Kjell Tore Guttormsen
544934dc57
Reference files, test fixtures, the playground demo project and one design document now use generic, fictitious examples (buildings, energy, water, grants, municipal services). The playground demo (17 fixtures plus the embedded demo state) tells one consistent story: a municipal customer chatbot that pre-screens housing-benefit applications, classified under Annex III point 5(a). The embedded demo copies were edited in place rather than regenerated, because they already carry newer AI Act dates than the fixture files. Legal text is unchanged. Test semantics are unchanged. Four dark-theme onboarding screenshots with outdated placeholder text are removed. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
48 lines
1.6 KiB
Markdown
48 lines
1.6 KiB
Markdown
# Kostnadsestimat — Acme Kunde-chatbot
|
||
|
||
System: Acme Kunde-chatbot (Acme Kommune)
|
||
Periode: 12 måneder fra produksjonssetting
|
||
Valuta: NOK
|
||
|
||
## Distribusjon (P10/P50/P90)
|
||
|
||
| Persentil | Månedlig (NOK) | Årlig (NOK) |
|
||
|-----------|----------------|-------------|
|
||
| P10 | 78 000 | 936 000 |
|
||
| P50 | 142 000 | 1 704 000 |
|
||
| P90 | 285 000 | 3 420 000 |
|
||
|
||
## Månedlig fordeling (P50)
|
||
|
||
| Komponent | Kostnad (NOK/mnd) |
|
||
|-----------|-------------------|
|
||
| Azure AI Services (OCR + classification) | 64 000 |
|
||
| Azure OpenAI (forklaringsmodell) | 28 000 |
|
||
| Azure AI Search (indeks for regelverk og tjenesteinformasjon) | 12 000 |
|
||
| Storage (blob + cosmos for audit) | 8 500 |
|
||
| Compute (Container Apps for orchestration) | 11 000 |
|
||
| Networking (Private Endpoints + egress) | 5 200 |
|
||
| Monitoring (Sentinel + Log Analytics) | 9 800 |
|
||
| Backup og DR | 3 500 |
|
||
|
||
## TCO-tabell (3 år)
|
||
|
||
| År | Capex | Opex | Total | Akkumulert |
|
||
|----|-------|------|-------|------------|
|
||
| År 1 | 850 000 | 1 704 000 | 2 554 000 | 2 554 000 |
|
||
| År 2 | 120 000 | 1 875 000 | 1 995 000 | 4 549 000 |
|
||
| År 3 | 80 000 | 2 060 000 | 2 140 000 | 6 689 000 |
|
||
|
||
## Kostnadsdrivere
|
||
|
||
- Datavolum: ~1,2 millioner chatbot-meldinger og vedlegg/mnd
|
||
- Forklaring-prompt-tokens: ~250 tokens per flaggede søknad
|
||
- Reservert kapasitet for 99.9% SLA
|
||
|
||
## Konfidensgradering
|
||
|
||
P50 er beregnet med 95% konfidens basert på 6 måneder pilot-data. P90 inkluderer 2× volum-skalering ved utvidelse til flere tjenesteområder. P10 forutsetter optimaliserte prompt-cache (>40% hit-rate).
|
||
|
||
## Anbefaling
|
||
|
||
Bruk P50 som budsjettlinje. Sett alarm på 1.4× P50 (≈ 200 000/mnd) for tidlig varsling.
|