refactor(ms-ai-architect): R13 del 1 — nøytraliser Cosmo-personaen i ref-korpusets headinger, etter å ha rettet en gate som var målt usann to ganger

Ordre 20260912T193441Z-7358817909. Steg 1 var ikke transformen, men å rette roadmapens R13-gate og få den ratifisert. Gaten `grep -rl "Cosmo" skills/*/references -> 0` var usann på to uavhengige måter: 1. Ordren fanget den første: 451 av forekomstene er Azure Cosmos DB, ekte produktinnhold. Diskriminatoren er ikke bokstaven «s» — `Cosmos <norsk substantiv>` er genitiv av personaen (`### Cosmos tonalitet`), mens `Cosmos DB`/`CosmosClient`/`cosmos_ru` er produkt. 2. Denne økten fant den andre: 132 persona-forekomster ligger i prosa, tabeller, dialog-replikker og proveniens-linjer. Heading-nøytralisering kan ikke nå dem, så «0 persona» er uoppnåelig også under den ratifiserte formen. Operatøren ratifiserte alternativ A: gaten speiler formen, og de 132 bokføres til R13b/R14. Tre korreksjoner av premisser som sto i ordren og STATE: «ca 320 produkt» -> 451 (case-sensitivt nett manglet 327 lowercase TOC-ankre + 99 identifikatorer; sann nevner 1 638) «169 headinger» -> 401. 169 var `^## For Cosmo`-prefikset (168) og var internt inkonsistent med sin egen topp-variant (204) «417 matcher ingen populasjon» -> 417 er cosmo-headinger utenfor kodefences; briefens nevner var reell hele tiden Fence-bevissthet er målt skadelig, ikke nødvendig: begge toggle-regler er gale på dette korpuset (naiv toggle skjuler en ekte heading i chain-of-thought-prompting.md, CommonMark-regelen ubalanserer service-level-documentation-dr.md). Fence-agnostisk deteksjon finner 401 heading-linjer i nøyaktig de samme 40 variantene som fence-bevisst finner 400 i — ingen kodeblokk-linje er byte-identisk til en persona-heading. Derfor nøkles transformen på 40 enumererte heading-tekster og ignorerer fences. En ukjent variant kaster; en slug-kollisjon kaster. Ingenting auto-fikses. TOC-en regenereres ikke, den rettes kirurgisk: alle 327 persona-lenker hadde lenketekst lik én av de 40 heading-tekstene og anker lik slugify av den (327/327, 0 avvik), så heading og TOC-entry skrives i samme operasjon og ingen mellomtilstand etterlater en død lenke. Ratifisert målform: `For Cosmo`, `For Cosmo Skyberg` og `For arkitekten (Cosmo)` konvergerer på `For arkitekten`. To filer kolliderte og er adjudisert ved å lese dem, ikke ved regel. Verifisering (alle 7 kriterier fra ordren): G1 persona på heading-linjer 401 -> 0 G2 døde fragmentlenker 1 -> 1 (pre-eksisterende, unntatt) G3 produkt-forekomster 451 -> 451; `Cosmos DB|Azure Cosmos` 308 = 308 de 3 kun-produkt-filene byte-identiske nettet validert begge veier injisert persona feller G1; genitiv feller G1; produkt-heading og de 3 filene passerer hele diffen 802 heading-linjer + 654 TOC-linjer, ANNET = 0 linjeantall 728 lagt til = 728 slettet suite 1120/1120 (1097 + 23 nye) validate-plugin 250 PASS / 0 FAIL stikkprøve 10 filer, alle 5 skills, inkl. de 3 mest produkt-tunge (26/20/19) — kun heading+TOC Utenfor scope, urørt: de 4 SKILL.md, de 23 commands, CLAUDE.md, README.md, NOTICE.md, docs/ (alt R14). Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-12 22:12:28 +02:00 · 2026-09-12 22:12:28 +02:00 · 3a73eeafdc
commit 3a73eeafdc
parent 7655f1798e
380 changed files with 1711 additions and 729 deletions
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/ai-utredning-template.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/ai-utredning-template.md
@ -1066,7 +1066,7 @@ Ikke alle AI-tiltak krever en fullstendig utredning. Bruk denne guiden for å be

 ---

-## For Cosmo Skyberg
+## For arkitekten

 Denne malen er ditt hovedverktøy for strukturerte utredninger. Slik bruker du den:

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/alternativanalyse-methodology.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/alternativanalyse-methodology.md
@ -285,7 +285,7 @@ Bruk denne sjekklisten **etter** at alternativanalysen er ferdig for å verifise

 ---

-## For Cosmo Skyberg
+## For arkitekten

 Denne referansefilen er ditt verktøy for strukturert alternativsammenligning. Slik bruker du den:

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/capacity-feasibility-benchmarks.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/capacity-feasibility-benchmarks.md
@ -282,7 +282,7 @@ MVP (Minimum Viable Product) for AI-prosjekter har to dimensjoner:

 ---

-## For Cosmo Skyberg
+## For arkitekten

 Denne referansefilen hjelper deg å vurdere om et prosjekt faktisk er gjennomførbart — ikke bare om teknologien er riktig. Bruk den slik:

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/rag-maturity-model.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/rag-maturity-model.md
@ -378,7 +378,7 @@ Disse mønstrene kan kombineres med ethvert nivå og er ikke del av den lineære

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål for å plassere kunden på riktig nivå

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/recommended-mcp-servers.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/recommended-mcp-servers.md
@ -223,7 +223,7 @@ Add MCP servers to your Claude Code settings file at `~/.claude/settings.json` o

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 These MCP servers enhance the 7-phase architect workflow:

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/regional-availability-verification.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/regional-availability-verification.md
@ -258,7 +258,7 @@ Når en tjeneste ikke er tilgjengelig i Norway East:

 ---

-## For Cosmo Skyberg
+## For arkitekten

 Denne referansefilen er ditt verktøy for å sikre at arkitekturforslag faktisk er gjennomførbare i riktig Azure-region. Slik bruker du den:

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/source-traceability-assumption-register.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/architecture/source-traceability-assumption-register.md
@ -221,7 +221,7 @@ Identifisert (A) → Prioritert (P1/P2/P3) → Validering pågår (🔄) → Val

 ---

-## For Cosmo Skyberg
+## For arkitekten

 Denne referansefilen er ditt verktøy for å sikre transparens og etterprøvbarhet i arkitekturvurderinger. Slik bruker du den:

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/adaptive-cards-copilot-responses.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/adaptive-cards-copilot-responses.md
@ -415,7 +415,7 @@ Backend mottar POST med verb + data, returnerer oppdatert card.

