Kjell Tore Guttormsen
a583599ab1
Ny testet primitiv transform.insertMetaField (anker + 500B-back-off som insertHeaderFields, idempotent på eksakt label, body byte-identisk; 6 tester) + backfill-category.mjs (deterministisk folder->category-regel, hard per-fil-invariant, insert-only, aborterer for skriving ved avvik). Fordeling: 14 Solution Architecture & Advisory (architecture/), 6 Microsoft AI Platforms (platforms/+development/), 4 Responsible AI & Governance, 1 MLOps & GenAIOps. Label = engelsk Category (322 vs 42 Kategori). Eksisterende recommended-mcp-servers/rag-maturity-model urort. Roadmap: R20 done + R21 (Status/Last-updated not-due) encoded. Verifisering: 0 kategorislose filer (var 25); diff +25/-0; idempotent re-run; suite 764/764 exit 0.
30 KiB
30 KiB
Microsoft Copilot Studio - Knowledge Base
Last updated: 2026-06-19 (research via microsoft-learn MCP) Status: GA (General Availability) Category: Microsoft AI Platforms
Hva er Copilot Studio?
Microsoft Copilot Studio er en SaaS-plattform for å bygge AI-agenter effektivt. Det er en low-code/no-code verktøy som lar organisasjoner lage:
- Konversasjonelle agenter for kundeservice, IT-helpdesk, ansatthjelp
- Autonome agenter som reagerer på hendelser og utfører oppgaver i bakgrunnen
- Microsoft 365 Copilot-utvidelser (declarative agents)
Nøkkelegenskaper:
- Grafisk, low-code authoring canvas
- Generativ AI-orkestrering med GPT-modeller
- 1000+ connectors via Power Platform
- Publisering til Teams, SharePoint, WhatsApp, web, Facebook m.fl.
- Enterprise-grade governance via Power Platform admin center
Agenttyper i Copilot Studio
1. Konversasjonelle agenter (User-triggered)
Tradisjonelle chatbots som aktiveres av brukerinput:
- Besvarer spørsmål basert på knowledge sources
- Utfører handlinger via connectors og flows
- Publiseres til ulike kanaler
2. Autonome agenter (Event-triggered)
Status: GA (mars 2025)
Agenter som kjører i bakgrunnen uten brukerinput:
- Trigges av hendelser (ny e-post, SharePoint-oppdatering, Dataverse-endring)
- Utfører multi-step operasjoner autonomt
- Støtter recurrence (tidsbaserte triggere)
Tilgjengelige event triggers:
- When an item is created in SharePoint
- When a file is created in OneDrive
- When a task is completed in Planner
- When a new email arrives
- Recurrence (tidsbasert)
- Dataverse table updates
- Dynamics 365 business events
Computer Use (GA)
Status: GA fra 7. mai 2026 (Power Platform 2026 wave 1). Tilgjengelig i kommersielle miljøer; ikke tilgjengelig i GCC/GCC High. Eksakt regionsliste er ikke offentlig verifisert per 2026-06-18 — se Feature availability report.
Copilot Studio støtter nå Computer-Using Agents (CUA) — AI som kan interagere med Windows-applikasjoner og nettsider via virtuell mus og tastatur:
- Beskriv oppgaven med naturlig språk — agenten utfører oppgaven automatisk
- Støttede modeller: OpenAI Computer-Using Agent (GA) og Anthropic Claude Sonnet 4.5 (GA); Claude Sonnet 4.6 (standard, experimental) og Claude Opus 4.6 (premium, experimental) — Verified (MCP 2026-06-19)
- Bruksscenarier: Automatisk datainntasting, fakturabehandling, dataekstraksjon fra apper uten API
- Fakturering: 5 Copilot Credits per steg (standard-modell), 15 Copilot Credits per steg (premium-modell)
- Krav: Generative orchestration aktivert; dedicated Windows-maskin (isolert)
- Sikkerhet: Anbefalt bruk av dedikerte maskiner med minst mulig tilganger (principle of least privilege)
Use case: Automatiser arbeidsoppgaver i legacy-applikasjoner uten REST API.
