Fase 3 brief: sequential fan-out orchestrator over N portfolio projects, reusing the single-project run_project seam. Four operator design decisions locked via interview: isolate execution-state per project but SHARE one VerdictStore (ExpeL accumulates across the portfolio); sequential (concurrency = documented extension point); fixed config-list topology (resolves plan §12 open decision); list-of-RunResult + thin aggregate output. 0 research topics (all internal; MAF concurrency already spiked in Fase 1 + de-scoped). brief-reviewer (opus) → PROCEED on first iteration, all 6 dimensions pass (completeness 5, consistency 4, testability 4, scope 5, research 5, memory 5). Folded in its PROCEED-level refinements before finalize: per-project docs_dir MUST be config-driven or SC1 breaks; SC7 given a concrete parametrised-test assertion; SC5 baseline made relative (current+new, not a guessed 103); SC3 detach encodable as an automatic guard; SC4 fixture must yield overlapping features; new synthetic project flagged AI-authored (user-not-domain-expert). Validator: valid, 0 warnings. phase_signals: plan/execute/review = high/opus. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_019any9zfGNNwWJPX5Zq2QRz
11 KiB
| type | brief_version | created | task | slug | project_dir | research_topics | research_status | auto_research | interview_turns | source | framing | phase_signals | ||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| trekbrief | 2.2 | 2026-06-26 | Fase 3: orkestrator fan-out over N porteføljeprosjekter med state-isolasjon + delt læring | fase3-portfolio-fanout | .claude/projects/2026-06-26-fase3-portfolio-fanout/ | 0 | skipped | false | 9 | interview | refine |
|
Task: Fase 3 — orkestrator fan-out over N porteføljeprosjekter
Generated by
/trekbriefon 2026-06-26. This brief is the contract between requirements and planning./trekplanreads it to produce the implementation plan. Every decision in the plan must trace back to content in this brief.
TL;DR
Refine av den låste planen (Fase 3, §52-57): bygg en sekvensiell fan-out-orkestrator
som kjører N porteføljeprosjekter gjennom eksisterende run_project, isolerer
eksekverings-state per prosjekt men deler én VerdictStore (ExpeL akkumulerer over
porteføljen). Bevis at et nytt syntetisk prosjekt kjører ende-til-ende kun via konfig
(null kjerne-endring), med load-bearing isolasjons-test + extension-dok.
Intent
Rammeverket beviser i dag metoden på ÉTT prosjekt (Fase 2 vertikal skive,
run_project). Kjerneløftet — en generisk porteføljeoptimerer — er ubevist
helt til rammeverket kjører over N uavhengige prosjekter uten kjerne-kodeendring
per prosjekt. Fase 3 generaliserer: en orkestrator fan-out'er over en konfigurert
portefølje, isolerer hvert prosjekts eksekverings-state (budsjett-meter, debatt,
retrieval-kontekst) så det er null state-bleed, samtidig som den tråder én delt
VerdictStore så læringsløkken (ExpeL) komponerer over porteføljen — en dom på ett
prosjekt informerer like forslag på andre. Å bevise at et splitter nytt syntetisk
prosjekt slippes inn kun via konfig er den konkrete falsifiseringen av
genericitets-påstanden (D4/D5). Dette låser opp Fase 4 (open-source) og D7
Claude-SDK-søsken, som begge avhenger av en genuint generisk, konfig-drevet kjerne.
Goal
En run_portfolio-orkestrator (navn avgjøres i plan) eksisterer som tar en
konfigurert liste prosjekt-id-er + én delt VerdictStore, kjører hvert gjennom
run_project sekvensielt med isolert eksekverings-state, og returnerer en
ordnet liste av per-prosjekt RunResult pluss et tynt aggregat (antall
validert/avvist, sum claimed saving, sum token-forbruk). Et nytt syntetisk
referanse-prosjekt lagt til kun i reference_projects.json (+ dets
docs-fixture) kjører gjennom porteføljen uten endring i noen kjerne-modul.
Referanse-domenet er pakket som dokumentert eksempel, med extension-point-dok for
«legg til egen metode / egen datakilde / egen modell-map».
Non-Goals
- Concurrent/parallell fan-out (
asyncio.gather/ConcurrentBuilder) — kun sekvensiell; concurrency er et dokumentert extension point (90%-prinsipp). - Dynamisk/runtime prosjekt-topologi — kun fast konfig-liste.