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Anbefalinger ved arkitektursamtaler

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-analytics-and-usage-insights.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-analytics-and-usage-insights.md
@ -385,7 +385,7 @@ Get-MgBetaReportMicrosoft365CopilotUserCountSummary `
   - E3: 90 dager gratis → nok for de fleste compliance-behov
   - E5: 1 år retention → kun nødvendig for sensitive sektorer (finans, helse)

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-api-rate-limiting-resilience.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-api-rate-limiting-resilience.md
@ -407,7 +407,7 @@ while True:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale hvilken løsning?

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-connectors-design-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-connectors-design-patterns.md
@ -502,7 +502,7 @@ Ingen item quota (ingen indeksering), men:
   - Bruk "maker-provided credentials" for å unngå per-user auth
   - Kombiner flere API-kall i én action (reduser round-trips)

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-context-window-optimization.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-context-window-optimization.md
@ -449,7 +449,7 @@ transferToAgent(essentialVariables);

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når foreslå context window optimization?

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-dlp-and-governance.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-dlp-and-governance.md
@ -236,7 +236,7 @@ New-DLPComplianceRule -Name "Block Highly Confidential and Personal" `
 | Sette "Non-business" som default data group | Nye connectors blokkeres automatisk | Vurder "Business" som default, eller bruk explicit allow-listing |
 | Glemme å koordinere Purview og Power Platform DLP | Policy conflicts, agents feiler | Lag felles governance-dokument, synkroniser policies |

-### Røde flagg (når skal Cosmo advare?)
+### Røde flagg (når skal arkitekten advare?)

 1. **Organisasjonen har ingen sensitivity labels:** DLP for labels fungerer ikke uten merkede data
 2. **DLP policies opprettes uten simulation mode:** Høy risiko for produksjonsfeil
@ -378,7 +378,7 @@ Copilot DLP og governance er designet etter Zero Trust-prinsipper:
 - **Med DLP:** Forebyggende – kostnadseffektivt vs. bøter
 - **Breakeven:** Hvis DLP forhindrer ett databrudd (snittkostnad: 10M NOK i Norge), er E5-lisensiering betalt i ett år

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-extensibility-security-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-extensibility-security-patterns.md
@ -590,7 +590,7 @@ Descriptor:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale hvilken security pattern?

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-orchestration-multi-agent.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-orchestration-multi-agent.md
@ -351,7 +351,7 @@ Triage: "Jeg ser du har spørsmål om barnetrygd.
 | Administrere agents | M365 admin (gratis med tenant) |
 | Custom engine agents | Azure subscription for hosting |

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-prompt-engineering-governance.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-prompt-engineering-governance.md
@ -437,7 +437,7 @@ For advanced scenarios kan du deploye custom model fra Microsoft Foundry og bruk
 - Opprett "shared prompts" i Copilot Studio Tools (ikke topic-level)
 - Reduserer duplikasjon og vedlikehold

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-studio-localization-globalization.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-studio-localization-globalization.md
@ -472,7 +472,7 @@ Agent kan detektere brukerens språk i hver melding og bytte språk dynamisk gje

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når kunden spør om flerspråklig støtte

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-studio-nlp-configuration.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-studio-nlp-configuration.md
@ -430,7 +430,7 @@ Agenter kan konfigureres til å detektere brukerens språk og respondere på sam

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale hver modell

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-studio-topics-and-entities.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/copilot-studio-topics-and-entities.md
@ -297,7 +297,7 @@ Topics og trigger phrases kan defineres per språk:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Designprinsipper for Topics

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/custom-engine-agents-development.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/custom-engine-agents-development.md
@ -414,7 +414,7 @@ Custom engine agents krever **egen hosting** — dette er den største kostnadsf

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale custom engine agents?

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/declarative-agents-fundamentals.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/declarative-agents-fundamentals.md
@ -420,7 +420,7 @@ namespace ITSupportAgent {

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Assessment Framework

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/declarative-agents-grounding-strategies.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/declarative-agents-grounding-strategies.md
@ -364,7 +364,7 @@ Work IQ (semantic search) krever **minst én Microsoft 365 Copilot-lisens** i te

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/enterprise-governance-copilot-deployment.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/enterprise-governance-copilot-deployment.md
@ -722,9 +722,9 @@ DLP Policy: Block data movement outside EU

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

-### Key insights for Cosmo
+### Key insights

 1. **Governance er ikke bare policy enforcement — det er enablement:**
   - Zoned governance strategy gir citizen developers frihet i Zone 1 mens IT beholder kontroll i Zone 2/3
@ -773,7 +773,7 @@ DLP Policy: Block data movement outside EU
 - **Problem:** Technical debt, retrofitting governance er vanskeligere enn upfront design
 - **Solution:** Pilot with governance fra dag 1 — test governance i liten skala før scale-out

-### Architecture decision prompts for Cosmo
+### Architecture decision prompts

 **Når kunde sier "Vi vil ha Copilot agents", spør:**
 1. "Hvilke zones trenger dere? Skal alle bygge agents (Zone 1) eller kun IT-godkjente makers (Zone 2/3)?"
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/m365-copilot-plugins-ecosystem.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/m365-copilot-plugins-ecosystem.md
@ -340,7 +340,7 @@ Hvis plugin brukes til å fatte avgjørelser som påvirker individers rettighete
 3. **Leverage Graph connector for read-only scenarios:** Billigere enn custom engine agents (ingen hosting cost)
 4. **Microsoft 365 Agents Toolkit over Copilot Studio:** Toolkit er gratis, Copilot Studio krever Power Platform-lisens for produksjon

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/mcp-protocol-copilot-studio.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/mcp-protocol-copilot-studio.md
@ -377,7 +377,7 @@ Trenger du "write once, run anywhere" for flere agenter?

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille i rådgivningen

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/microsoft-graph-api-copilot-integration.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/microsoft-graph-api-copilot-integration.md
@ -401,7 +401,7 @@ Trenger du å berike Copilot med ekstern data?

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Anbefalinger

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/power-automate-copilot-integration.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/power-automate-copilot-integration.md
@ -445,7 +445,7 @@ Scenario: 100 brukere, 1000 flow runs/måned via Copilot Studio agent

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale Power Automate + Copilot Studio?

