portfolio-optimiser-commons/examples/bygg-energi-mikro/tiltak-led-retrofit.md
Kjell Tore Guttormsen 7fb1b14378 docs(shared): bygg-energi mikro-eksempel — OKF-bundle + golden + load-bearing test
Persistent dev-fixture for energieffektivisering (energiledelse/M&V), valgt for
sin lærings-overflate: gapet mellom modellert besparelse (validatoren regner) og
faktisk realisert besparelse i drift (eksperten kjenner) — det ExpeL skal lære.

Ett kontorbygg, ett LED-retrofit-tiltak. OKF-bundle (index/project/hypothesis/
methodology/reference/verdict) bærer kontekst-laget; verdict-led-fro.md koder
realiseringsgraden (RR ≈ 0,82, forankret i National Grid SBS 2010) som ExpeL-frø.

Energi mappet inn i den EKSISTERENDE kost-IR-en uendret (affected = byggets totale
energikostnad, claimed = modellert besparelse ~10 % < 30 %-cap), så validatoren
kjører som-den-er — src/ urørt. golden.json fryser de seeded percentilene; testen
beviser at fixturen er konsumerbar (validerer, ikke Rejection), ikke bare til stede.

Domenetall verifisert mot primærkilder (EVO/IPMVP, DOE/NREL UMP, CPUC, fire
evalueringsstudier); norsk energipris mot SSB Q1 2026. README + shared/README
oppdatert (eksempel finnes, ikke lenger "planned"). Suite 121/4, ruff+mypy rene.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MHR8iKxJRxDiDfNw8HZmWE
2026-06-29 09:42:13 +02:00

66 lines
3.3 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
type: hypothesis
title: "LED-retrofit av kontorbelysning"
description: "Bytte 200 lysrørarmaturer (3-rørs T8 troffer, ~90 W) til LED-paneler (~40 W). Kandidat-tiltak med modellert besparelse og usikkerhet."
resource: BYGG-KONTOR-NORD
measure_id: LED-RETROFIT-01
tags: [LED, belysning, retrofit, ECM]
timestamp: 2026-06-29
---
# Tiltak: LED-retrofit av kontorbelysning
Bytte av 200 lysrørarmaturer (2×4 fluorescerende troffer) til LED-paneler. Dette er det
vanligste enkelt-ECM-et (Energy Conservation Measure) og IPMVPs egen kanoniske
Option A-illustrasjon — se [metode-ipmvp-a.md](metode-ipmvp-a.md).
## Parametere
| Parameter | Verdi | Status | Kilde/forankring |
|---|---|---|---|
| Antall armaturer | 200 | [I] | mikro-skala valgt |
| Effekt før (T8 troffer m/ ballast) | 90 W | [V] | 3×32 W ≈ 9096 W m/ ballastfaktor |
| Effekt etter (LED-panel) | 40 W | [V] | kommersielt 2×4 LED-panel ~40 W |
| Reduksjon per armatur (ΔW) | 50 W | beregnet | 90 40 |
| Driftstimer (HOU) | 3 000 t/år | [I] | forankret i metret 3 053 t (Efficiency Maine) |
| Variabel energipris | 1,00 NOK/kWh | [V-forankret] | se [bygg-kontor-nord.md](bygg-kontor-nord.md) |
## Modellert besparelse (ex-ante)
Lysligning (DOE/NREL Uniform Methods Project, Eq. 3):
`kWh = Σ (W_før W_etter) × antall × HOU / 1000`
> ΔW = 90 40 = **50 W/armatur**
> kWh/år = 50 × 200 × 3 000 / 1 000 = **30 000 kWh/år**
> kr/år = 30 000 × 1,00 = **30 000 NOK/år**
HVAC-interaktiv effekt (effektivt lys → mindre spillvarme → endret kjøle-/varmebehov,
UMP Eq. 6) er ~+5 % i elektrisk kjølte bygg, men **utelatt fra kjernetallet** her
(konservativt; den lille interaktive justeringen er en ex-post-vurdering eksperten kan
legge til). Modellert kjernebesparelse: **30 000 kWh/år ≈ 30 000 NOK/år**.
## Usikkerhet (for Monte Carlo P10/P50/P90)
Den dominerende usikkerheten i en *energibesparelse* ligger i driftstimer (HOU), ikke
prisen — men den eksisterende validatorens Monte Carlo varierer enhetspris. I denne
mikro-mappingen brukes derfor **prisbandet 0,701,40 NOK/kWh** som usikkerhetsakse
(region/sesong, jf. [bygg-kontor-nord.md](bygg-kontor-nord.md)). Den fysiske HOU-usikkerheten
og — viktigere — den *systematiske* HOU-skjevheten håndteres i verdict-laget, ikke her.
## Mapping til validatoren (hvorfor `validator-input.json` ser ut som den gjør)
Den eksisterende deterministiske validatoren er en *feasibility-gate* (`claimed ≤ 30 % av
affected total`, Monte Carlo over enhetspris) bygd for kostnadskutt. Energitiltaket mappes
inn **uendret**:
- `affected_items = [{code: "ENERGI-TOTAL-EL", quantity: 300000 kWh/år, unit_cost: 1.00 NOK/kWh}]`
→ byggets **totale** årlige energikostnad (300 000 NOK). LED-besparelsen er ~10 % av den,
godt innenfor 30 %-cap-en.
- `claimed_saving_nok = 30000` → den modellerte LED-besparelsen.
- `assumptions = {"ENERGI-TOTAL-EL": [0.70, 1.40]}` → prisbandet for Monte Carlo.
**Ærlig begrensning:** validatorens P10/P50/P90 betyr her «øvre feasible grense» (30 % av
samplet energikostnad), *ikke* «LED-besparelsens fysiske band». Det er bevisst — den
domenetro besparelses-modelleringen og realiseringsgapet hører hjemme i verdict-laget
([verdict-led-fro.md](verdict-led-fro.md)), som er nettopp det lærings-sløyfa skal lære.
En energi-bevisst validator (ΔW × antall × HOU) er senere fase-arbeid, ikke dette fixturet.