portfolio-optimiser/CLAUDE.md

# portfolio-optimiser

## Kontekst
Generisk, åpent Python-rammeverk på **Microsoft Agent Framework (MAF)** som finner kostnadsbesparelser INNI hvert prosjekt i en portefølje av uavhengige prosjekter. Multi-agent samarbeid genererer kandidat-tiltak; en obligatorisk deterministisk validator avgjør verdiene; fageksperter vurderer via HITL, og systemet lærer av dommene. Publiseres på Forgejo for alle som har MAF.

Bakgrunn og beslutninger: [research](docs/research/2026-06-23-prior-art-platform.md) (§15 implementeringsregister), [plan](docs/plan/2026-06-23-incremental-plan.md). Løpende state: `STATE.md` (local-only).

## Stack
Python ≥3.10. MAF (`agent-framework-core` 1.9.0). Pakkehåndtering: `uv`. To backend-profiler: Azure/Foundry (full) + lokal (fallback).

## Konvensjoner
- Type hints overalt (`mypy` der mulig). Pydantic for validering/IR.
- `ruff` for lint+format. `pytest` for test.
- Modell-valg som konfig (modell-map rolle→Foundry-deployment), ikke spredt i kode.
- Metode kodifiseres som **Agent Skill** (`agentskills.io`: `SKILL.md` + `scripts/` + `references/`).
- Datatilgang via **MCP**-servere; data-source-konfig JSON-Schema-validert, fail-fast.

## Kommandoer
- Sync: `uv sync`
- Test: `uv run pytest`
- Lint: `uv run ruff check .` + `uv run ruff format .`
- Type: `uv run mypy src`