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/sharepoint-copilot-agents.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/sharepoint-copilot-agents.md
@ -267,7 +267,7 @@ SharePoint Copilot Agents respekterer **eksisterende SharePoint-permissions og s

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/teams-copilot-message-extensions.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/copilot-extensibility/teams-copilot-message-extensions.md
@ -353,7 +353,7 @@ Chat-historikk i Teams/Copilot er underlagt arkiveringskrav for offentlig sektor

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/azure-ai-foundry.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/azure-ai-foundry.md
@ -334,7 +334,7 @@ Microsoft.CognitiveServices/account (kind: AIServices)

 ---

-## For Cosmo: Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Når anbefale Foundry
 1. Multi-model behov (OpenAI + DeepSeek + Grok + Llama)
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/copilot-studio.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/copilot-studio.md
@ -605,7 +605,7 @@ Copilot Studio kan bruke **Bring Your Own Model** fra Microsoft Foundry for cust
 | **Prompt assistant** | GA | Utkast til prompts raskere med GPT-modell-forslag i Prompt builder |
 | **Tilgjengelighetsretningslinjer for Adaptive Cards** | GA | Støtte for skjermlesere, tastaturnavigasjon og Teams-spesifikke scenarier |

-## For Cosmo: Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Når anbefale Copilot Studio

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/m365-copilot.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/m365-copilot.md
@ -548,7 +548,7 @@ Blokkerer Copilot fra å svare når prompts inneholder sensitiv data som:

 ---

-## For Cosmo: Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Når anbefale M365 Copilot

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/model-catalog-2026.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/model-catalog-2026.md
@ -337,7 +337,7 @@ Bred dekning via Global Standard/Provisioned (GPT-5-familien, GPT-4.1, o-serien,

 ---

-## 10. For Cosmo: Modellvalgveiledning
+## 10. Modellvalgveiledning

 ### Beslutningsflyt

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/power-platform.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/power-platform.md
@ -534,7 +534,7 @@ Action: Flagg for jurist-gjennomgang

 ---

-## For Cosmo: Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Når anbefale Power Platform AI

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/adversarial-prompting-and-jailbreaks.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/adversarial-prompting-and-jailbreaks.md
@ -586,7 +586,7 @@ Pricing not publicly disclosed — contact Microsoft for quote

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale adversarial testing?

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/chain-of-thought-prompting.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/chain-of-thought-prompting.md
@ -400,7 +400,7 @@ Chain-of-thought øker token-forbruk betydelig:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### 5-8 spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/domain-specific-prompt-optimization.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/domain-specific-prompt-optimization.md
@ -506,7 +506,7 @@ Basert på testing (Azure OpenAI dokumentasjon):

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale domain-specific prompting?

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/error-handling-and-fallback-prompting.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/error-handling-and-fallback-prompting.md
@ -540,7 +540,7 @@ result = evaluate(

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/few-shot-learning-techniques.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/few-shot-learning-techniques.md
@ -419,7 +419,7 @@ Few-shot (10 eksempler): 1000-3000 tokens

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale Few-Shot

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/function-calling-and-tool-use.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/function-calling-and-tool-use.md
@ -368,7 +368,7 @@ Function calling påvirker kostnaden på flere måter:

 **Viktig:** Azure OpenAI krever godkjenning (application form). Offentlig sektor i Norge har vanligvis raskere godkjenning.

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/grounding-and-knowledge-injection.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/grounding-and-knowledge-injection.md
@ -406,7 +406,7 @@ Sources:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/multi-turn-conversation-management.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/multi-turn-conversation-management.md
@ -517,7 +517,7 @@ var sessionId = $"{userId}_{Guid.NewGuid()}";

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Confidence markers

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/multimodal-prompt-design.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/multimodal-prompt-design.md
@ -411,7 +411,7 @@ Can you tell me what the image depicts?
 | Batch-prosessering (asynkront) | 50% rabatt (Azure OpenAI batch API) | Latency 24t |
 | Cache responses (semantic cache) | Varierer | Treff-rate avhengig |

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Discovery-spørsmål

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/prompt-testing-and-evaluation.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/prompt-testing-and-evaluation.md
@ -949,7 +949,7 @@ def grade(sample: dict, item: dict) -> float:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når foreslå Microsoft Foundry Evaluation?

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/real-time-reasoning-performance.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/real-time-reasoning-performance.md
@ -416,7 +416,7 @@ Deployment C: Chatbot (variabel prompt, medium output)

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale Realtime API

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/reasoning-models-o1-o3-optimization.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/reasoning-models-o1-o3-optimization.md
@ -429,7 +429,7 @@ Reasoning models krever:
 - `o1`, `o3-mini`, `o4-mini`, `codex-mini`
 - `gpt-5-mini`, `gpt-5-nano`, `gpt-5.1-chat`, `gpt-5.1-codex-mini`

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/regulatory-and-compliance-prompting.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/regulatory-and-compliance-prompting.md
@ -735,7 +735,7 @@ Kritisk: Compliance-features koster minimalt, men gir juridisk trygghet

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Strategiske Vurderinger

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/role-playing-and-persona-techniques.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/role-playing-and-persona-techniques.md
@ -517,7 +517,7 @@ System messages teller som **input tokens** i hver API-call. Lengre personas = h

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når anbefale Role-Playing Personas

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/structured-output-formatting.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/structured-output-formatting.md
@ -346,7 +346,7 @@ Krever Azure OpenAI-ressurs med støttet modell (se over). Ingen spesiell lisens

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/system-message-design-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/system-message-design-patterns.md
@ -294,7 +294,7 @@ System messages teller mot totale input-tokens for hver request. For repetitive

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Design-anbefalinger
 1. **Start med rollespesifikasjon:** Definer alltid "You are..." først. Dette gir modellen en persona å forholde seg til.
--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/temperature-sampling-and-parameters.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/temperature-sampling-and-parameters.md
@ -445,7 +445,7 @@ Generation parameters er **tilgjengelige på alle Azure OpenAI-lisenser** (ingen

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når bruke hvilke parametere

--- a/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/token-optimization-and-efficiency.md
+++ b/skills/ms-ai-advisor/references/prompt-engineering/token-optimization-and-efficiency.md
@ -505,7 +505,7 @@ Break-even requests/måned: $1,224 / $0.00036 = 3.4M requests

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Praktiske spørsmål under arkitekturrådgivning

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-365-governance-and-deployment.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-365-governance-and-deployment.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -332,7 +332,7 @@ New-MgIdentityGovernanceLifecycleWorkflow -BodyParameter $params