3. Declarative Agents for M365 Copilot
Agenter som utvider Microsoft 365 Copilot:
- Tilpasset kunnskap og skills
- Distribueres via M365 Copilot Chat
- Bygges i Copilot Studio eller Agent Builder
4. Custom Engine Agents
Status: GA (mai 2025)
Agenter med custom foundation models:
- Bring Your Own Model fra Microsoft Foundry
- Tilgang til 1,800+ modeller
- Full kontroll over orkestrering
Kjernekomponenter
Knowledge Sources
Hvor agenten henter informasjon fra:
| Type | Beskrivelse | Begrensninger |
|---|---|---|
| SharePoint | Dokumenter, sider, lister | 4 URLs (classic), ubegrenset (generative) |
| Uploaded files | PDF, Word, etc. | Ubegrenset |
| Websites | Offentlige nettsider | 4 URLs (classic) |
| Dataverse | Tabeller og data | 2 sources, 15 tables each |
| Azure AI Search | Enterprise søk | Hybrid search støttet |
| ServiceNow, Salesforce, Confluence | Unstructured data (Preview) | Via Power Platform connectors |
| Microsoft Copilot Connectors | 100+ prebuilt connectors | Azure DevOps, Jira, GitHub m.fl. |
| OneDrive | Filer og mapper | Preview (mai 2025) |
Topics
Definerer samtaleflyt og logikk:
- Trigger phrases: Aktiverer topic basert på brukerinput
- Nodes: Message, Question, Condition, Action, etc.
- Variables: Lagrer og overfører data mellom noder
- AI-generated topics: Beskriv topic i naturlig språk
Actions / Tools
Utvider agentens kapasiteter:
- Power Automate flows: Multi-step automatisering
- Connectors: 1000+ integrasjoner (CRM, ERP, APIs)
- HTTP requests: Direkte API-kall
- AI prompts: Custom LLM-operasjoner (inkl. Code Interpreter)
- MCP servers: Model Context Protocol integrasjoner
- Computer use (CUA): Desktop- og webautomatisering uten API
- Child agents / A2A agents: Multi-agent orkestrering
Generative Orchestration
Status: GA worldwide
AI-drevet orkestrering som automatisk velger:
- Relevante topics basert på brukerinput
- Riktige tools og actions
- Passende knowledge sources
Modi:
- Classic: Manuell topic-matching basert på trigger phrases
- Generative: AI velger automatisk (anbefalt) — Verified (MCP 2026-04)
Tilleggskontroller for generative orchestration:
- End all topics-node: Avbryt gjenstående trinn i orkestreringsplanen
- AI response generated trigger: Utløses når agent genererer svar
- Plan complete trigger: Utløses når agent har fullført alle trinn
- Clear variable values node med «Conversation history for the current session»: Nullstill samtalehistorikk (nyttig for kanaler som Teams med lang historikk) — Verified (MCP 2026-04)
Model Context Protocol (MCP)
Status: GA (august 2025 — MCP onboarding wizard; SSE deprecated etter august 2025)
Copilot Studio støtter MCP for å koble til eksterne AI-servere:
Hva MCP gir tilgang til:
- Resources: Filer og data fra eksterne systemer
- Tools: Funksjoner LLM kan kalle
- Prompts: Forhåndsdefinerte prompt-templates
Forhåndsbygde MCP-servere:
- Dataverse MCP Server
- Dynamics 365 Sales MCP Server
- Dynamics 365 Customer Service MCP Server
- Dynamics 365 Finance & Operations MCP Server (GA jan 2026)
- Mail MCP Server
Nøkkelpunkter for MCP i Copilot Studio:
- Generative Orchestration må være aktivert for å bruke MCP
- MCP-servere oppdateres automatisk — agents trenger ikke republiseres ved API-endringer
- Custom MCP servers: Preview mar 2026, GA apr 2026
- Topics kan ikke kalle MCP-servere direkte (kun via generative orchestration)
Autentisering:
- None
- API key (header eller query)
- OAuth 2.0 (dynamic discovery, dynamic, manual)
Transport:
- Streamable HTTP (SSE deprecated etter august 2025)
CUA — Computer-Using Agents
Status: GA 7. mai 2026 (public preview 27. mai 2025). Verifisert mot Power Platform 2026 wave 1 release plan + Copilot Studio «What's new» (2026-06-18).