## Arbeidsflyt (invarianter)
- **Rent teknisk rammeverk:** deployer eier DPIA/ROS/behandlingsformål. Bygg IKKE compliance-funksjoner — kun tekniske forutsetninger (lokal-only, provenance, ingen stille egress) + disclaimer.
- **90%-prinsipp:** bygg den generiske kjernen + tydelige extension points; jakt IKKE de siste 10 %.
- **Deterministisk validator er obligatorisk og blokkerende** — aldri valgfri plugin.
- **Framework-nøytral kontekst-søm:** OKF-bundle-navigasjon (`okf.py`) og den delte
  `shared/`-kjernen er ren stdlib — null `agent_framework`/`mcp`-import, så samme bundles
  konsumeres uendret av begge stacker (D7-portabel). Håndhevet av
  `tests/test_okf.py::test_okf_is_maf_free`; importér aldri MAF inn i kontekst-laget.
- **OKF-navigert bundle-kontekst (ikke stuffing):** på bundle-stien bygges agent-lese-konteksten
  ved å NAVIGERE bundelen (`okf.bundle_context`: index + frontmatter + cross-links, progressiv
  disclosure) — aldri keyword-chunk-stuffing (målbilde §2/§4). `type: verdict`-laget ekskluderes
  fra denne konteksten: tidligere dommer når hypotese-prompten KUN via den gatede ExpeL-folden.
  Load-bearing: `test_bundle_context_excludes_verdict_layer` + empty-store-kontrollen i
  `test_step1_expel_loadbearing.py` (realiseringssignalet lekker aldri inn via kontekst).
- **Stoppkriterier + budsjett-tak påkrevd ved oppstart** (fail-fast, aldri ubegrenset loop).
- **Group Chat maker-checker** som debatt-default (IKKE Magentic, som er eksperimentell).
- **To falsifiserere, samme kandidat (Steg 3/4, målbilde §2/§6):** den deterministiske validatoren
  gater *tallene* (blokkerende), checkeren gater *resonnementet*. Checkeren avslutter turen med en
  `VERDICT: APPROVE` / `VERDICT: REJECT — <grunn>`-linje; et eksplisitt avslag blokkerer et ellers
  validert forslag (`run_project` overflater begge debatt-deltakere via `output_from=agents` og
  overstyrer utfallet til en checker-kilde-`Rejection`). Gaten er opt-in-reject (fail-open ved
  manglende markør), og `provenance.validator_decision` forblir ærlig — den speiler KUN validatoren,
  aldri checkeren (de to falsifisererne blandes aldri). Load-bearing:
  `tests/test_checker_gate_loadbearing.py` blir rød ved BEGGE detach-punkt (revert `output_from`,
  eller fjern override). Checkeren «må faktisk gate, ELLER vi slutter å kalle det maker-checker».
- **Informert forbedring, bundet (Steg 5, målbilde §5/§7):** `generate_via_llm`s ytre
  `max_attempts`-løkke er ikke lenger blind — validatorens *forrige* `Rejection.reason` mates inn i
  neste forsøks prompt (`_build_messages(prior_rejection=...)`), så proposeren korrigerer i stedet
  for å gjenta. Kun den mest-nylige falsifiseringen (`last`, ikke akkumulert), kun grunnen (aldri
  forrige proposal-JSON), under EKSISTERENDE tak (`meter.tick_round` + `max_attempts` — ingen ny
  løkke; «forbedre til god nok» uten tak er forbudt). Eneste *per-forsøk*-falsifiserer her er
  validatoren; å seede generering med checker-*kritikken* er run-nivå og separat scoped (IKKE bygget
  her) — så koden påstår ikke mer enn den gjør. Load-bearing:
  `tests/test_step5_refine_loadbearing.py` blir rød når reason-injeksjonen detaches (utfallet
  flipper aldri + reason-verbatim-asserten faller); kontrollen beviser at løkka forblir bundet.
- **Lang/async fil-løkke (Steg 7, målbilde §3/§7):** `run_project(verdict_dir=...)` er den lange
  tilbakemeldings-tidsskalaen — en ekspert/persona dropper en verdict-fil (vanlig JSON, RAW-laget
  per §10 R2) i en inbox-mappe ETTER en kjøring, og en separat, senere kjøring `load_verdicts_from_dir`
  → `store.add` **merger** den inn FØR Steg-1-folden (ingen endring i folden), så dommen når neste
  hypotese. **Rolledeling (§3, ufravikelig):** systemet LESER mappa; eksperten/personaen SKRIVER den
  — `run_project` persisterer ALDRI sin egen fangede dom tilbake (det er outbox/Steg 8). Merge, aldri
  erstatt (`run_portfolio`-tråding intakt); tolerant last (manglende mappe / fremmede / halvskrevne
  filer hoppes over, ikke raises — RAW-lag, kontrast `okf.load_ir_projection`s fail-fast); `id` leses
  verbatim, re-mintes aldri. `write_verdict` er den offentlige authoring-primitiven (persona/test +
  framtidig Steg 8), men wires IKKE inn i `run_project`. Load-bearing:
  `tests/test_step7_async_loop_loadbearing.py` — en dom droppet etter Run A MÅ nå Run B's prompt
  (Run B bruker FERSK store → overføringen er fil-løkka, ikke in-memory-carryover); tom-inbox-kontroll
  beviser kausalitet. Markør = realiseringsverdi som finnes ingen steder i bundelen (ikke frøets 0.82).
- **Gated wiki-promotering (Steg 8, målbilde §3/§6/§7):** når en ekspert/persona GODKJENNER et
  utfall, løfter `verdicts.promote_verdict` det fra RAW output-laget inn i kontekst-laget (OKF-bundelen)
  som en `type: verdict`-konseptfil, navigerbar av neste kjørings `seed_store_from_bundle`. **Gaten er
  fail-closed:** en ikke-godkjent dom (`decision ∉ {approved, approved_with_adjustment}`) raiser
  `PromotionRefused` og skriver/linker INGENTING — kun menneske/persona-godkjent kunnskap når wikien,
  aldri rå agent-output (selv-forurensning). Provenance-stemplet (hvem/eksperiment/når; `timestamp` er
  påkrevd keyword, ingen wall-clock-default → deterministisk). **OKF-skriveren bor i `okf.py` og er ren
  stdlib** (D7-portabel, MAF-fri — håndhevet av `test_okf_is_maf_free`); navigasjon følger KUN
  index-cross-links, så `promote_verdict` linker filen i `index.md` via en NØYTRAL label (ellers lekker
  signalet inn i `index_summary`→`bundle_context` utenom gaten). **R4 = valgfri+gated:** `promote_verdict`
  er en offentlig opt-in-primitiv, wires IKKE inn i `run_project` (speiler `write_verdict` — systemet
  leser; gaten/personaen promoterer). Ærlighets-grenser: promotert fil er MINIMAL (læringssignal kun som
  `description`/body-prosa, reproduserer ikke seedens strukturerte `realization_rate` o.l.); id =
  læringsnøkkel, så to godkjenninger om samme kandidat deler filnavn (last-write-wins, som `write_verdict`)
  — wikien vokser én kuratert fil per distinkt kandidat, ikke per dom-hendelse. Load-bearing-trio
  (`tests/test_step8_promotion_loadbearing.py`): gaten avviser ikke-godkjent dom (RØD uten gate); godkjent
  dom er navigerbar (RØD når `link_in_index` detaches); promotert signal holdes ute av `bundle_context`
  (RØD når en beskrivende index-label lekker det inn). Index-RMW er ikke-atomisk (enprosess-MVP).
- **Kostnadsdisiplin:** utvikle primært på lokal profil (gratis); Foundry/Azure (privat tenant finnes) kun til målrettet, minimal verifisering; billigste modeller + små syntetiske data + harde token-tak. Ingen tunge test-kjøringer.
- **Offline simulering = primært metode-bevis (kostnadsdrevet, erstatter §11.8):** operatøren kjører
  IKKE MAF mot ekte modell (verken Azure/Foundry eller Ollama — API for begge repoene er for kostbart
  privat). `portfolio_optimiser.simulation` driver `run_project` med en SKRIPTET syntetisk chat-klient
  (`ScriptedChatClient` på `OpenAIChatCompletionClient` — IKKE bare `BaseChatClient`, ellers no-op-er
  `BudgetMiddleware`) over to kjøringer adskilt av en promotering, og viser at læringssløyfa lukkes:
  Run A's godkjente persona-dom (markør fraværende fra bundelen) → `promote_verdict` → re-seed → Run B's
  hypotese-prompt bærer markøren (tom-wiki-kontroll på Run A beviser kausalitet). **Ærlighet (§1,
  ufravikelig):** beviser plumbing + deterministisk ryggrad + at dataflyten lukkes — IKKE at en levende
  LLM ville produsert forslaget/dommen (skriptede stand-ins). Den genuine modell-atferd-sammenligningen
  lever på Claude-SDK-siden (minimal API-kjøring). Skriptet klient = MAF-side stillas, IKKE delt
  (`shared/` forblir framework-nøytralt). Kjøres `uv run python -m portfolio_optimiser.simulation`.
  Load-bearing: `tests/test_simulation_loadbearing.py` blir RØD når promoteringen detaches.
- **STATE.md er local-only** (gitignored). Voyage session-state er efemert; STATE.md er kanonisk kontinuitet.
- Prosess: Voyage-plugin (`/trekbrief → /trekplan → /trekexecute → /trekreview`) per større fase.

## Communication patterns

When linking to local files in responses, use named markdown links — `[Human-friendly name](file:///absolute/path)`, never bare `file://` URLs or autolinks `<file://...>`, always absolute paths (never `~/` or relative), one bullet per file when there are several. (Bare `file://` URLs render only the first as clickable across multiple lines; named links stay independently clickable.)