 **Verified (Microsoft Learn + Baseline pricing knowledge, 2026-02)**

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-autonomy-and-control-governance.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-autonomy-and-control-governance.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -332,7 +332,7 @@ workflow = (
 **Microsoft Foundry:** Pay-as-you-go (consumption-based), ingen upfront lisens
 **Copilot Studio:** Inkludert i Microsoft 365 Copilot lisens (18 000 NOK/user/år), eller standalone (~2000 NOK/user/år)

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille klienten

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-compliance-and-audit-trails.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-compliance-and-audit-trails.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Compliance Reporting](#compliance-reporting)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -443,7 +443,7 @@ class NorwegianPublicSectorCompliance:
 | Sensitiv data-agent | Immutable storage + strengere access control | Personvern og sikkerhet |
 | Multi-agent system | Distribuert tracing + sentralisert audit | Etterprøvbarhet på tvers av agenter |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Audit logging er ikke valgfritt** -- det er et regulatorisk krav under EU AI Act Art. 12 og norsk forvaltningsrett. Implementer fra dag 1, ikke som etterpåklok.
 - **Beslutningskjeden er det viktigste** -- logg ikke bare hva agenten svarte, men HVORFOR: hvilken intent ble klassifisert, hvilken agent ble valgt, hvilke data ble hentet, hvilken modell ble brukt.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-cost-optimization-strategies.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-cost-optimization-strategies.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Foundry Control Plane Kostnadsoptimalisering](#foundry-control-plane-kostnadsoptimalisering)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -391,7 +391,7 @@ budget_alert_config = {
 | Budsjettsensitiv organisasjon | Model Router + strenge token-grenser | Automatisk kostnadsoptimalisering |
 | Multi-avdelings deployment | Cost attribution med tagging | Sporbar kostnadsfordeling |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Model tiering er den viktigste optimaliseringen** -- bruk gpt-4.1-nano/mini for routing og klassifisering, og reserver gpt-4o for kompleks resonnering. Typisk 30-50% kostnadsreduksjon.
 - **Model Router** i Microsoft Foundry er det enkleste tiltaket -- det ruter automatisk enkle forespørsler til billigere modeller uten kodeendringer.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-ecosystem-and-plugin-marketplace.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-ecosystem-and-plugin-marketplace.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Governance for Agent Ecosystems](#governance-for-agent-ecosystems)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -440,7 +440,7 @@ Visjon: Deling av agenter mellom offentlige virksomheter
 | Offentlig sektor fellesløsning | Organizational catalog + Digdir-koordinering | Gjenbruk på tvers av virksomheter |
 | Multi-agent økosystem internt | Custom plugin registry + Copilot integration | Skalerbar oppdagelse og governance |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Agenter er apps i Microsoft 365** -- bruk den unified app-modellen for distribusjon, governance og oppdagelse. Ikke bygg parallelle distribusjonskanaler.
 - **Agent manifest er kontrakten** mellom agent og plattform -- definer kapabiliteter, autorisasjonskrav og støttede kanaler eksplisitt. Dette muliggjør automatisert oppdagelse og governance.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-evaluation-testing-frameworks.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-evaluation-testing-frameworks.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -414,7 +414,7 @@ results = mlflow.genai.evaluate(
 | **Azure OpenAI** | Pay-as-you-go (per token) | Azure OpenAI access (申请 required) |
 | **Application Insights** | Pay-as-you-go (per GB ingested) | Azure subscription |

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille under arkitekturgjennomgang

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-feedback-and-learning-loops.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-feedback-and-learning-loops.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Implementeringsmønstre](#implementeringsmønstre)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -316,7 +316,7 @@ class RAGFeedbackCollector:
 | Agent med fallende kvalitet | Øk til 50% sampling + aktivér alle evaluatorer | Rask diagnose av rotårsak |
 | Post-modellbytte | 100% evaluering i 7 dager | Verifiser at ny modell opprettholder kvalitet |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Continuous evaluation er ikke valgfritt** -- det er en forutsetning for produksjonsdeployment. Implementer Microsoft Foundry evaluatorer fra dag 1 med sampling tilpasset risikoprofilen.
 - **Closed-loop feedback** er gullstandarden: identifiser problemer via monitoring, diagnostiser med MLflow traces, forbedre prompts/RAG, valider med evalueringssett, og deploy gradvis.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-latency-optimization.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-latency-optimization.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Model Selection for Latency](#model-selection-for-latency)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -398,7 +398,7 @@ async def select_model_for_task(task_type: str, context: dict) -> str:
 | RAG med store dokumenter | Prompt caching + chunk-optimalisering | Reduser TTFT for store prompts |
 | Global distribusjon | APIM multi-region + Front Door | Nearest-region routing |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Streaming er alltid-på for interaktive agenter** -- det er den enkelttiltaket som mest forbedrer brukeropplevelsen, selv om total tid forblir lik.
 - **Model tiering er obligatorisk** for kostnadseffektiv latency-optimalisering -- bruk nano/mini for routing og klassifisering, gpt-4o for kompleks resonnering.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-memory-and-context-management.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-memory-and-context-management.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -399,7 +399,7 @@ Gir data lineage tracking og governance-enforcement.