CUA lar agenter automatisere oppgaver i Windows-applikasjoner og nettsider uten behov for API.
Hvordan CUA fungerer:
- Kombinerer computer vision og avansert resonnering for å navigere GUI
- Agenten tar skjermbilde, analyserer det, bestemmer neste handling og gjentar
- Konfigureres med naturlig språk — ikke kode
- Adapterer til UI-endringer automatisk
Støttede modeller (per juni 2026):
- OpenAI's Computer-Using Agent (standard, GA, 5 credits/steg)
- Anthropic's Claude Sonnet 4.5 (standard, GA, 5 credits/steg)
- Anthropic's Claude Sonnet 4.6 (standard, experimental, 5 credits/steg)
- Anthropic's Claude Opus 4.6 (premium, experimental, 15 credits/steg) — Verified (MCP 2026-06-19)
Kjøringsmiljøer:
| Type | Beskrivelse | Bruksområde |
|---|---|---|
| Microsoft-hosted (Cloud PC) | Forhåndsprovisionert, delt pool. Ikke Entra-joined. | Prototyping |
| Bring Your Own Machine (BYO) | Kundens egne VMs, Entra-joined, Intune-enrolled | Produksjon |
Bruksscenarioer:
- Datainntasting: Fyll ut SAP-skjemaer basert på CSV-data
- Dataekstraksjon: Hent priser fra leverandørportaler uten API
- Tverrsystemautomatisering: Export fra ett system, post til et annet
CUA vs. RPA (Power Automate Desktop):
| Dimensjon | RPA | CUA |
|---|---|---|
| Automatiseringstype | Regelbasert | LLM-drevet |
| Interaksjonsmetode | UI-tree/selektorer | Visuell (screenshots) |
| Utvikling | Script, kompleks | Naturlig språk |
| Fleksibilitet | Begrenset | Høy |
| Feilhåndtering | Statisk | Selvkorrigerende |
Velg CUA når: UI-et endrer seg ofte, RPA-backlog er full, oppgaven krever visuell resonnering. Velg RPA når: UI er stabilt, høy volumhastighet er kritisk, eller miljøet er GCC/GCC High (der CUA ikke er tilgjengelig).
Krav: GA fra 7. mai 2026 i kommersielle miljøer; ikke tilgjengelig i GCC/GCC High (eksakt regionsliste ikke offentlig verifisert per 2026-06-18). Generative Orchestration må være aktivert.
Code Interpreter
Status: GA (august 2025)
Code Interpreter lar agenter generere og kjøre Python-kode i et sandkassemiljø.
Kapabiliteter:
- Dataanalyse: Statistiske beregninger, tabelloperasjoner, joins
- Visualisering: Grafer, diagrammer, QR-koder
- Filbehandling: Excel, Word, PowerPoint, PDF (les og skriv)
- Dataverse-tabelldata: Prosessering av Dataverse-tabelldata — Verified (MCP 2026-04)
- Matematikk: Komplekse beregninger
- Syntetiske data: Generer testdatasett
To bruksmodus:
- I prompt builder: Aktiver Code Interpreter i prompt settings — kjøres som del av prompt-verktøy
- I agent chat: Brukere laster opp Excel/CSV/PDF for Python-analyse direkte i samtalen (Preview sep 2025)
Sikkerhetsarkitektur:
- Kjøres i isolerte VMs på Azure — ingen kryssesesjonsdeling
- Ny VM per sesjon, slettes etter bruk — ingen persistens
- Streng nettverksisolasjon: ingen inngående eller utgående trafikk
- Ressurskvoter begrenser CPU, minne og disk
Begrensninger:
- Støtter ikke bildebaserte PDFs (kun tekstbaserte)
- Bilder rendres ikke i Teams/M365 Copilot-kanalen
- Kan ikke kalle prompts som tools direkte fra topics
- Sesjonslimitasjoner for langkjørende oppgaver
- Krever at agent er konfigurert med brukerautentisering (Direct line uten autentisering støttes ikke) — Verified (MCP 2026-04)
Lisensiering: Teller som "text and generative AI tools (premium)" — forbruker Copilot Credits.