- Rik porteflje-rapport (HTML/markdown-dashboards) — kun tynt aggregat-struct.
- Per-prosjekt isolert VerdictStore — vi deler bevisst én store (kryss-prosjekt-læring).
- Live Azure/Foundry-kjøring som gate — offline syntetisk forblir default; ekte-profil-arm forblir gated/skipped (Standing item SC9, uendret).
- Compliance-funksjoner (D3 — uendret invariant; deployer eier DPIA/ROS).
Constraints
- Ingen kjerne-modul-kodeendring for å legge til et nytt prosjekt (det bærende genericitets-kriteriet). Å legge til et prosjekt = JSON-konfig + docs-fixture, intet annet.
- Per-prosjekt
docs_dirMÅ være konfig-drevet (et felt i prosjekt-konfigen, resolvet av loaderen) — IKKE en hardkodet id→sti-mapping i orkestrator-kode. Ellers brytes SC1 for det NESTE prosjektet. (Selve mekanismen å støtte per-prosjekt-docs_direr en engangs kjerne-endring under Fase 3-bygget; det er den marginale kostnaden ved å legge til prosjekt N+1 etterpå SC1 måler.) - Kostnadsdisiplin (D6): utvikle/verifiser på lokal/offline syntetisk profil; ingen tunge live-kjøringer.
- Deterministisk validator forblir obligatorisk + blokkerende (uendret).
- MAF 1.9.0;
uv; Python ≥3.10. Eksisterenderun_project-signatur er per-prosjekt-sømmen (gjenbruk — IKKE fork/dupliser logikken). - STATE.md local-only (uendret).
Preferences
- Gjenbruk
run_projectsom-det-er (det eksponerer alleredestore=ogclient_factory=-sømmene) — orkestratoren komponerer det, dupliserer ikke logikken. - Match eksisterende modul-stil:
frozendataclasses for resultat-typer, type hints overalt, ruff/mypy-rene. - Tynt aggregat som frozen dataclass (f.eks.
PortfolioResult) som speilerRunResult-stilen.
Non-Functional Requirements
- Suite forblir grønn offline (syntetisk), ingen ny live-avhengighet.
- Isolasjons-testen MÅ være load-bearing: den FALLER hvis eksekverings-state bleed-er mellom prosjekter (f.eks. delt meter) — ikke green-but-dead (Fase 2-lærdommen, load-bearing-tests-quality).
uv run mypy srcren;uv run ruff check .ren.
Success Criteria
- SC1 — Nytt prosjekt kun via konfig: et nytt syntetisk prosjekt lagt til KUN i
reference_projects.json(+ docs-fixture, inkl. dets konfig-drevnedocs_dir) kjører gjennom orkestratoren og produserer etRunResultfor det. Bevis:git diff --name-onlyfor tilføyelsen viser KUN endringer i*.json+ docs-fixture + tester — nullsrc/portfolio_optimiser/*.py-kjernemodul. - SC2 — Fan-out over ≥2 prosjekter: orkestratoren returnerer ett
RunResultper prosjekt + ett aggregat. Falsifiserbart:uv run pytest tests/test_portfolio.pyexit 0, assertererlen(result.runs) == Nog at aggregatet summerer korrekt. - SC3 — State-isolasjon er load-bearing: en test beviser at per-prosjekt eksekverings-state (budsjett-meter) IKKE bleed-er; testen FALLER hvis orkestratoren endres til å dele én meter over alle prosjekter (detach-bevis). Foretrukket: enkod detach-en som en automatisk guard (inject en delt meter i orkestratoren, assert at isolasjons-testen da blir rød) framfor kun en manuell reviewer-revert — manuelle detach-bevis hoppes over under tidspress (Fase 2-feilmodus).