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille klienten

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-monitoring-observability.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-monitoring-observability.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Observability SDK Integration](#observability-sdk-integration)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -368,7 +368,7 @@ span.set_attribute("query.text", redactor.redact(query))
 | Produksjon høy-risiko | 100% tracing + Sentinel + Agent 365 | Full compliance og sikkerhet |
 | Multi-team organisasjon | Agent 365 + sentralisert Log Analytics | Unified governance på tvers av team |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **OpenTelemetry-basert tracing er fundamentet** -- all agent-observability bygger på traces med spans. Implementer fra dag 1, ikke legg til etterpå.
 - **Agent 365** er veien fremover for enterprise-scale agent governance -- det gir unified synlighet på tvers av Copilot Studio, Foundry og tredjepartsagenter.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-routing-and-specialization.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-routing-and-specialization.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Specialization Hierarchies](#specialization-hierarchies)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -409,7 +409,7 @@ KOMMUNE_AGENT_MAP = {
 | Sensitive domener med compliance | Handoff med human-in-the-loop | Sikkerhet + etterprøvbarhet |
 | Dynamisk agentøkosystem | Capability advertisement + discovery | Agenter kan registreres/fjernes uten kodeendring |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Handoff-mønsteret** i Semantic Kernel er den mest naturlige routing-mekanismen for multi-agent-systemer -- triage-agenten klassifiserer og delegerer, spesialistene behandler.
 - **Kombiner LLM-basert og deterministisk routing** for best resultat: Bruk CLU for kjente intenter med høy volum, LLM for edge cases og nye scenarier.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-security-threat-modeling.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-security-threat-modeling.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Red Teaming](#red-teaming)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -394,7 +394,7 @@ attack_scenarios = [
 | Produksjons-agenter | Kvartalsvis red teaming + continuous monitoring | Proaktiv sikkerhetsposisjon |
 | Offentlig sektor | Full STRIDE + NSM-alignment + EU AI Act compliance | Regulatorisk krav |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Defense-in-depth er obligatorisk** for agenter -- ingen enkeltkontroll stopper alle angrep. Implementer Prompt Shields, safety meta-prompts, verktøy-sandboxing OG continuous monitoring.
 - **Prompt injection er trussel #1** for agentsystemer. Azure AI Content Safety Prompt Shields er den viktigste tekniske kontrollen -- integrer den tidlig i agentpipelinen, ALLTID før data sendes til modellen.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-to-agent-a2a-protocol.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-to-agent-a2a-protocol.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Sikkerhet](#sikkerhet)
 - [Multi-vendor Interoperabilitet](#multi-vendor-interoperabilitet)
 - [Norsk Offentlig Sektor](#norsk-offentlig-sektor)
- [For Cosmo — Beslutningsveiledning](#for-cosmo--beslutningsveiledning)
+- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
 - [Arkitekturmønster](#arkitekturmønster)
 - [Installasjon og SDK-er](#installasjon-og-sdk-er)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)
@ -505,7 +505,7 @@ logger.LogInformation(

 ---

-## For Cosmo — Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Når skal du anbefale A2A?

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-to-agent-communication.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/agent-to-agent-communication.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -452,7 +452,7 @@ logger.LogInformation(
 3. **Async over sync** → Bruk Service Bus for non-realtime workflows (billigere enn Azure Functions)
 4. **Shared compute** → Kjør flere lightweight agents på samme App Service

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/autonomous-workflow-automation-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/autonomous-workflow-automation-patterns.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -513,7 +513,7 @@ Autonomous workflows bør følge **Digdir Referansearkitektur for datautveksling
 | **Consumption** | ~0.0003 NOK per action | Variable workloads |
 | **Standard** | Fra ~2 500 NOK/mnd | VNet, longer execution time (90 dager) |

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/computer-using-agents-cua.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/computer-using-agents-cua.md
@ -22,7 +22,7 @@
 - [CUA vs RPA — Sammenligning](#cua-vs-rpa--sammenligning)
 - [Status og tilgjengelighet](#status-og-tilgjengelighet)
 - [Norsk offentlig sektor — Relevans](#norsk-offentlig-sektor--relevans)
- [For Cosmo: Beslutningsveiledning](#for-cosmo-beslutningsveiledning)
+- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
 - [Kostnadsestimat](#kostnadsestimat)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

@ -403,7 +403,7 @@ CUA-systemer som bidrar til saksbehandling kan klassifiseres som **høyrisiko-AI

 ---

-## For Cosmo: Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Når anbefale CUA

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/copilot-agent-integration-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/copilot-agent-integration-patterns.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Declarative vs Custom Engine Integration](#declarative-vs-custom-engine-integration)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -363,7 +363,7 @@ class CopilotSessionManager:
 | ISV-løsning for flere kunder | Commercial Marketplace-publisering | Bred distribusjon, M365 integrasjon |
 | Intern pilot med eksisterende data | Declarative agent med SharePoint-kunnskap | Utnytter eksisterende infrastruktur |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Declarative agents er startpunktet** for de fleste M365-integrerte scenarier -- de arver Copilots orkestrator, compliance og distribusjon. Gå til custom engine kun ved reelle begrensninger.
 - **CopilotStudioAgent i Semantic Kernel** er broen mellom Copilot-verdenen og programmatisk agent-orkestrering -- bruk den for å inkludere Copilot Studio-agenter i multi-agent-systemer.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/declarative-vs-imperative-agent-design.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/declarative-vs-imperative-agent-design.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Skill Abstraction Levels](#skill-abstraction-levels)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -327,7 +327,7 @@ Beslutningstre:
 | Regulatorisk rapportering | Code-first | Custom validering og compliance-krav |
 | Pilot/POC | Declarative | Valider behov før investering i kode |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Start alltid deklarativt** med mindre kravene eksplisitt tilsier noe annet -- det er raskere, billigere og lettere å iterere. Konverter til code-first kun ved reelle begrensninger.
 - **Hybrid er normalstilstanden** for enterprise -- enkle agenter i Copilot Studio, komplekse i Semantic Kernel. Design arkitekturen for at begge kan sameksistere.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/foundry-agent-service-ga.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/foundry-agent-service-ga.md
@ -30,7 +30,7 @@
 - [Regional tilgjengelighet](#regional-tilgjengelighet)
 - [Enterprise-sikkerhet og governance](#enterprise-sikkerhet-og-governance)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
- [For Cosmo: Beslutningsveiledning](#for-cosmo-beslutningsveiledning)
+- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
 - [Grenser og kvoter](#grenser-og-kvoter)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

@ -401,7 +401,7 @@ Agenter som bidrar til vedtaksprosesser **må**:
 2. Muliggjøre manuell overstyring via human-in-the-loop i workflow
 3. Vedlegge agent-konversasjonshistorikk som saksgrunnlag

-## For Cosmo: Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Velg Foundry Agent Service når

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/foundry-workflows-visual-orchestration.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/foundry-workflows-visual-orchestration.md
@ -21,7 +21,7 @@
 - [Deployment: API-endepunkter, Versjonering og A/B-testing](#deployment-api-endepunkter-versjonering-og-ab-testing)
 - [Overvåking: Tracing, Tokenbruk og Latensmetrikker](#overvåking-tracing-tokenbruk-og-latensmetrikker)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
- [For Cosmo: Beslutningsveiledning](#for-cosmo-beslutningsveiledning)
+- [Beslutningsveiledning](#beslutningsveiledning)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -514,7 +514,7 @@ Foundry Workflows' visuelle designer gir offentlig sektor-organisasjoner en unik

 ---

-## For Cosmo: Beslutningsveiledning
+## Beslutningsveiledning

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/multi-agent-orchestration-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/multi-agent-orchestration-patterns.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -575,7 +575,7 @@ scope.RecordOutputMessages(new[] { output });
 - Concurrent (4 agenter parallelt) ≈ **$0.04 per run** (samme, men raskere wall-clock)
 - Group Chat (5 iterations × 3 agenter × 1000 tokens) ≈ **$0.15 per run**