Copilot Tuning
Status: Early Access Preview (EAP) — annonsert Build 2025
Copilot Tuning lar organisasjoner fine-tune LLM-er på eget tenant-data via et no-code grensesnitt i Copilot Studio.
Hva Copilot Tuning gjør:
- Domain-specific adaptation: Trener modellen på organisasjonens innhold (ulabelerte data)
- Supervised fine-tuning: Trener på input-output-par for spesifikke oppgaver
- Reinforcement learning: Tilpasser tone, stil og preferanser til organisasjonen
Støttede oppgavetyper:
- Expert Q&A: Besvare komplekse domenespørsmål (HR, jus, profesjonelle tjenester) der RAG alene ikke er tilstrekkelig
- Document generation: Kontrakter, avtaler, teknisk dokumentasjon med organisasjonens format og terminologi
- Document summarization: Presise sammendrag av regulatoriske og lovgivende analyser
Tilgang og forutsetninger:
- EAP-program — krever registrering (se Introducing Microsoft 365 Copilot Tuning)
- Aktiveres av Microsoft 365-admin i M365 admin center
- Brukere trenger Model Maker-rollen i Copilot Studio
- Alle finjusterte modeller brukes til å bygge declarative agents for M365 Copilot
Datasikkerhet:
- All trening skjer innenfor kundens Microsoft 365 tenant
- Tenant-isolerte miljøer — ingen Microsoft-ansatte ser dataene
- Eksisterende compliance-kontroller (Purview, DLP) gjelder
Praktisk bruk:
- Juridisk avdeling: Finjuster på firmabrevmaler → kontraktsutkasts-agent
- HR: Trener på interne retningslinjer → ekspert-Q&A-agent
- Teknisk dokumentasjon: Tilpass til organisasjonens terminologi og struktur
Merk: Copilot Tuning er en EAP-feature og krever aktiv påmelding. Det er ikke en standard feature som er tilgjengelig for alle.
VS Code Extension for Copilot Studio
Status: GA (januar 2026)
Microsoft Copilot Studio-utvidelsen for Visual Studio Code lar utviklere bygge, redigere og administrere Copilot Studio-agenter direkte fra VS Code.
Nøkkelfunksjoner:
- Clone agents fra Copilot Studio til lokalt miljø
- Rediger agent-definisjoner i YAML med syntax highlighting og IntelliSense
- Git-integrasjon: Versjonskontroll via standard Git-arbeidsflyt (PRs, branches, history)
- Apply changes til Copilot Studio-miljøet direkte fra VS Code
- Deploy til valgfritt miljø
Lokalt utviklingsarbeidsflyt:
- Klon agent → rediger YAML lokalt → forhåndsvis i Copilot Studio → deploy
- Bruk GitHub Copilot eller Claude Code som AI-assistent under redigering
- Samarbeid via pull requests og standard CI/CD-pipeline
Tilgjengelighet:
- Installeres via VS Code Extension Marketplace
- Månedlige oppdateringer
- Åpen for issues og forslag på GitHub
Modeller i Copilot Studio
Standardmodell fra november 2025: GPT-4.1 (erstattet GPT-4o)
Tilgjengelige modeller (juni 2026)
| Modell | Status | Kategori | Beste for |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | GA (default) | General | Standard orkestrering |
| GPT-4.1 mini | GA | Mini | Kostnadsoptimalisert |
| GPT-5 Chat | GA (alle regioner) | General | Avanserte capabilities |
| GPT-5 Reasoning | Preview | Deep | Kompleks resonnering |
| GPT-5 Auto | Preview | Auto | Dynamisk ruting på tvers av blandede arbeidslaster |
| GPT-5.3 Chat / 5.4 Reasoning / 5.5 Reasoning | Experimental (early access, US) | General/Deep | Neste generasjon |
| Claude Sonnet 4.5 | GA | General | Anthropic-modell (ekstern) |
| Claude Sonnet 4.6 | GA | General | Anthropic-modell (ekstern) |
| Claude Opus 4.6 | GA | Deep | Anthropic-modell (ekstern) |
| Claude Opus 4.7 | Experimental | Deep | Anthropic-modell (ekstern) |
| Mistral Medium 3.5 | Experimental | General | Ekstern modell |
Merk: GPT-4o ble retired oktober 2025. GPT-5 Chat er GA i alle regioner; GPT-5 Reasoning og GPT-5 Auto er i preview. Verified (MCP 2026-06-19).
