portfolio-optimiser-commons/examples/bygg-energi-mikro/verdict-led-fro.md
Kjell Tore Guttormsen 7fb1b14378 docs(shared): bygg-energi mikro-eksempel — OKF-bundle + golden + load-bearing test
Persistent dev-fixture for energieffektivisering (energiledelse/M&V), valgt for
sin lærings-overflate: gapet mellom modellert besparelse (validatoren regner) og
faktisk realisert besparelse i drift (eksperten kjenner) — det ExpeL skal lære.

Ett kontorbygg, ett LED-retrofit-tiltak. OKF-bundle (index/project/hypothesis/
methodology/reference/verdict) bærer kontekst-laget; verdict-led-fro.md koder
realiseringsgraden (RR ≈ 0,82, forankret i National Grid SBS 2010) som ExpeL-frø.

Energi mappet inn i den EKSISTERENDE kost-IR-en uendret (affected = byggets totale
energikostnad, claimed = modellert besparelse ~10 % < 30 %-cap), så validatoren
kjører som-den-er — src/ urørt. golden.json fryser de seeded percentilene; testen
beviser at fixturen er konsumerbar (validerer, ikke Rejection), ikke bare til stede.

Domenetall verifisert mot primærkilder (EVO/IPMVP, DOE/NREL UMP, CPUC, fire
evalueringsstudier); norsk energipris mot SSB Q1 2026. README + shared/README
oppdatert (eksempel finnes, ikke lenger "planned"). Suite 121/4, ruff+mypy rene.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MHR8iKxJRxDiDfNw8HZmWE
2026-06-29 09:42:13 +02:00

56 lines
2.9 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
type: verdict
title: "Ekspert-dom (frø): LED-retrofit — godkjent med realiseringskorreksjon"
description: "Frøsatt ekspert-dom som koder realiseringsgapet for LED-tiltaket. ExpeL-frøet loopens steg 1 henter fra: modellert besparelse korrigeres ned med realiseringsgraden eksperten kjenner fra drift."
resource: BYGG-KONTOR-NORD
measure_id: LED-RETROFIT-01
decision: approved_with_adjustment
realization_rate: 0.82
modelled_saving_nok: 30000
expected_actual_saving_nok: 24600
gap_source: hours-of-use-overestimation
context_key: "kontorbygg; HOU-kilde=timeplan-stipulert"
provenance: "frø — AI-forfattet, forankret i National Grid SBS 2010 (RR 0,81); erstattes av ekte HITL i produksjon"
tags: [verdict, realization-rate, ExpeL-seed, HITL]
timestamp: 2026-06-29
---
# Ekspert-dom (frø): LED-retrofit
> **Dette er et frø**, ikke en ekte dom. I simulering gir en ekspert-persona slike dommer;
> i produksjon gir et menneske dem via samme mappe-grensesnitt. Frøet er forankret i
> verifisert litteratur ([kilder-realiseringsgap.md](kilder-realiseringsgap.md)), ikke
> oppdiktet. Det er **provenance-merket** og promoteres til wikien kun fordi en (simulert)
> ekspert har godkjent det (målbilde, steg 8 gated).
## Dommen
**Beslutning:** godkjent — med realiseringskorreksjon.
Den modellerte besparelsen (**30 000 NOK/år**) er teknisk korrekt fra parameterne, og
validatoren bekrefter at den er innenfor feasibelt område. Men i drift realiseres erfaringsvis
**~82 %** av en timeplan-stipulert LED-besparelse i kontorbygg → forventet faktisk
besparelse **≈ 24 600 NOK/år**.
## Begrunnelse (det validatoren ikke kan regne)
Realiseringsgapet her er **ikke** spredning i parameterne — det er en *systematisk skjevhet*
mellom de stipulerte parameterne og driftsvirkeligheten:
- **Driftstimer overvurdert (dominerende):** den antatte timeplanen (3 000 t) ligger over
faktisk metret brenntid — naturlig dagslys, tomme rom, sensorstyring. Jf. National Grid
(RR-bidrag 0,81 fra 15 % lavere metrede timer) og Efficiency Maine (3 053 vs 3 772 t).
- **In-service rate < 1:** ikke alle 200 armaturer er nødvendigvis montert/i drift ved
evaluering.
- **Atferd/persistens:** rebound (mer lys på fordi det «er gratis») og overstyrte styringer.
Du kan **ikke** regne deg til RR = 0,82 fra `{200, 90 W, 40 W, 3 000 t, 1,00 NOK/kWh}`.
Skjevheten er epistemikk parameterne ikke bærer — den finnes bare i akkumulert drifts-erfaring.
## Lærings-signalet (ExpeL)
Korreksjonen er **kontekstbetinget**: `context_key = "kontorbygg; HOU-kilde=timeplan-stipulert"`.
Neste kjøring, gitt en lignende hypotese i samme kontekst, skal hente denne dommen og
justere den modellerte ex-ante-besparelsen mot forventet ex-post (≈ 0,82×) — uten å vente
på 12 måneders måling. **Det er denne dataflyten — verdict inn i neste hypotese — loopens
steg 1 må wire (målbilde §5, §7). Dette frøet er testankeret.**