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/multi-tenant-agent-isolation.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/multi-tenant-agent-isolation.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Resource Quotas](#resource-quotas)
 - [Norsk offentlig sektor](#norsk-offentlig-sektor)
 - [Beslutningsrammeverk](#beslutningsrammeverk)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -369,7 +369,7 @@ For de fleste offentlige virksomheter i Norge anbefales **hybrid modell**:
 | Skjermingsverdig informasjon | Full fysisk isolasjon | Regulatorisk krav, ingen kompromisser |
 | Multi-region med data residency | Deployment stamps per region | Datasuverenitet per jurisdiksjon |

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Velg isolasjonsmodell basert på dataklassifisering** -- ikke overengineer for åpne data, men underestimer aldri kravene for sensitiv informasjon. Hybrid er vanligvis riktig svar.
 - **Tenant-filter i RAG er obligatorisk** -- aldri stol på at agentens instruksjoner alene hindrer datalekkasje. Implementer tekniske kontroller (OData-filter, partition keys) som ikke kan omgås.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/semantic-kernel-agents-implementation.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/semantic-kernel-agents-implementation.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stacken](#integrasjon-med-microsoft-stacken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og Lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -421,7 +421,7 @@ Kernel agentKernel = sharedKernel.Clone();  // Rebruk AI service connections

 **Offentlig sektor**: Ingen spesielle lisensbegrensninger, men vurder data residency-krav ved valg av AI service (Azure OpenAI vs. OpenAI).

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille kunden

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/tool-use-and-function-calling-patterns.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/agent-orchestration/tool-use-and-function-calling-patterns.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -424,7 +424,7 @@ def update_citizen_record(ssn: str, field: str, value: str) -> str:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Spørsmål å stille klienten

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-ai-gateway-overview.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-ai-gateway-overview.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Policy-pipeline for AI Gateway](#policy-pipeline-for-ai-gateway)
 - [Relevante referansearkitekturer](#relevante-referansearkitekturer)
 - [Hensyn for norsk offentlig sektor](#hensyn-for-norsk-offentlig-sektor)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -403,7 +403,7 @@ En komplett AI gateway-policy kombinerer flere policies i riktig rekkefølge:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - APIM som AI Gateway er den anbefalte PaaS-tilnærmingen for organisasjoner som trenger sentralisert styring over Azure OpenAI og andre LLM-backends -- spesielt relevant for offentlig sektor med krav til kostnadsfordeling og compliance.
 - De fem hovdkapabilitetene (token limiting, load balancing, circuit breaker, semantic caching, content safety) dekker de fleste enterprise-behov uten egenutviklet kode.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-authentication-oauth-managed-identity.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-authentication-oauth-managed-identity.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [API Key Rotation](#api-key-rotation)
 - [Defense-in-Depth Mønster](#defense-in-depth-mønster)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -411,7 +411,7 @@ Kombiner klient-autentisering (OAuth) med backend-autentisering (managed identit

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder trenger veiledning om autentisering og autorisering av AI-APIer gjennom APIM, spesielt ved overgang fra API-nøkler til managed identity.
 - Anbefal alltid managed identity som primær autentiseringsmetode mot Azure OpenAI — det eliminerer nøkkelhåndtering og reduserer angrepsflaten.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-azure-front-door-ai.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-azure-front-door-ai.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Geografisk ruting](#geografisk-ruting)
 - [Kostnadsestimat for Front Door + APIM](#kostnadsestimat-for-front-door--apim)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -433,7 +433,7 @@ Merk: Front Door Standard er rimeligere (~60% av Premium-pris) men mangler Priva
 - [Check header policy](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/check-header-policy) -- header-validering
 - [Architecture best practices for Azure Front Door](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/service-guides/azure-front-door) -- Well-Architected-anbefalinger

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden trenger global distribusjon av AI-tjenester, ekstra DDoS-beskyttelse, eller WAF foran AI-gateway-en sin.
 - For de fleste norske offentlige virksomheter er Front Door overkill for rene interne AI-tjenester. Anbefal det primaert for innbyggerrettede tjenester med hoy trafikk eller behov for geographic redundancy.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-vs-direct-access-comparison.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/apim-vs-direct-access-comparison.md
@ -22,7 +22,7 @@
 - [Hybrid-tilnærminger](#hybrid-tilnærminger)
 - [Well-Architected Framework Perspektiv](#well-architected-framework-perspektiv)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -408,7 +408,7 @@ APIM bør alltid brukes i følgende scenarier:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder spør om de trenger APIM eller kan koble direkte til Azure OpenAI. Beslutningsmatrisen gir et strukturert svar.
 - Tommelfingerregel: Hvis kunden har mer enn én applikasjon ELLER strenge sikkerhetskrav (som offentlig sektor typisk har) → anbefal APIM.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/backend-pool-management.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/backend-pool-management.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Pool Metrics](#pool-metrics)
 - [Best Practices](#best-practices)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -515,7 +515,7 @@ resource backendHealthAlert 'Microsoft.Insights/metricAlerts@2018-03-01' = {

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder trenger å sette opp load balancing mellom flere Azure OpenAI-instanser via APIM, spesielt for PTU + Standard fallback-mønstre.
 - Anbefal alltid circuit breaker med `acceptRetryAfter: true` for Azure OpenAI backends — dette er kritisk for å håndtere 429 throttling uten å overbelaste backend.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/caching-strategies-apim-ai.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/caching-strategies-apim-ai.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Kostnadsbesparelsesanalyse](#kostnadsbesparelsesanalyse)
 - [Caching-tjenester: Intern vs. Ekstern](#caching-tjenester-intern-vs-ekstern)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -413,7 +413,7 @@ Opprett en dedikert operasjon for administratorer:
 - [Set up an external cache in Azure API Management](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/api-management-howto-cache-external) -- Redis-oppsett
 - [Application design for AI workloads - Caching strategies](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/ai/application-design#implement-multi-layer-caching-strategies) -- Well-Architected-anbefalinger