Modellvalg per use case:
- Produksjonsagenter: GPT-4.1 (default), GPT-5 Chat (GA) eller Claude Sonnet 4.5/4.6 (GA)
- Kostnadsoptimalisering: GPT-4.1 mini (i prompt builder)
- Dyp analyse: GPT-5 Reasoning (preview) eller Claude Opus 4.6 (GA)
- Eksperimentering: GPT-5.3/5.4/5.5 (early access), Claude Opus 4.7, Mistral Medium 3.5
Bring Your Own Model (BYOM) for prompts
Status: GA (i prompt builder)
Koble Microsoft Foundry-modeller til Copilot Studio prompts:
- Tilgang til 1,800+ modeller i Microsoft Foundry Model Catalog
- GPT-4.5, Llama, DeepSeek og andre frontier-modeller
- Full kontroll over prompt og modellinstruksjoner
- DLP-styring via Power Platform admin center
BYOM for orkestrering (response generation): Preview mars 2026
A2A — Agent2Agent Protocol
Status: GA (april 2026) — Verified (MCP 2026-06-19)
A2A er en åpen standard for kommunikasjon og samarbeid mellom agenter på tvers av plattformer og rammeverk.
Hva A2A muliggjør:
- Agent discovery: Via "agent cards" (
.well-known/agent.json) - Meldingsbasert kommunikasjon mellom agenter
- Langkjørende oppgaver via tasks og continuation tokens
- Kryssplattform-interoperabilitet: Agenter bygget med ulike rammeverk kan snakke sammen
Konfigurering i Copilot Studio:
- Gå til Agents-siden → Add an agent → Agent2Agent
- Skriv inn endpoint URL for ekstern A2A-agent
- Copilot Studio henter automatisk navn og beskrivelse fra agent card
- Velg autentiseringsmetode (None, OAuth, etc.)
A2A vs. MCP — når bruke hva:
| Dimensjon | MCP | A2A |
|---|---|---|
| Beste for | Tool/data-tilgang fra én orkestrator | Kryssplattform agent-til-agent |
| Kontroll | Orkestrator velger og syntetiserer | Ekstern agent har egen resonnering |
| Oppdatering | Client-oppdatering ved endringer | Dynamisk forhandling |
| Multimodalitet | Krever host-støtte | Annonserer støttede medietyper |
| Kompleksitet | Enklere å implementere | Bedre for uavhengige team |
Anbefaling: Bruk MCP for tool- og data-tilgang. Bruk A2A for integrasjon med agenter eid av andre team eller plattformer.
Lisensiering og Copilot Credits
Fra september 2025 er Copilot Credits den felles valutaen for agent-bruk:
Kjøpsmodeller
| Kjøpsmodell | Beskrivelse |
|---|---|
| Pay-as-you-go | $0.01 per Copilot Credit, ingen forhåndsforpliktelse |
| Prepaid subscription | Månedlig kreditt-pool, lavere pris ved volum |
| Pre-purchase plan | 1-års prepaid via Azure portal |
| M365 Copilot-lisens | Inkludert for M365 Copilot-utvidelser |
Kredittforbruk per funksjon
| Funksjon | Rate |
|---|---|
| Standard respons (GPT-4.1) | Standard |
| GPT-4.1 mini | Basic (lavere rate) |
| GPT-5 chat | Standard |
| GPT-5 reasoning / Claude Opus | Premium |
| Code Interpreter | Premium (text and generative AI tools) |
| Computer use (CUA) | Varierer — forbruker per steg |
| Generative answers | Basert på tokens |
Gratis funksjoner
- Agent Builder i M365 Copilot Chat (med M365 Copilot-lisens)
- Copilot Studio trial (60 dager)
Estimeringsverktøy
Microsoft tilbyr Copilot Studio agent usage estimator for å forutsi kredittforbruk.