- SC4 — Delt VerdictStore akkumulerer: etter fan-out inneholder den delte storen
én verdict per prosjekt, og et senere prosjekts ExpeL-retrieval kan overflate en
tidligere prosjekt-dom for et likt forslag. Assert:
store.verdictshar lengde N, ogretrieveder ikke-tom for en matchende feature i et senere prosjekt. (Retrieval keyer på_features_of(proposal)(run.py:185) — se Open Questions for fixture-kravet.) - SC5 — Full suite grønn offline, ingen regresjon:
uv run pytest→ alle nye tester passerer OG dagens grønne baseline-antall holder (current + new), de 3 eksisterende skip bevart, null nye failures;uv run mypy srcren;uv run ruff check .ren. (Baseline-tallet hentes fra faktisk suite ved plan/execute-start — IKKE hardkodet gjetning.) - SC6 — Extension-dok eksisterer: en doc-seksjon «legg til eget prosjekt / egen
datakilde / egen modell-map» som peker på konfig-sømmene; verifiserbart ved at fila finnes
og refererer
reference_projects.json+ modell-map. - SC7 — Begge profiler eksersert (offline): en parametrisert test kjører orkestratoren
under
profile=localOGprofile=azuremed den syntetiskeclient_factory, og asserterer at begge produserer etRunResult(kontrakt-stien faktisk kjørt, ikke bare backend instansiert). Ekte Azure-arm forblir@pytest.mark.skip(SC9 uendret).
Research Plan
No external research needed — the codebase and this brief contain sufficient
context for planning. MAF-concurrency-mekanikk ble spiket i Fase 1 (Spike B) og
concurrency er bevisst utenfor scope (sekvensiell valgt); run_project eksponerer
allerede store= og client_factory=-sømmene planen trenger.
Open Questions / Assumptions
- [ASSUMPTION]
run_projects eksisterendestore=-param tråder en delt VerdictStore korrekt over sekvensielle kall (denadd-er per kall; retrieval leser tidligere). Verifiser i plan motrun.py:184-193. - [ASSUMPTION] Hvert
run_project-kall bygger en fersk meter + fresh_workflow internt (run.py:151-161), så eksekverings-isolasjon er i stor grad iboende ved sekvensiell gjenbruk — orkestratoren må unngå å introdusere delt muterbar state. Verifiser at meteren konstrueres per kall (run.py:151). - [OPEN] docs_dir per prosjekt:
run_projecttar éndocs_dir. En portefølje av N uavhengige prosjekter trenger naturlig hver sin docs-kilde. Løsningen er bundet av Constraints: per-prosjekt-docs_dirMÅ være et konfig-felt (resolvet av loaderen), ikke en kode-mapping — ellers brytes SC1. Plan ferdigstiller felt-navn + hvor det bor (ireference_projects.jsonper prosjekt vs en egen portefølje-konfig). - [OPEN] Aggregat-felter: eksakt sett (antall validert/avvist, sum claimed saving, sum tokens) ferdigstilles i plan.
- [OPEN] SC4 fixture-design: for at et senere prosjekts retrieval skal overflate et
tidligere prosjekts dom, må de to syntetiske prosjektene være laget så den syntetiske klienten
gir OVERLAPPENDE features (retrieval keyer på
_features_of: affected codes, measure_type, claimed saving). Plan må designe fixturene for et reelt feature-match, ikke oppdage gapet ved test-tid. - [ASSUMPTION/PROVENANCE] Nytt syntetisk prosjekt er AI-forfattet domene-innhold. SC1s nye
prosjekt (kostnadskoder, enheter, enhetspriser) er AI-foreslått; operatøren er ikke domene-ekspert
(user-not-domain-expert) og kan ikke fange domene-feil. Planen/fixturen markerer dataen som
AI-forslag / «ikke verifisert», konsistent med eksisterende
_noteireference_projects.json.
Prior Attempts
Ingen tidligere fan-out-forsøk. Fase 1 Spike B (tests/spikes/test_b_footguns.py, throwaway)
testet ConcurrentBuilder state-isolasjon — informerer isolasjons-bekymringen, men brukte en
ANNEN (concurrent) mekanisme enn det sekvensielle valget her. Lærdom fra Fase 2:
load-bearing-tester må FALLE når sømmen detach-es (load-bearing-tests-quality).
Metadata
- Created: 2026-06-26
- Interview turns: 9
- Auto-research opted in: no
- Source: trekbrief interview
How to continue
Manual (default) — 0 research-tema, så rett til plan:
# Ingen /trekresearch (0 tema).
/trekplan --project .claude/projects/2026-06-26-fase3-portfolio-fanout
# Deretter:
/trekexecute --project .claude/projects/2026-06-26-fase3-portfolio-fanout