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden onsker a redusere AI-kostnader gjennom caching, eller nar de trenger a forbedre responstider for brukere som stiller lignende sporsmol.
 - Start med `score-threshold="0.15"` for semantisk caching -- dette gir god balanse. Juster ned til 0.10 for hoyere hit rate i FAQ-scenarier, eller opp til 0.25 for mer presise matcher i kritiske applikasjoner.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/circuit-breaker-ai-resilience.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/circuit-breaker-ai-resilience.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Avanserte mønstre](#avanserte-mønstre)
 - [Anti-mønstre](#anti-mønstre)
 - [Komplett resiliens-policy](#komplett-resiliens-policy)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -515,7 +515,7 @@ Kombiner circuit breaker med aktiv health checking:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - Circuit breaker er obligatorisk for alle Azure OpenAI backends i produksjon -- uten det risikerer du cascading failures og bortkastet gateway-kapasitet mot throttlede backends.
 - Sett ALLTID `acceptRetryAfter: true` for Azure OpenAI backends. Azure OpenAI returnerer presise Retry-After verdier som gir optimal recovery-timing. Uten dette bruker du den statiske tripDuration som kan være for kort eller for lang.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/cost-tracking-apim-policies.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/cost-tracking-apim-policies.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Custom Metrics](#custom-metrics)
 - [FinOps Integrasjon](#finops-integrasjon)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -454,7 +454,7 @@ Kombiner APIM-metriker med Azure resource tags for helhetlig kostnadsbilde:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder trenger å implementere kostnadssporing og intern fakturering for AI-tjenester gjennom APIM.
 - Start med `llm-emit-token-metric` policy med Department- og CostCenter-dimensjoner — dette gir umiddelbar synlighet i token-bruk per avdeling.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/developer-portal-ai-apis.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/developer-portal-ai-apis.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Selvbetjeningsarbeidsflyt for brukere](#selvbetjeningsarbeidsflyt-for-brukere)
 - [Azure API Center: Komplementaer katalog](#azure-api-center-komplementaer-katalog)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -374,7 +374,7 @@ For storre organisasjoner kan Azure API Center brukes sammen med APIM Developer
 - [API Management subscriptions](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/api-management-subscriptions) -- abonnementshondtering
 - [Self-host the developer portal](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/developer-portal-self-host) -- self-hosting

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden onsker a gjore AI-API-er tilgjengelige for interne eller eksterne utviklere med selvbetjening, dokumentasjon og tilgangskontroll.
 - For norsk offentlig sektor, anbefal alltid Microsoft Entra ID (Azure AD) som identity provider for Developer Portal -- unnga brukernavn/passord-registrering for bedre sikkerhet og sentral brukerstyring.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/genai-gateway-policies.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/genai-gateway-policies.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Komplett GenAI Policy Stack](#komplett-genai-policy-stack)
 - [GenAI Policy Referanse](#genai-policy-referanse)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -639,7 +639,7 @@ Outbound (fra topp til bunn):

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder trenger å implementere AI safety og governance gjennom APIM-policyer, spesielt content safety, prompt-validering og audit-logging.
 - Den viktigste policyen for norsk offentlig sektor er `llm-content-safety` med `shield-prompt="true"` — dette blokkerer jailbreak-forsøk og uønsket innhold FØR det når modellen.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/load-balancing-openai-instances.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/load-balancing-openai-instances.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Throttling og Retry-håndtering](#throttling-og-retry-håndtering)
 - [Komplett Bicep-eksempel](#komplett-bicep-eksempel)
 - [Overvåking og feilsøking](#overvåking-og-feilsøking)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -640,7 +640,7 @@ ApiManagementGatewayLogs

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - Priority-based load balancing med PTU som Priority 1 og PAYGO som Priority 2 er det anbefalte mønsteret for enterprise AI-arkitekturer -- det maksimerer utnyttelsen av forhåndskjøpt kapasitet og faller automatisk tilbake til pay-per-use ved behov.
 - Backend pools er approksimerte: ulike gateway-instanser synkroniserer ikke, så vektede fordelinger er omtrentlige. For AI-workloads er dette akseptabelt fordi Azure OpenAI selv håndterer throttling med 429/Retry-After.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/logging-analytics-ai-traffic.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/logging-analytics-ai-traffic.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Eksport til Microsoft Foundry for modellevaluering](#eksport-til-microsoft-foundry-for-modellevaluering)
 - [Personvern og compliance](#personvern-og-compliance)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -443,7 +443,7 @@ LLM-logger kan eksporteres som datasett for modellevaluering i Microsoft Foundry
 - [ApiManagementGatewayLlmLog table](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/reference/tables/apimanagementgatewayllmlog) -- Log Analytics-tabellreferanse
 - [Monitor AI agents with Application Insights](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/app/agents-view) -- AI-agent-overvaking

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden trenger a sette opp logging, dashboard eller kostnadsrapportering for sine AI-API-er, eller nar de ma oppfylle compliance-krav rundt sporbarhet av AI-bruk.
 - Anbefal alltid a aktivere bade Application Insights (sanntidsmetrikker) og diagnostic settings (Log Analytics for langtidsanalyse) -- de utfyller hverandre.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/multi-region-ai-gateway-design.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/multi-region-ai-gateway-design.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Cross-Region Failover](#cross-region-failover)
 - [Nettverksarkitektur](#nettverksarkitektur)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -443,7 +443,7 @@ Hver region krever eget VNet med nødvendige NSG-regler:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder trenger en AI-gateway som dekker flere Azure-regioner, eller når data residency og failover er sentrale krav.
 - For norsk offentlig sektor: Anbefal alltid EØS-regioner (West Europe, North Europe, Sweden Central) og advar eksplisitt mot Global Standard deployments som kan prosessere data utenfor EØS.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/request-response-transformation-ai.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/request-response-transformation-ai.md
@ -19,7 +19,7 @@
 - [Policy Fragments for Reuse](#policy-fragments-for-reuse)
 - [Bicep: Oppsett av transformasjons-API](#bicep-oppsett-av-transformasjons-api)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -579,7 +579,7 @@ resource chatOperation 'Microsoft.ApiManagement/service/apis/operations@2023-09-
 - [Policy fragments in API Management](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/policy-fragments) -- gjenbrukbare policy-fragmenter
 - [Tutorial: Transform and protect your API](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/transform-api) -- hands-on tutorial

