Kjell Tore Guttormsen
e57dee5a03
Removes:
- All 6 PNG screenshots (playground/screenshots/) and the capture script
(scripts/screenshots/capture-playground.py).
- "Screenshots" section from plugin README.
- "Screenshot-suite" section from plugin CLAUDE.md.
- Screenshots bullet from marketplace root README's ms-ai-architect listing.
Scrubs the 17 synthetic fixtures + CHANGELOG/CLAUDE/README of identifying
references: organization names, government-agency names, agency-specific
terminology, sector-specific use cases. Replaced with generic placeholder
data ("Acme AS" / "Demosystem") that exercises the same parser archetypes.
Plugin's domain-target wording (Datatilsynet, offentlig sektor, offentlig
myndighet, rettshåndhevelse, NS 5814, Utredningsinstruksen, EU AI Act
Annex III categories) is intact — those describe the plugin's intended
audience, not any specific entity.
This is a cleanup commit. Earlier git history still contains the prior
references; force-push or rebase is required if scrubbing the history is
desired. That decision is out of scope here — please run it separately
if needed.
Verified post-scrub:
- bash tests/validate-plugin.sh -> 215/215 PASS
- bash tests/run-e2e.sh --playground -> 240/240 PASS (170 + 70)
40 lines
2 KiB
Markdown
40 lines
2 KiB
Markdown
# Sammenligning — Azure AI Foundry vs Azure ML + AKS
|
|
|
|
System: Demosystem (Acme AS)
|
|
Sammenligningsdato: 2026-04-30
|
|
|
|
## Subjects
|
|
|
|
Subject 1: Azure AI Foundry
|
|
Subject 2: Azure ML + AKS
|
|
|
|
## Sammenligning
|
|
|
|
| Aspekt | Azure AI Foundry | Azure ML + AKS | Vinner |
|
|
|--------|------------------|----------------|--------|
|
|
| Time-to-prod | 6-8 uker for fundament | 12-16 uker | Foundry |
|
|
| Custom modell-trening | Integrert via Azure ML under panseret | Direkte Azure ML | Lik |
|
|
| Compliance-pakke for leverandøren | Inkludert | Må bygges selv | Foundry |
|
|
| Driftbarhet for AI-teamet | Lav driftbyrde, mest klikk-ops | Høy driftbyrde, full DevOps | Foundry |
|
|
| Fleksibilitet for custom infrastruktur | Begrenset til Foundry-mønstre | Full kontroll over AKS-cluster | Azure ML + AKS |
|
|
| Audit-logging på inferens | Innebygd | Må konfigureres manuelt | Foundry |
|
|
| Customer-managed keys | Tilgjengelig | Tilgjengelig | Lik |
|
|
| Customer Lockbox | Tilgjengelig | Tilgjengelig | Lik |
|
|
| Private Endpoints | Tilgjengelig | Tilgjengelig | Lik |
|
|
| Real-time inferens (<100ms) | Tilgjengelig via Foundry endpoints | Tilgjengelig via AKS | Lik |
|
|
| Total cost (3 år) | NOK 6.7M | NOK 5.9M | Azure ML + AKS |
|
|
| Lock-in til Azure | Høy | Medium (mer portabilitet i AKS) | Azure ML + AKS |
|
|
| Forklaringsmodell-integrasjon | Native Foundry-integrasjon | Krever egen wrapper | Foundry |
|
|
| Multi-region failover | Innebygd | Må implementeres manuelt | Foundry |
|
|
|
|
## Sammendrag
|
|
|
|
Azure AI Foundry vinner på time-to-prod, compliance-pakke, og driftbarhet. Azure ML + AKS vinner på pris (-12%) og fleksibilitet. Differansen i pris (~NOK 800k over 3 år) er liten sammenlignet med besparelsen i drift-tid for AI-teamet.
|
|
|
|
## Anbefaling
|
|
|
|
For Acme AS med begrenset KI-driftkapasitet anbefales Azure AI Foundry. For organisasjoner med dedikert MLOps-team kan Azure ML + AKS gi marginalt bedre kost-nytte.
|
|
|
|
## Kontekst
|
|
|
|
Beslutningen er sterkere drevet av compliance og driftbarhet enn ren kostnad. Foundry's leverandøren-pakke sparer 8-12 uker arbeid med å sertifisere baseline-konfigurasjonen.
|