Publishing Channels
Støttede kanaler
| Kanal | Autentisering | Notater |
|---|---|---|
| Teams + M365 Copilot | Microsoft Entra auto-SSO | Primærkanal for enterprise |
| SharePoint | Microsoft Entra | GA mai 2025 |
| Phone number auth | Via Azure Communication Services | |
| Demo Website | None/Manual | For testing |
| Custom Website | None/Manual | Embed i egne sider |
| Mobile App (Android/iOS/Windows) | None/Manual | Via Client SDK (sept 2025) |
| OAuth | Messenger integration | |
| Azure Bot Service | Varies | Slack, Telegram, Twilio, etc. |
Autentiseringsalternativer
- No authentication: Alle med link kan chatte
- Authenticate with Microsoft: Auto-SSO for Teams, krever M365
- Authenticate manually: Microsoft Entra ID v2 med custom config
Sikkerhet og Governance
Power Platform Admin Center
Copilot Studio styres via Power Platform governance:
| Kontroll | Beskrivelse |
|---|---|
| Data Loss Prevention (DLP) | Blokker connectors og kanaler |
| Environment policies | Styr hvilke miljøer som tillater agenter |
| Tenant isolation | Begrenset støtte (ikke full) |
| Customer Managed Keys | Preview (april 2025) |
| Microsoft Foundry DLP | Separat policy for BYOM-tilkoblinger |
Autentisering
- Microsoft Entra ID integration
- Federated Identity Credentials (FIC) støttet
- SSO for Teams uten manuell konfigurasjon
- OAuth 2.0 for external connectors
Compliance
- GDPR-compliant
- EU Data Boundary støttet
- Microsoft Purview integration for audit logs
- Sensitivity labels (MIP) støttet (Preview)
Data Loss Prevention for Agents
- Blokker spesifikke connectors
- Krev autentisering
- Begrens publishing-kanaler
- Soft-enabled som default for alle tenants
Data Residency
Datasentre for Copilot Studio
| Region | Azure datasentre |
|---|---|
| Europe | West Europe (Netherlands), North Europe (Ireland) |
| Sweden | Sweden Central (Gävle) |
| Norway | Norway East (Oslo), Norway West (Stavanger) |
| Germany | Germany North (Berlin), Germany West Central (Frankfurt) |
EU Data Boundary
For kunder med billing address i EU/EFTA:
- Data lagres og prosesseres innenfor EU Data Boundary
- Azure OpenAI endpoints i Spain, Sweden, eller Switzerland
- Bing Search prosesseres i USA (unntak)
Data Movement
Hvis region ikke har lokal Azure OpenAI:
- Admin kan aktivere cross-geo data movement
- Power Platform admin center → Generative AI settings
Sammenligning: Copilot Studio vs Microsoft Foundry
| Dimensjon | Copilot Studio | Microsoft Foundry |
|---|---|---|
| Målgruppe | Business users, citizen devs, makers | Developers, data scientists |
| Tilnærming | Low-code, grafisk canvas | Code-first, SDK |
| Modeller | GPT-4.1, GPT-5 (GA), Claude Sonnet/Opus (ext.) | 11,000+ modeller |
| Orkestrering | Generative orchestration | Prompt Flow, Agent Service |
| Connectors | 1000+ Power Platform connectors | Logic Apps, custom APIs |
| Governance | Power Platform admin center | Azure RBAC, Key Vault |
| Use cases | Internal chatbots, M365 extensions | Business-critical AI systems |
| Pris | Copilot Credits | Pay-per-token |
Når velge Copilot Studio
- Rask time-to-value for interne chatbots
- Business users som bygger selv (citizen dev)
- Tett M365/Teams-integrasjon
- Standard Q&A og IT helpdesk scenarios
- Power Platform-økosystemet allerede i bruk
- Desktop-automatisering uten API (CUA)
Når velge Microsoft Foundry
- Forretningskritiske AI-systemer
- Multi-model behov (OpenAI + Claude + open source)
- Custom orkestrering og agent-arkitektur
- Strenge governance-krav (Key Vault, private endpoints)
- Utviklerteam med full kontroll
Komplementær bruk
Copilot Studio kan bruke Bring Your Own Model fra Microsoft Foundry for custom engine agents og prompt-tools. Copilot Studio brukes som frontend, Microsoft Foundry som modell-backend.
