ktg-plugin-marketplace/plugins/ms-ai-architect/playground/test-fixtures/ros.md
Kjell Tore Guttormsen 7ffaa82207 feat(ms-ai-architect): release v1.11.0 — design-system 100%-adoption + visual upgrade
Sesjon 3 av 3 — leverer Fase 7-9 av v1.11.0-planen.

Fase 7 (Acme-rename på demo-state):
- Rename "Acme AS" → "Acme Kommune" og "Demosystem" → "Acme Kunde-chatbot"
  konsistent på tvers av alle 17 fixtures.
- build-demo-state.mjs: organization.name → "Acme Kommune", projects[0] →
  id "acme-kunde-chatbot" / name "Acme: Kunde-chatbot".
- Re-bygd demo-state-v1-blokk i playground HTML.

Fase 8 (Screenshots-regenerering):
- 24 nye PNG-er under playground/screenshots/v1.11.0/ (12 surfaces × 2 tema,
  retina, fullPage). v1.10.0-mappen beholdt som historisk referanse.
- tests/screenshot/run.mjs: OUT_DIR + kommentarer bumpet til v1.11.0.

Fase 9 (Release: docs + versjonsbump):
- plugin.json 1.10.1 → 1.11.0.
- README.md (plugin): version-badge + Version History + screenshot-gallery refs +
  demo-data refs oppdatert.
- CLAUDE.md (plugin): Playground-overskrift v3/v1.10.0 → v3/v1.11.0,
  Demo system-seksjon v1.10.1 → v1.11.0, screenshot-refs v1.10.0 → v1.11.0,
  "Inline CSS-kandidater" konvertert til "Design-system 100%-adoption" status.
- Root README.md: ms-ai-architect-versjon 1.10.1 → 1.11.0, demo-tekst og
  Playground-tekst regenerert for v1.11.0, "271 PASS combined" → "278 PASS".

Verifisering:
- bash tests/run-e2e.sh --playground → 271/271 PASS (static + parsers).
- bash tests/test-playground-migrations.sh → 7/7 PASS.
- Total: 278/278 PASS, 0 FAIL.

Refs: NEXT-SESSION-PROMPT.local.md (Sesjon 3 av 3, plan
.claude/plans/jeg-skal-pr-ve-effervescent-token.md).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-04 17:41:36 +02:00

69 lines
2.6 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# ROS-analyse — Acme Kunde-chatbot
System: Acme Kunde-chatbot (Acme Kommune)
Metodikk: NS 5814 / ISO 31000 + AI-trusselbibliotek
## Risikomatrise (5×5)
| Trussel | Sannsynlighet | Konsekvens | Score | Nivå |
|---------|---------------|------------|-------|------|
| Modell-drift som degraderer nøyaktighet | 4 | 3 | 12 | medium |
| Treningsdata-bias mot småbiler eller MC | 3 | 3 | 9 | medium |
| Adversarielle plate-design unngår OCR | 2 | 4 | 8 | medium |
| API-utilgjengelighet i kritisk periode | 2 | 4 | 8 | medium |
| Klage-saksbehandling overbelastet ved skalering | 4 | 3 | 12 | medium |
| Datatap pga manglende georedundans | 1 | 5 | 5 | low |
| Misbruk av AI-forklaring som bevis | 3 | 4 | 12 | medium |
| Kjedevirkning ved feil i objektregister | 2 | 5 | 10 | medium |
## Radar-akser (7 dimensjoner)
| Akse | Score (1-5) |
|------|-------------|
| Tilgjengelighet | 4 |
| Konfidensialitet | 4 |
| Integritet | 4 |
| Sporbarhet | 5 |
| Pålitelighet | 3 |
| Robusthet | 3 |
| Etterlevelse | 4 |
## Trusler
| ID | Beskrivelse | Severity | Tiltak |
|----|-------------|----------|--------|
| T-101 | Modell-drift over tid | high | Månedlig retraining-pipeline; alarm ved >2% nøyaktighetsfall |
| T-102 | Bias mot småbiler/MC | high | Stratifisert evaluering ved hver release |
| T-103 | Adversarielle plate-design | medium | Robusthetstest mot kjente angreps-mønstre |
| T-104 | API-utilgjengelighet | medium | Multi-region failover med RTO 1t |
| T-105 | Saksbehandlings-overbelastning | high | Automatisk batching + prioriteringsregler |
## Tiltak
| ID | Tiltak | Status | Eier |
|----|--------|--------|------|
| M-101 | Retraining-pipeline etablert | done | MLOps |
| M-102 | Stratifisert evalueringssett bygget | in-progress | Data Scientist |
| M-103 | Robusthetstest planlagt | planned | Sikkerhetsarkitekt |
| M-104 | Multi-region failover testet | done | Drift |
| M-105 | Batching-logikk implementert | in-progress | Tech Lead |
## Top-risikoer
| ID | Trussel | Score | Severity |
|----|---------|-------|----------|
| T-101 | Modell-drift over tid | 12 | high |
| T-105 | Saksbehandlings-overbelastning | 12 | high |
| T-107 | Misbruk av AI-forklaring som bevis | 12 | high |
| T-108 | Kjedevirkning ved feil i objektregister | 10 | high |
| T-103 | Bias mot småbiler/MC | 9 | medium |
Restrisiko: 4×3 → 2×2
## Anbefaling
ROS godkjent av seksjonsleder 2026-04-25 forutsatt at M-103 (robusthetstest) ferdigstilles innen 2026-06-15. Re-evaluering ved hver modell-release eller ved endring i sak-volum > 20%.
## Konklusjon
Restrisiko etter tiltak: medium. ROS godkjent av seksjonsleder 2026-04-25.