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden onsker a bygge et model-agnostisk AI-API-lag som abstraherer bort leverandoravhengigheter, eller nar de trenger a standardisere feilhandtering pa tvers av AI-backends.
 - Anbefal alltid policy fragments for transformasjonslogikk som gjenbrukes pa tvers av flere API-er -- dette reduserer vedlikeholdsbyrden betydelig.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/security-hardening-ai-gateway.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/security-hardening-ai-gateway.md
@ -18,7 +18,7 @@
 - [Revisjonssporing og audit trail](#revisjonssporing-og-audit-trail)
 - [Sikkerhetssjekksliste for AI Gateway](#sikkerhetssjekksliste-for-ai-gateway)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -536,7 +536,7 @@ ApiManagementGatewayLlmLog
 - [Protect enterprise AI with Prompt Shield](https://learn.microsoft.com/en-us/entra/global-secure-access/how-to-ai-prompt-shield) -- Prompt Shields
 - [Security planning for LLM-based applications](https://learn.microsoft.com/en-us/ai/playbook/technology-guidance/generative-ai/mlops-in-openai/security/security-plan-llm-application) -- sikkerhetsplanlegging

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden trenger a herde sin AI gateway for produksjon, oppfylle compliance-krav, eller etablere et forsvar-i-dybden for AI-tjenester.
 - For norsk offentlig sektor er P0-kontrollene i sjekklisten obligatoriske. Start alltid med Microsoft Entra ID, IP-filtrering, rate limiting og Content Safety -- disse gir den storste sikkerhetseffekten med lavest implementeringskostnad.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/semantic-caching-apim.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/semantic-caching-apim.md
@ -21,7 +21,7 @@
 - [Verifisering og feilsøking](#verifisering-og-feilsøking)
 - [Komplett policy for semantic caching](#komplett-policy-for-semantic-caching)
 - [Tier-kompatibilitet](#tier-kompatibilitet)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -589,7 +589,7 @@ ApiManagementGatewayLogs

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - Semantic caching er den mest kostnadseffektive optimaliseringen for AI-workloads med repeterende spørsmål. Start med `score-threshold="0.15"` og juster basert på cache hit rate og brukerfeedback. For FAQ/kundeservice-scenarier, vurder 0.20 for høyere hit rate.
 - Krav: Azure Managed Redis med RediSearch-modul (MÅ aktiveres ved opprettelse, kan ikke legges til etterpå) + Azure OpenAI Embeddings deployment. Planlegg disse ressursene fra starten.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/streaming-support-apim.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/streaming-support-apim.md
@ -22,7 +22,7 @@
 - [Token-telling for Streaming](#token-telling-for-streaming)
 - [Komplett Streaming-policy](#komplett-streaming-policy)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -529,7 +529,7 @@ For ikke-streaming requests, bruk standard `llm-emit-token-metric` i outbound:

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** når kunder implementerer chat-applikasjoner eller AI-assistenter gjennom APIM og trenger streaming-støtte.
 - Den absolutt viktigste innstillingen er `buffer-response="false"` i `forward-request`. Uten dette bufres hele SSE-responsen og leveres som én stor blob — som dreper brukeropplevelsen.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/token-rate-limiting-policies.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/token-rate-limiting-policies.md
@ -21,7 +21,7 @@
 - [Monitorering av token-forbruk](#monitorering-av-token-forbruk)
 - [Tier-kompatibilitet](#tier-kompatibilitet)
 - [Best Practices](#best-practices)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -451,7 +451,7 @@ customMetrics

 ---

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - Token rate limiting er den viktigste AI gateway-policyen -- alltid start her når du setter opp APIM for Azure OpenAI. Bruk `llm-token-limit` som standard, med `estimate-prompt-tokens="true"` for tidlig avvisning.
 - Counter-key-strategien bestemmer granulariteten: subscription-basert for team-nivå, custom headers for etat/prosjekt, JWT claims for bruker-nivå. For offentlig sektor anbefales subscription per team + custom header for kostnadsrapportering.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/versioning-ai-api-endpoints.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/api-management/versioning-ai-api-endpoints.md
@ -20,7 +20,7 @@
 - [Revisjonsstyring for ikke-brytende endringer](#revisjonsstyring-for-ikke-brytende-endringer)
 - [Handtering av brytende endringer](#handtering-av-brytende-endringer)
 - [Referanser](#referanser)
- [For Cosmo](#for-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)

 ## Introduksjon

@ -386,7 +386,7 @@ info:
 - [OWASP: Improper inventory management](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/mitigate-owasp-api-threats#improper-inventory-management) -- sikkerhetsanbefalinger
 - [AI gateway in Azure API Management](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/api-management/genai-gateway-capabilities) -- AI gateway-oversikt

-## For Cosmo
+## For arkitekten

 - **Bruk denne referansen** nar kunden planlegger versjonering av sine AI-API-er, trenger a migrere mellom modellversjoner, eller vil etablere en livssyklusmodell for sine API-endepunkter.
 - For AI gateway som wrapper rundt Azure OpenAI, anbefal query string-versjonering med `api-version` for kompatibilitet med Microsofts eksisterende konvensjon.
--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-api-best-practices.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-api-best-practices.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -629,7 +629,7 @@ def send_notification(case_id, notification_type):

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Design Principles for Robust API Integration

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-cost-optimization.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-cost-optimization.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -282,7 +282,7 @@ PTU er en kapasitetsbasert prismodell for Azure OpenAI, primært for produksjons

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Kostnadsoptimalisering – Sjekkliste

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-enterprise-architecture.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-enterprise-architecture.md
@ -16,7 +16,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -480,7 +480,7 @@ TOTAL: ~46 700 NOK/måned (høyere cost, men forutsigbar)

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Når bruke hvilke mønstre

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-governance-compliance.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-governance-compliance.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -584,7 +584,7 @@ Microsoft tilbyr standard DPA for Azure-tjenester:

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Sentrale beslutningspunkter

--- a/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-monitoring-logging.md
+++ b/skills/ms-ai-engineering/references/azure-ai-services/ai-services-monitoring-logging.md
@ -17,7 +17,7 @@
 - [Integrasjon med Microsoft-stakken](#integrasjon-med-microsoft-stakken)
 - [Offentlig sektor (Norge)](#offentlig-sektor-norge)
 - [Kostnad og lisensiering](#kostnad-og-lisensiering)
- [For arkitekten (Cosmo)](#for-arkitekten-cosmo)
+- [For arkitekten](#for-arkitekten)
 - [Kilder og verifisering](#kilder-og-verifisering)

 ## Introduksjon
@ -428,7 +428,7 @@ Hvis du bruker ITSM-integrasjoner (ServiceNow, etc.) via Action Groups, kan det

 ---

-## For arkitekten (Cosmo)
+## For arkitekten

 ### Pre-emptive troubleshooting

--- a/Show more
+++ b/Show more