Sammenligning: Agent Builder vs Copilot Studio
| Dimensjon | Agent Builder (M365) | Copilot Studio |
|---|---|---|
| Målgruppe | Informasjonsarbeidere | Makers og utviklere |
| Kompleksitet | Enkle Q&A-agenter | Komplekse workflows |
| Datakilder | Microsoft Graph | Graph + 1000+ connectors |
| Governance | M365 admin center | Power Platform admin center |
| Distribusjon | Individ/små team | Avdeling/org/eksterne |
Migrasjon: Agenter kan kopieres fra Agent Builder til Copilot Studio for avansert funksjonalitet.
Nyheter 2025–2026
GA (Generally Available)
- Autonomous agents (mars 2025)
- Generative orchestration (worldwide GA)
- Custom Engine Agents (mai 2025)
- SharePoint channel (mai 2025)
- MCP support — onboarding wizard GA (aug 2025)
- Code Interpreter (aug 2025) — Python i sandkasse
- WhatsApp channel (sept 2025)
- Client SDK — mobil og native apps (sept 2025)
- Copilot Credits — ny samlet prismodell (sept 2025)
- GPT-5 chat — GA for EU og US (nov 2025)
- VS Code Extension — GA (jan 2026)
- A2A (Agent2Agent) protocol — inter-agent communication, GA (apr 2026)
- Computer use (CUA) — GA (mai 2026)
- Azure AI Search knowledge med hybrid search
- Tabular data knowledge fra Dataverse, Salesforce, ServiceNow
Preview
- GPT-5 Reasoning / GPT-5 Auto — orkestreringsmodeller i preview (juni 2026) — Verified (MCP 2026-06-19)
- Copilot Tuning — fine-tune M365 Copilot på tenant-data (EAP, Build 2025)
- Code Interpreter in chat — analyser opplastede filer (sept 2025)
- Customer Managed Keys (april 2025)
- MIP sensitivity labels (juli 2025)
- File groups som knowledge sources
- BYOM for response generation (mar 2026)
- Custom MCP servers (mar 2026)
Modelloversikt (juni 2026)
| Modell | Status | Beste for |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | GA (default) | Standard orkestrering |
| GPT-4.1 mini | GA | Kostnadsoptimalisert |
| GPT-5 Chat | GA (alle regioner) | Avanserte scenarios |
| GPT-5 Reasoning | Preview | Dyp resonnering |
| GPT-5 Auto | Preview | Dynamisk ruting (blandede arbeidslaster) |
| Claude Sonnet 4.5 | GA | Ekstern Anthropic-modell |
| Claude Sonnet 4.6 | GA | Ekstern Anthropic-modell |
| Claude Opus 4.6 | GA | Premium Anthropic-modell (deep) |
| Claude Opus 4.7 | Experimental | Premium Anthropic-modell (ekstern) |
Merk: GPT-4o retired oktober 2025, erstattet av GPT-4.1 som ny default. Verified (MCP 2026-06-19).
