdere om temaet bør dekkes. Et kurs er et *signal*, ikke en doc-side — det auto-ingestes aldri. Full spec: [`c3-course-detection-plan.md`](c3-course-detection-plan.md).
|
|
|
|
**To-stegs-mønster (samme invariant som `discover-new-urls`):**
|
|
|
|
1. **Deteksjon (Claude-fri, opt-in, Node-script).** `detect-courses.mjs` leser tre Entra-creds fra macOS Keychain, henter token, paginerer Platform API (`/api/v1/modules` + `/learning-paths`) med produkt- og `updatedAt.gt`-filter, diff-er mot `data/course-registry.json` (detektorens egen sporings-state), og skriver **kun** to private filer: `data/course-detection-report.json` (kandidater) + oppdatert `course-registry.json`. Importerer **aldri** `saveDecisions` — skriver hverken `skills/` eller `decisions.json`.
|
|
|
|
```bash
|
|
node scripts/kb-update/detect-courses.mjs # default data-dir
|
|
node scripts/kb-update/detect-courses.mjs --data-dir DIR # omdiriger IO (tester)
|
|
```
|
|
|
|
Fail-soft: mangler creds → `status:"skipped"` + exit 0; vedvarende nettverksfeil → `status:"error"` + exit 0. Opt-in inni opt-in: steget kjøres kun av scheduleren når `include_course_detection: true` (default `false`) — sett nøkkelen manuelt i `~/.claude/ms-ai-architect/ms-ai-architect.local.md`.
|
|
|
|
2. **SessionStart-surfacing (read-only).** `session-start-context.mjs` leser `course-detection-report.json` og viser en one-liner via `summarizeCourses` («Kurs-signaler: N nye / M endrede kurs i dekkede produkter. Kjør /architect:kb-update») — speiler skill-signaler-blokka. `removed` er kun et informasjonssignal i rapporten, aldri en surfacet lead (spec §4.2). Hooken spawner ingenting for kurs-sporet.
|
|
|
|
3. **Gate (operatør, Claude-i-loop).** `/architect:kb-update` §3c leser rapporten, presenterer nye/endrede leads, og skriver godkjente leads til den UID-nøklede `courses`-kolleksjonen i `decisions.json` (via `recordCourseLead`). `--dry-run` viser leads uten å skrive. **Strukturell invariant:** ingen apply-path leser `courses` → et godkjent kurs-lead trigger aldri fetch/transform/KB-skriving.
|
|
|
|
Slug→skill-mapping er config i `domain-taxonomy.json` (`course_products`), ikke hardkoding. `last_full_enum`-kadens (≥30 d) styrer når `removed` beregnes (kun full-enumerering — aldri inkrementelt).
|
|
|
|
### E2E-regresjonstester
|
|
```bash
|
|
# Kjør alle E2E-suiter
|
|
bash tests/run-e2e.sh
|
|
|
|
# Kjør enkeltsuiter
|
|
bash tests/run-e2e.sh --security
|
|
bash tests/run-e2e.sh --cost
|
|
bash tests/run-e2e.sh --summary
|
|
bash tests/run-e2e.sh --ai-act
|
|
```
|
|
|
|
Fixture-basert validering av agent-output (sikkerhet, kostnad, sammendrag). Tester struktur, encoding, og domene-spesifikke krav uten å invokere Claude.
|
|
|
|
### Manuell test
|
|
```bash
|
|
# Test at plugin registreres
|
|
cd <plugin-root>
|
|
claude --plugin ./plugins/ms-ai-architect
|
|
|
|
# Kjør hovedcommand
|
|
/architect
|
|
|
|
# Vis alle kommandoer
|
|
/architect:help
|
|
```
|