Nyheter mars/april 2026 — Verified (MCP 2026-04)
| Feature | Status | Detaljer |
|---|---|---|
| Work IQ tools | Preview | Koble M365 Copilot og agenter til Work IQ for sanntids arbeidsinnsikt (filer, e-post, møter, chatter) |
| Agent evaluations | GA | Valider agentytelse med tilpassbare testsett |
| Multi-turn conversation tests | GA | Test agenter mot realistiske dialogflyter |
| ChatGPT-5 | GA (globalt) | Tilgjengelig i produksjonsagenter (unntatt GCC) |
| Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4.6 og Claude Opus | GA (globalt) | Globalt tilgjengelig (unntatt GCC) — optimaliser resonneringsdybde, kvalitet, latens og kostnad per agent |
| Bing Custom Search | GA | Legg til scopet websøk som kunnskapskilde |
| Post-call action topics | GA | Trigger backend-handlinger automatisk etter voice-samtale |
| Prompt assistant | GA | Utkast til prompts raskere med GPT-modell-forslag i Prompt builder |
| Tilgjengelighetsretningslinjer for Adaptive Cards | GA | Støtte for skjermlesere, tastaturnavigasjon og Teams-spesifikke scenarier |
For Cosmo: Beslutningsveiledning
Når anbefale Copilot Studio
- Målgruppe er business users eller citizen developers
- Behov for rask prototyping av chatbots
- Tett M365-integrasjon (Teams, SharePoint, Outlook)
- Power Platform allerede i bruk i organisasjonen
- Standard scenarios: IT helpdesk, HR FAQ, onboarding
- Autonome prosesser som e-post-triaging, dokumentprosessering
- Desktop-automatisering der API ikke finnes og RPA-backlog er full (CUA)
- Data-analyse i chat: La brukere laste opp Excel/CSV for Python-analyse (Code Interpreter)
Når anbefale Microsoft Foundry istedenfor
- Forretningskritiske systemer med høye SLA-krav
- Multi-model behov (sammenligne GPT vs Claude vs open source)
- Custom orkestrering og agent-arkitektur
- Strenge governance-krav (private endpoints, Key Vault)
- Utviklerteam som trenger SDK og full kontroll
Når anbefale M365 Copilot + Agent Builder istedenfor
- Enkel Q&A basert på SharePoint/Teams-data
- Informasjonsarbeidere som trenger personlig assistent
- Ingen behov for workflows eller external integrations
- Allerede har M365 Copilot-lisenser
Spørsmål å stille kunden
- "Hvem skal bygge agenten — business users eller utviklere?"
- "Trenger agenten å koble til systemer utenfor Microsoft 365?"
- "Skal agenten kjøre autonomt basert på hendelser, eller kun svare på spørsmål?"
- "Har dere Power Platform-lisenser og miljøer i dag?"
- "Hvilke kanaler skal agenten publiseres til? (Teams, web, WhatsApp)"
- "Er dette for internt bruk eller kundevendt?"
- "Trenger agenten å automatisere oppgaver i eksisterende desktop-applikasjoner uten API? (CUA)"
- "Trenger dere domene-spesifikk fine-tuning av modellen på egne data? (Copilot Tuning)"
- "Skal agenten kommunisere med agenter bygget på andre plattformer? (A2A)"
Nye 2025-funksjoner: Når anbefale dem
| Feature | Når relevant |
|---|---|
| CUA (Computer Use) | Arvet legacy-system uten API, hyppige UI-endringer, RPA-backlog full |
| Code Interpreter | Analytisk bruk — rapporter, datavisualisering, Excel-prosessering |
| Copilot Tuning | Organisasjon har unik terminologi/stil og 5000+ M365 Copilot-lisenser; RAG alene ikke tilstrekkelig |
| VS Code Extension | Utviklere vil versjonskontrollere agenter og samarbeide via Git |
| A2A Protocol | Multi-vendor agent-arkitektur, agenter eid av ulike team |
| BYOM | Behov for Llama, DeepSeek eller andre open-source modeller i Copilot Studio |
| MCP | Eksisterende MCP-servere, behov for standardisert tool-integrasjon på tvers av agenter |
Kilder og verifisering
Adapted from Microsoft Learn documentation (CC BY 4.0):
- What is Microsoft Copilot Studio?
- What's new in Copilot Studio
- Generative orchestration
- Knowledge sources overview
- Copilot Studio licensing
- Autonomous agents
- MCP support in Copilot Studio
- Computer use (CUA)
- Agent tools guidance
- Code interpreter
- Code interpreter for structured data
- Copilot Tuning overview
- Copilot Tuning in Copilot Studio
- VS Code Extension overview
- Select a primary AI model
- Agent2Agent (A2A) protocol
- Multi-agent patterns
- Bring Your Own Model for prompts
- 2025 release wave 1 — Copilot Studio
- 2025 release wave 2 — Copilot Studio
- Microsoft Copilot Studio release plans 2025 wave 1 & 2
- Power Platform admin documentation
Content has been translated to Norwegian, reorganized, and augmented with decision guidance.
Research date: 2026-06-19